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title: "Convertir JSON a PostgreSQL"
description: "Convierte archivos JSON a SQL para PostgreSQL en tu navegador: un CREATE TABLE con columnas tipadas y luego sentencias INSERT. Gratis, y tu archivo nunca se sube."
canonical: https://intosql.com/es/json-a-postgresql
last_updated: 2026-10-15
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# Convertir JSON a PostgreSQL

Suelta tu archivo JSON y obtén un script de PostgreSQL con sentencias CREATE TABLE e INSERT. Cada columna recibe un tipo, y cada corrección se detalla con su fila y columna.

## De JSON a PostgreSQL, columna por columna

El ejemplo de arriba, pedidos_2024.json, tal como IntoSQL lo escribe para PostgreSQL: qué contiene cada columna en el archivo, qué tipo recibe y cómo queda su primer valor en el script.

| En el archivo | Primer valor | Columna | Tipo en PostgreSQL | En el script |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| pedido | `000481` | `pedido` | `text` | `'000481'` |
| cliente | `Peña Muñoz` | `cliente` | `text` | `'Peña Muñoz'` |
| fecha | `2024-02-03T10:15:00Z` | `fecha` | `timestamptz` | `'2024-02-03 10:15:00+00:00'` |
| total | `1234.5` | `total` | `numeric(6,2)` | `1234.5` |
| pagado | `true` | `pagado` | `boolean` | `TRUE` |
| notas | `` | `notas` | `text` | `NULL` |

## Carga el script en PostgreSQL

La descarga es un archivo .sql simple. Ejecútalo con las herramientas propias de PostgreSQL.

### PostgreSQL

```shell
psql -v ON_ERROR_STOP=1 -d mydb -f pedidos_2024.postgresql.sql
```

ON_ERROR_STOP hace que psql se detenga en el primer error. El script corre en una sola transacción, así que una carga fallida deja la base de datos como estaba. En pgAdmin o DBeaver, abre el script en una ventana de consulta y ejecútalo.

Sin script:

```shell
intosql load pedidos_2024.json --into postgres://user@localhost/mydb
```

## Qué lee IntoSQL en los archivos JSON

- El archivo puede ser un arreglo de objetos, un objeto que guarda ese arreglo bajo una clave como data, o un objeto por línea (NDJSON).
- Cada clave se vuelve una columna. Los objetos y arreglos dentro de un valor se guardan como texto JSON.
- Los números conservan sus dígitos exactos, y las fechas ISO 8601 se vuelven fechas o marcas de tiempo.

## Qué saber sobre PostgreSQL

- Los decimales conservan sus dígitos exactos como numeric(p,s), y las fechas con zona horaria se vuelven timestamptz.
- El texto de PostgreSQL no admite el carácter NUL, así que se quita de los valores que lo tienen.
- El script se ejecuta en una sola transacción, así que una carga que falla no deja nada a medias.

### Cómo se guarda cada tipo de valor en PostgreSQL

| Valor | PostgreSQL |
| --- | --- |
| Sí y no | `boolean` |
| Números enteros | `integer` |
| Números enteros grandes | `bigint` |
| Decimales | `numeric(p,s)` |
| Números de punto flotante | `double precision` |
| Fechas | `date` |
| Horas del día | `time` |
| Fechas con hora | `timestamp` |
| Fechas con hora y zona horaria | `timestamptz` |
| Texto | `text` |

## Preguntas sobre JSON a PostgreSQL

### ¿Cómo convierto JSON a PostgreSQL?

Suelta tu archivo en el convertidor al inicio de esta página. Encuentra el encabezado, lee cada valor y escribe el script de PostgreSQL, con la lista de cada corrección que hizo. Descarga el script y ejecútalo con psql.

### ¿Qué forma debe tener el archivo JSON?

Un arreglo de objetos, un objeto que guarda ese arreglo bajo una clave como data, o un objeto por línea (NDJSON). Cada clave se vuelve una columna.

### ¿Qué tipos de PostgreSQL usa?

Los valores sí y no pasan a boolean, los enteros a integer, los decimales a numeric(p,s), las fechas a date, las fechas con hora a timestamp y el texto a text. Los tamaños salen del valor más largo de cada columna.

### ¿Conserva los ceros a la izquierda en PostgreSQL?

Sí. Un código como 000481 se queda como texto, así que PostgreSQL lo guarda como text y el script lo escribe como '000481'.

### ¿Puede cargar los datos en PostgreSQL sin un script?

Sí, con IntoSQL Pro. La app de escritorio y la línea de comandos se conectan a PostgreSQL y cargan las filas directamente, después de crear la tabla.

### ¿Qué tan grande puede ser el archivo JSON?

NDJSON, un objeto por línea, se lee a medida que llega, así que en el navegador funcionan archivos de varios gigabytes. Un documento JSON se lee completo, así que su límite es la memoria que el navegador le da a esta página. La app de escritorio y la línea de comandos aceptan archivos de cualquier tamaño.

## JSON a otras bases de datos

- [Convertir JSON a SQL](https://intosql.com/es/json-a-sql)
- [Convertir JSON a MySQL](https://intosql.com/es/json-a-mysql)
- [Convertir JSON a MariaDB](https://intosql.com/es/json-a-mariadb)
- [Convertir JSON a SQLite](https://intosql.com/es/json-a-sqlite)
- [Convertir JSON a SQL Server](https://intosql.com/es/json-a-sql-server)
- [Convertir JSON a Oracle](https://intosql.com/es/json-a-oracle)

## Otros archivos a PostgreSQL

- [Convertir Excel a PostgreSQL](https://intosql.com/es/excel-a-postgresql)
- [Convertir CSV a PostgreSQL](https://intosql.com/es/csv-a-postgresql)