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title: "Convertire JSON in SQL Server"
description: "Converti file JSON in SQL per SQL Server nel tuo browser: un CREATE TABLE con colonne tipizzate, poi istruzioni INSERT. Gratis, e il tuo file non viene mai caricato."
canonical: https://intosql.com/it/json-in-sql-server
last_updated: 2026-10-15
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# Convertire JSON in SQL Server

Trascina il tuo file JSON per ottenere uno script SQL Server con istruzioni CREATE TABLE e INSERT. Ogni colonna riceve un tipo e ogni correzione è elencata con la sua riga e colonna.

## Da JSON a SQL Server, colonna per colonna

L'esempio qui sopra, pedidos_2024.json, come IntoSQL lo scrive per SQL Server: cosa contiene ogni colonna nel file, il tipo che riceve e come il suo primo valore finisce nello script.

| Nel file | Primo valore | Colonna | Tipo SQL Server | Nello script |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| pedido | `000481` | `pedido` | `nvarchar(8)` | `N'000481'` |
| cliente | `Peña Muñoz` | `cliente` | `nvarchar(16)` | `N'Peña Muñoz'` |
| fecha | `2024-02-03T10:15:00Z` | `fecha` | `datetimeoffset` | `'2024-02-03T10:15:00+00:00'` |
| total | `1234.5` | `total` | `decimal(6,2)` | `1234.5` |
| pagado | `true` | `pagado` | `bit` | `1` |
| notas | `` | `notas` | `nvarchar(32)` | `NULL` |

## Carica lo script in SQL Server

Il download è un semplice file .sql. Eseguilo con gli strumenti di SQL Server.

### SQL Server

```shell
sqlcmd -S localhost -d mydb -f 65001 -i pedidos_2024.sql_server.sql
```

-f 65001 legge il file come UTF-8, così accenti e ñ arrivano come sono scritti. In SQL Server Management Studio o Azure Data Studio, apri il file e scegli Execute.

## Cosa legge IntoSQL nei file JSON

- Il file può essere un array di oggetti, un oggetto che contiene quell'array sotto una chiave come data, oppure un oggetto per riga (NDJSON).
- Ogni chiave diventa una colonna. Oggetti e array dentro un valore restano testo JSON.
- I numeri mantengono le cifre esatte, e le date ISO 8601 diventano date o timestamp.

## Cosa sapere su SQL Server

- Il testo è nvarchar con valori N'...', così gli accenti restano intatti; il testo oltre 4000 caratteri diventa nvarchar(max).
- I valori sì e no diventano bit, e le date con fuso diventano datetimeoffset.
- I valori lunghi vengono scritti a pezzi, così sqlcmd e SQL Server Management Studio accettano lo script.

### Come viene salvato ogni tipo di valore in SQL Server

| Valore | SQL Server |
| --- | --- |
| Sì e no | `bit` |
| Numeri interi | `int` |
| Numeri interi grandi | `bigint` |
| Decimali | `decimal(p,s)` |
| Numeri in virgola mobile | `float` |
| Date | `date` |
| Orari | `time` |
| Date con ora | `datetime2` |
| Date con ora e fuso | `datetimeoffset` |
| Testo | `nvarchar(n) · nvarchar(max)` |

## Domande su JSON in SQL Server

### Come converto JSON in SQL Server?

Trascina il file sul convertitore in cima a questa pagina. Trova l'intestazione, legge ogni valore e scrive lo script SQL Server, elencando ogni correzione fatta. Scarica lo script ed eseguilo con sqlcmd.

### Che forma deve avere il file JSON?

Un array di oggetti, un oggetto che contiene quell'array sotto una chiave come data, oppure un oggetto per riga (NDJSON). Ogni chiave diventa una colonna.

### Quali tipi SQL Server usa?

I valori sì e no diventano bit, i numeri interi int, i decimali decimal(p,s), le date date, le date con ora datetime2 e il testo nvarchar(n). Le dimensioni dipendono dal valore più lungo di ogni colonna.

### Mantiene gli zeri iniziali in SQL Server?

Sì. Un codice come 000481 resta testo, quindi SQL Server lo salva come nvarchar(8) e lo script lo scrive come N'000481'.

### Può caricare i dati in SQL Server senza uno script?

No. Scarica lo script ed eseguilo con sqlcmd. Il caricamento senza script funziona per PostgreSQL, MySQL, MariaDB e SQLite, dall'app desktop o dalla riga di comando.

### Quanto può essere grande il file JSON?

L'NDJSON, un oggetto per riga, viene letto man mano che arriva, quindi nel browser funzionano file di diversi gigabyte. Un documento JSON viene letto per intero, quindi il limite è la memoria che il browser concede a questa pagina. L'app desktop e la riga di comando accettano file di qualsiasi dimensione.

## JSON in altri database

- [Convertire JSON in SQL](https://intosql.com/it/json-in-sql)
- [Convertire JSON in PostgreSQL](https://intosql.com/it/json-in-postgresql)
- [Convertire JSON in MySQL](https://intosql.com/it/json-in-mysql)
- [Convertire JSON in MariaDB](https://intosql.com/it/json-in-mariadb)
- [Convertire JSON in SQLite](https://intosql.com/it/json-in-sqlite)
- [Convertire JSON in Oracle](https://intosql.com/it/json-in-oracle)

## Altri file in SQL Server

- [Convertire Excel in SQL Server](https://intosql.com/it/excel-in-sql-server)
- [Convertire CSV in SQL Server](https://intosql.com/it/csv-in-sql-server)