---
title: "Converter JSON para SQL Server"
description: "Converta arquivos JSON para SQL do SQL Server no seu navegador: um CREATE TABLE com colunas tipadas e depois comandos INSERT. Grátis, e seu arquivo nunca é enviado."
canonical: https://intosql.com/pt-br/json-para-sql-server
last_updated: 2026-10-15
---

# Converter JSON para SQL Server

Solte seu arquivo JSON e receba um script para SQL Server com comandos CREATE TABLE e INSERT. Cada coluna recebe um tipo, e cada correção é listada com sua linha e coluna.

## De JSON para SQL Server, coluna por coluna

O exemplo acima, pedidos_2024.json, como o IntoSQL o escreve para SQL Server: o que cada coluna contém no arquivo, o tipo que recebe e como seu primeiro valor fica no script.

| No arquivo | Primeiro valor | Coluna | Tipo no SQL Server | No script |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| pedido | `000481` | `pedido` | `nvarchar(8)` | `N'000481'` |
| cliente | `Peña Muñoz` | `cliente` | `nvarchar(16)` | `N'Peña Muñoz'` |
| fecha | `2024-02-03T10:15:00Z` | `fecha` | `datetimeoffset` | `'2024-02-03T10:15:00+00:00'` |
| total | `1234.5` | `total` | `decimal(6,2)` | `1234.5` |
| pagado | `true` | `pagado` | `bit` | `1` |
| notas | `` | `notas` | `nvarchar(32)` | `NULL` |

## Carregue o script no SQL Server

O download é um arquivo .sql simples. Execute-o com as ferramentas do próprio SQL Server.

### SQL Server

```shell
sqlcmd -S localhost -d mydb -f 65001 -i pedidos_2024.sql_server.sql
```

-f 65001 lê o arquivo como UTF-8, então os acentos e o ñ chegam como foram escritos. No SQL Server Management Studio ou no Azure Data Studio, abra o arquivo e escolha Execute.

## O que o IntoSQL lê em arquivos JSON

- O arquivo pode ser um array de objetos, um objeto que guarda esse array sob uma chave como data, ou um objeto por linha (NDJSON).
- Cada chave vira uma coluna. Objetos e arrays dentro de um valor são mantidos como texto JSON.
- Os números mantêm os dígitos exatos, e datas ISO 8601 viram datas ou timestamps.

## O que saber sobre SQL Server

- Texto é nvarchar com valores N'...', então os acentos se mantêm; texto com mais de 4000 caracteres vira nvarchar(max).
- Valores de sim e não viram bit, e datas com fuso viram datetimeoffset.
- Valores longos são escritos em partes, então o sqlcmd e o SQL Server Management Studio aceitam o script.

### Como cada tipo de valor é armazenado no SQL Server

| Valor | SQL Server |
| --- | --- |
| Sim e não | `bit` |
| Números inteiros | `int` |
| Números inteiros grandes | `bigint` |
| Decimais | `decimal(p,s)` |
| Números de ponto flutuante | `float` |
| Datas | `date` |
| Horários | `time` |
| Datas com hora | `datetime2` |
| Datas com hora e fuso | `datetimeoffset` |
| Texto | `nvarchar(n) · nvarchar(max)` |

## Perguntas sobre JSON para SQL Server

### Como converto JSON para SQL Server?

Solte seu arquivo no conversor no topo desta página. Ele encontra o cabeçalho, lê cada valor e escreve o script para SQL Server, listando cada correção feita. Baixe o script e execute-o com sqlcmd.

### Qual formato o arquivo JSON precisa ter?

Um array de objetos, um objeto que guarda esse array em uma chave como data, ou um objeto por linha (NDJSON). Cada chave vira uma coluna.

### Quais tipos do SQL Server ele usa?

Valores sim e não viram bit, números inteiros int, decimais decimal(p,s), datas date, datas com hora datetime2 e texto nvarchar(n). Os tamanhos vêm do valor mais longo de cada coluna.

### Ele mantém os zeros à esquerda no SQL Server?

Sim. Um código como 000481 continua como texto, então o SQL Server o guarda como nvarchar(8) e o script o escreve como N'000481'.

### Ele carrega os dados no SQL Server sem um script?

Não. Baixe o script e execute-o com sqlcmd. A carga sem script funciona com PostgreSQL, MySQL, MariaDB e SQLite, pelo app para desktop ou pela linha de comando.

### Qual o tamanho máximo do arquivo JSON?

NDJSON, um objeto por linha, é lido à medida que chega, então arquivos de vários gigabytes funcionam no navegador. Um documento JSON é lido inteiro, então o limite é a memória que o navegador dá a esta página. O app para desktop e a linha de comando aceitam arquivos de qualquer tamanho.

## JSON para outros bancos de dados

- [Converter JSON para SQL](https://intosql.com/pt-br/json-para-sql)
- [Converter JSON para PostgreSQL](https://intosql.com/pt-br/json-para-postgresql)
- [Converter JSON para MySQL](https://intosql.com/pt-br/json-para-mysql)
- [Converter JSON para MariaDB](https://intosql.com/pt-br/json-para-mariadb)
- [Converter JSON para SQLite](https://intosql.com/pt-br/json-para-sqlite)
- [Converter JSON para Oracle](https://intosql.com/pt-br/json-para-oracle)

## Outros arquivos para SQL Server

- [Converter Excel para SQL Server](https://intosql.com/pt-br/excel-para-sql-server)
- [Converter CSV para SQL Server](https://intosql.com/pt-br/csv-para-sql-server)