---
title: "JSON dosyalarını SQL Server için dönüştürün"
description: "JSON dosyalarını tarayıcıda SQL Server için SQL'e dönüştürün: türlü sütunlarla CREATE TABLE, ardından INSERT. Ücretsiz, dosyanız yüklenmez."
canonical: https://intosql.com/tr/json-sql-server-donusturme
last_updated: 2026-10-15
---

# JSON dosyalarını SQL Server için dönüştürün

JSON dosyanızı bırakın, CREATE TABLE ve INSERT ifadeleri içeren bir SQL Server betiği alın. Her sütuna bir tür verilir ve her düzeltme satırı ve sütunuyla listelenir.

## JSON dosyasından SQL Server için, sütun sütun

Yukarıdaki örnek pedidos_2024.json, IntoSQL'in SQL Server için yazdığı haliyle: her sütunun dosyada ne tuttuğu, aldığı tür ve ilk değerinin betiğe nasıl yazıldığı.

| Dosyada | İlk değer | Sütun | SQL Server türü | Betikte |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| pedido | `000481` | `pedido` | `nvarchar(8)` | `N'000481'` |
| cliente | `Peña Muñoz` | `cliente` | `nvarchar(16)` | `N'Peña Muñoz'` |
| fecha | `2024-02-03T10:15:00Z` | `fecha` | `datetimeoffset` | `'2024-02-03T10:15:00+00:00'` |
| total | `1234.5` | `total` | `decimal(6,2)` | `1234.5` |
| pagado | `true` | `pagado` | `bit` | `1` |
| notas | `` | `notas` | `nvarchar(32)` | `NULL` |

## Betiği SQL Server veritabanına yükleyin

İndirilen dosya düz bir .sql dosyasıdır. SQL Server araçlarıyla çalıştırın.

### SQL Server

```shell
sqlcmd -S localhost -d mydb -f 65001 -i pedidos_2024.sql_server.sql
```

-f 65001 dosyayı UTF-8 olarak okur, böylece aksanlı harfler ve ñ yazıldığı gibi ulaşır. SQL Server Management Studio veya Azure Data Studio'da dosyayı açıp Execute'u seçin.

## IntoSQL'in JSON dosyalarında okudukları

- Dosya bir nesne dizisi, bu diziyi data gibi bir anahtar altında tutan bir nesne veya satır başına bir nesne (NDJSON) olabilir.
- Her anahtar bir sütun olur. Bir değerin içindeki nesneler ve diziler JSON metni olarak korunur.
- Sayılar basamaklarını aynen korur, ISO 8601 tarihleri ise tarih veya zaman damgası olur.

## SQL Server hakkında bilmeniz gerekenler

- Metin, N'...' değerleriyle nvarchar olur, böylece aksanlar korunur; 4000 karakteri aşan metin nvarchar(max) olur.
- Evet ve hayır değerleri bit olur, saat farkı olan tarihler ise datetimeoffset olur.
- Uzun değerler parçalar halinde yazılır, böylece sqlcmd ve SQL Server Management Studio betiği kabul eder.

### Her değer türü SQL Server içinde nasıl saklanır

| Değer | SQL Server |
| --- | --- |
| Evet ve hayır | `bit` |
| Tam sayılar | `int` |
| Büyük tam sayılar | `bigint` |
| Ondalık sayılar | `decimal(p,s)` |
| Kayan noktalı sayılar | `float` |
| Tarihler | `date` |
| Günün saatleri | `time` |
| Saatli tarihler | `datetime2` |
| Saatli ve saat farkı olan tarihler | `datetimeoffset` |
| Metin | `nvarchar(n) · nvarchar(max)` |

## JSON dosyasından SQL Server için sorular

### JSON dosyasını SQL Server için nasıl dönüştürürüm?

Dosyanızı bu sayfanın üstündeki dönüştürücüye bırakın. Başlığı bulur, her değeri okur ve yaptığı her düzeltmeyi listeleyerek SQL Server betiğini yazar. Betiği indirip sqlcmd ile çalıştırın.

### JSON dosyası hangi yapıda olmalı?

Bir nesne dizisi, bu diziyi data gibi bir anahtar altında tutan bir nesne veya satır başına bir nesne (NDJSON). Her anahtar bir sütun olur.

### Hangi SQL Server türlerini kullanır?

Evet/hayır değerleri bit, tam sayılar int, ondalıklar decimal(p,s), tarihler date, saatli tarihler datetime2 ve metin nvarchar(n) olur. Boyutlar her sütundaki en uzun değere göre belirlenir.

### SQL Server için baştaki sıfırları korur mu?

Evet. 000481 gibi bir kod metin olarak kalır; SQL Server onu nvarchar(8) olarak saklar ve betik onu N'000481' olarak yazar.

### Verileri betik olmadan SQL Server veritabanına yükleyebilir mi?

Hayır. Betiği indirip sqlcmd ile çalıştırın. Betiksiz yükleme masaüstü uygulamasından veya komut satırından PostgreSQL, MySQL, MariaDB ve SQLite için çalışır.

### JSON dosyası ne kadar büyük olabilir?

Satır başına bir nesne içeren NDJSON akış halinde okunur, bu yüzden tarayıcıda birkaç gigabaytlık dosyalar çalışır. Bir JSON belgesi bütün olarak okunur, bu yüzden sınırı tarayıcının bu sayfaya verdiği bellektir. Masaüstü uygulaması ve komut satırı her boyutta dosyayı alır.

## JSON dosyasından diğer veritabanlarına

- [JSON dosyalarını SQL'e dönüştürün](https://intosql.com/tr/json-sql-donusturme)
- [JSON dosyalarını PostgreSQL için dönüştürün](https://intosql.com/tr/json-postgresql-donusturme)
- [JSON dosyalarını MySQL için dönüştürün](https://intosql.com/tr/json-mysql-donusturme)
- [JSON dosyalarını MariaDB için dönüştürün](https://intosql.com/tr/json-mariadb-donusturme)
- [JSON dosyalarını SQLite için dönüştürün](https://intosql.com/tr/json-sqlite-donusturme)
- [JSON dosyalarını Oracle için dönüştürün](https://intosql.com/tr/json-oracle-donusturme)

## Diğer dosyalardan SQL Server için

- [Excel dosyalarını SQL Server için dönüştürün](https://intosql.com/tr/excel-sql-server-donusturme)
- [CSV dosyalarını SQL Server için dönüştürün](https://intosql.com/tr/csv-sql-server-donusturme)