Converti SQL Server in MySQL
Trascina lo script che Generate Scripts di SSMS scrive con schema e dati, come .sql o .sql.gz, UTF-16 o UTF-8, e scarica uno script per MySQL con le stesse tabelle, chiavi, indici e dati. Ogni valore che MySQL non può contenere così com'è, e ogni oggetto che non supporta, è elencato nel report.
18 righe convertite, 3 correzioni, nessuna rifiutata
Tabelle in shop_2024_sqlserver.sqlDump SQL Server · scritto da SQL Server Management Objects · utf-8
orders10 righe1
11 colonne id int not null customer_id int not null status varchar(10) not null total decimal(19,4) not null items tinyint unsigned not null ordered_at datetime not null shipped_at datetime(6) note text details text order_ref char(36) not null total_with_tax decimal(12,2) customers8 righe2
8 colonne id int not null name varchar(100) not null email varchar(200) not null country char(2) not null is_active tinyint(1) not null signed_up date created_at datetime not null row_version blob
Non convertiti
- Vista paid_orders
- Trigger orders_no_negative
Ogni database li scrive nel proprio linguaggio. Riscrivili per MySQL.
-- Written by IntoSQL from a SQL Server dump. Load it with: mysql --default-character-set=utf8mb4 <database> < <file>
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
SET UNIQUE_CHECKS = 0;
SET SQL_MODE = 'NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO,ALLOW_INVALID_DATES';
CREATE TABLE `orders` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`customer_id` int NOT NULL,
`status` varchar(10) NOT NULL DEFAULT 'pending',
`total` decimal(19,4) NOT NULL,
`items` tinyint unsigned NOT NULL DEFAULT 1,
`ordered_at` datetime NOT NULL,
`shipped_at` datetime(6),
`note` text,
`details` text,
`order_ref` char(36) NOT NULL,
`total_with_tax` decimal(12,2) GENERATED ALWAYS AS (cast(`total` * (1.16) AS DECIMAL(12,2))) STORED,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_orders_customer` (`customer_id`),
KEY `idx_orders_status_date` (`status`,`ordered_at`),
CONSTRAINT `check2` CHECK (`status` = 'cancelled' OR `status` = 'shipped' OR `status` = 'paid' OR `status` = 'pending'),
CONSTRAINT `check3` CHECK (`total` >= (0)),
FOREIGN KEY (`customer_id`) REFERENCES `customers` (`id`)
) AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;
CREATE TABLE `customers` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(100) NOT NULL,
`email` varchar(200) NOT NULL,
`country` char(2) NOT NULL DEFAULT 'US',
`is_active` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 1,
`signed_up` date,
`created_at` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`row_version` blob,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY (`email`)
) AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='People who bought at least once';
INSERT INTO `customers` (`id`,`name`,`email`,`country`,`is_active`,`signed_up`,`created_at`) VALUES (1,'Ana Martínez','ana@example.com','MX',1,'2023-01-15','2023-01-15 10:24:00.000000');
INSERT INTO `customers` (`id`,`name`,`email`,`country`,`is_active`,`signed_up`,`created_at`) VALUES (2,'Zoë Müller','zoe@example.de','DE',1,'2023-02-03','2023-02-03 08:11:42.000000');
INSERT INTO `customers` (`id`,`name`,`email`,`country`,`is_active`,`signed_up`,`created_at`) VALUES (3,'José Peña','jose@example.es','ES',0,'2023-03-21','2023-03-21 19:05:17.000000');
INSERT INTO `customers` (`id`,`name`,`email`,`country`,`is_active`,`signed_up`,`created_at`) VALUES (4,'李雷','lilei@example.cn','CN',1,'2023-05-09','2023-05-09 02:40:00.000000');
INSERT INTO `customers` (`id`,`name`,`email`,`country`,`is_active`,`signed_up`,`created_at`) VALUES (5,'Noah O\'Brien','noah@example.ie','IE',1,NULL,'2023-06-30 14:00:00.000000');
INSERT INTO `customers` (`id`,`name`,`email`,`country`,`is_active`,`signed_up`,`created_at`) VALUES (6,'Amélie Laurent','amelie@example.fr','FR',1,'2024-01-02','2024-01-02 09:30:00.000000');
INSERT INTO `customers` (`id`,`name`,`email`,`country`,`is_active`,`signed_up`,`created_at`) VALUES (7,'Ravi Patel','ravi@example.in','IN',0,'2024-02-29','2024-02-29 23:59:59.000000');
INSERT INTO `customers` (`id`,`name`,`email`,`country`,`is_active`,`signed_up`,`created_at`) VALUES (8,'Sofia Rossi 🌻','sofia@example.it','IT',1,'2024-04-12','2024-04-12 12:12:12.000000');
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`,`details`,`order_ref`) VALUES (1,1,'shipped',129.9000,3,'2024-03-01T10:00:00.000000','2024-03-02T16:30:00.123456',NULL,'{"gift": false}','0b7a4c2e-3f1d-4e8a-9c55-1a2b3c4d5e6f');
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`,`details`,`order_ref`) VALUES (2,2,'paid',54.0000,1,'2024-03-02T11:15:00.000000',NULL,'Gift wrap 🎁','{"gift": true, "wrap": "red"}','1c8b5d3f-4a2e-4f9b-8d66-2b3c4d5e6f70');
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`,`details`,`order_ref`) VALUES (3,1,'cancelled',12.5000,1,'2024-03-03T09:45:00.000000',NULL,'Customer changed their mind',NULL,'2d9c6e4a-5b3f-4a0c-9e77-3c4d5e6f7081');
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`,`details`,`order_ref`) VALUES (4,4,'shipped',980.0000,12,'2024-03-05T02:10:00.000000','2024-03-07T08:00:00.000000','请小心轻放','{"fragile": true}','3e0d7f5b-6c4a-4b1d-8f88-4d5e6f708192');
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`,`details`,`order_ref`) VALUES (5,5,'pending',45.7500,2,'2024-03-08T17:20:00.000000',NULL,'Leave at the door; ring twice',NULL,'4f1e806c-7d5b-4c2e-9a99-5e6f708192a3');
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`,`details`,`order_ref`) VALUES (6,6,'shipped',310.4000,5,'2024-03-10T13:00:00.000000','2024-03-11T09:00:00.000000','Fragile: "glass"','{"fragile": true}','50f2917d-8e6c-4d3f-8baa-6f708192a3b4');
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`,`details`,`order_ref`) VALUES (7,8,'paid',76.2000,2,'2024-03-11T18:45:00.000000',NULL,NULL,NULL,'6103a28e-9f7d-4e40-9cbb-708192a3b4c5');
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`,`details`,`order_ref`) VALUES (8,2,'shipped',19.9900,1,'2024-03-12T08:00:00.000000','9999-12-31T23:59:59.999999','Shipped date set to the maximum by an old import',NULL,'7214b39f-a08e-4f51-8dcc-8192a3b4c5d6');
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`,`details`,`order_ref`) VALUES (9,3,'shipped',64.0000,2,'2024-03-14T15:30:00.000000','2024-03-15T10:00:00.000000','Two parcels','{"parcels": [1, 2]}','8325c4a0-b19f-4062-9edd-92a3b4c5d6e7');
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`,`details`,`order_ref`) VALUES (10,7,'paid',1499.0000,1,'2024-03-15T21:05:00.000000',NULL,'C:\\Users\\ravi\\invoice.pdf',NULL,'9436d5b1-c2a0-4173-8fee-a3b4c5d6e7f8');
SET UNIQUE_CHECKS = 1;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
Correzioni
- "shipped_at" di orders è datetime2(7), con più cifre di secondo di quante ne mantenga MySQL, quindi è datetime(6) e le ultime cifre vengono troncate.
- "created_at" di customers contiene istanti con fuso orario; MySQL non ha un tipo che lo conservi, quindi sono salvati in UTC come datetime.
- "row_version" di customers è una versione di riga che SQL Server imposta da solo; il dump non ha valori per essa, quindi è blob e vuota.
Da controllare
- 6 colonne di testo confrontano ignorando maiuscole e minuscole nell'origine; MySQL confronta in modo esatto, quindi chiavi univoche e ricerche possono comportarsi diversamente. Usa una collation o un tipo di colonna che ignora maiuscole e minuscole nelle colonne che ne hanno bisogno.
- 2 viste, trigger, routine o eventi non sono convertiti; il report li elenca uno per uno. Ricreali a mano in MySQL.
- Il vincolo CHECK check1 su orders non si può scrivere per MySQL (function isjson), quindi non viene creato. Se conta, scrivi a mano il vincolo CHECK.
- L'indice idx_orders_pending su orders usa un'espressione che non si può scrivere per MySQL (neither MySQL 5.7 nor MariaDB index an expression), quindi non viene creato. Crea l'indice a mano se le query ne hanno bisogno.
- Il valore predefinito di "order_ref" in orders non si può scrivere per MySQL (a default expression needs MySQL 8.0.13), quindi la colonna non ha un valore predefinito. Aggiungi a mano il valore predefinito se le nuove righe ne hanno bisogno.
Il tuo file viene convertito su questo computer e non viene mai caricato.
Altri esempi:
Cosa cambia da SQL Server a MySQL
Ogni riga è una regola che il convertitore applica, con la riga del report che scrive quando la regola cambia qualcosa nei tuoi dati.
bit
tinyint(1)
Il BOOLEAN di MySQL è TINYINT(1): 1 e 0, come li contiene bit.
char(n), varchar(n), nchar(n), nvarchar(n), varchar(max), text
char(n), varchar(n) fino a 1024 caratteri, tipi text oltre
Il testo mantiene ogni carattere come utf8mb4. Una colonna in una chiave è al massimo varchar(768), il massimo che una chiave contiene, e lo stesso vale per il testo con un valore predefinito, che MySQL 5.7 dà solo a varchar.
decimal(p,s), money, smallmoney
decimal(p,s); money come decimal(19,4)
decimal contiene 65 cifre, più delle 38 di SQL Server, quindi ogni valore è esatto.
datetime, datetime2, smalldatetime
datetime(p)
In entrambi un datetime è l'ora letta su un orologio.
datetime2(7), time(7) and datetimeoffset(7)
sei cifre di secondo, la settima troncata
MySQL mantiene i microsecondi; la settima cifra (100 nanosecondi) viene troncata, mai arrotondata, quindi nessun valore passa al secondo o al giorno successivo.
Riga del report: fraction_cut
datetimeoffset
datetime(p) in UTC
Il TIMESTAMP di MySQL arriva solo al 2038, quindi gli istanti sono salvati come datetime in UTC, lo stesso istante qualunque offset avesse ogni valore.
Riga del report: moments_as_utc
time
time(p)
Le stesse ore del giorno.
dates before the year 1000
NULL
MySQL salva gli anni dal 1000 al 9999, e SQL Server risale fino all'anno 1. Quei valori diventano NULL e il report li conta.
Riga del report: date_out_of_range
json (SQL Server 2025)
json
Gli stessi valori JSON, che le funzioni JSON di MySQL leggono.
uniqueidentifier
char(36)
Gli stessi identificatori, scritti in minuscolo.
binary, varbinary, image
binary(n), varbinary(n) e tipi blob
I byte restano byte.
geometry, geography
blob con i byte propri di SQL Server
SSMS scrive i valori spaziali nella serializzazione di SQL Server, che viene mantenuta byte per byte.
Riga del report: spatial_as_native
rowversion, timestamp
blob, vuoto
SQL Server imposta da solo una versione di riga e lo script di SSMS non ne include i valori.
Riga del report: rowversion_empty
xml, sql_variant, hierarchyid, vector
longtext
MySQL non ha un tipo equivalente; xml e sql_variant mantengono il testo di ogni valore e hierarchyid il suo percorso, come /1/2/.
Riga del report: type_replaced
collations that ignore case (_CI_)
confronto esatto (utf8mb4_bin)
Le tabelle usano utf8mb4_bin così le chiavi uniche distinguono ciò che SQL Server distingueva; le colonne che ignoravano le maiuscole lo perdono. Le regole sugli accenti cambiano tra versioni, quindi nessuna collation _ci coincide con quella di SQL Server su tutte.
Riga del report: case_insensitive_collation
IDENTITY
AUTO_INCREMENT, che riparte dopo l'id più alto
Conta la colonna che apre la chiave primaria; il contatore riparte dopo l'id più alto.
IDENTITY columns that don't lead the primary key
un intero semplice
MySQL conta una colonna per tabella, all'inizio di una chiave; ogni altra mantiene i suoi valori senza contatore.
Riga del report: counter_dropped
CREATE SEQUENCE
non creato
MySQL non ha sequenze. I valori assegnati da una sequenza sono nelle righe.
Riga del report: sequence_not_converted
computed columns
colonne generate, STORED se PERSISTED, altrimenti VIRTUAL
MySQL le calcola negli stessi due modi, con CONCAT scritto in modo che NULL valga come vuoto come in SQL Server.
computed columns with functions MySQL lacks
una colonna semplice
Una formula che non si può scrivere lascia una colonna semplice e una riga nel report; lo script di SSMS non include valori per le colonne calcolate.
Riga del report: generated_not_translated
defaults with functions MySQL lacks, and NEXT VALUE FOR
nessun valore predefinito
Un valore predefinito che non si può scrivere viene omesso e segnalato.
Riga del report: default_not_translated
CHECK constraints
tradotti
MySQL 5.7 li mantiene senza verificarli; gli altri li verificano mentre si carica ogni riga.
CHECK constraints with functions MySQL lacks
non creato
Un vincolo CHECK che non si può scrivere viene omesso e segnalato.
Riga del report: check_skipped
CHECK constraints added WITH NOCHECK or disabled
non creato
SQL Server non applica questi vincoli CHECK, quindi le righe potrebbero violarli.
Riga del report: check_not_enforced
filtered and columnstore indexes
non creato
IntoSQL scrive indici b-tree su colonne intere; ricrea gli altri dopo il caricamento.
Riga del report: index_skipped
foreign keys
chiavi esterne, caricate con FOREIGN_KEY_CHECKS=0
Le righe si caricano in qualsiasi ordine, e le chiavi verificano le nuove righe dopo.
foreign keys to tables the dump doesn't create
non creato
Una chiave non può riferirsi a una tabella che non c'è.
Riga del report: foreign_key_skipped
tables on a partition scheme
una tabella con le righe di ogni partizione
Le righe sono le stesse; partiziona di nuovo la tabella in MySQL se serve.
Riga del report: partitions_dropped
temporal tables (SYSTEM_VERSIONING)
due tabelle: le righe attuali e la cronologia
La tabella e la sua tabella di cronologia vengono copiate come tabelle semplici; MySQL non mantiene la cronologia da solo.
Riga del report: system_versioning_dropped
schemas
un database, tabelle con il nome del loro schema davanti
Gli schemi di MySQL sono database, che uno script caricato in un solo database non può creare; le tabelle in dbo mantengono il loro nome.
Riga del report: schemas_merged
NOT NULL columns with values that become NULL
NOT NULL rimosso
Una colonna i cui valori sono dovuti diventare NULL non può mantenere NOT NULL, altrimenti il caricamento si fermerebbe.
Riga del report: not_null_relaxed
views, functions, procedures, triggers, synonyms, types and partition functions
elencati nel report
Il loro codice è scritto in T-SQL, quindi vengono elencati perché tu li ricrei.
Riga del report: not_converted_objects
scripts without CREATE TABLE (data only)
tipi ricavati dai valori
Uno script di soli dati contiene solo righe, quindi i tipi vengono ricavati dai valori.
Riga del report: no_schema
expressions in INSERT values
NULL
Un convertitore che non esegue un database non può valutarle.
Riga del report: expression_value
types IntoSQL doesn't know
longtext
Il testo contiene qualsiasi valore; cambia il tipo dopo il caricamento.
Riga del report: unknown_type
NUL characters in text
mantenuto
Il valore viene copiato con il carattere NUL in escape.
text that isn't valid in its encoding
i byte errati come carattere di sostituzione
Lo script è in UTF-8 e ogni valore deve essere testo valido.
Riga del report: invalid_utf8_replaced
text decoded twice (ñ)
copiato così com'è
Lo script contiene esattamente questi caratteri, quindi vengono copiati; il report li segnala.
Riga del report: mojibake_suspected
| In SQL Server | In MySQL | Riga del report |
|---|---|---|
| bit | tinyint(1)Il BOOLEAN di MySQL è TINYINT(1): 1 e 0, come li contiene bit. | |
| char(n), varchar(n), nchar(n), nvarchar(n), varchar(max), text | char(n), varchar(n) fino a 1024 caratteri, tipi text oltreIl testo mantiene ogni carattere come utf8mb4. Una colonna in una chiave è al massimo varchar(768), il massimo che una chiave contiene, e lo stesso vale per il testo con un valore predefinito, che MySQL 5.7 dà solo a varchar. | |
| decimal(p,s), money, smallmoney | decimal(p,s); money come decimal(19,4)decimal contiene 65 cifre, più delle 38 di SQL Server, quindi ogni valore è esatto. | |
| datetime, datetime2, smalldatetime | datetime(p)In entrambi un datetime è l'ora letta su un orologio. | |
| datetime2(7), time(7) and datetimeoffset(7) | sei cifre di secondo, la settima troncataMySQL mantiene i microsecondi; la settima cifra (100 nanosecondi) viene troncata, mai arrotondata, quindi nessun valore passa al secondo o al giorno successivo. | fraction_cut |
| datetimeoffset | datetime(p) in UTCIl TIMESTAMP di MySQL arriva solo al 2038, quindi gli istanti sono salvati come datetime in UTC, lo stesso istante qualunque offset avesse ogni valore. | moments_as_utc |
| time | time(p)Le stesse ore del giorno. | |
| dates before the year 1000 | NULLMySQL salva gli anni dal 1000 al 9999, e SQL Server risale fino all'anno 1. Quei valori diventano NULL e il report li conta. | date_out_of_range |
| json (SQL Server 2025) | jsonGli stessi valori JSON, che le funzioni JSON di MySQL leggono. | |
| uniqueidentifier | char(36)Gli stessi identificatori, scritti in minuscolo. | |
| binary, varbinary, image | binary(n), varbinary(n) e tipi blobI byte restano byte. | |
| geometry, geography | blob con i byte propri di SQL ServerSSMS scrive i valori spaziali nella serializzazione di SQL Server, che viene mantenuta byte per byte. | spatial_as_native |
| rowversion, timestamp | blob, vuotoSQL Server imposta da solo una versione di riga e lo script di SSMS non ne include i valori. | rowversion_empty |
| xml, sql_variant, hierarchyid, vector | longtextMySQL non ha un tipo equivalente; xml e sql_variant mantengono il testo di ogni valore e hierarchyid il suo percorso, come /1/2/. | type_replaced |
| collations that ignore case (_CI_) | confronto esatto (utf8mb4_bin)Le tabelle usano utf8mb4_bin così le chiavi uniche distinguono ciò che SQL Server distingueva; le colonne che ignoravano le maiuscole lo perdono. Le regole sugli accenti cambiano tra versioni, quindi nessuna collation _ci coincide con quella di SQL Server su tutte. | case_insensitive_collation |
| IDENTITY | AUTO_INCREMENT, che riparte dopo l'id più altoConta la colonna che apre la chiave primaria; il contatore riparte dopo l'id più alto. | |
| IDENTITY columns that don't lead the primary key | un intero sempliceMySQL conta una colonna per tabella, all'inizio di una chiave; ogni altra mantiene i suoi valori senza contatore. | counter_dropped |
| CREATE SEQUENCE | non creatoMySQL non ha sequenze. I valori assegnati da una sequenza sono nelle righe. | sequence_not_converted |
| computed columns | colonne generate, STORED se PERSISTED, altrimenti VIRTUALMySQL le calcola negli stessi due modi, con CONCAT scritto in modo che NULL valga come vuoto come in SQL Server. | |
| computed columns with functions MySQL lacks | una colonna sempliceUna formula che non si può scrivere lascia una colonna semplice e una riga nel report; lo script di SSMS non include valori per le colonne calcolate. | generated_not_translated |
| defaults with functions MySQL lacks, and NEXT VALUE FOR | nessun valore predefinitoUn valore predefinito che non si può scrivere viene omesso e segnalato. | default_not_translated |
| CHECK constraints | tradottiMySQL 5.7 li mantiene senza verificarli; gli altri li verificano mentre si carica ogni riga. | |
| CHECK constraints with functions MySQL lacks | non creatoUn vincolo CHECK che non si può scrivere viene omesso e segnalato. | check_skipped |
| CHECK constraints added WITH NOCHECK or disabled | non creatoSQL Server non applica questi vincoli CHECK, quindi le righe potrebbero violarli. | check_not_enforced |
| filtered and columnstore indexes | non creatoIntoSQL scrive indici b-tree su colonne intere; ricrea gli altri dopo il caricamento. | index_skipped |
| foreign keys | chiavi esterne, caricate con FOREIGN_KEY_CHECKS=0Le righe si caricano in qualsiasi ordine, e le chiavi verificano le nuove righe dopo. | |
| foreign keys to tables the dump doesn't create | non creatoUna chiave non può riferirsi a una tabella che non c'è. | foreign_key_skipped |
| tables on a partition scheme | una tabella con le righe di ogni partizioneLe righe sono le stesse; partiziona di nuovo la tabella in MySQL se serve. | partitions_dropped |
| temporal tables (SYSTEM_VERSIONING) | due tabelle: le righe attuali e la cronologiaLa tabella e la sua tabella di cronologia vengono copiate come tabelle semplici; MySQL non mantiene la cronologia da solo. | system_versioning_dropped |
| schemas | un database, tabelle con il nome del loro schema davantiGli schemi di MySQL sono database, che uno script caricato in un solo database non può creare; le tabelle in dbo mantengono il loro nome. | schemas_merged |
| NOT NULL columns with values that become NULL | NOT NULL rimossoUna colonna i cui valori sono dovuti diventare NULL non può mantenere NOT NULL, altrimenti il caricamento si fermerebbe. | not_null_relaxed |
| views, functions, procedures, triggers, synonyms, types and partition functions | elencati nel reportIl loro codice è scritto in T-SQL, quindi vengono elencati perché tu li ricrei. | not_converted_objects |
| scripts without CREATE TABLE (data only) | tipi ricavati dai valoriUno script di soli dati contiene solo righe, quindi i tipi vengono ricavati dai valori. | no_schema |
| expressions in INSERT values | NULLUn convertitore che non esegue un database non può valutarle. | expression_value |
| types IntoSQL doesn't know | longtextIl testo contiene qualsiasi valore; cambia il tipo dopo il caricamento. | unknown_type |
| NUL characters in text | mantenutoIl valore viene copiato con il carattere NUL in escape. | |
| text that isn't valid in its encoding | i byte errati come carattere di sostituzioneLo script è in UTF-8 e ogni valore deve essere testo valido. | invalid_utf8_replaced |
| text decoded twice (ñ) | copiato così com'èLo script contiene esattamente questi caratteri, quindi vengono copiati; il report li segnala. | mojibake_suspected |
Carica lo script in MySQL
Lo script crea le tabelle, copia le righe, poi aggiunge chiavi, indici e chiavi esterne, così si carica in fretta e si ferma al primo errore.
mysql --default-character-set=utf8mb4 mydb < sql_server.mysql.sqlLe chiavi esterne vengono create come le dichiara il dump, con FOREIGN_KEY_CHECKS=0 mentre le righe si caricano, così una riga che punta a una riga mancante non ferma il caricamento.
Per un dump grande, esegui il client sulla stessa macchina del server, e aumenta max_allowed_packet se una singola riga è molto grande.
IntoSQL Pro carica il file direttamente in MySQL dall'app desktop o dalla riga di comando, senza scrivere uno script.
Fai il dump di SQL Server per il miglior risultato
Il convertitore legge ciò che il dump contiene. Con queste opzioni il dump conserva più dei tuoi dati:
- In SSMS, clic destro sul database, Tasks, Generate Scripts, e scegli le tabelle. dbatools, mssql-scripter e altri strumenti basati sulla stessa libreria scrivono lo stesso script.
- In Advanced, imposta Types of data to script su Schema and data. Uno script del solo schema ha tabelle senza righe.
- Salvalo come Unicode, il default di SSMS, o come UTF-8: entrambi vengono letti allo stesso modo, e funziona anche gzip.
Cosa non viene convertito
Viste, funzioni, procedure, trigger, sinonimi, regole e policy di sicurezza sono scritti in T-SQL. Sono elencati per nome nel report, mai rimossi in silenzio, così puoi riscriverli per MySQL.
Domande sulla conversione da SQL Server a MySQL
Non trovi la risposta? Scrivici dalla pagina dei contatti e ti risponde una persona. Pagina dei contatti
Il mio dump viene caricato?
No. Il convertitore funziona nel tuo browser e legge il dump dal tuo disco a pezzi, quindi non lascia mai il tuo computer. Anche l'app desktop e la riga di comando convertono sul tuo computer.
Quanto può essere grande il dump?
Il convertitore non tiene mai l'intero dump in memoria: legge il file due volte, per intervalli, e scrive lo script man mano. I dump di più gigabyte si convertono nel browser, nell'app desktop e con la riga di comando.
Legge il file UTF-16 che salva SSMS?
Sì. SSMS salva gli script in UTF-16 di default, e il convertitore legge allo stesso modo UTF-16 e UTF-8, compressi con gzip o no, con GO tra i batch.
Da quali versioni di SQL Server può provenire lo script?
Script scritti da SSMS, dbatools o mssql-scripter da SQL Server 2017 in poi. Ogni script di test viene da SQL Server 2017, 2022 e 2025 ed è confrontato con la sorgente cella per cella.
I valori IDENTITY vengono mantenuti?
Sì, per una colonna per tabella: la colonna IDENTITY all'inizio della chiave primaria diventa AUTO_INCREMENT e riparte dopo l'id più alto. Le sequenze non vengono create, perché MySQL non ne ha, e il report lo dice.
Cosa succede a money, datetimeoffset e altri tipi di SQL Server?
bit diventa tinyint(1), money decimal(19,4), uniqueidentifier char(36) e datetimeoffset datetime in UTC. Gli schemi diventano prefissi dei nomi di tabella in un solo database. Le colonne che ignoravano le maiuscole confrontano in modo esatto, e il report dice quali.
E procedure, trigger e viste?
Sono elencati per nome nel report e non vengono convertiti, perché ogni database li scrive nel proprio linguaggio.
Su quali versioni di MySQL si carica lo script?
MySQL 5.7 e successive. Ogni script di test si carica su 5.7 e 9, fermandosi al primo errore se qualcosa va storto.