Przejdź do treści
Strona główna IntoSQL

Konwertuj SQLite do PostgreSQL

Upuść plik bazy danych SQLite (.db, .sqlite, .sqlite3) albo SQL zapisany przez .dump z sqlite3 i pobierz skrypt PostgreSQL z tymi samymi tabelami, kluczami, indeksami i danymi. Każda kolumna dostaje typ, w którym mieszczą się jej wartości, a każda wartość, której PostgreSQL nie może przechować bez zmian, jest wymieniona w raporcie.

Twój plik
sqlshop_2024_sqlite.sqlPlik przykładowy, 3,4 kB
Twoja baza danych

18 wierszy przekonwertowanych, bez poprawek, brak odrzuconych

Pokaż

Tabele w pliku shop_2024_sqlite.sqlZrzut SQLite · zapisany przez sqlite3 · utf-8

  • customers8 wierszy
    7 kolumn
    idbigint not null
    nametext not null
    emailtext not null
    countrytext not null
    is_activeboolean not null
    signed_update
    created_attimestamp(0) not null
  • orders10 wierszy
    9 kolumn
    idbigint not null
    customer_idbigint not null
    statustext not null
    totalnumeric(10,2) not null
    itemsinteger not null
    ordered_attimestamp(0) not null
    shipped_attimestamp(0)
    notetext
    receiptbytea

Nieprzekonwertowane

  • Widok order_totals
  • Wyzwalacz orders_shipped

Każda baza danych zapisuje je we własnym języku. Przepisz je dla PostgreSQL.

-- Written by IntoSQL from a SQLite dump. Load it with: psql -v ON_ERROR_STOP=1 -f <file>
SET client_encoding = 'UTF8';
SET standard_conforming_strings = on;
SET check_function_bodies = false;
SET client_min_messages = warning;
SET synchronous_commit = off;
SET maintenance_work_mem = '512MB';

CREATE TABLE customers (
    id bigint GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY NOT NULL,
    name text NOT NULL,
    email text NOT NULL,
    country text DEFAULT 'US' NOT NULL,
    is_active boolean DEFAULT true NOT NULL,
    signed_up date,
    created_at timestamp(0) DEFAULT LOCALTIMESTAMP NOT NULL,
    CONSTRAINT customers_check1 CHECK (char_length(country) = 2)
);

CREATE TABLE orders (
    id bigint GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY NOT NULL,
    customer_id bigint NOT NULL,
    status text DEFAULT 'pending' NOT NULL,
    total numeric(10,2) NOT NULL,
    items integer DEFAULT 1 NOT NULL,
    ordered_at timestamp(0) NOT NULL,
    shipped_at timestamp(0),
    note text,
    receipt bytea,
    CONSTRAINT orders_check1 CHECK (status IN ('pending', 'paid', 'shipped', 'cancelled'))
);

COPY customers (id, name, email, country, is_active, signed_up, created_at) FROM stdin;
1	Ana Martínez	ana@example.com	MX	t	2023-01-15	2023-01-15 10:24:00
2	Zoë Müller	zoe@example.de	DE	t	2023-02-03	2023-02-03 08:11:42
3	José Peña	jose@example.es	ES	f	2023-03-21	2023-03-21 19:05:17
4	李雷	lilei@example.cn	CN	t	2023-05-09	2023-05-09 02:40:00
5	Noah O'Brien	noah@example.ie	IE	t	\N	2023-06-30 14:00:00
6	Amélie Laurent	amelie@example.fr	FR	t	2024-01-02	2024-01-02 09:30:00
7	Ravi Patel	ravi@example.in	IN	f	2024-02-29	2024-02-29 23:59:59
8	Sofia Rossi 🌻	sofia@example.it	IT	t	2024-04-12	2024-04-12 12:12:12
\.

COPY orders (id, customer_id, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note, receipt) FROM stdin;
1	1	shipped	129.9	3	2024-03-01 10:00:00	2024-03-02 16:30:00	\N	\N
2	2	paid	54	1	2024-03-02 11:15:00	\N	Gift wrap 🎁	\N
3	1	cancelled	12.5	1	2024-03-03 09:45:00	\N	Customer changed their mind	\N
4	4	shipped	980	12	2024-03-05 02:10:00	2024-03-07 08:00:00	请小心轻放	\\x25504446
5	5	pending	45.75	2	2024-03-08 17:20:00	\N	Leave at the door;\nring twice	\N
6	6	shipped	310.4	5	2024-03-10 13:00:00	2024-03-11 09:00:00	Fragile: "glass"	\N
7	8	paid	76.2	2	2024-03-11 18:45:00	\N	\N	\N
8	2	paid	19.99	1	2024-03-12 08:00:00	\N	Paid at the counter	\N
9	3	shipped	64	2	2024-03-14 15:30:00	\N	Shipping date never recorded	\N
10	7	paid	1499	1	2024-03-15 21:05:00	\N	C:\\Users\\ravi\\invoice.pdf	\N
\.


-- Keys, indexes and constraints, after the rows so each builds once.
CREATE UNIQUE INDEX customers_pkey ON customers (id);
CREATE UNIQUE INDEX customers_email ON customers (email);
CREATE UNIQUE INDEX orders_pkey ON orders (id);
CREATE INDEX orders_idx_orders_customer ON orders (customer_id);
CREATE INDEX orders_idx_orders_status_date ON orders (status, ordered_at);
ALTER TABLE customers ADD CONSTRAINT customers_pkey PRIMARY KEY USING INDEX customers_pkey;
ALTER TABLE customers ADD CONSTRAINT customers_email UNIQUE USING INDEX customers_email;
ALTER TABLE orders ADD CONSTRAINT orders_pkey PRIMARY KEY USING INDEX orders_pkey;
ALTER TABLE orders ADD CONSTRAINT orders_fkey FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers (id) ON DELETE CASCADE NOT VALID;
DO $f$ BEGIN
    ALTER TABLE orders VALIDATE CONSTRAINT orders_fkey;
EXCEPTION WHEN foreign_key_violation THEN
    RAISE WARNING 'foreign key % has rows without a parent: it stays NOT VALID, and new rows are checked', 'orders_fkey';
END $f$;
SELECT setval(pg_get_serial_sequence('customers', 'id'), LEAST(GREATEST(COALESCE((SELECT max(id) FROM customers)::numeric, 0) + 1, 9), 9223372036854775807)::bigint, false);
SELECT setval(pg_get_serial_sequence('orders', 'id'), LEAST(GREATEST(COALESCE((SELECT max(id) FROM orders)::numeric, 0) + 1, 11), 9223372036854775807)::bigint, false);

Poprawki

Nic nie wymagało poprawek.

Do sprawdzenia

  • W źródle 1 kolumna tekstowa ignoruje wielkość liter przy porównaniu; PostgreSQL porównuje dokładnie, więc klucze unikalne i wyszukiwanie mogą działać inaczej. Użyj collation lub typu kolumny ignorującego wielkość liter w kolumnach, które tego potrzebują.
  • Widoki, wyzwalacze, procedury i zdarzenia nie są konwertowane: 2 obiekty, każdy wymieniony w raporcie. Utwórz je ręcznie w PostgreSQL.

Plik jest konwertowany na tym komputerze i nigdy nie jest wysyłany.

Inne przykłady:

Co zmienia się między SQLite a PostgreSQL

Każdy wiersz to reguła stosowana przez konwerter, z wpisem, który dodaje do raportu, gdy reguła coś zmienia w twoich danych.

  • declared types (any text: VARCHAR(255), DATETIME, BOOLEAN, JSON or none)

    typ, w którym mieści się każda wartość kolumny

    SQLite przechowuje dowolną wartość w dowolnej kolumnie, więc zadeklarowany typ jest tylko wskazówką: każda kolumna dostaje typ, w którym mieszczą się wszystkie jej wartości, a kolumna z mieszanymi wartościami zachowuje ich tekst.

  • BOOLEAN, BOOL

    boolean

    Gdy każda wartość to 0 lub 1; kolumna, która zawiera też inne wartości, zachowuje je jako liczby lub tekst.

  • TEXT, VARCHAR(n), CHAR(n), CLOB

    varchar(n), gdy każda wartość mieści się w zadeklarowanej długości, w przeciwnym razie text

    SQLite nigdy nie wymusza długości; zadeklarowana długość obowiązuje tylko wtedy, gdy mieści się w niej każda wartość.

  • DECIMAL(p,s), NUMERIC

    dokładny typ, gdy mieści się w nim każda wartość, w przeciwnym razie double

    SQLite przechowuje je jako liczby całkowite lub double; zadeklarowana precyzja obowiązuje tylko wtedy, gdy wartości się w niej mieszczą.

  • BLOB, and columns holding bytes

    bytea

    Bajty pozostają bajtami; tekst i liczby w tej samej kolumnie są zachowywane jako ich bajty.

  • DATE, DATETIME, TIMESTAMP holding ISO 8601 text

    date, timestamp

    Gdy każda wartość to data lub data z godziną; liczby epoch i inny tekst zachowują swoje wartości bez zmian.

  • JSON holding JSON text

    jsonb

    Gdy każda wartość to obiekt lub tablica JSON.

  • Infinity in REAL columns

    Infinity, tak jak przechowuje je double w PostgreSQL

    Typ double w PostgreSQL przechowuje nieskończoność.

  • INTEGER PRIMARY KEY, AUTOINCREMENT

    GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY, kontynuowane po najwyższym id lub wartości z sqlite_sequence

    Tylko kolumna zadeklarowana dokładnie jako INTEGER PRIMARY KEY jest rowid; każdy wiersz zachowuje swoje id, a licznik zaczyna po najwyższym kiedykolwiek wydanym id.

  • COLLATE NOCASE

    dokładne porównanie

    PostgreSQL porównuje tekst dokładnie, chyba że ustawisz inaczej; kolumny NOCASE przestają ignorować wielkość liter.

    Wpis w raporcie: case_insensitive_collation

  • generated columns

    STORED

    PostgreSQL od 13 do 17 tylko przechowuje kolumny generowane; formuła jest ta sama.

    Wpis w raporcie: virtual_as_stored

  • generated columns with functions IntoSQL doesn't write, and the || operator

    zwykła kolumna

    Formuła, której nie da się zapisać, zostawia zwykłą kolumnę i wpis w raporcie; zrzut nie zawiera wartości kolumn generowanych.

    Wpis w raporcie: generated_not_translated

  • defaults with functions IntoSQL doesn't write (strftime, randomblob)

    brak wartości domyślnej

    Wartość domyślna, której nie da się zapisać, jest pomijana i zgłaszana w raporcie; CURRENT_TIMESTAMP i datetime('now') są zapisywane.

    Wpis w raporcie: default_not_translated

  • CHECK constraints

    przetłumaczone

    Te same ograniczenia CHECK, sprawdzane przy ładowaniu każdego wiersza.

  • CHECK constraints with functions IntoSQL doesn't write

    nie jest tworzone

    Ograniczenie CHECK, którego nie da się zapisać, jest pomijane i zgłaszane w raporcie.

    Wpis w raporcie: check_skipped

  • partial and expression indexes

    nie jest tworzone

    IntoSQL zapisuje indeksy na całych kolumnach; pozostałe utwórz ponownie po załadowaniu.

    Wpis w raporcie: index_skipped

  • foreign keys (unenforced unless PRAGMA foreign_keys=ON)

    klucze obce, jako NOT VALID, potem walidowane

    SQLite sprawdza klucze obce tylko na żądanie, więc wiersze bez rodzica są częste: ładują się, a klucz zostaje niesprawdzony z ostrzeżeniem, zamiast zatrzymać ładowanie.

  • foreign keys to tables the dump doesn't create

    nie jest tworzone

    Klucz nie może wskazywać tabeli, której nie ma.

    Wpis w raporcie: foreign_key_skipped

  • primary keys holding NULL, and NOT NULL columns with values that become NULL

    NOT NULL usunięte

    SQLite pozwala, by klucz główny inny niż rowid zawierał NULL; kolumna nie może być NOT NULL w bazie docelowej, bo ładowanie by się zatrzymało.

    Wpis w raporcie: not_null_relaxed

  • views, triggers and virtual tables (FTS, R*Tree)

    wymienione w raporcie

    Ich kod jest napisany we własnym języku SQLite, a tabele wirtualne wymagają modułów SQLite; trafiają na listę do ręcznego odtworzenia. Ich wewnętrzne tabele nie są kopiowane.

    Wpis w raporcie: not_converted_objects

  • dumps without CREATE TABLE (--data-only)

    typy odczytane z wartości

    Zrzut samych danych zawiera tylko wiersze, więc typy pochodzą z wartości, a kolumny są numerowane.

    Wpis w raporcie: no_schema

  • expressions in INSERT values other than the text functions dumps write

    NULL

    unistr(), replace(), char() i || są obliczane tak, jak zapisuje je powłoka; innych wyrażeń nie da się obliczyć bez bazy danych.

    Wpis w raporcie: expression_value

  • NUL characters in text

    usunięte

    Powłoka sqlite3 i Python obcinają tekst na znaku NUL podczas zrzutu, więc w zrzucie jest tylko to, co go poprzedza. Tekst w PostgreSQL i tak nie może go zawierać.

    Wpis w raporcie: nul_removed

  • text that isn't valid UTF-8

    błędne bajty jako znak zastępczy

    Zrzuty zapisują taki tekst jako surowe bajty; skrypt jest w UTF-8.

    Wpis w raporcie: invalid_utf8_replaced

  • text decoded twice (ñ)

    skopiowane bez zmian

    Zrzut zawiera dokładnie te znaki, więc są kopiowane; raport je wskazuje.

    Wpis w raporcie: mojibake_suspected

W SQLiteW PostgreSQLWpis w raporcie
declared types (any text: VARCHAR(255), DATETIME, BOOLEAN, JSON or none)typ, w którym mieści się każda wartość kolumnySQLite przechowuje dowolną wartość w dowolnej kolumnie, więc zadeklarowany typ jest tylko wskazówką: każda kolumna dostaje typ, w którym mieszczą się wszystkie jej wartości, a kolumna z mieszanymi wartościami zachowuje ich tekst.
BOOLEAN, BOOLbooleanGdy każda wartość to 0 lub 1; kolumna, która zawiera też inne wartości, zachowuje je jako liczby lub tekst.
TEXT, VARCHAR(n), CHAR(n), CLOBvarchar(n), gdy każda wartość mieści się w zadeklarowanej długości, w przeciwnym razie textSQLite nigdy nie wymusza długości; zadeklarowana długość obowiązuje tylko wtedy, gdy mieści się w niej każda wartość.
DECIMAL(p,s), NUMERICdokładny typ, gdy mieści się w nim każda wartość, w przeciwnym razie doubleSQLite przechowuje je jako liczby całkowite lub double; zadeklarowana precyzja obowiązuje tylko wtedy, gdy wartości się w niej mieszczą.
BLOB, and columns holding bytesbyteaBajty pozostają bajtami; tekst i liczby w tej samej kolumnie są zachowywane jako ich bajty.
DATE, DATETIME, TIMESTAMP holding ISO 8601 textdate, timestampGdy każda wartość to data lub data z godziną; liczby epoch i inny tekst zachowują swoje wartości bez zmian.
JSON holding JSON textjsonbGdy każda wartość to obiekt lub tablica JSON.
Infinity in REAL columnsInfinity, tak jak przechowuje je double w PostgreSQLTyp double w PostgreSQL przechowuje nieskończoność.
INTEGER PRIMARY KEY, AUTOINCREMENTGENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY, kontynuowane po najwyższym id lub wartości z sqlite_sequenceTylko kolumna zadeklarowana dokładnie jako INTEGER PRIMARY KEY jest rowid; każdy wiersz zachowuje swoje id, a licznik zaczyna po najwyższym kiedykolwiek wydanym id.
COLLATE NOCASEdokładne porównaniePostgreSQL porównuje tekst dokładnie, chyba że ustawisz inaczej; kolumny NOCASE przestają ignorować wielkość liter.case_insensitive_collation
generated columnsSTOREDPostgreSQL od 13 do 17 tylko przechowuje kolumny generowane; formuła jest ta sama.virtual_as_stored
generated columns with functions IntoSQL doesn't write, and the || operatorzwykła kolumnaFormuła, której nie da się zapisać, zostawia zwykłą kolumnę i wpis w raporcie; zrzut nie zawiera wartości kolumn generowanych.generated_not_translated
defaults with functions IntoSQL doesn't write (strftime, randomblob)brak wartości domyślnejWartość domyślna, której nie da się zapisać, jest pomijana i zgłaszana w raporcie; CURRENT_TIMESTAMP i datetime('now') są zapisywane.default_not_translated
CHECK constraintsprzetłumaczoneTe same ograniczenia CHECK, sprawdzane przy ładowaniu każdego wiersza.
CHECK constraints with functions IntoSQL doesn't writenie jest tworzoneOgraniczenie CHECK, którego nie da się zapisać, jest pomijane i zgłaszane w raporcie.check_skipped
partial and expression indexesnie jest tworzoneIntoSQL zapisuje indeksy na całych kolumnach; pozostałe utwórz ponownie po załadowaniu.index_skipped
foreign keys (unenforced unless PRAGMA foreign_keys=ON)klucze obce, jako NOT VALID, potem walidowaneSQLite sprawdza klucze obce tylko na żądanie, więc wiersze bez rodzica są częste: ładują się, a klucz zostaje niesprawdzony z ostrzeżeniem, zamiast zatrzymać ładowanie.
foreign keys to tables the dump doesn't createnie jest tworzoneKlucz nie może wskazywać tabeli, której nie ma.foreign_key_skipped
primary keys holding NULL, and NOT NULL columns with values that become NULLNOT NULL usunięteSQLite pozwala, by klucz główny inny niż rowid zawierał NULL; kolumna nie może być NOT NULL w bazie docelowej, bo ładowanie by się zatrzymało.not_null_relaxed
views, triggers and virtual tables (FTS, R*Tree)wymienione w raporcieIch kod jest napisany we własnym języku SQLite, a tabele wirtualne wymagają modułów SQLite; trafiają na listę do ręcznego odtworzenia. Ich wewnętrzne tabele nie są kopiowane.not_converted_objects
dumps without CREATE TABLE (--data-only)typy odczytane z wartościZrzut samych danych zawiera tylko wiersze, więc typy pochodzą z wartości, a kolumny są numerowane.no_schema
expressions in INSERT values other than the text functions dumps writeNULLunistr(), replace(), char() i || są obliczane tak, jak zapisuje je powłoka; innych wyrażeń nie da się obliczyć bez bazy danych.expression_value
NUL characters in textusuniętePowłoka sqlite3 i Python obcinają tekst na znaku NUL podczas zrzutu, więc w zrzucie jest tylko to, co go poprzedza. Tekst w PostgreSQL i tak nie może go zawierać.nul_removed
text that isn't valid UTF-8błędne bajty jako znak zastępczyZrzuty zapisują taki tekst jako surowe bajty; skrypt jest w UTF-8.invalid_utf8_replaced
text decoded twice (ñ)skopiowane bez zmianZrzut zawiera dokładnie te znaki, więc są kopiowane; raport je wskazuje.mojibake_suspected

Załaduj skrypt do PostgreSQL

Skrypt tworzy tabele, kopiuje wiersze, a potem dodaje klucze, indeksy i klucze obce, więc ładuje się szybko i zatrzymuje przy pierwszym błędzie.

psql -v ON_ERROR_STOP=1 -d mydb -f sqlite.postgresql.sql

Klucze obce są dodawane jako NOT VALID, a potem sprawdzane. Jeśli wiersz wskazuje na nieistniejący wiersz, skrypt podaje, którego ograniczenia to dotyczy, zamiast przerwać w połowie.

Przy dużym zrzucie najpierw utwórz bazę danych i uruchom skrypt przez psql na tej samej maszynie co serwer.

IntoSQL Pro ładuje plik prosto do PostgreSQL z aplikacji na komputer lub wiersza poleceń, bez pisania skryptu.

Jak zrobić zrzut SQLite dla najlepszego wyniku

Konwerter odczytuje to, co zawiera zrzut. Te opcje zachowują w nim więcej twoich danych:

  • Sam plik bazy danych konwertuje się bez zmian, odczytywany strona po stronie w przeglądarce. Najpierw zamknij aplikację, która do niego zapisuje, żeby żadna zmiana nie została w jego pliku -wal.
  • sqlite3 app.db .dump > app.sql zapisuje tę samą bazę danych jako SQL, który też się konwertuje, jako .sql lub .sql.gz.
  • DB Browser for SQLite zapisuje ten SQL przez File, Export, Database to SQL file, podobnie jak iterdump() w Pythonie.

Co nie jest konwertowane

Widoki i wyzwalacze są pisane we własnym języku SQLite. Raport wymienia je z nazwy i nigdy nie pomija ich po cichu, więc możesz je przepisać dla PostgreSQL. Tabele wirtualne, takie jak FTS5 i R*Tree, też są wymienione, a ich tabele cieni są pomijane.

Pytania o konwersję SQLite do PostgreSQL

Nie ma tu odpowiedzi? Napisz do nas przez stronę kontaktu, a odpowie człowiek. Strona kontaktu

Czy mój zrzut jest wysyłany?

Nie. Konwerter działa w przeglądarce i odczytuje zrzut z dysku po kawałku, więc nigdy nie opuszcza on twojego komputera. Aplikacja na komputer i wiersz poleceń też konwertują na twoim komputerze.

Jak duży może być zrzut?

Konwerter nigdy nie trzyma całego zrzutu w pamięci: czyta plik dwa razy, fragmentami, i zapisuje skrypt na bieżąco. Zrzuty wielogigabajtowe konwertują się w przeglądarce, w aplikacji na komputer i w wierszu poleceń.

Czy mogę przekonwertować sam plik .db?

Tak. Upuść plik .db, .sqlite lub .sqlite3: jest odczytywany w przeglądarce i nigdy nie jest wysyłany. Tekst ze znakami NUL i każda cyfra wartości double docierają tak, jak zostały zapisane, a .dump może je obciąć.

Z jakich wersji SQLite może pochodzić zrzut?

Pliki bazy danych od SQLite 3.0, w UTF-8 lub UTF-16, oraz zrzuty z .dump powłoki sqlite3 lub z iterdump() w Pythonie. Każdy testowy plik i zrzut pochodzi z sqlite3 od 3.31 do 3.54, łącznie z tabelami STRICT i WITHOUT ROWID, i jest porównywany ze źródłem komórka po komórce.

Jak ustalane są typy kolumn, skoro SQLite ich nie wymusza?

Zadeklarowany typ jest wskazówką, a decydują wartości: kolumna staje się integer, numeric, double precision, date, timestamp, boolean, bytea lub text, gdy mieści się w nim każda wartość. Kolumna z mieszanymi wartościami zachowuje ich tekst, a raport podaje, które to kolumny.

Czy INTEGER PRIMARY KEY i AUTOINCREMENT są zachowywane?

Tak. INTEGER PRIMARY KEY staje się kolumną identity, każdy wiersz zachowuje swoje id, a kolejne id idzie po najwyższym albo, przy AUTOINCREMENT, po wartości z sqlite_sequence.

A widoki i wyzwalacze?

Raport wymienia je z nazwy, ale nie są konwertowane, bo każda baza danych zapisuje je we własnym języku.

Na jakich wersjach PostgreSQL ładuje się skrypt?

PostgreSQL od 13 do 18. Ten sam skrypt ładuje się na każdej z nich i zatrzymuje przy pierwszym błędzie, jeśli coś pójdzie nie tak.