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Convertir SQLite en MySQL

Déposez un fichier de base de données SQLite (.db, .sqlite, .sqlite3) ou le SQL qu'écrit le .dump de sqlite3, et téléchargez un script MySQL avec les mêmes tables, clés, index et données. Chaque colonne reçoit le type auquel ses valeurs correspondent, et chaque valeur que MySQL ne peut pas contenir telle quelle est listée dans le rapport.

Guide de migration de SQLite vers MySQLTypes de données de SQLite vers MySQL
Votre fichier
sqlshop_2024_sqlite.sqlFichier d'exemple, 3,4 ko
Votre base de données

18 lignes converties, aucune correction, aucune rejetée

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Tables de shop_2024_sqlite.sqlDump SQLite · écrit par sqlite3 · utf-8

  • customers8 lignes
    7 colonnes
    idbigint not null
    nametext not null
    emailvarchar(768) not null
    countryvarchar(768) not null
    is_activetinyint(1) not null
    signed_update
    created_atdatetime not null
  • orders10 lignes
    9 colonnes
    idbigint not null
    customer_idbigint not null
    statusvarchar(768) not null
    totaldecimal(10,2) not null
    itemsint not null
    ordered_atdatetime not null
    shipped_atdatetime
    notetext
    receiptblob

Non converti

  • Vue order_totals
  • Déclencheur orders_shipped

Chaque base de données les écrit dans son propre langage. Réécrivez-les pour MySQL.

-- Written by IntoSQL from a SQLite dump. Load it with: mysql --default-character-set=utf8mb4 <database> < <file>
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
SET UNIQUE_CHECKS = 0;
SET SQL_MODE = 'NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO,ALLOW_INVALID_DATES';

CREATE TABLE `customers` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` text NOT NULL,
  `email` varchar(768) NOT NULL,
  `country` varchar(768) NOT NULL DEFAULT 'US',
  `is_active` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT 1,
  `signed_up` date,
  `created_at` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `email` (`email`),
  CONSTRAINT `check1` CHECK (char_length(`country`) = 2)
) AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;

CREATE TABLE `orders` (
  `id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `customer_id` bigint NOT NULL,
  `status` varchar(768) NOT NULL DEFAULT 'pending',
  `total` decimal(10,2) NOT NULL,
  `items` int NOT NULL DEFAULT 1,
  `ordered_at` datetime NOT NULL,
  `shipped_at` datetime,
  `note` text,
  `receipt` blob,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_orders_customer` (`customer_id`),
  KEY `idx_orders_status_date` (`status`,`ordered_at`),
  CONSTRAINT `check1` CHECK (`status` IN ('pending', 'paid', 'shipped', 'cancelled')),
  FOREIGN KEY (`customer_id`) REFERENCES `customers` (`id`) ON DELETE CASCADE
) AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;

INSERT INTO `customers` (`id`,`name`,`email`,`country`,`is_active`,`signed_up`,`created_at`) VALUES (1,'Ana Martínez','ana@example.com','MX',1,'2023-01-15','2023-01-15 10:24:00');
INSERT INTO `customers` (`id`,`name`,`email`,`country`,`is_active`,`signed_up`,`created_at`) VALUES (2,'Zoë Müller','zoe@example.de','DE',1,'2023-02-03','2023-02-03 08:11:42');
INSERT INTO `customers` (`id`,`name`,`email`,`country`,`is_active`,`signed_up`,`created_at`) VALUES (3,'José Peña','jose@example.es','ES',0,'2023-03-21','2023-03-21 19:05:17');
INSERT INTO `customers` (`id`,`name`,`email`,`country`,`is_active`,`signed_up`,`created_at`) VALUES (4,'李雷','lilei@example.cn','CN',1,'2023-05-09','2023-05-09 02:40:00');
INSERT INTO `customers` (`id`,`name`,`email`,`country`,`is_active`,`signed_up`,`created_at`) VALUES (5,'Noah O\'Brien','noah@example.ie','IE',1,NULL,'2023-06-30 14:00:00');
INSERT INTO `customers` (`id`,`name`,`email`,`country`,`is_active`,`signed_up`,`created_at`) VALUES (6,'Amélie Laurent','amelie@example.fr','FR',1,'2024-01-02','2024-01-02 09:30:00');
INSERT INTO `customers` (`id`,`name`,`email`,`country`,`is_active`,`signed_up`,`created_at`) VALUES (7,'Ravi Patel','ravi@example.in','IN',0,'2024-02-29','2024-02-29 23:59:59');
INSERT INTO `customers` (`id`,`name`,`email`,`country`,`is_active`,`signed_up`,`created_at`) VALUES (8,'Sofia Rossi 🌻','sofia@example.it','IT',1,'2024-04-12','2024-04-12 12:12:12');
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`,`receipt`) VALUES (1,1,'shipped',129.9,3,'2024-03-01 10:00:00','2024-03-02 16:30:00',NULL,NULL);
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`,`receipt`) VALUES (2,2,'paid',54,1,'2024-03-02 11:15:00',NULL,'Gift wrap 🎁',NULL);
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`,`receipt`) VALUES (3,1,'cancelled',12.5,1,'2024-03-03 09:45:00',NULL,'Customer changed their mind',NULL);
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`,`receipt`) VALUES (4,4,'shipped',980,12,'2024-03-05 02:10:00','2024-03-07 08:00:00','请小心轻放',X'25504446');
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`,`receipt`) VALUES (5,5,'pending',45.75,2,'2024-03-08 17:20:00',NULL,'Leave at the door;\nring twice',NULL);
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`,`receipt`) VALUES (6,6,'shipped',310.4,5,'2024-03-10 13:00:00','2024-03-11 09:00:00','Fragile: "glass"',NULL);
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`,`receipt`) VALUES (7,8,'paid',76.2,2,'2024-03-11 18:45:00',NULL,NULL,NULL);
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`,`receipt`) VALUES (8,2,'paid',19.99,1,'2024-03-12 08:00:00',NULL,'Paid at the counter',NULL);
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`,`receipt`) VALUES (9,3,'shipped',64,2,'2024-03-14 15:30:00',NULL,'Shipping date never recorded',NULL);
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`,`receipt`) VALUES (10,7,'paid',1499,1,'2024-03-15 21:05:00',NULL,'C:\\Users\\ravi\\invoice.pdf',NULL);

SET UNIQUE_CHECKS = 1;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

Corrections

Rien n'avait besoin d'être corrigé.

À vérifier

  • 1 colonne de texte compare sans tenir compte de la casse dans la source ; MySQL compare exactement, donc les clés uniques et les recherches peuvent se comporter autrement. Utilisez une collation ou un type de colonne insensible à la casse sur les colonnes qui en ont besoin.
  • 2 objets non convertis (vues, déclencheurs, routines ou événements) ; le rapport les liste un par un. Recréez-les à la main dans MySQL.

Votre fichier est converti sur cet ordinateur et n'est jamais envoyé.

Autres exemples :

Ce qui change de SQLite à MySQL

Chaque ligne est une règle appliquée par le convertisseur, avec la ligne de rapport qu'il écrit quand la règle change quelque chose dans vos données.

  • declared types (any text: VARCHAR(255), DATETIME, BOOLEAN, JSON or none)

    le type auquel chaque valeur de la colonne correspond

    SQLite accepte n'importe quelle valeur dans n'importe quelle colonne, donc le type déclaré est une indication : chaque colonne reçoit le type auquel toutes ses valeurs correspondent, et une colonne aux valeurs mélangées garde leur texte.

  • BOOLEAN, BOOL

    tinyint(1)

    Quand chaque valeur vaut 0 ou 1 ; une colonne qui contient aussi d'autres valeurs les garde en nombres ou en texte.

  • TEXT, VARCHAR(n), CHAR(n), CLOB

    varchar(n) jusqu'à 1024 caractères, types text au-delà

    SQLite n'impose jamais de longueur ; une longueur déclarée n'est gardée que si chaque valeur y tient. Le texte dans une clé, ou avec une valeur par défaut, est varchar(768) si ses valeurs y tiennent, ce que MySQL 5.7 peut indexer et doter d'une valeur par défaut.

  • DECIMAL(p,s), NUMERIC

    le type exact si chaque valeur y tient, sinon un double

    SQLite les stocke en entiers ou en doubles ; une précision déclarée n'est gardée que si les valeurs y tiennent.

  • BLOB, and columns holding bytes

    types blob

    Les octets restent des octets ; le texte et les nombres de la même colonne sont gardés sous forme d'octets.

  • DATE, DATETIME, TIMESTAMP holding ISO 8601 text

    date, datetime(p)

    Quand chaque valeur est une date ou une date et une heure ; les nombres epoch et les autres textes gardent leurs valeurs telles quelles.

  • JSON holding JSON text

    json

    Quand chaque valeur est un objet ou un tableau JSON.

  • Infinity in REAL columns

    NULL

    Les doubles de MySQL n'ont pas d'infini ; ces valeurs deviennent donc NULL et le rapport les compte.

    Ligne du rapport: invalid_value_null

  • INTEGER PRIMARY KEY, AUTOINCREMENT

    AUTO_INCREMENT, qui reprend après l'identifiant le plus élevé ou celui de sqlite_sequence

    Seule une colonne déclarée exactement INTEGER PRIMARY KEY est le rowid ; chaque ligne garde son identifiant, et le compteur reprend après le plus grand identifiant jamais attribué.

  • COLLATE NOCASE

    comparaison exacte (utf8mb4_bin)

    Les tables utilisent utf8mb4_bin pour que le texte se compare exactement, comme par défaut dans SQLite ; les colonnes NOCASE ne sont plus insensibles à la casse.

    Ligne du rapport: case_insensitive_collation

  • generated columns

    colonnes générées, STORED ou VIRTUAL comme dans la source

    MySQL les calcule de la même façon.

  • generated columns with functions IntoSQL doesn't write, and the || operator

    une colonne simple

    Une formule qui ne peut pas être écrite laisse une colonne simple et une ligne dans le rapport ; le dump ne contient aucune valeur pour les colonnes générées.

    Ligne du rapport: generated_not_translated

  • defaults with functions IntoSQL doesn't write (strftime, randomblob)

    aucune valeur par défaut

    Une valeur par défaut qui ne peut pas être écrite est omise et signalée ; CURRENT_TIMESTAMP et datetime('now') sont écrits.

    Ligne du rapport: default_not_translated

  • CHECK constraints

    traduites

    MySQL 5.7 les garde sans les vérifier ; les autres versions les vérifient au chargement de chaque ligne.

  • CHECK constraints with functions IntoSQL doesn't write

    non créée

    Une contrainte CHECK qui ne peut pas être écrite est omise et signalée.

    Ligne du rapport: check_skipped

  • partial and expression indexes

    non créée

    IntoSQL écrit des index sur des colonnes entières ; recréez les autres après le chargement.

    Ligne du rapport: index_skipped

  • foreign keys (unenforced unless PRAGMA foreign_keys=ON)

    clés étrangères, chargées avec FOREIGN_KEY_CHECKS=0

    SQLite ne vérifie les clés étrangères que si on le lui demande, donc les lignes sans parent sont courantes : elles se chargent, et la clé reste non vérifiée avec un avertissement au lieu d'arrêter le chargement.

  • foreign keys to tables the dump doesn't create

    non créée

    Une clé ne peut pas désigner une table absente.

    Ligne du rapport: foreign_key_skipped

  • primary keys holding NULL, and NOT NULL columns with values that become NULL

    NOT NULL retiré

    SQLite permet à une clé primaire autre que le rowid de contenir NULL ; la colonne ne peut pas être NOT NULL dans la cible, sinon le chargement s'arrêterait.

    Ligne du rapport: not_null_relaxed

  • views, triggers and virtual tables (FTS, R*Tree)

    listés dans le rapport

    Leur code est écrit dans le langage propre à SQLite, et les tables virtuelles ont besoin des modules de SQLite ; ils sont listés pour que vous les recréiez. Leurs tables internes ne sont pas copiées.

    Ligne du rapport: not_converted_objects

  • dumps without CREATE TABLE (--data-only)

    types déduits des valeurs

    Un dump de données seules ne contient que des lignes, donc les types viennent des valeurs et les colonnes sont numérotées.

    Ligne du rapport: no_schema

  • expressions in INSERT values other than the text functions dumps write

    NULL

    unistr(), replace(), char() et || sont évalués tels que le shell les écrit ; les autres expressions ne peuvent pas l'être sans base de données.

    Ligne du rapport: expression_value

  • NUL characters in text

    conservé

    Le shell sqlite3 et Python coupent le texte à un caractère NUL quand ils le dumpent ; seul ce qui le précède est donc dans le dump.

  • text that isn't valid UTF-8

    les octets invalides deviennent le caractère de remplacement

    Les dumps écrivent ce texte en octets bruts ; le script est en UTF-8.

    Ligne du rapport: invalid_utf8_replaced

  • text decoded twice (ñ)

    copié tel quel

    Le dump contient exactement ces caractères, ils sont donc copiés ; le rapport les signale.

    Ligne du rapport: mojibake_suspected

Dans SQLiteDans MySQLLigne du rapport
declared types (any text: VARCHAR(255), DATETIME, BOOLEAN, JSON or none)le type auquel chaque valeur de la colonne correspondSQLite accepte n'importe quelle valeur dans n'importe quelle colonne, donc le type déclaré est une indication : chaque colonne reçoit le type auquel toutes ses valeurs correspondent, et une colonne aux valeurs mélangées garde leur texte.
BOOLEAN, BOOLtinyint(1)Quand chaque valeur vaut 0 ou 1 ; une colonne qui contient aussi d'autres valeurs les garde en nombres ou en texte.
TEXT, VARCHAR(n), CHAR(n), CLOBvarchar(n) jusqu'à 1024 caractères, types text au-delàSQLite n'impose jamais de longueur ; une longueur déclarée n'est gardée que si chaque valeur y tient. Le texte dans une clé, ou avec une valeur par défaut, est varchar(768) si ses valeurs y tiennent, ce que MySQL 5.7 peut indexer et doter d'une valeur par défaut.
DECIMAL(p,s), NUMERICle type exact si chaque valeur y tient, sinon un doubleSQLite les stocke en entiers ou en doubles ; une précision déclarée n'est gardée que si les valeurs y tiennent.
BLOB, and columns holding bytestypes blobLes octets restent des octets ; le texte et les nombres de la même colonne sont gardés sous forme d'octets.
DATE, DATETIME, TIMESTAMP holding ISO 8601 textdate, datetime(p)Quand chaque valeur est une date ou une date et une heure ; les nombres epoch et les autres textes gardent leurs valeurs telles quelles.
JSON holding JSON textjsonQuand chaque valeur est un objet ou un tableau JSON.
Infinity in REAL columnsNULLLes doubles de MySQL n'ont pas d'infini ; ces valeurs deviennent donc NULL et le rapport les compte.invalid_value_null
INTEGER PRIMARY KEY, AUTOINCREMENTAUTO_INCREMENT, qui reprend après l'identifiant le plus élevé ou celui de sqlite_sequenceSeule une colonne déclarée exactement INTEGER PRIMARY KEY est le rowid ; chaque ligne garde son identifiant, et le compteur reprend après le plus grand identifiant jamais attribué.
COLLATE NOCASEcomparaison exacte (utf8mb4_bin)Les tables utilisent utf8mb4_bin pour que le texte se compare exactement, comme par défaut dans SQLite ; les colonnes NOCASE ne sont plus insensibles à la casse.case_insensitive_collation
generated columnscolonnes générées, STORED ou VIRTUAL comme dans la sourceMySQL les calcule de la même façon.
generated columns with functions IntoSQL doesn't write, and the || operatorune colonne simpleUne formule qui ne peut pas être écrite laisse une colonne simple et une ligne dans le rapport ; le dump ne contient aucune valeur pour les colonnes générées.generated_not_translated
defaults with functions IntoSQL doesn't write (strftime, randomblob)aucune valeur par défautUne valeur par défaut qui ne peut pas être écrite est omise et signalée ; CURRENT_TIMESTAMP et datetime('now') sont écrits.default_not_translated
CHECK constraintstraduitesMySQL 5.7 les garde sans les vérifier ; les autres versions les vérifient au chargement de chaque ligne.
CHECK constraints with functions IntoSQL doesn't writenon crééeUne contrainte CHECK qui ne peut pas être écrite est omise et signalée.check_skipped
partial and expression indexesnon crééeIntoSQL écrit des index sur des colonnes entières ; recréez les autres après le chargement.index_skipped
foreign keys (unenforced unless PRAGMA foreign_keys=ON)clés étrangères, chargées avec FOREIGN_KEY_CHECKS=0SQLite ne vérifie les clés étrangères que si on le lui demande, donc les lignes sans parent sont courantes : elles se chargent, et la clé reste non vérifiée avec un avertissement au lieu d'arrêter le chargement.
foreign keys to tables the dump doesn't createnon crééeUne clé ne peut pas désigner une table absente.foreign_key_skipped
primary keys holding NULL, and NOT NULL columns with values that become NULLNOT NULL retiréSQLite permet à une clé primaire autre que le rowid de contenir NULL ; la colonne ne peut pas être NOT NULL dans la cible, sinon le chargement s'arrêterait.not_null_relaxed
views, triggers and virtual tables (FTS, R*Tree)listés dans le rapportLeur code est écrit dans le langage propre à SQLite, et les tables virtuelles ont besoin des modules de SQLite ; ils sont listés pour que vous les recréiez. Leurs tables internes ne sont pas copiées.not_converted_objects
dumps without CREATE TABLE (--data-only)types déduits des valeursUn dump de données seules ne contient que des lignes, donc les types viennent des valeurs et les colonnes sont numérotées.no_schema
expressions in INSERT values other than the text functions dumps writeNULLunistr(), replace(), char() et || sont évalués tels que le shell les écrit ; les autres expressions ne peuvent pas l'être sans base de données.expression_value
NUL characters in textconservéLe shell sqlite3 et Python coupent le texte à un caractère NUL quand ils le dumpent ; seul ce qui le précède est donc dans le dump.
text that isn't valid UTF-8les octets invalides deviennent le caractère de remplacementLes dumps écrivent ce texte en octets bruts ; le script est en UTF-8.invalid_utf8_replaced
text decoded twice (ñ)copié tel quelLe dump contient exactement ces caractères, ils sont donc copiés ; le rapport les signale.mojibake_suspected

Charger le script dans MySQL

Le script crée les tables, copie les lignes, puis ajoute les clés, les index et les clés étrangères ; il se charge donc vite et s'arrête à la première erreur.

mysql --default-character-set=utf8mb4 mydb < sqlite.mysql.sql

Les clés étrangères sont créées comme le dump les déclare, avec FOREIGN_KEY_CHECKS=0 pendant le chargement des lignes ; une ligne qui pointe vers une ligne absente n'arrête donc pas le chargement.

Pour un gros dump, exécutez le client sur la machine du serveur, et augmentez max_allowed_packet si une seule ligne est très grande.

IntoSQL Pro charge le fichier directement dans MySQL depuis l'application de bureau ou la ligne de commande, sans écrire de script.

Faire le dump SQLite pour un meilleur résultat

Le convertisseur lit ce que contient le dump. Ces options y gardent davantage de vos données :

  • Le fichier de base de données lui-même se convertit tel quel, lu page par page dans votre navigateur. Fermez d'abord l'application qui y écrit, pour qu'aucun changement ne reste dans son fichier -wal.
  • sqlite3 app.db .dump > app.sql écrit la même base de données en SQL, qui se convertit aussi, en .sql ou .sql.gz.
  • DB Browser for SQLite écrit ce SQL avec File, Export, Database to SQL file, tout comme iterdump() de Python.

Ce qui n'est pas converti

Les vues et les déclencheurs sont écrits dans le langage propre à SQLite. Ils sont listés par nom dans le rapport, jamais supprimés en silence, pour que vous puissiez les réécrire pour MySQL. Les tables virtuelles, comme FTS5 et R*Tree, sont listées aussi, et leurs tables internes sont omises.

Questions sur SQLite vers MySQL

Pas de réponse ici ? Écrivez-nous depuis la page de contact, une personne vous répond. Page de contact

Mon dump est-il envoyé ?

Non. Le convertisseur s'exécute dans votre navigateur et lit le dump depuis votre disque par morceaux ; il ne quitte donc jamais votre ordinateur. L'application de bureau et la ligne de commande convertissent aussi sur votre ordinateur.

Quelle taille peut avoir le dump ?

Le convertisseur ne garde jamais tout le dump en mémoire : il lit le fichier deux fois, par plages, et écrit le script au fur et à mesure. Les dumps de plusieurs gigaoctets se convertissent dans le navigateur, dans l'application de bureau et avec la ligne de commande.

Puis-je convertir le fichier .db lui-même ?

Oui. Déposez le fichier .db, .sqlite ou .sqlite3 : il est lu dans votre navigateur et jamais envoyé. Le texte avec des caractères NUL et chaque chiffre d'un double arrivent tels qu'ils sont stockés, ce qu'un .dump peut tronquer.

De quelles versions de SQLite le dump peut-il venir ?

Les fichiers de base de données de SQLite 3.0 et après, en UTF-8 ou UTF-16, et les dumps du .dump du shell sqlite3 ou de iterdump() de Python. Chaque fichier et dump de test vient de sqlite3 3.31 à 3.54, tables STRICT et WITHOUT ROWID comprises, et est comparé à sa source cellule par cellule.

Comment les types de colonnes sont-ils décidés quand SQLite ne les impose pas ?

Le type déclaré est une indication et les valeurs décident : une colonne devient un type integer, decimal, double, date, datetime, tinyint(1), blob ou text quand chaque valeur y correspond. Le texte dans une clé ou avec une valeur par défaut est varchar(768), pour que MySQL 5.7 puisse l'indexer.

INTEGER PRIMARY KEY et AUTOINCREMENT sont-ils conservés ?

Oui. Un INTEGER PRIMARY KEY devient AUTO_INCREMENT, chaque ligne garde son identifiant, et le prochain identifiant reprend après le plus élevé, ou après la valeur de sqlite_sequence avec AUTOINCREMENT.

Et les vues et les déclencheurs ?

Ils sont listés par nom dans le rapport et ne sont pas convertis, car chaque base de données les écrit dans son propre langage.

Sur quelles versions de MySQL le script se charge-t-il ?

MySQL 5.7 et versions ultérieures. Chaque dump de test se charge sur 5.7 et 9, et s'arrête à la première erreur en cas de problème.