Convertir JSON en SQL
Déposez votre fichier JSON et choisissez votre base de données pour obtenir un script SQL avec des instructions CREATE TABLE et INSERT. Chaque colonne reçoit un type, et chaque correction est listée avec sa ligne et sa colonne.
4 lignes converties, 2 corrections, aucune rejetée
| Ligne | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 000481 | Peña Muñoz | 2024-02-03T10:15:00Z | 1234.5 | true | |
| 3 | 000482 | José Ángel Ruiz | 2024-02-15T16:40:00Z | 99.9 | false | Entrega en la tarde |
| 4 | 000483 | Zoë Ortíz | 2024-02-29T09:05:00Z | 12 | true | |
| 5 | 000484 | Ñuño Castañeda | 2024-03-11T13:30:00Z | 980.75 | sí | Factura con "RFC" |
-- Written by IntoSQL for PostgreSQL.
SET client_encoding = 'UTF8';
BEGIN;
CREATE TABLE pedidos_2024 (
pedido text NOT NULL,
cliente text NOT NULL,
fecha timestamptz NOT NULL,
total numeric(6,2) NOT NULL,
pagado boolean NOT NULL,
notas text
);
INSERT INTO pedidos_2024 (pedido, cliente, fecha, total, pagado, notas) VALUES
('000481', 'Peña Muñoz', '2024-02-03 10:15:00+00:00', 1234.5, TRUE, NULL),
('000482', 'José Ángel Ruiz', '2024-02-15 16:40:00+00:00', 99.9, FALSE, 'Entrega en la tarde'),
('000483', 'Zoë Ortíz', '2024-02-29 09:05:00+00:00', 12, TRUE, NULL),
('000484', 'Ñuño Castañeda', '2024-03-11 13:30:00+00:00', 980.75, TRUE, 'Factura con "RFC"');
COMMIT;
Corrections
- Zéros initiaux conservés dans "pedido" : 000481 reste 000481, enregistré en texte.
- "pagado" contient des mots oui et non (sí), enregistrés en booléen.
Votre fichier est converti sur cet ordinateur et n'est jamais envoyé.
Autres exemples :
Un fichier JSON, six bases de données
L'exemple ci-dessus, pedidos_2024.json, et le type que reçoit chacune de ses colonnes dans chaque base de données.
| Dans le fichier | Première valeur | PostgreSQL | MySQL | MariaDB | SQLite | SQL Server | Oracle |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pedido | 000481 | text | varchar(8) | varchar(8) | TEXT | nvarchar(8) | VARCHAR2(8 CHAR) |
| cliente | Peña Muñoz | text | varchar(16) | varchar(16) | TEXT | nvarchar(16) | VARCHAR2(16 CHAR) |
| fecha | 2024-02-03T10:15:00Z | timestamptz | datetime | datetime | DATETIME | datetimeoffset | TIMESTAMP WITH TIME ZONE |
| total | 1234.5 | numeric(6,2) | decimal(6,2) | decimal(6,2) | NUMERIC(6,2) | decimal(6,2) | NUMBER(6,2) |
| pagado | true | boolean | tinyint(1) | tinyint(1) | BOOLEAN | bit | NUMBER(1) |
| notas | - | text | varchar(32) | varchar(32) | TEXT | nvarchar(32) | VARCHAR2(32 CHAR) |
Charger le script dans votre base de données
Le téléchargement est un simple fichier .sql. Chaque base de données l'exécute avec ses propres outils.
PostgreSQL
psql -v ON_ERROR_STOP=1 -d mydb -f pedidos_2024.postgresql.sqlON_ERROR_STOP arrête psql à la première erreur. Le script s'exécute dans une seule transaction, donc un chargement raté laisse la base de données intacte.
MySQL
mysql --default-character-set=utf8mb4 mydb < pedidos_2024.mysql.sqlLe script définit lui-même utf8mb4 ; l'option fait envoyer le client de la même façon, donc les accents arrivent intacts.
MariaDB
mariadb --default-character-set=utf8mb4 mydb < pedidos_2024.mariadb.sqlLe script définit lui-même utf8mb4 ; l'option fait envoyer le client de la même façon, donc les accents arrivent intacts.
SQLite
sqlite3 pedidos_2024.db < pedidos_2024.sqlite.sqlLe fichier de base de données est créé s'il n'existe pas. Le convertisseur télécharge aussi une base .sqlite prête, sans aucune commande.
SQL Server
sqlcmd -S localhost -d mydb -f 65001 -i pedidos_2024.sql_server.sql-f 65001 lit le fichier en UTF-8, donc les accents et le ñ arrivent tels qu'écrits.
Oracle
sqlplus user@//localhost/mydb @pedidos_2024.oracle.sqlLe script désactive les variables de substitution (SET DEFINE OFF), donc une esperluette dans vos données reste une esperluette.
La ligne de commande charge gratuitement les fichiers directement dans une base SQLite. Avec IntoSQL Pro, elle et l'application de bureau chargent aussi dans PostgreSQL, MySQL et MariaDB. Pour SQL Server et Oracle, exécutez le script.
Bon à savoir sur les fichiers JSON et chaque base de données
Ce qu'IntoSQL lit dans les fichiers JSON
- Le fichier peut être un tableau d'objets, un objet qui contient ce tableau sous une clé comme data, ou un objet par ligne (NDJSON).
- Chaque clé devient une colonne. Les objets et tableaux à l'intérieur d'une valeur sont gardés en texte JSON.
- Les nombres gardent leurs chiffres exacts, et les dates ISO 8601 deviennent des dates ou des horodatages.
Bon à savoir sur chaque base de données
- Choisissez la base de données une fois le fichier ouvert : chacune reçoit les types qu'elle prend en charge.
Comment chaque type de valeur est stocké dans chaque base de données
| Valeur | PostgreSQL | MySQL | MariaDB | SQLite | SQL Server | Oracle |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Oui et non | boolean | tinyint(1) | tinyint(1) | BOOLEAN | bit | NUMBER(1) |
| Nombres entiers | integer | int | int | INTEGER | int | NUMBER(10) |
| Grands nombres entiers | bigint | bigint | bigint | INTEGER | bigint | NUMBER(19) |
| Décimaux | numeric(p,s) | decimal(p,s)double | decimal(p,s)double | NUMERIC(p,s)TEXT | decimal(p,s) | NUMBER(p,s) |
| Nombres à virgule flottante | double precision | double | double | REAL | float | BINARY_DOUBLE |
| Dates | date | date | date | DATE | date | DATE |
| Heures | time | time(6)time | time(6)time | TIME | time | INTERVAL DAY(0) TO SECOND |
| Dates avec heure | timestamp | datetime(6)datetime | datetime(6)datetime | DATETIME | datetime2 | TIMESTAMP |
| Dates avec heure et décalage | timestamptz | datetime(6)datetime | datetime(6)datetime | DATETIME | datetimeoffset | TIMESTAMP WITH TIME ZONE |
| Texte | text | varchar(n)textmediumtextlongtext | varchar(n)textmediumtextlongtext | TEXT | nvarchar(n)nvarchar(max) | VARCHAR2(n CHAR)CLOB |
Questions sur JSON vers SQL
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Comment convertir JSON en SQL ?
Déposez votre fichier sur le convertisseur en haut de cette page et choisissez votre base de données : PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, SQL Server ou Oracle. Chacune reçoit les types qu'elle prend en charge. Téléchargez le script et exécutez-le dans votre base.
Quelle forme doit avoir le fichier JSON ?
Un tableau d'objets, un objet qui contient ce tableau sous une clé comme data, ou un objet par ligne (NDJSON). Chaque clé devient une colonne.
Quels types utilise-t-il dans chaque base de données ?
Chaque base a les siens : les valeurs oui et non sont boolean dans PostgreSQL, tinyint(1) dans MySQL et MariaDB, bit dans SQL Server et NUMBER(1) dans Oracle. Le tableau de cette page liste chaque type de valeur.
Garde-t-il les zéros en tête ?
Oui. Un code comme 000481 reste du texte dans chaque base de données, écrit '000481', donc aucun zéro n'est perdu.
Peut-il charger les données sans script ?
Oui. La ligne de commande charge gratuitement dans SQLite, et avec IntoSQL Pro, l'application de bureau et la ligne de commande chargent dans PostgreSQL, MySQL et MariaDB. Pour SQL Server et Oracle, exécutez le script.
Quelle taille peut avoir le fichier JSON ?
Le NDJSON, un objet par ligne, est lu au fil de l'eau, donc des fichiers de plusieurs gigaoctets fonctionnent dans le navigateur. Un document JSON est lu en entier : sa limite est la mémoire que le navigateur accorde à cette page. L'application de bureau et la ligne de commande acceptent des fichiers de toute taille.