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SQL Server에서 PostgreSQL로 변환

SSMS의 스크립트 생성으로 스키마와 데이터를 담아 만든 스크립트(.sql 또는 .sql.gz, UTF-16 또는 UTF-8)를 놓으면, 같은 테이블, 키, 인덱스, 데이터를 담은 PostgreSQL 스크립트를 다운로드할 수 있어요. PostgreSQL이(가) 그대로 담을 수 없는 값과 옮기지 않는 객체는 모두 보고서에 나와요.

내 파일
sqlshop_2024_sqlserver.sql샘플 파일, 11kB
내 데이터베이스

18개 행 변환, 수정 3개, 거부 없음

보기

shop_2024_sqlserver.sql의 테이블SQL Server 덤프 · SQL Server Management Objects(으)로 작성됨 · utf-8

  • orders10개 행2
    11개 열
    idinteger not null
    customer_idinteger not null
    statusvarchar(10) not null
    totalnumeric(19,4) not null
    itemssmallint not null
    ordered_attimestamp(0) not null
    shipped_attimestamp(6)
    notetext
    detailstext
    order_refuuid not null
    total_with_taxnumeric(12,2)
  • customers8개 행1
    8개 열
    idinteger not null
    namevarchar(100) not null
    emailvarchar(200) not null
    countryvarchar(2) not null
    is_activeboolean not null
    signed_update
    created_attimestamptz(0) not null
    row_versionbytea

변환되지 않음

  • 뷰 paid_orders
  • 트리거 orders_no_negative

데이터베이스마다 이 객체를 자체 언어로 작성해요. PostgreSQL에 맞게 다시 작성하세요.

-- Written by IntoSQL from a SQL Server dump. Load it with: psql -v ON_ERROR_STOP=1 -f <file>
SET client_encoding = 'UTF8';
SET standard_conforming_strings = on;
SET check_function_bodies = false;
SET client_min_messages = warning;
SET synchronous_commit = off;
SET maintenance_work_mem = '512MB';

CREATE TABLE orders (
    id integer GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY NOT NULL,
    customer_id integer NOT NULL,
    status varchar(10) DEFAULT 'pending' NOT NULL,
    total numeric(19,4) NOT NULL,
    items smallint DEFAULT 1 NOT NULL,
    ordered_at timestamp(0) NOT NULL,
    shipped_at timestamp(6),
    note text,
    details text,
    order_ref uuid DEFAULT (gen_random_uuid()::text) NOT NULL,
    total_with_tax numeric(12,2) GENERATED ALWAYS AS ((cast(total * (1.16) AS numeric(12,2)))::numeric(12,2)) STORED,
    CONSTRAINT orders_items_check CHECK (items >= 0),
    CONSTRAINT orders_check2 CHECK (status = 'cancelled' OR status = 'shipped' OR status = 'paid' OR status = 'pending'),
    CONSTRAINT orders_check3 CHECK (total >= (0))
);

CREATE TABLE customers (
    id integer GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY NOT NULL,
    name varchar(100) NOT NULL,
    email varchar(200) NOT NULL,
    country varchar(2) DEFAULT 'US' NOT NULL,
    is_active boolean DEFAULT true NOT NULL,
    signed_up date,
    created_at timestamptz(0) DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP NOT NULL,
    row_version bytea
);

COPY customers (id, name, email, country, is_active, signed_up, created_at) FROM stdin;
1	Ana Martínez	ana@example.com	MX	t	2023-01-15	2023-01-15 10:24:00.000000+00:00
2	Zoë Müller	zoe@example.de	DE	t	2023-02-03	2023-02-03 08:11:42.000000+00:00
3	José Peña	jose@example.es	ES	f	2023-03-21	2023-03-21 19:05:17.000000+00:00
4	李雷	lilei@example.cn	CN	t	2023-05-09	2023-05-09 02:40:00.000000+00:00
5	Noah O'Brien	noah@example.ie	IE	t	\N	2023-06-30 14:00:00.000000+00:00
6	Amélie Laurent	amelie@example.fr	FR	t	2024-01-02	2024-01-02 09:30:00.000000+00:00
7	Ravi Patel	ravi@example.in	IN	f	2024-02-29	2024-02-29 23:59:59.000000+00:00
8	Sofia Rossi 🌻	sofia@example.it	IT	t	2024-04-12	2024-04-12 12:12:12.000000+00:00
\.

COPY orders (id, customer_id, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note, details, order_ref) FROM stdin;
1	1	shipped	129.9000	3	2024-03-01T10:00:00.000000	2024-03-02T16:30:00.123456	\N	{"gift": false}	0b7a4c2e-3f1d-4e8a-9c55-1a2b3c4d5e6f
2	2	paid	54.0000	1	2024-03-02T11:15:00.000000	\N	Gift wrap 🎁	{"gift": true, "wrap": "red"}	1c8b5d3f-4a2e-4f9b-8d66-2b3c4d5e6f70
3	1	cancelled	12.5000	1	2024-03-03T09:45:00.000000	\N	Customer changed their mind	\N	2d9c6e4a-5b3f-4a0c-9e77-3c4d5e6f7081
4	4	shipped	980.0000	12	2024-03-05T02:10:00.000000	2024-03-07T08:00:00.000000	请小心轻放	{"fragile": true}	3e0d7f5b-6c4a-4b1d-8f88-4d5e6f708192
5	5	pending	45.7500	2	2024-03-08T17:20:00.000000	\N	Leave at the door; ring twice	\N	4f1e806c-7d5b-4c2e-9a99-5e6f708192a3
6	6	shipped	310.4000	5	2024-03-10T13:00:00.000000	2024-03-11T09:00:00.000000	Fragile: "glass"	{"fragile": true}	50f2917d-8e6c-4d3f-8baa-6f708192a3b4
7	8	paid	76.2000	2	2024-03-11T18:45:00.000000	\N	\N	\N	6103a28e-9f7d-4e40-9cbb-708192a3b4c5
8	2	shipped	19.9900	1	2024-03-12T08:00:00.000000	9999-12-31T23:59:59.999999	Shipped date set to the maximum by an old import	\N	7214b39f-a08e-4f51-8dcc-8192a3b4c5d6
9	3	shipped	64.0000	2	2024-03-14T15:30:00.000000	2024-03-15T10:00:00.000000	Two parcels	{"parcels": [1, 2]}	8325c4a0-b19f-4062-9edd-92a3b4c5d6e7
10	7	paid	1499.0000	1	2024-03-15T21:05:00.000000	\N	C:\\Users\\ravi\\invoice.pdf	\N	9436d5b1-c2a0-4173-8fee-a3b4c5d6e7f8
\.


-- Keys, indexes and constraints, after the rows so each builds once.
CREATE UNIQUE INDEX orders_pkey ON orders (id);
CREATE INDEX orders_idx_orders_customer ON orders (customer_id);
CREATE INDEX orders_idx_orders_status_date ON orders (status, ordered_at);
CREATE UNIQUE INDEX customers_pkey ON customers (id);
CREATE UNIQUE INDEX customers_email ON customers (email);
ALTER TABLE orders ADD CONSTRAINT orders_pkey PRIMARY KEY USING INDEX orders_pkey;
ALTER TABLE customers ADD CONSTRAINT customers_pkey PRIMARY KEY USING INDEX customers_pkey;
ALTER TABLE customers ADD CONSTRAINT customers_email UNIQUE USING INDEX customers_email;
ALTER TABLE orders ADD CONSTRAINT orders_fkey FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers (id) NOT VALID;
DO $f$ BEGIN
    ALTER TABLE orders VALIDATE CONSTRAINT orders_fkey;
EXCEPTION WHEN foreign_key_violation THEN
    RAISE WARNING 'foreign key % has rows without a parent: it stays NOT VALID, and new rows are checked', 'orders_fkey';
END $f$;
SELECT setval(pg_get_serial_sequence('orders', 'id'), LEAST(GREATEST(COALESCE((SELECT max(id) FROM orders)::numeric, 0) + 1, 1), 2147483647)::bigint, false);
SELECT setval(pg_get_serial_sequence('customers', 'id'), LEAST(GREATEST(COALESCE((SELECT max(id) FROM customers)::numeric, 0) + 1, 1), 2147483647)::bigint, false);
COMMENT ON TABLE customers IS 'People who bought at least once';

수정 사항

  1. orders의 "items" 열은 부호가 없어서, 음수가 아닌지 확인하는 체크 제약과 함께 smallint(으)로 만들었어요.
  2. orders의 "shipped_at" 열은 datetime2(7)이고 PostgreSQL이(가) 유지하는 것보다 초 자릿수가 많아서, timestamp(6)(으)로 바꾸고 마지막 자릿수를 잘라요.
  3. customers의 "row_version" 열은 SQL Server가 자동으로 설정하는 행 버전이에요. 덤프에 그 값이 없어서 bytea(으)로 바꾸고 비워 둬요.

확인 필요

  • 원본에서 6개 텍스트 열은 대소문자를 구분하지 않고 비교해요. PostgreSQL은 정확히 비교하므로 고유 키와 검색 결과가 달라질 수 있어요. 필요한 열에 대소문자를 구분하지 않는 콜레이션이나 열 타입을 쓰세요.
  • 뷰, 트리거, 루틴, 이벤트 2개가 변환되지 않았어요. 보고서에 각각 나와 있어요. PostgreSQL에서 직접 다시 만드세요.
  • orders의 체크 제약 check1을(를) PostgreSQL용으로 쓸 수 없어(function isjson) 만들지 않았어요. 중요하다면 체크 제약을 직접 작성하세요.
  • orders의 인덱스 idx_orders_pending은(는) PostgreSQL용으로 쓸 수 없는 식을 사용해서(filtered index) 만들지 않았어요. 쿼리에 필요하면 인덱스를 직접 만드세요.

파일은 이 컴퓨터에서 변환되고 업로드되지 않아요.

다른 샘플:

SQL Server에서 PostgreSQL로 바뀌는 점

각 행은 변환기가 적용하는 규칙이며, 규칙이 데이터를 바꿀 때 보고서에 쓰는 줄이 함께 나와요.

  • bit

    boolean

    bit는 1과 0을 담고, 이것이 PostgreSQL의 true와 false예요.

  • tinyint

    음수가 아닌지 확인하는 CHECK가 있는 smallint

    SQL Server의 tinyint는 0부터 255까지예요. PostgreSQL의 가장 작은 정수는 부호가 있어서 체크 제약으로 범위를 유지해요.

    보고서 줄: unsigned_widened

  • char(n), varchar(n), nchar(n), nvarchar(n), varchar(max), text

    varchar(n)과 text

    PostgreSQL text는 모든 문자를 담으므로 varchar와 nvarchar는 같은 타입이에요.

  • decimal(p,s), money, smallmoney

    numeric(p,s), money는 numeric(19,4)

    모든 자릿수를 유지하고, money는 소수 4자리 그대로예요.

  • datetime, datetime2, smalldatetime

    timestamp(p)

    datetime은 timestamp without time zone처럼 시계에 표시된 시각이에요.

  • datetime2(7), time(7) and datetimeoffset(7)

    초 단위 6자리, 7번째 자리는 잘림

    PostgreSQL은 마이크로초까지 유지해요. 7번째 자리(100나노초)는 반올림하지 않고 잘라서, 어떤 값도 다음 초나 다음 날로 넘어가지 않아요.

    보고서 줄: fraction_cut

  • datetimeoffset

    timestamptz, 같은 시점

    timestamptz는 시점을 유지해요. PostgreSQL은 각 값의 오프셋 대신 세션 시간대로 표시해요.

  • time

    time(p)

    같은 시각이에요.

  • json (SQL Server 2025)

    jsonb

    같은 JSON 값이에요.

  • uniqueidentifier

    uuid

    같은 식별자를 소문자로 써요.

  • binary, varbinary, image

    bytea

    바이트는 바이트 그대로 남아요.

  • geometry, geography

    SQL Server 자체 바이트를 담은 bytea

    SSMS는 공간 값을 SQL Server의 직렬화 형식으로 쓰고, 이를 바이트 단위로 그대로 유지해요.

    보고서 줄: spatial_as_native

  • rowversion, timestamp

    bytea, 빈 값

    행 버전은 SQL Server가 자동으로 설정하고, SSMS는 그 값을 스크립트에 넣지 않아요.

    보고서 줄: rowversion_empty

  • sql_variant, hierarchyid, vector

    text

    PostgreSQL에는 같은 타입이 없어요. sql_variant는 각 값의 텍스트를, hierarchyid는 /1/2/ 같은 경로를 유지해요. xml은 xml 그대로예요.

    보고서 줄: type_replaced

  • collations that ignore case (_CI_)

    정확한 비교

    PostgreSQL은 텍스트를 정확히 비교하므로, SQL Server에서 대소문자를 무시하던 열도 이제 Ana와 ana를 구분해요.

    보고서 줄: case_insensitive_collation

  • IDENTITY

    GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY, 가장 큰 id 다음부터 이어짐

    복사한 id는 그대로 불러오고, 카운터는 가장 큰 id 다음부터 이어져요.

  • CREATE SEQUENCE

    같은 옵션의 CREATE SEQUENCE

    PostgreSQL 시퀀스도 같은 방식으로 동작해요. SSMS는 시퀀스가 어디까지 진행했는지 스크립트에 넣지 않으므로, 만들 때의 값부터 시작해요.

  • computed columns

    생성 열, STORED

    PostgreSQL 13부터 17까지는 생성 열을 저장 방식으로만 지원해요. 수식은 같고, SQL Server처럼 NULL을 빈 값으로 보도록 CONCAT을 써요.

    보고서 줄: virtual_as_stored

  • computed columns with functions PostgreSQL lacks

    일반 열

    PostgreSQL용으로 쓸 수 없는 수식은 일반 열로 남고 보고서에 한 줄 기록돼요. SSMS는 계산 열의 값을 스크립트에 넣지 않아요.

    보고서 줄: generated_not_translated

  • defaults with functions PostgreSQL lacks, and NEXT VALUE FOR

    기본값 없음

    PostgreSQL용으로 쓸 수 없는 기본값은 제외하고 보고해요.

    보고서 줄: default_not_translated

  • CHECK constraints

    변환됨

    같은 체크 제약이고, 각 행을 불러올 때 검사해요.

  • CHECK constraints with functions PostgreSQL lacks

    만들지 않음

    PostgreSQL용으로 쓸 수 없는 체크 제약은 제외하고 보고해요.

    보고서 줄: check_skipped

  • CHECK constraints added WITH NOCHECK or disabled

    만들지 않음

    SQL Server가 이 체크 제약을 적용하지 않으므로 행이 이를 위반할 수 있어요.

    보고서 줄: check_not_enforced

  • filtered and columnstore indexes

    만들지 않음

    IntoSQL은 열에 대한 b-tree 인덱스를 써요. 다른 인덱스는 불러온 뒤 다시 만드세요.

    보고서 줄: index_skipped

  • foreign keys

    외래 키, 행 다음에

    행은 순서와 상관없이 불러오고, 키가 그 뒤에 검사해요.

  • foreign keys to tables the dump doesn't create

    만들지 않음

    키는 없는 테이블을 가리킬 수 없어요.

    보고서 줄: foreign_key_skipped

  • tables on a partition scheme

    모든 파티션의 행을 담은 하나의 테이블

    행은 같아요. 필요하면 PostgreSQL에서 테이블을 다시 파티션으로 나누세요.

    보고서 줄: partitions_dropped

  • temporal tables (SYSTEM_VERSIONING)

    두 테이블: 현재 행과 기록

    테이블과 그 기록 테이블은 일반 테이블로 복사돼요. PostgreSQL은 기록을 자동으로 유지하지 않아요.

    보고서 줄: system_versioning_dropped

  • NOT NULL columns with values that become NULL

    NOT NULL 제거

    값을 NULL로 바꿔야 했던 열은 NOT NULL을 유지할 수 없어요. 유지하면 불러오기가 멈춰요.

    보고서 줄: not_null_relaxed

  • views, functions, procedures, triggers, synonyms, types and partition functions

    보고서에 나열

    코드가 T-SQL로 작성되어 있어서 직접 다시 만들 수 있도록 나열해요.

    보고서 줄: not_converted_objects

  • scripts without CREATE TABLE (data only)

    값으로 판단한 타입

    데이터만 있는 스크립트에는 행만 있어서 타입을 값으로 판단해요.

    보고서 줄: no_schema

  • expressions in INSERT values

    NULL

    데이터베이스를 실행하지 않는 변환기는 이 식을 계산할 수 없어요.

    보고서 줄: expression_value

  • types IntoSQL doesn't know

    text

    텍스트는 어떤 값이든 담아요. 불러온 뒤 타입을 바꾸세요.

    보고서 줄: unknown_type

  • dates that aren't valid

    NULL

    날짜가 아닌 값은 NULL이 되고 보고서에 개수가 나와요.

    보고서 줄: date_out_of_range

  • NUL characters in text

    제거

    PostgreSQL text는 NUL 문자를 담을 수 없어요. NUL 문자는 제거되고 보고서에 해당 값의 개수가 나와요.

    보고서 줄: nul_removed

  • text that isn't valid in its encoding

    잘못된 바이트를 대체 문자로

    PostgreSQL 텍스트는 올바른 UTF-8이어야 해요.

    보고서 줄: invalid_utf8_replaced

  • text decoded twice (ñ)

    그대로 복사

    스크립트에 정확히 이 문자들이 있으므로 그대로 복사하고, 보고서에서 알려 줘요.

    보고서 줄: mojibake_suspected

SQL Server에서PostgreSQL에서보고서 줄
bitbooleanbit는 1과 0을 담고, 이것이 PostgreSQL의 true와 false예요.
tinyint음수가 아닌지 확인하는 CHECK가 있는 smallintSQL Server의 tinyint는 0부터 255까지예요. PostgreSQL의 가장 작은 정수는 부호가 있어서 체크 제약으로 범위를 유지해요.unsigned_widened
char(n), varchar(n), nchar(n), nvarchar(n), varchar(max), textvarchar(n)과 textPostgreSQL text는 모든 문자를 담으므로 varchar와 nvarchar는 같은 타입이에요.
decimal(p,s), money, smallmoneynumeric(p,s), money는 numeric(19,4)모든 자릿수를 유지하고, money는 소수 4자리 그대로예요.
datetime, datetime2, smalldatetimetimestamp(p)datetime은 timestamp without time zone처럼 시계에 표시된 시각이에요.
datetime2(7), time(7) and datetimeoffset(7)초 단위 6자리, 7번째 자리는 잘림PostgreSQL은 마이크로초까지 유지해요. 7번째 자리(100나노초)는 반올림하지 않고 잘라서, 어떤 값도 다음 초나 다음 날로 넘어가지 않아요.fraction_cut
datetimeoffsettimestamptz, 같은 시점timestamptz는 시점을 유지해요. PostgreSQL은 각 값의 오프셋 대신 세션 시간대로 표시해요.
timetime(p)같은 시각이에요.
json (SQL Server 2025)jsonb같은 JSON 값이에요.
uniqueidentifieruuid같은 식별자를 소문자로 써요.
binary, varbinary, imagebytea바이트는 바이트 그대로 남아요.
geometry, geographySQL Server 자체 바이트를 담은 byteaSSMS는 공간 값을 SQL Server의 직렬화 형식으로 쓰고, 이를 바이트 단위로 그대로 유지해요.spatial_as_native
rowversion, timestampbytea, 빈 값행 버전은 SQL Server가 자동으로 설정하고, SSMS는 그 값을 스크립트에 넣지 않아요.rowversion_empty
sql_variant, hierarchyid, vectortextPostgreSQL에는 같은 타입이 없어요. sql_variant는 각 값의 텍스트를, hierarchyid는 /1/2/ 같은 경로를 유지해요. xml은 xml 그대로예요.type_replaced
collations that ignore case (_CI_)정확한 비교PostgreSQL은 텍스트를 정확히 비교하므로, SQL Server에서 대소문자를 무시하던 열도 이제 Ana와 ana를 구분해요.case_insensitive_collation
IDENTITYGENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY, 가장 큰 id 다음부터 이어짐복사한 id는 그대로 불러오고, 카운터는 가장 큰 id 다음부터 이어져요.
CREATE SEQUENCE같은 옵션의 CREATE SEQUENCEPostgreSQL 시퀀스도 같은 방식으로 동작해요. SSMS는 시퀀스가 어디까지 진행했는지 스크립트에 넣지 않으므로, 만들 때의 값부터 시작해요.
computed columns생성 열, STOREDPostgreSQL 13부터 17까지는 생성 열을 저장 방식으로만 지원해요. 수식은 같고, SQL Server처럼 NULL을 빈 값으로 보도록 CONCAT을 써요.virtual_as_stored
computed columns with functions PostgreSQL lacks일반 열PostgreSQL용으로 쓸 수 없는 수식은 일반 열로 남고 보고서에 한 줄 기록돼요. SSMS는 계산 열의 값을 스크립트에 넣지 않아요.generated_not_translated
defaults with functions PostgreSQL lacks, and NEXT VALUE FOR기본값 없음PostgreSQL용으로 쓸 수 없는 기본값은 제외하고 보고해요.default_not_translated
CHECK constraints변환됨같은 체크 제약이고, 각 행을 불러올 때 검사해요.
CHECK constraints with functions PostgreSQL lacks만들지 않음PostgreSQL용으로 쓸 수 없는 체크 제약은 제외하고 보고해요.check_skipped
CHECK constraints added WITH NOCHECK or disabled만들지 않음SQL Server가 이 체크 제약을 적용하지 않으므로 행이 이를 위반할 수 있어요.check_not_enforced
filtered and columnstore indexes만들지 않음IntoSQL은 열에 대한 b-tree 인덱스를 써요. 다른 인덱스는 불러온 뒤 다시 만드세요.index_skipped
foreign keys외래 키, 행 다음에행은 순서와 상관없이 불러오고, 키가 그 뒤에 검사해요.
foreign keys to tables the dump doesn't create만들지 않음키는 없는 테이블을 가리킬 수 없어요.foreign_key_skipped
tables on a partition scheme모든 파티션의 행을 담은 하나의 테이블행은 같아요. 필요하면 PostgreSQL에서 테이블을 다시 파티션으로 나누세요.partitions_dropped
temporal tables (SYSTEM_VERSIONING)두 테이블: 현재 행과 기록테이블과 그 기록 테이블은 일반 테이블로 복사돼요. PostgreSQL은 기록을 자동으로 유지하지 않아요.system_versioning_dropped
NOT NULL columns with values that become NULLNOT NULL 제거값을 NULL로 바꿔야 했던 열은 NOT NULL을 유지할 수 없어요. 유지하면 불러오기가 멈춰요.not_null_relaxed
views, functions, procedures, triggers, synonyms, types and partition functions보고서에 나열코드가 T-SQL로 작성되어 있어서 직접 다시 만들 수 있도록 나열해요.not_converted_objects
scripts without CREATE TABLE (data only)값으로 판단한 타입데이터만 있는 스크립트에는 행만 있어서 타입을 값으로 판단해요.no_schema
expressions in INSERT valuesNULL데이터베이스를 실행하지 않는 변환기는 이 식을 계산할 수 없어요.expression_value
types IntoSQL doesn't knowtext텍스트는 어떤 값이든 담아요. 불러온 뒤 타입을 바꾸세요.unknown_type
dates that aren't validNULL날짜가 아닌 값은 NULL이 되고 보고서에 개수가 나와요.date_out_of_range
NUL characters in text제거PostgreSQL text는 NUL 문자를 담을 수 없어요. NUL 문자는 제거되고 보고서에 해당 값의 개수가 나와요.nul_removed
text that isn't valid in its encoding잘못된 바이트를 대체 문자로PostgreSQL 텍스트는 올바른 UTF-8이어야 해요.invalid_utf8_replaced
text decoded twice (ñ)그대로 복사스크립트에 정확히 이 문자들이 있으므로 그대로 복사하고, 보고서에서 알려 줘요.mojibake_suspected

스크립트를 PostgreSQL에 불러오기

스크립트는 테이블을 만들고 행을 복사한 다음 키, 인덱스, 외래 키를 추가해요. 그래서 빨리 불러오고 첫 오류에서 멈춰요.

psql -v ON_ERROR_STOP=1 -d mydb -f sql_server.postgresql.sql

외래 키는 NOT VALID로 추가한 다음 검증해요. 어떤 행이 존재하지 않는 행을 가리키면, 중간에 실패하지 않고 어떤 제약인지 알려 줘요.

큰 덤프는 데이터베이스를 먼저 만들고, 서버와 같은 컴퓨터에서 psql로 스크립트를 실행하세요.

IntoSQL Pro는 데스크톱 앱이나 명령줄에서 파일을 PostgreSQL에 바로 불러와요. 스크립트를 따로 만들 필요가 없어요.

좋은 결과를 위한 SQL Server 덤프 방법

변환기는 덤프에 담긴 내용을 읽어요. 다음 옵션을 쓰면 더 많은 데이터가 덤프에 남아요:

  • SSMS에서 데이터베이스를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 태스크, 스크립트 생성을 차례로 고른 뒤 테이블을 선택하세요. dbatools, mssql-scripter 등 같은 라이브러리로 만든 도구도 같은 스크립트를 써요.
  • 고급에서 스크립팅할 데이터 형식을 스키마 및 데이터로 설정하세요. 스키마만 담은 스크립트에는 테이블에 행이 없어요.
  • SSMS 기본값인 유니코드나 UTF-8로 저장하세요. 둘 다 같은 방식으로 읽고, gzip도 쓸 수 있어요.

변환되지 않는 것

뷰, 함수, 프로시저, 트리거, 동의어, 규칙, 보안 정책은 T-SQL로 작성돼요. 보고서에 이름으로 나열되고 몰래 빠지는 일은 없으므로, PostgreSQL에 맞게 다시 작성할 수 있어요.

SQL Server에서 PostgreSQL로 변환에 관한 질문

여기에 답이 없나요? 문의 페이지로 연락하시면 담당자가 답장해요. 문의 페이지

덤프가 업로드되나요?

아니요. 변환기는 브라우저에서 실행되고 디스크의 덤프를 조각조각 읽으므로, 덤프가 컴퓨터 밖으로 나가지 않아요. 데스크톱 앱과 명령줄도 컴퓨터에서 변환해요.

덤프는 얼마나 커도 되나요?

변환기는 덤프 전체를 메모리에 올리지 않아요. 파일을 범위별로 두 번 읽고, 읽는 대로 스크립트를 써요. 수 GB 덤프도 브라우저, 데스크톱 앱, 명령줄에서 변환돼요.

SSMS가 저장하는 UTF-16 파일도 읽나요?

네. SSMS는 기본적으로 스크립트를 UTF-16으로 저장하고, 변환기는 UTF-16과 UTF-8을 gzip 여부와 상관없이, 배치 사이의 GO까지 똑같이 읽어요.

어떤 SQL Server 버전의 스크립트를 읽나요?

SQL Server 2017 이상에서 SSMS, dbatools, mssql-scripter로 만든 스크립트예요. 모든 테스트 스크립트는 SQL Server 2017, 2022, 2025에서 만들고 원본과 셀 단위로 비교해요.

IDENTITY 값은 유지되나요?

네. IDENTITY 열은 identity 열이 되고, 모든 행이 id를 유지하며, 다음 id는 가장 큰 id 다음부터 이어져요. 시퀀스는 같은 옵션으로 만들어요.

money, datetimeoffset 등 SQL Server 타입은 어떻게 되나요?

bit는 boolean, money는 numeric(19,4), uniqueidentifier는 uuid, xml은 xml, datetimeoffset은 timestamptz가 돼요. datetime2는 초를 소수 6자리까지 유지하고 7번째 자리는 잘라요. 대소문자를 무시하던 열은 정확히 비교하게 되고, 보고서에 어떤 열인지 나와요.

프로시저, 트리거, 뷰는 어떻게 되나요?

데이터베이스마다 자체 언어로 작성하므로 변환하지 않고 보고서에 이름으로 나열해요.

스크립트는 어떤 PostgreSQL 버전에서 불러올 수 있나요?

PostgreSQL 13부터 18까지예요. 같은 스크립트를 각 버전에서 불러오며, 문제가 생기면 첫 오류에서 멈춰요.