SQL Server에서 PostgreSQL로 변환
SSMS의 스크립트 생성으로 스키마와 데이터를 담아 만든 스크립트(.sql 또는 .sql.gz, UTF-16 또는 UTF-8)를 놓으면, 같은 테이블, 키, 인덱스, 데이터를 담은 PostgreSQL 스크립트를 다운로드할 수 있어요. PostgreSQL이(가) 그대로 담을 수 없는 값과 옮기지 않는 객체는 모두 보고서에 나와요.
18개 행 변환, 수정 3개, 거부 없음
shop_2024_sqlserver.sql의 테이블SQL Server 덤프 · SQL Server Management Objects(으)로 작성됨 · utf-8
orders10개 행2
11개 열 id integer not null customer_id integer not null status varchar(10) not null total numeric(19,4) not null items smallint not null ordered_at timestamp(0) not null shipped_at timestamp(6) note text details text order_ref uuid not null total_with_tax numeric(12,2) customers8개 행1
8개 열 id integer not null name varchar(100) not null email varchar(200) not null country varchar(2) not null is_active boolean not null signed_up date created_at timestamptz(0) not null row_version bytea
변환되지 않음
- 뷰 paid_orders
- 트리거 orders_no_negative
데이터베이스마다 이 객체를 자체 언어로 작성해요. PostgreSQL에 맞게 다시 작성하세요.
-- Written by IntoSQL from a SQL Server dump. Load it with: psql -v ON_ERROR_STOP=1 -f <file>
SET client_encoding = 'UTF8';
SET standard_conforming_strings = on;
SET check_function_bodies = false;
SET client_min_messages = warning;
SET synchronous_commit = off;
SET maintenance_work_mem = '512MB';
CREATE TABLE orders (
id integer GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY NOT NULL,
customer_id integer NOT NULL,
status varchar(10) DEFAULT 'pending' NOT NULL,
total numeric(19,4) NOT NULL,
items smallint DEFAULT 1 NOT NULL,
ordered_at timestamp(0) NOT NULL,
shipped_at timestamp(6),
note text,
details text,
order_ref uuid DEFAULT (gen_random_uuid()::text) NOT NULL,
total_with_tax numeric(12,2) GENERATED ALWAYS AS ((cast(total * (1.16) AS numeric(12,2)))::numeric(12,2)) STORED,
CONSTRAINT orders_items_check CHECK (items >= 0),
CONSTRAINT orders_check2 CHECK (status = 'cancelled' OR status = 'shipped' OR status = 'paid' OR status = 'pending'),
CONSTRAINT orders_check3 CHECK (total >= (0))
);
CREATE TABLE customers (
id integer GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY NOT NULL,
name varchar(100) NOT NULL,
email varchar(200) NOT NULL,
country varchar(2) DEFAULT 'US' NOT NULL,
is_active boolean DEFAULT true NOT NULL,
signed_up date,
created_at timestamptz(0) DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP NOT NULL,
row_version bytea
);
COPY customers (id, name, email, country, is_active, signed_up, created_at) FROM stdin;
1 Ana Martínez ana@example.com MX t 2023-01-15 2023-01-15 10:24:00.000000+00:00
2 Zoë Müller zoe@example.de DE t 2023-02-03 2023-02-03 08:11:42.000000+00:00
3 José Peña jose@example.es ES f 2023-03-21 2023-03-21 19:05:17.000000+00:00
4 李雷 lilei@example.cn CN t 2023-05-09 2023-05-09 02:40:00.000000+00:00
5 Noah O'Brien noah@example.ie IE t \N 2023-06-30 14:00:00.000000+00:00
6 Amélie Laurent amelie@example.fr FR t 2024-01-02 2024-01-02 09:30:00.000000+00:00
7 Ravi Patel ravi@example.in IN f 2024-02-29 2024-02-29 23:59:59.000000+00:00
8 Sofia Rossi 🌻 sofia@example.it IT t 2024-04-12 2024-04-12 12:12:12.000000+00:00
\.
COPY orders (id, customer_id, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note, details, order_ref) FROM stdin;
1 1 shipped 129.9000 3 2024-03-01T10:00:00.000000 2024-03-02T16:30:00.123456 \N {"gift": false} 0b7a4c2e-3f1d-4e8a-9c55-1a2b3c4d5e6f
2 2 paid 54.0000 1 2024-03-02T11:15:00.000000 \N Gift wrap 🎁 {"gift": true, "wrap": "red"} 1c8b5d3f-4a2e-4f9b-8d66-2b3c4d5e6f70
3 1 cancelled 12.5000 1 2024-03-03T09:45:00.000000 \N Customer changed their mind \N 2d9c6e4a-5b3f-4a0c-9e77-3c4d5e6f7081
4 4 shipped 980.0000 12 2024-03-05T02:10:00.000000 2024-03-07T08:00:00.000000 请小心轻放 {"fragile": true} 3e0d7f5b-6c4a-4b1d-8f88-4d5e6f708192
5 5 pending 45.7500 2 2024-03-08T17:20:00.000000 \N Leave at the door; ring twice \N 4f1e806c-7d5b-4c2e-9a99-5e6f708192a3
6 6 shipped 310.4000 5 2024-03-10T13:00:00.000000 2024-03-11T09:00:00.000000 Fragile: "glass" {"fragile": true} 50f2917d-8e6c-4d3f-8baa-6f708192a3b4
7 8 paid 76.2000 2 2024-03-11T18:45:00.000000 \N \N \N 6103a28e-9f7d-4e40-9cbb-708192a3b4c5
8 2 shipped 19.9900 1 2024-03-12T08:00:00.000000 9999-12-31T23:59:59.999999 Shipped date set to the maximum by an old import \N 7214b39f-a08e-4f51-8dcc-8192a3b4c5d6
9 3 shipped 64.0000 2 2024-03-14T15:30:00.000000 2024-03-15T10:00:00.000000 Two parcels {"parcels": [1, 2]} 8325c4a0-b19f-4062-9edd-92a3b4c5d6e7
10 7 paid 1499.0000 1 2024-03-15T21:05:00.000000 \N C:\\Users\\ravi\\invoice.pdf \N 9436d5b1-c2a0-4173-8fee-a3b4c5d6e7f8
\.
-- Keys, indexes and constraints, after the rows so each builds once.
CREATE UNIQUE INDEX orders_pkey ON orders (id);
CREATE INDEX orders_idx_orders_customer ON orders (customer_id);
CREATE INDEX orders_idx_orders_status_date ON orders (status, ordered_at);
CREATE UNIQUE INDEX customers_pkey ON customers (id);
CREATE UNIQUE INDEX customers_email ON customers (email);
ALTER TABLE orders ADD CONSTRAINT orders_pkey PRIMARY KEY USING INDEX orders_pkey;
ALTER TABLE customers ADD CONSTRAINT customers_pkey PRIMARY KEY USING INDEX customers_pkey;
ALTER TABLE customers ADD CONSTRAINT customers_email UNIQUE USING INDEX customers_email;
ALTER TABLE orders ADD CONSTRAINT orders_fkey FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers (id) NOT VALID;
DO $f$ BEGIN
ALTER TABLE orders VALIDATE CONSTRAINT orders_fkey;
EXCEPTION WHEN foreign_key_violation THEN
RAISE WARNING 'foreign key % has rows without a parent: it stays NOT VALID, and new rows are checked', 'orders_fkey';
END $f$;
SELECT setval(pg_get_serial_sequence('orders', 'id'), LEAST(GREATEST(COALESCE((SELECT max(id) FROM orders)::numeric, 0) + 1, 1), 2147483647)::bigint, false);
SELECT setval(pg_get_serial_sequence('customers', 'id'), LEAST(GREATEST(COALESCE((SELECT max(id) FROM customers)::numeric, 0) + 1, 1), 2147483647)::bigint, false);
COMMENT ON TABLE customers IS 'People who bought at least once';
수정 사항
- orders의 "items" 열은 부호가 없어서, 음수가 아닌지 확인하는 체크 제약과 함께 smallint(으)로 만들었어요.
- orders의 "shipped_at" 열은 datetime2(7)이고 PostgreSQL이(가) 유지하는 것보다 초 자릿수가 많아서, timestamp(6)(으)로 바꾸고 마지막 자릿수를 잘라요.
- customers의 "row_version" 열은 SQL Server가 자동으로 설정하는 행 버전이에요. 덤프에 그 값이 없어서 bytea(으)로 바꾸고 비워 둬요.
확인 필요
- 원본에서 6개 텍스트 열은 대소문자를 구분하지 않고 비교해요. PostgreSQL은 정확히 비교하므로 고유 키와 검색 결과가 달라질 수 있어요. 필요한 열에 대소문자를 구분하지 않는 콜레이션이나 열 타입을 쓰세요.
- 뷰, 트리거, 루틴, 이벤트 2개가 변환되지 않았어요. 보고서에 각각 나와 있어요. PostgreSQL에서 직접 다시 만드세요.
- orders의 체크 제약 check1을(를) PostgreSQL용으로 쓸 수 없어(function isjson) 만들지 않았어요. 중요하다면 체크 제약을 직접 작성하세요.
- orders의 인덱스 idx_orders_pending은(는) PostgreSQL용으로 쓸 수 없는 식을 사용해서(filtered index) 만들지 않았어요. 쿼리에 필요하면 인덱스를 직접 만드세요.
파일은 이 컴퓨터에서 변환되고 업로드되지 않아요.
다른 샘플:
SQL Server에서 PostgreSQL로 바뀌는 점
각 행은 변환기가 적용하는 규칙이며, 규칙이 데이터를 바꿀 때 보고서에 쓰는 줄이 함께 나와요.
bit
boolean
bit는 1과 0을 담고, 이것이 PostgreSQL의 true와 false예요.
tinyint
음수가 아닌지 확인하는 CHECK가 있는 smallint
SQL Server의 tinyint는 0부터 255까지예요. PostgreSQL의 가장 작은 정수는 부호가 있어서 체크 제약으로 범위를 유지해요.
보고서 줄: unsigned_widened
char(n), varchar(n), nchar(n), nvarchar(n), varchar(max), text
varchar(n)과 text
PostgreSQL text는 모든 문자를 담으므로 varchar와 nvarchar는 같은 타입이에요.
decimal(p,s), money, smallmoney
numeric(p,s), money는 numeric(19,4)
모든 자릿수를 유지하고, money는 소수 4자리 그대로예요.
datetime, datetime2, smalldatetime
timestamp(p)
datetime은 timestamp without time zone처럼 시계에 표시된 시각이에요.
datetime2(7), time(7) and datetimeoffset(7)
초 단위 6자리, 7번째 자리는 잘림
PostgreSQL은 마이크로초까지 유지해요. 7번째 자리(100나노초)는 반올림하지 않고 잘라서, 어떤 값도 다음 초나 다음 날로 넘어가지 않아요.
보고서 줄: fraction_cut
datetimeoffset
timestamptz, 같은 시점
timestamptz는 시점을 유지해요. PostgreSQL은 각 값의 오프셋 대신 세션 시간대로 표시해요.
time
time(p)
같은 시각이에요.
json (SQL Server 2025)
jsonb
같은 JSON 값이에요.
uniqueidentifier
uuid
같은 식별자를 소문자로 써요.
binary, varbinary, image
bytea
바이트는 바이트 그대로 남아요.
geometry, geography
SQL Server 자체 바이트를 담은 bytea
SSMS는 공간 값을 SQL Server의 직렬화 형식으로 쓰고, 이를 바이트 단위로 그대로 유지해요.
보고서 줄: spatial_as_native
rowversion, timestamp
bytea, 빈 값
행 버전은 SQL Server가 자동으로 설정하고, SSMS는 그 값을 스크립트에 넣지 않아요.
보고서 줄: rowversion_empty
sql_variant, hierarchyid, vector
text
PostgreSQL에는 같은 타입이 없어요. sql_variant는 각 값의 텍스트를, hierarchyid는 /1/2/ 같은 경로를 유지해요. xml은 xml 그대로예요.
보고서 줄: type_replaced
collations that ignore case (_CI_)
정확한 비교
PostgreSQL은 텍스트를 정확히 비교하므로, SQL Server에서 대소문자를 무시하던 열도 이제 Ana와 ana를 구분해요.
보고서 줄: case_insensitive_collation
IDENTITY
GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY, 가장 큰 id 다음부터 이어짐
복사한 id는 그대로 불러오고, 카운터는 가장 큰 id 다음부터 이어져요.
CREATE SEQUENCE
같은 옵션의 CREATE SEQUENCE
PostgreSQL 시퀀스도 같은 방식으로 동작해요. SSMS는 시퀀스가 어디까지 진행했는지 스크립트에 넣지 않으므로, 만들 때의 값부터 시작해요.
computed columns
생성 열, STORED
PostgreSQL 13부터 17까지는 생성 열을 저장 방식으로만 지원해요. 수식은 같고, SQL Server처럼 NULL을 빈 값으로 보도록 CONCAT을 써요.
보고서 줄: virtual_as_stored
computed columns with functions PostgreSQL lacks
일반 열
PostgreSQL용으로 쓸 수 없는 수식은 일반 열로 남고 보고서에 한 줄 기록돼요. SSMS는 계산 열의 값을 스크립트에 넣지 않아요.
보고서 줄: generated_not_translated
defaults with functions PostgreSQL lacks, and NEXT VALUE FOR
기본값 없음
PostgreSQL용으로 쓸 수 없는 기본값은 제외하고 보고해요.
보고서 줄: default_not_translated
CHECK constraints
변환됨
같은 체크 제약이고, 각 행을 불러올 때 검사해요.
CHECK constraints with functions PostgreSQL lacks
만들지 않음
PostgreSQL용으로 쓸 수 없는 체크 제약은 제외하고 보고해요.
보고서 줄: check_skipped
CHECK constraints added WITH NOCHECK or disabled
만들지 않음
SQL Server가 이 체크 제약을 적용하지 않으므로 행이 이를 위반할 수 있어요.
보고서 줄: check_not_enforced
filtered and columnstore indexes
만들지 않음
IntoSQL은 열에 대한 b-tree 인덱스를 써요. 다른 인덱스는 불러온 뒤 다시 만드세요.
보고서 줄: index_skipped
foreign keys
외래 키, 행 다음에
행은 순서와 상관없이 불러오고, 키가 그 뒤에 검사해요.
foreign keys to tables the dump doesn't create
만들지 않음
키는 없는 테이블을 가리킬 수 없어요.
보고서 줄: foreign_key_skipped
tables on a partition scheme
모든 파티션의 행을 담은 하나의 테이블
행은 같아요. 필요하면 PostgreSQL에서 테이블을 다시 파티션으로 나누세요.
보고서 줄: partitions_dropped
temporal tables (SYSTEM_VERSIONING)
두 테이블: 현재 행과 기록
테이블과 그 기록 테이블은 일반 테이블로 복사돼요. PostgreSQL은 기록을 자동으로 유지하지 않아요.
보고서 줄: system_versioning_dropped
NOT NULL columns with values that become NULL
NOT NULL 제거
값을 NULL로 바꿔야 했던 열은 NOT NULL을 유지할 수 없어요. 유지하면 불러오기가 멈춰요.
보고서 줄: not_null_relaxed
views, functions, procedures, triggers, synonyms, types and partition functions
보고서에 나열
코드가 T-SQL로 작성되어 있어서 직접 다시 만들 수 있도록 나열해요.
보고서 줄: not_converted_objects
scripts without CREATE TABLE (data only)
값으로 판단한 타입
데이터만 있는 스크립트에는 행만 있어서 타입을 값으로 판단해요.
보고서 줄: no_schema
expressions in INSERT values
NULL
데이터베이스를 실행하지 않는 변환기는 이 식을 계산할 수 없어요.
보고서 줄: expression_value
types IntoSQL doesn't know
text
텍스트는 어떤 값이든 담아요. 불러온 뒤 타입을 바꾸세요.
보고서 줄: unknown_type
dates that aren't valid
NULL
날짜가 아닌 값은 NULL이 되고 보고서에 개수가 나와요.
보고서 줄: date_out_of_range
NUL characters in text
제거
PostgreSQL text는 NUL 문자를 담을 수 없어요. NUL 문자는 제거되고 보고서에 해당 값의 개수가 나와요.
보고서 줄: nul_removed
text that isn't valid in its encoding
잘못된 바이트를 대체 문자로
PostgreSQL 텍스트는 올바른 UTF-8이어야 해요.
보고서 줄: invalid_utf8_replaced
text decoded twice (ñ)
그대로 복사
스크립트에 정확히 이 문자들이 있으므로 그대로 복사하고, 보고서에서 알려 줘요.
보고서 줄: mojibake_suspected
| SQL Server에서 | PostgreSQL에서 | 보고서 줄 |
|---|---|---|
| bit | booleanbit는 1과 0을 담고, 이것이 PostgreSQL의 true와 false예요. | |
| tinyint | 음수가 아닌지 확인하는 CHECK가 있는 smallintSQL Server의 tinyint는 0부터 255까지예요. PostgreSQL의 가장 작은 정수는 부호가 있어서 체크 제약으로 범위를 유지해요. | unsigned_widened |
| char(n), varchar(n), nchar(n), nvarchar(n), varchar(max), text | varchar(n)과 textPostgreSQL text는 모든 문자를 담으므로 varchar와 nvarchar는 같은 타입이에요. | |
| decimal(p,s), money, smallmoney | numeric(p,s), money는 numeric(19,4)모든 자릿수를 유지하고, money는 소수 4자리 그대로예요. | |
| datetime, datetime2, smalldatetime | timestamp(p)datetime은 timestamp without time zone처럼 시계에 표시된 시각이에요. | |
| datetime2(7), time(7) and datetimeoffset(7) | 초 단위 6자리, 7번째 자리는 잘림PostgreSQL은 마이크로초까지 유지해요. 7번째 자리(100나노초)는 반올림하지 않고 잘라서, 어떤 값도 다음 초나 다음 날로 넘어가지 않아요. | fraction_cut |
| datetimeoffset | timestamptz, 같은 시점timestamptz는 시점을 유지해요. PostgreSQL은 각 값의 오프셋 대신 세션 시간대로 표시해요. | |
| time | time(p)같은 시각이에요. | |
| json (SQL Server 2025) | jsonb같은 JSON 값이에요. | |
| uniqueidentifier | uuid같은 식별자를 소문자로 써요. | |
| binary, varbinary, image | bytea바이트는 바이트 그대로 남아요. | |
| geometry, geography | SQL Server 자체 바이트를 담은 byteaSSMS는 공간 값을 SQL Server의 직렬화 형식으로 쓰고, 이를 바이트 단위로 그대로 유지해요. | spatial_as_native |
| rowversion, timestamp | bytea, 빈 값행 버전은 SQL Server가 자동으로 설정하고, SSMS는 그 값을 스크립트에 넣지 않아요. | rowversion_empty |
| sql_variant, hierarchyid, vector | textPostgreSQL에는 같은 타입이 없어요. sql_variant는 각 값의 텍스트를, hierarchyid는 /1/2/ 같은 경로를 유지해요. xml은 xml 그대로예요. | type_replaced |
| collations that ignore case (_CI_) | 정확한 비교PostgreSQL은 텍스트를 정확히 비교하므로, SQL Server에서 대소문자를 무시하던 열도 이제 Ana와 ana를 구분해요. | case_insensitive_collation |
| IDENTITY | GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY, 가장 큰 id 다음부터 이어짐복사한 id는 그대로 불러오고, 카운터는 가장 큰 id 다음부터 이어져요. | |
| CREATE SEQUENCE | 같은 옵션의 CREATE SEQUENCEPostgreSQL 시퀀스도 같은 방식으로 동작해요. SSMS는 시퀀스가 어디까지 진행했는지 스크립트에 넣지 않으므로, 만들 때의 값부터 시작해요. | |
| computed columns | 생성 열, STOREDPostgreSQL 13부터 17까지는 생성 열을 저장 방식으로만 지원해요. 수식은 같고, SQL Server처럼 NULL을 빈 값으로 보도록 CONCAT을 써요. | virtual_as_stored |
| computed columns with functions PostgreSQL lacks | 일반 열PostgreSQL용으로 쓸 수 없는 수식은 일반 열로 남고 보고서에 한 줄 기록돼요. SSMS는 계산 열의 값을 스크립트에 넣지 않아요. | generated_not_translated |
| defaults with functions PostgreSQL lacks, and NEXT VALUE FOR | 기본값 없음PostgreSQL용으로 쓸 수 없는 기본값은 제외하고 보고해요. | default_not_translated |
| CHECK constraints | 변환됨같은 체크 제약이고, 각 행을 불러올 때 검사해요. | |
| CHECK constraints with functions PostgreSQL lacks | 만들지 않음PostgreSQL용으로 쓸 수 없는 체크 제약은 제외하고 보고해요. | check_skipped |
| CHECK constraints added WITH NOCHECK or disabled | 만들지 않음SQL Server가 이 체크 제약을 적용하지 않으므로 행이 이를 위반할 수 있어요. | check_not_enforced |
| filtered and columnstore indexes | 만들지 않음IntoSQL은 열에 대한 b-tree 인덱스를 써요. 다른 인덱스는 불러온 뒤 다시 만드세요. | index_skipped |
| foreign keys | 외래 키, 행 다음에행은 순서와 상관없이 불러오고, 키가 그 뒤에 검사해요. | |
| foreign keys to tables the dump doesn't create | 만들지 않음키는 없는 테이블을 가리킬 수 없어요. | foreign_key_skipped |
| tables on a partition scheme | 모든 파티션의 행을 담은 하나의 테이블행은 같아요. 필요하면 PostgreSQL에서 테이블을 다시 파티션으로 나누세요. | partitions_dropped |
| temporal tables (SYSTEM_VERSIONING) | 두 테이블: 현재 행과 기록테이블과 그 기록 테이블은 일반 테이블로 복사돼요. PostgreSQL은 기록을 자동으로 유지하지 않아요. | system_versioning_dropped |
| NOT NULL columns with values that become NULL | NOT NULL 제거값을 NULL로 바꿔야 했던 열은 NOT NULL을 유지할 수 없어요. 유지하면 불러오기가 멈춰요. | not_null_relaxed |
| views, functions, procedures, triggers, synonyms, types and partition functions | 보고서에 나열코드가 T-SQL로 작성되어 있어서 직접 다시 만들 수 있도록 나열해요. | not_converted_objects |
| scripts without CREATE TABLE (data only) | 값으로 판단한 타입데이터만 있는 스크립트에는 행만 있어서 타입을 값으로 판단해요. | no_schema |
| expressions in INSERT values | NULL데이터베이스를 실행하지 않는 변환기는 이 식을 계산할 수 없어요. | expression_value |
| types IntoSQL doesn't know | text텍스트는 어떤 값이든 담아요. 불러온 뒤 타입을 바꾸세요. | unknown_type |
| dates that aren't valid | NULL날짜가 아닌 값은 NULL이 되고 보고서에 개수가 나와요. | date_out_of_range |
| NUL characters in text | 제거PostgreSQL text는 NUL 문자를 담을 수 없어요. NUL 문자는 제거되고 보고서에 해당 값의 개수가 나와요. | nul_removed |
| text that isn't valid in its encoding | 잘못된 바이트를 대체 문자로PostgreSQL 텍스트는 올바른 UTF-8이어야 해요. | invalid_utf8_replaced |
| text decoded twice (ñ) | 그대로 복사스크립트에 정확히 이 문자들이 있으므로 그대로 복사하고, 보고서에서 알려 줘요. | mojibake_suspected |
스크립트를 PostgreSQL에 불러오기
스크립트는 테이블을 만들고 행을 복사한 다음 키, 인덱스, 외래 키를 추가해요. 그래서 빨리 불러오고 첫 오류에서 멈춰요.
psql -v ON_ERROR_STOP=1 -d mydb -f sql_server.postgresql.sql외래 키는 NOT VALID로 추가한 다음 검증해요. 어떤 행이 존재하지 않는 행을 가리키면, 중간에 실패하지 않고 어떤 제약인지 알려 줘요.
큰 덤프는 데이터베이스를 먼저 만들고, 서버와 같은 컴퓨터에서 psql로 스크립트를 실행하세요.
IntoSQL Pro는 데스크톱 앱이나 명령줄에서 파일을 PostgreSQL에 바로 불러와요. 스크립트를 따로 만들 필요가 없어요.
좋은 결과를 위한 SQL Server 덤프 방법
변환기는 덤프에 담긴 내용을 읽어요. 다음 옵션을 쓰면 더 많은 데이터가 덤프에 남아요:
- SSMS에서 데이터베이스를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 태스크, 스크립트 생성을 차례로 고른 뒤 테이블을 선택하세요. dbatools, mssql-scripter 등 같은 라이브러리로 만든 도구도 같은 스크립트를 써요.
- 고급에서 스크립팅할 데이터 형식을 스키마 및 데이터로 설정하세요. 스키마만 담은 스크립트에는 테이블에 행이 없어요.
- SSMS 기본값인 유니코드나 UTF-8로 저장하세요. 둘 다 같은 방식으로 읽고, gzip도 쓸 수 있어요.
변환되지 않는 것
뷰, 함수, 프로시저, 트리거, 동의어, 규칙, 보안 정책은 T-SQL로 작성돼요. 보고서에 이름으로 나열되고 몰래 빠지는 일은 없으므로, PostgreSQL에 맞게 다시 작성할 수 있어요.
SQL Server에서 PostgreSQL로 변환에 관한 질문
여기에 답이 없나요? 문의 페이지로 연락하시면 담당자가 답장해요. 문의 페이지
덤프가 업로드되나요?
아니요. 변환기는 브라우저에서 실행되고 디스크의 덤프를 조각조각 읽으므로, 덤프가 컴퓨터 밖으로 나가지 않아요. 데스크톱 앱과 명령줄도 컴퓨터에서 변환해요.
덤프는 얼마나 커도 되나요?
변환기는 덤프 전체를 메모리에 올리지 않아요. 파일을 범위별로 두 번 읽고, 읽는 대로 스크립트를 써요. 수 GB 덤프도 브라우저, 데스크톱 앱, 명령줄에서 변환돼요.
SSMS가 저장하는 UTF-16 파일도 읽나요?
네. SSMS는 기본적으로 스크립트를 UTF-16으로 저장하고, 변환기는 UTF-16과 UTF-8을 gzip 여부와 상관없이, 배치 사이의 GO까지 똑같이 읽어요.
어떤 SQL Server 버전의 스크립트를 읽나요?
SQL Server 2017 이상에서 SSMS, dbatools, mssql-scripter로 만든 스크립트예요. 모든 테스트 스크립트는 SQL Server 2017, 2022, 2025에서 만들고 원본과 셀 단위로 비교해요.
IDENTITY 값은 유지되나요?
네. IDENTITY 열은 identity 열이 되고, 모든 행이 id를 유지하며, 다음 id는 가장 큰 id 다음부터 이어져요. 시퀀스는 같은 옵션으로 만들어요.
money, datetimeoffset 등 SQL Server 타입은 어떻게 되나요?
bit는 boolean, money는 numeric(19,4), uniqueidentifier는 uuid, xml은 xml, datetimeoffset은 timestamptz가 돼요. datetime2는 초를 소수 6자리까지 유지하고 7번째 자리는 잘라요. 대소문자를 무시하던 열은 정확히 비교하게 되고, 보고서에 어떤 열인지 나와요.
프로시저, 트리거, 뷰는 어떻게 되나요?
데이터베이스마다 자체 언어로 작성하므로 변환하지 않고 보고서에 이름으로 나열해요.
스크립트는 어떤 PostgreSQL 버전에서 불러올 수 있나요?
PostgreSQL 13부터 18까지예요. 같은 스크립트를 각 버전에서 불러오며, 문제가 생기면 첫 오류에서 멈춰요.