SQL Server에서 SQLite로 변환
SSMS의 스크립트 생성으로 스키마와 데이터를 담아 만든 스크립트(.sql 또는 .sql.gz, UTF-16 또는 UTF-8)를 놓으면, 같은 테이블, 키, 인덱스, 데이터를 담은 SQLite 스크립트를 다운로드할 수 있어요. SQLite이(가) 그대로 담을 수 없는 값과 옮기지 않는 객체는 모두 보고서에 나와요.
18개 행 변환, 수정 3개, 거부 없음
shop_2024_sqlserver.sql의 테이블SQL Server 덤프 · SQL Server Management Objects(으)로 작성됨 · utf-8
orders10개 행2
11개 열 id INTEGER not null customer_id INTEGER not null status VARCHAR(10) not null total TEXT not null items INTEGER not null ordered_at DATETIME not null shipped_at DATETIME note TEXT details TEXT order_ref TEXT not null total_with_tax DECIMAL(12,2) customers8개 행1
8개 열 id INTEGER not null name VARCHAR(100) not null email VARCHAR(200) not null country VARCHAR(2) not null is_active INTEGER not null signed_up DATE created_at TIMESTAMP not null row_version BLOB
변환되지 않음
- 뷰 paid_orders
- 트리거 orders_no_negative
데이터베이스마다 이 객체를 자체 언어로 작성해요. SQLite에 맞게 다시 작성하세요.
-- Written by IntoSQL from a SQL Server dump. Load it with: sqlite3 -bail <database> < <file>
PRAGMA foreign_keys = OFF;
PRAGMA synchronous = OFF;
BEGIN;
CREATE TABLE orders (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
customer_id INTEGER NOT NULL,
status VARCHAR(10) DEFAULT 'pending' NOT NULL,
total TEXT NOT NULL,
items INTEGER DEFAULT 1 NOT NULL,
ordered_at DATETIME NOT NULL,
shipped_at DATETIME,
note TEXT,
details TEXT,
order_ref TEXT NOT NULL,
total_with_tax DECIMAL(12,2) GENERATED ALWAYS AS (CAST(total * (1.16) AS NUMERIC)) STORED,
CONSTRAINT orders_items_check CHECK (items >= 0),
CONSTRAINT orders_check2 CHECK (status = 'cancelled' OR status = 'shipped' OR status = 'paid' OR status = 'pending'),
CONSTRAINT orders_check3 CHECK (total >= (0)),
CONSTRAINT orders_fkey FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers (id)
);
CREATE TABLE customers ( -- People who bought at least once
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
email VARCHAR(200) NOT NULL,
country VARCHAR(2) DEFAULT 'US' NOT NULL,
is_active INTEGER DEFAULT 1 NOT NULL,
signed_up DATE,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP NOT NULL,
row_version BLOB,
CONSTRAINT customers_is_active_check CHECK (is_active IN (0, 1))
);
INSERT INTO customers (id, name, email, country, is_active, signed_up, created_at) VALUES
(1,'Ana Martínez','ana@example.com','MX',1,'2023-01-15','2023-01-15 10:24:00.0000000');
INSERT INTO customers (id, name, email, country, is_active, signed_up, created_at) VALUES
(2,'Zoë Müller','zoe@example.de','DE',1,'2023-02-03','2023-02-03 08:11:42.0000000');
INSERT INTO customers (id, name, email, country, is_active, signed_up, created_at) VALUES
(3,'José Peña','jose@example.es','ES',0,'2023-03-21','2023-03-21 19:05:17.0000000');
INSERT INTO customers (id, name, email, country, is_active, signed_up, created_at) VALUES
(4,'李雷','lilei@example.cn','CN',1,'2023-05-09','2023-05-09 02:40:00.0000000');
INSERT INTO customers (id, name, email, country, is_active, signed_up, created_at) VALUES
(5,'Noah O''Brien','noah@example.ie','IE',1,NULL,'2023-06-30 14:00:00.0000000');
INSERT INTO customers (id, name, email, country, is_active, signed_up, created_at) VALUES
(6,'Amélie Laurent','amelie@example.fr','FR',1,'2024-01-02','2024-01-02 09:30:00.0000000');
INSERT INTO customers (id, name, email, country, is_active, signed_up, created_at) VALUES
(7,'Ravi Patel','ravi@example.in','IN',0,'2024-02-29','2024-02-29 23:59:59.0000000');
INSERT INTO customers (id, name, email, country, is_active, signed_up, created_at) VALUES
(8,'Sofia Rossi 🌻','sofia@example.it','IT',1,'2024-04-12','2024-04-12 12:12:12.0000000');
INSERT INTO orders (id, customer_id, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note, details, order_ref) VALUES
(1,1,'shipped','129.9000',3,'2024-03-01T10:00:00.0000000','2024-03-02T16:30:00.1234567',NULL,'{"gift": false}','0b7a4c2e-3f1d-4e8a-9c55-1a2b3c4d5e6f');
INSERT INTO orders (id, customer_id, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note, details, order_ref) VALUES
(2,2,'paid','54.0000',1,'2024-03-02T11:15:00.0000000',NULL,'Gift wrap 🎁','{"gift": true, "wrap": "red"}','1c8b5d3f-4a2e-4f9b-8d66-2b3c4d5e6f70');
INSERT INTO orders (id, customer_id, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note, details, order_ref) VALUES
(3,1,'cancelled','12.5000',1,'2024-03-03T09:45:00.0000000',NULL,'Customer changed their mind',NULL,'2d9c6e4a-5b3f-4a0c-9e77-3c4d5e6f7081');
INSERT INTO orders (id, customer_id, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note, details, order_ref) VALUES
(4,4,'shipped','980.0000',12,'2024-03-05T02:10:00.0000000','2024-03-07T08:00:00.0000000','请小心轻放','{"fragile": true}','3e0d7f5b-6c4a-4b1d-8f88-4d5e6f708192');
INSERT INTO orders (id, customer_id, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note, details, order_ref) VALUES
(5,5,'pending','45.7500',2,'2024-03-08T17:20:00.0000000',NULL,'Leave at the door; ring twice',NULL,'4f1e806c-7d5b-4c2e-9a99-5e6f708192a3');
INSERT INTO orders (id, customer_id, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note, details, order_ref) VALUES
(6,6,'shipped','310.4000',5,'2024-03-10T13:00:00.0000000','2024-03-11T09:00:00.0000000','Fragile: "glass"','{"fragile": true}','50f2917d-8e6c-4d3f-8baa-6f708192a3b4');
INSERT INTO orders (id, customer_id, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note, details, order_ref) VALUES
(7,8,'paid','76.2000',2,'2024-03-11T18:45:00.0000000',NULL,NULL,NULL,'6103a28e-9f7d-4e40-9cbb-708192a3b4c5');
INSERT INTO orders (id, customer_id, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note, details, order_ref) VALUES
(8,2,'shipped','19.9900',1,'2024-03-12T08:00:00.0000000','9999-12-31T23:59:59.9999999','Shipped date set to the maximum by an old import',NULL,'7214b39f-a08e-4f51-8dcc-8192a3b4c5d6');
INSERT INTO orders (id, customer_id, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note, details, order_ref) VALUES
(9,3,'shipped','64.0000',2,'2024-03-14T15:30:00.0000000','2024-03-15T10:00:00.0000000','Two parcels','{"parcels": [1, 2]}','8325c4a0-b19f-4062-9edd-92a3b4c5d6e7');
INSERT INTO orders (id, customer_id, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note, details, order_ref) VALUES
(10,7,'paid','1499.0000',1,'2024-03-15T21:05:00.0000000',NULL,'C:\Users\ravi\invoice.pdf',NULL,'9436d5b1-c2a0-4173-8fee-a3b4c5d6e7f8');
-- Indexes, triggers and counters, after the rows so each index builds once.
CREATE INDEX orders_idx_orders_customer ON orders (customer_id);
CREATE INDEX orders_idx_orders_status_date ON orders (status, ordered_at);
CREATE UNIQUE INDEX customers_email ON customers (email);
UPDATE sqlite_sequence SET seq = max(seq, 0) WHERE name = 'orders';
INSERT INTO sqlite_sequence (name, seq) SELECT 'orders', 0 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM sqlite_sequence WHERE name = 'orders');
UPDATE sqlite_sequence SET seq = max(seq, 0) WHERE name = 'customers';
INSERT INTO sqlite_sequence (name, seq) SELECT 'customers', 0 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM sqlite_sequence WHERE name = 'customers');
COMMIT;
-- Rows whose foreign key finds no parent, if any: the load doesn't stop for them.
PRAGMA foreign_key_check;
수정 사항
- orders의 "items" 열은 부호가 없어서, 음수가 아닌지 확인하는 체크 제약과 함께 INTEGER(으)로 만들었어요.
- orders의 "total" 열은 money(으)로, SQLite 숫자가 담을 수 있는 자릿수보다 많아서 모든 자릿수를 담은 텍스트로 만들었어요.
- customers의 "row_version" 열은 SQL Server가 자동으로 설정하는 행 버전이에요. 덤프에 그 값이 없어서 BLOB(으)로 바꾸고 비워 둬요.
확인 필요
- 원본에서 6개 텍스트 열은 대소문자를 구분하지 않고 비교해요. SQLite은 정확히 비교하므로 고유 키와 검색 결과가 달라질 수 있어요. 필요한 열에 대소문자를 구분하지 않는 콜레이션이나 열 타입을 쓰세요.
- 뷰, 트리거, 루틴, 이벤트 2개가 변환되지 않았어요. 보고서에 각각 나와 있어요. SQLite에서 직접 다시 만드세요.
- orders의 체크 제약 check1을(를) SQLite용으로 쓸 수 없어(function isjson) 만들지 않았어요. 중요하다면 체크 제약을 직접 작성하세요.
- orders의 인덱스 idx_orders_pending은(는) SQLite용으로 쓸 수 없는 식을 사용해서(filtered index) 만들지 않았어요. 쿼리에 필요하면 인덱스를 직접 만드세요.
- orders의 "order_ref" 열 기본값을 SQLite용으로 쓸 수 없어(function uuid) 기본값 없이 만들었어요. 새 행에 필요하면 기본값을 직접 추가하세요.
파일은 이 컴퓨터에서 변환되고 업로드되지 않아요.
다른 샘플:
SQL Server에서 SQLite로 바뀌는 점
각 행은 변환기가 적용하는 규칙이며, 규칙이 데이터를 바꿀 때 보고서에 쓰는 줄이 함께 나와요.
bit
CHECK가 붙은 INTEGER 0 또는 1
SQLite에는 boolean 타입이 없어요. SQLite의 true와 false는 1과 0이에요.
tinyint
음수가 아닌지 확인하는 CHECK가 붙은 INTEGER
SQL Server의 tinyint는 0부터 255까지예요. 체크 제약으로 범위를 유지해요.
보고서 줄: unsigned_widened
char(n), varchar(n), nchar(n), nvarchar(n), varchar(max), text
VARCHAR(n)과 TEXT, 길이는 강제하지 않음
SQLite는 도구가 읽을 수 있도록 선언된 타입을 보관하지만 길이는 제한하지 않아요.
decimal(p,s) past 15 digits, money
TEXT
SQLite는 숫자에 유효 숫자를 약 15자리까지 담아요. 더 넓은 숫자는 모든 자릿수가 정확하도록 텍스트로 유지해요.
보고서 줄: decimal_as_text
date, datetime, datetime2, smalldatetime
ISO 8601 텍스트인 DATETIME, 모든 자릿수 유지
SQLite는 날짜를 날짜 함수가 읽는 텍스트로 저장해요.
datetimeoffset
UTC 기준 ISO 8601 텍스트의 TIMESTAMP
SQLite에는 오프셋을 유지하는 타입이 없어서 각 시점을 UTC로 써요. 원래 오프셋과 상관없이 같은 시점이에요.
보고서 줄: moments_as_utc
time
텍스트의 TIME
SQLite는 시각을 모든 자릿수와 함께 텍스트로 유지해요.
dates that aren't valid
NULL
날짜가 아닌 값은 NULL이 되고 보고서에 개수가 나와요.
보고서 줄: date_out_of_range
json (SQL Server 2025)
TEXT
같은 JSON 값이고, SQLite의 JSON 함수로 읽을 수 있어요.
uniqueidentifier
TEXT
같은 식별자를 소문자로 써요.
binary, varbinary, image
BLOB
바이트는 바이트 그대로 남아요.
geometry, geography
SQL Server 자체 바이트를 담은 BLOB
SSMS는 공간 값을 SQL Server의 직렬화 형식으로 쓰고, 이를 바이트 단위로 그대로 유지해요.
보고서 줄: spatial_as_native
rowversion, timestamp
BLOB, 빈 값
행 버전은 SQL Server가 자동으로 설정하고, SSMS는 그 값을 스크립트에 넣지 않아요.
보고서 줄: rowversion_empty
xml, sql_variant, hierarchyid, vector
TEXT
SQLite에는 같은 타입이 없어요. xml과 sql_variant는 각 값의 텍스트를, hierarchyid는 /1/2/ 같은 경로를 유지해요.
보고서 줄: type_replaced
collations that ignore case (_CI_)
정확한 비교
SQLite는 따로 지정하지 않으면 텍스트를 정확히 비교하고, NOCASE는 ASCII 문자만 대소문자를 무시해요.
보고서 줄: case_insensitive_collation
IDENTITY
INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, 가장 큰 id 다음부터 이어짐
SQLite는 정수 기본 키 전체에 번호를 매기고, AUTOINCREMENT는 id가 재사용되지 않게 해요.
IDENTITY columns that aren't the whole primary key
카운터 없는 INTEGER
SQLite는 기본 키 전체인 열에만 번호를 매기므로, 열은 값을 유지하고 새 행은 직접 값을 넣어야 해요.
보고서 줄: counter_dropped
CREATE SEQUENCE
만들지 않음
SQLite에는 시퀀스가 없어요. 시퀀스가 발급한 값은 행에 들어 있어요.
보고서 줄: sequence_not_converted
computed columns
GENERATED ALWAYS AS, PERSISTED면 STORED, 아니면 VIRTUAL
SQLite 3.31 이상도 같은 두 방식으로 계산해요. SQL Server처럼 NULL을 빈 값으로 보도록 CONCAT을 써요.
computed columns with functions SQLite lacks
일반 열
쓸 수 없는 수식은 일반 열로 남고 보고서에 한 줄 기록돼요. SSMS는 계산 열의 값을 스크립트에 넣지 않아요.
보고서 줄: generated_not_translated
defaults with functions SQLite lacks, and NEXT VALUE FOR
기본값 없음
쓸 수 없는 기본값은 제외하고 보고해요.
보고서 줄: default_not_translated
CHECK constraints
변환됨
같은 체크 제약이고, 각 행을 불러올 때 검사해요.
CHECK constraints with functions SQLite lacks
만들지 않음
쓸 수 없는 체크 제약은 제외하고 보고해요.
보고서 줄: check_skipped
CHECK constraints added WITH NOCHECK or disabled
만들지 않음
SQL Server가 이 체크 제약을 적용하지 않으므로 행이 이를 위반할 수 있어요.
보고서 줄: check_not_enforced
filtered and columnstore indexes
만들지 않음
IntoSQL은 열 전체에 대한 b-tree 인덱스를 써요. 다른 인덱스는 불러온 뒤 다시 만드세요.
보고서 줄: index_skipped
foreign keys
CREATE TABLE 안에 두고, 검사 없이 불러온 뒤 PRAGMA foreign_key_check로 나열
SQLite는 CREATE TABLE에서만 외래 키를 받고, PRAGMA foreign_keys가 켜져 있을 때만 검사해요. 행은 검사 없이 불러오고, 스크립트 마지막에 부모 행이 없는 행을 나열해요.
foreign keys to tables the dump doesn't create
만들지 않음
키는 없는 테이블을 가리킬 수 없어요.
보고서 줄: foreign_key_skipped
tables on a partition scheme
모든 파티션의 행을 담은 하나의 테이블
행은 같아요. 필요하면 SQLite에서 테이블을 다시 파티션으로 나누세요.
보고서 줄: partitions_dropped
temporal tables (SYSTEM_VERSIONING)
두 테이블: 현재 행과 기록
테이블과 그 기록 테이블은 일반 테이블로 복사돼요. SQLite는 기록을 자동으로 유지하지 않아요.
보고서 줄: system_versioning_dropped
schemas
하나의 파일, 테이블 이름 앞에 스키마 이름
SQLite 파일은 하나의 데이터베이스이므로 스키마 이름으로 같은 이름의 테이블을 구분해요. dbo의 테이블은 이름을 유지해요.
보고서 줄: schemas_merged
NOT NULL columns with values that become NULL
NOT NULL 제거
값을 NULL로 바꿔야 했던 열은 NOT NULL을 유지할 수 없어요. 유지하면 불러오기가 멈춰요.
보고서 줄: not_null_relaxed
views, functions, procedures, triggers, synonyms, types and partition functions
보고서에 나열
코드가 T-SQL로 작성되어 있어서 직접 다시 만들 수 있도록 나열해요.
보고서 줄: not_converted_objects
scripts without CREATE TABLE (data only)
값으로 판단한 타입
데이터만 있는 스크립트에는 행만 있어서 타입을 값으로 판단해요.
보고서 줄: no_schema
expressions in INSERT values
NULL
데이터베이스를 실행하지 않는 변환기는 이 식을 계산할 수 없어요.
보고서 줄: expression_value
types IntoSQL doesn't know
TEXT
텍스트는 어떤 값이든 담아요. 불러온 뒤 타입을 바꾸세요.
보고서 줄: unknown_type
NUL characters in text
유지
SQLite text는 NUL 문자를 담을 수 있으므로 값을 그대로 복사해요.
text that isn't valid in its encoding
잘못된 바이트를 대체 문자로
스크립트는 UTF-8이므로 모든 값이 올바른 텍스트여야 해요.
보고서 줄: invalid_utf8_replaced
text decoded twice (ñ)
그대로 복사
스크립트에 정확히 이 문자들이 있으므로 그대로 복사하고, 보고서에서 알려 줘요.
보고서 줄: mojibake_suspected
| SQL Server에서 | SQLite에서 | 보고서 줄 |
|---|---|---|
| bit | CHECK가 붙은 INTEGER 0 또는 1SQLite에는 boolean 타입이 없어요. SQLite의 true와 false는 1과 0이에요. | |
| tinyint | 음수가 아닌지 확인하는 CHECK가 붙은 INTEGERSQL Server의 tinyint는 0부터 255까지예요. 체크 제약으로 범위를 유지해요. | unsigned_widened |
| char(n), varchar(n), nchar(n), nvarchar(n), varchar(max), text | VARCHAR(n)과 TEXT, 길이는 강제하지 않음SQLite는 도구가 읽을 수 있도록 선언된 타입을 보관하지만 길이는 제한하지 않아요. | |
| decimal(p,s) past 15 digits, money | TEXTSQLite는 숫자에 유효 숫자를 약 15자리까지 담아요. 더 넓은 숫자는 모든 자릿수가 정확하도록 텍스트로 유지해요. | decimal_as_text |
| date, datetime, datetime2, smalldatetime | ISO 8601 텍스트인 DATETIME, 모든 자릿수 유지SQLite는 날짜를 날짜 함수가 읽는 텍스트로 저장해요. | |
| datetimeoffset | UTC 기준 ISO 8601 텍스트의 TIMESTAMPSQLite에는 오프셋을 유지하는 타입이 없어서 각 시점을 UTC로 써요. 원래 오프셋과 상관없이 같은 시점이에요. | moments_as_utc |
| time | 텍스트의 TIMESQLite는 시각을 모든 자릿수와 함께 텍스트로 유지해요. | |
| dates that aren't valid | NULL날짜가 아닌 값은 NULL이 되고 보고서에 개수가 나와요. | date_out_of_range |
| json (SQL Server 2025) | TEXT같은 JSON 값이고, SQLite의 JSON 함수로 읽을 수 있어요. | |
| uniqueidentifier | TEXT같은 식별자를 소문자로 써요. | |
| binary, varbinary, image | BLOB바이트는 바이트 그대로 남아요. | |
| geometry, geography | SQL Server 자체 바이트를 담은 BLOBSSMS는 공간 값을 SQL Server의 직렬화 형식으로 쓰고, 이를 바이트 단위로 그대로 유지해요. | spatial_as_native |
| rowversion, timestamp | BLOB, 빈 값행 버전은 SQL Server가 자동으로 설정하고, SSMS는 그 값을 스크립트에 넣지 않아요. | rowversion_empty |
| xml, sql_variant, hierarchyid, vector | TEXTSQLite에는 같은 타입이 없어요. xml과 sql_variant는 각 값의 텍스트를, hierarchyid는 /1/2/ 같은 경로를 유지해요. | type_replaced |
| collations that ignore case (_CI_) | 정확한 비교SQLite는 따로 지정하지 않으면 텍스트를 정확히 비교하고, NOCASE는 ASCII 문자만 대소문자를 무시해요. | case_insensitive_collation |
| IDENTITY | INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, 가장 큰 id 다음부터 이어짐SQLite는 정수 기본 키 전체에 번호를 매기고, AUTOINCREMENT는 id가 재사용되지 않게 해요. | |
| IDENTITY columns that aren't the whole primary key | 카운터 없는 INTEGERSQLite는 기본 키 전체인 열에만 번호를 매기므로, 열은 값을 유지하고 새 행은 직접 값을 넣어야 해요. | counter_dropped |
| CREATE SEQUENCE | 만들지 않음SQLite에는 시퀀스가 없어요. 시퀀스가 발급한 값은 행에 들어 있어요. | sequence_not_converted |
| computed columns | GENERATED ALWAYS AS, PERSISTED면 STORED, 아니면 VIRTUALSQLite 3.31 이상도 같은 두 방식으로 계산해요. SQL Server처럼 NULL을 빈 값으로 보도록 CONCAT을 써요. | |
| computed columns with functions SQLite lacks | 일반 열쓸 수 없는 수식은 일반 열로 남고 보고서에 한 줄 기록돼요. SSMS는 계산 열의 값을 스크립트에 넣지 않아요. | generated_not_translated |
| defaults with functions SQLite lacks, and NEXT VALUE FOR | 기본값 없음쓸 수 없는 기본값은 제외하고 보고해요. | default_not_translated |
| CHECK constraints | 변환됨같은 체크 제약이고, 각 행을 불러올 때 검사해요. | |
| CHECK constraints with functions SQLite lacks | 만들지 않음쓸 수 없는 체크 제약은 제외하고 보고해요. | check_skipped |
| CHECK constraints added WITH NOCHECK or disabled | 만들지 않음SQL Server가 이 체크 제약을 적용하지 않으므로 행이 이를 위반할 수 있어요. | check_not_enforced |
| filtered and columnstore indexes | 만들지 않음IntoSQL은 열 전체에 대한 b-tree 인덱스를 써요. 다른 인덱스는 불러온 뒤 다시 만드세요. | index_skipped |
| foreign keys | CREATE TABLE 안에 두고, 검사 없이 불러온 뒤 PRAGMA foreign_key_check로 나열SQLite는 CREATE TABLE에서만 외래 키를 받고, PRAGMA foreign_keys가 켜져 있을 때만 검사해요. 행은 검사 없이 불러오고, 스크립트 마지막에 부모 행이 없는 행을 나열해요. | |
| foreign keys to tables the dump doesn't create | 만들지 않음키는 없는 테이블을 가리킬 수 없어요. | foreign_key_skipped |
| tables on a partition scheme | 모든 파티션의 행을 담은 하나의 테이블행은 같아요. 필요하면 SQLite에서 테이블을 다시 파티션으로 나누세요. | partitions_dropped |
| temporal tables (SYSTEM_VERSIONING) | 두 테이블: 현재 행과 기록테이블과 그 기록 테이블은 일반 테이블로 복사돼요. SQLite는 기록을 자동으로 유지하지 않아요. | system_versioning_dropped |
| schemas | 하나의 파일, 테이블 이름 앞에 스키마 이름SQLite 파일은 하나의 데이터베이스이므로 스키마 이름으로 같은 이름의 테이블을 구분해요. dbo의 테이블은 이름을 유지해요. | schemas_merged |
| NOT NULL columns with values that become NULL | NOT NULL 제거값을 NULL로 바꿔야 했던 열은 NOT NULL을 유지할 수 없어요. 유지하면 불러오기가 멈춰요. | not_null_relaxed |
| views, functions, procedures, triggers, synonyms, types and partition functions | 보고서에 나열코드가 T-SQL로 작성되어 있어서 직접 다시 만들 수 있도록 나열해요. | not_converted_objects |
| scripts without CREATE TABLE (data only) | 값으로 판단한 타입데이터만 있는 스크립트에는 행만 있어서 타입을 값으로 판단해요. | no_schema |
| expressions in INSERT values | NULL데이터베이스를 실행하지 않는 변환기는 이 식을 계산할 수 없어요. | expression_value |
| types IntoSQL doesn't know | TEXT텍스트는 어떤 값이든 담아요. 불러온 뒤 타입을 바꾸세요. | unknown_type |
| NUL characters in text | 유지SQLite text는 NUL 문자를 담을 수 있으므로 값을 그대로 복사해요. | |
| text that isn't valid in its encoding | 잘못된 바이트를 대체 문자로스크립트는 UTF-8이므로 모든 값이 올바른 텍스트여야 해요. | invalid_utf8_replaced |
| text decoded twice (ñ) | 그대로 복사스크립트에 정확히 이 문자들이 있으므로 그대로 복사하고, 보고서에서 알려 줘요. | mojibake_suspected |
스크립트를 SQLite에 불러오기
스크립트는 테이블을 만들고 행을 복사한 다음 키, 인덱스, 외래 키를 추가해요. 그래서 빨리 불러오고 첫 오류에서 멈춰요.
sqlite3 -bail mydb.sqlite < sql_server.sqlite.sql외래 키는 각 테이블 안에 선언하고, 행은 외래 키 검사를 끈 채로 불러와요. 그런 다음 스크립트는 중간에 실패하지 않고, 존재하지 않는 행을 가리키는 행을 모두 나열해요.
큰 덤프는 로컬 디스크의 새 파일로 불러오세요. 스크립트는 동기화를 끈 하나의 트랜잭션으로 모두 불러오므로 디스크 속도로 실행되고, 중간에 멈춰도 일부만 채워진 테이블이 남지 않아요.
명령줄은 파일을 SQLite 데이터베이스에 바로 불러와요. 스크립트를 따로 만들 필요가 없고 무료예요.
좋은 결과를 위한 SQL Server 덤프 방법
변환기는 덤프에 담긴 내용을 읽어요. 다음 옵션을 쓰면 더 많은 데이터가 덤프에 남아요:
- SSMS에서 데이터베이스를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 태스크, 스크립트 생성을 차례로 고른 뒤 테이블을 선택하세요. dbatools, mssql-scripter 등 같은 라이브러리로 만든 도구도 같은 스크립트를 써요.
- 고급에서 스크립팅할 데이터 형식을 스키마 및 데이터로 설정하세요. 스키마만 담은 스크립트에는 테이블에 행이 없어요.
- SSMS 기본값인 유니코드나 UTF-8로 저장하세요. 둘 다 같은 방식으로 읽고, gzip도 쓸 수 있어요.
변환되지 않는 것
뷰, 함수, 프로시저, 트리거, 동의어, 규칙, 보안 정책은 T-SQL로 작성돼요. 보고서에 이름으로 나열되고 몰래 빠지는 일은 없으므로, SQLite에 맞게 다시 작성할 수 있어요.
SQL Server에서 SQLite로 변환에 관한 질문
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덤프가 업로드되나요?
아니요. 변환기는 브라우저에서 실행되고 디스크의 덤프를 조각조각 읽으므로, 덤프가 컴퓨터 밖으로 나가지 않아요. 데스크톱 앱과 명령줄도 컴퓨터에서 변환해요.
덤프는 얼마나 커도 되나요?
변환기는 덤프 전체를 메모리에 올리지 않아요. 파일을 범위별로 두 번 읽고, 읽는 대로 스크립트를 써요. 수 GB 덤프도 브라우저, 데스크톱 앱, 명령줄에서 변환돼요.
SSMS가 저장하는 UTF-16 파일도 읽나요?
네. SSMS는 기본적으로 스크립트를 UTF-16으로 저장하고, 변환기는 UTF-16과 UTF-8을 gzip 여부와 상관없이, 배치 사이의 GO까지 똑같이 읽어요.
어떤 SQL Server 버전의 스크립트를 읽나요?
SQL Server 2017 이상에서 SSMS, dbatools, mssql-scripter로 만든 스크립트예요. 모든 테스트 스크립트는 SQL Server 2017, 2022, 2025에서 만들고 원본과 셀 단위로 비교해요.
IDENTITY 값은 유지되나요?
테이블의 기본 키 전체인 IDENTITY 열은 INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT가 되고, 모든 행이 id를 유지하며, 다음 id는 가장 큰 id 다음부터 이어져요. 다른 IDENTITY 열은 카운터 없이 값을 유지해요.
money, datetimeoffset 등 SQL Server 타입은 어떻게 되나요?
bit는 0과 1, datetime2는 모든 자릿수를 담은 ISO 8601 텍스트, datetimeoffset은 UTC 텍스트, 넓은 decimal과 money는 정확한 텍스트가 돼요. 계산 열은 계산 열로 남아요. 스키마는 테이블 이름 접두사가 돼요.
프로시저, 트리거, 뷰는 어떻게 되나요?
데이터베이스마다 자체 언어로 작성하므로 변환하지 않고 보고서에 이름으로 나열해요.
스크립트는 어떤 SQLite 버전에서 불러올 수 있나요?
SQLite 3.31 이상이에요. 모든 테스트 스크립트를 3.31과 3.54에서 불러오며, 문제가 생기면 첫 오류에서 멈춰요.