CSV in SQL Server umwandeln
Leg deine CSV-Datei ab und erhalte ein SQL Server-Skript mit CREATE TABLE- und INSERT-Anweisungen. Jede Spalte bekommt einen Typ, und jede Korrektur wird mit Zeile und Spalte aufgeführt.
5 Zeilen konvertiert, 8 Korrekturen, keine abgelehnt
| Zeile | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5 | 00412 | Peña Muñoz | Mérida | 15/02/2024 | 1.234,50 | sí |
| 6 | 00413 | José Ángel Ruiz | León | 03/02/2024 | 99,90 | no |
| 7 | 00414 | Zoë Ortíz | Querétaro | 29/02/2024 | N/A | sí |
| 8 | 00415 | Ñuño Castañeda | Oaxaca | 28/02/2024 | 7,25 | no |
| 9 | 00416 | Iñaki Olaizola | Mazatlán | 11/03/2024 | 980,75 | sí |
-- Written by IntoSQL for SQL Server.
SET NOCOUNT ON;
BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE ventas_2024 (
folio nvarchar(8) NOT NULL,
cliente nvarchar(16) NOT NULL,
ciudad nvarchar(16) NOT NULL,
fecha date NOT NULL,
importe decimal(6,2),
pagado bit NOT NULL
);
INSERT INTO ventas_2024 (folio, cliente, ciudad, fecha, importe, pagado) VALUES
(N'00412', N'Peña Muñoz', N'Mérida', '2024-02-15', 1234.50, 1),
(N'00413', N'José Ángel Ruiz', N'León', '2024-02-03', 99.90, 0),
(N'00414', N'Zoë Ortíz', N'Querétaro', '2024-02-29', NULL, 1),
(N'00415', N'Ñuño Castañeda', N'Oaxaca', '2024-02-28', 7.25, 0),
(N'00416', N'Iñaki Olaizola', N'Mazatlán', '2024-03-11', 980.75, 1);
COMMIT TRANSACTION;
Korrekturen
- Die Datei war in windows‑1252 kodiert; sie wurde in UTF-8 umgewandelt.
- Die Kopfzeile ist in Zeile 4; die Zeilen darüber wurden ausgelassen.
- Zeile 10 ("TOTAL") ist eine Summe und wurde deshalb ausgelassen.
- Führende Nullen in "Folio" behalten: 00412 bleibt 00412, gespeichert als Text.
- 15/02/2024 belegt, dass die Datumsangaben in "Fecha" mit dem Tag beginnen, also wird 03/02/2024 als 2024‑02‑03 gelesen.
- Zahlen in "Importe" nutzen ein Dezimalkomma: 1.234,50 wird als 1234.50 gelesen.
- N/A in "Importe" als leer gelesen (1 von 5 Werten).
- "Pagado" enthält Ja- und Nein-Wörter (sí, no), gespeichert als Boolean.
Deine Datei wird auf diesem Computer umgewandelt und nie hochgeladen.
Weitere Beispiele:
Von CSV zu SQL Server, Spalte für Spalte
Das Beispiel oben, ventas_2024.csv, so wie IntoSQL es für SQL Server schreibt: was jede Spalte in der Datei enthält, welchen Typ sie bekommt und wie ihr erster Wert im Skript landet.
| In der Datei | Erster Wert | Spalte | Typ in SQL Server | Im Skript |
|---|---|---|---|---|
| Folio | 00412 | folio | nvarchar(8) | N'00412' |
| Cliente | Peña Muñoz | cliente | nvarchar(16) | N'Peña Muñoz' |
| Ciudad | Mérida | ciudad | nvarchar(16) | N'Mérida' |
| Fecha | 15/02/2024 | fecha | date | '2024-02-15' |
| Importe | 1.234,50 | importe | decimal(6,2) | 1234.50 |
| Pagado | sí | pagado | bit | 1 |
Das Skript in SQL Server laden
Der Download ist eine einfache .sql-Datei. Führe sie mit den Werkzeugen von SQL Server aus.
Aus einem Terminal
sqlcmd -S localhost -d mydb -f 65001 -i ventas_2024.sql_server.sql-f 65001 liest die Datei als UTF-8, damit Akzente und ñ so ankommen, wie sie geschrieben sind.
Aus einem Datenbank-Tool
Öffne die Datei in SQL Server Management Studio oder Azure Data Studio und wähle Execute.
Was du über CSV-Dateien und SQL Server wissen solltest
Was IntoSQL in CSV-Dateien liest
- Die Kodierung wird erkannt, auch Windows-1252 und UTF-16, sodass Akzente und ñ unverändert ankommen.
- Das Trennzeichen wird erkannt: Komma, Semikolon, Tabulator oder senkrechter Strich. Bei Semikolon werden Dezimalkommas wie 1.234,50 als Zahlen gelesen.
- Werte in Anführungszeichen können Trennzeichen und Zeilenumbrüche enthalten.
Was du über SQL Server wissen solltest
- Text ist nvarchar mit N'...'-Werten, damit Akzente erhalten bleiben; Text über 4000 Zeichen wird zu nvarchar(max).
- Ja-und-nein-Werte werden zu bit, und Datumswerte mit Zeitversatz werden zu datetimeoffset.
- Lange Werte werden in Teilen geschrieben, damit sqlcmd und SQL Server Management Studio das Skript akzeptieren.
Wie jede Art von Wert in SQL Server gespeichert wird
| Wert | SQL Server |
|---|---|
| Ja und nein | bit |
| Ganze Zahlen | int |
| Große ganze Zahlen | bigint |
| Dezimalzahlen | decimal(p,s) |
| Gleitkommazahlen | float |
| Datumswerte | date |
| Uhrzeiten | time |
| Datum mit Uhrzeit | datetime2 |
| Datum mit Uhrzeit und Zeitversatz | datetimeoffset |
| Text | nvarchar(n)nvarchar(max) |
Fragen zu CSV zu SQL Server
Keine Antwort gefunden? Schreib uns über die Kontaktseite, und ein Mensch antwortet. Kontaktseite
Wie konvertiere ich CSV zu SQL Server?
Leg deine Datei auf den Konverter oben auf dieser Seite. Er findet die Kopfzeile, liest jeden Wert und schreibt das SQL Server-Skript, mit jeder Korrektur aufgelistet. Lade das Skript herunter und führe es mit sqlcmd aus.
Was, wenn meine CSV Semikolons oder Tabs verwendet?
Das Trennzeichen wird erkannt: Komma, Semikolon, Tab oder senkrechter Strich. Du kannst es auch unter Weitere Optionen festlegen. Mit Semikolon werden Dezimalkommas wie 1.234,50 als Zahlen gelesen.
Welche SQL Server-Typen werden verwendet?
Ja/Nein-Werte werden bit, ganze Zahlen int, Dezimalzahlen decimal(p,s), Datumsangaben date, Datumsangaben mit Uhrzeit datetime2 und Text nvarchar(n). Die Größen richten sich nach dem längsten Wert jeder Spalte.
Bleiben führende Nullen in SQL Server erhalten?
Ja. Ein Code wie 00412 bleibt Text, also speichert SQL Server ihn als nvarchar(8), und das Skript schreibt ihn als N'00412'.
Kann es die Daten ohne Skript in SQL Server laden?
Nein. Lade das Skript herunter und führe es mit sqlcmd aus. Laden ohne Skript funktioniert für PostgreSQL, MySQL, MariaDB und SQLite, aus der Desktop-App oder der Kommandozeile.
Wie groß darf die CSV-Datei sein?
Der Browser liest eine CSV beim Einströmen, daher funktionieren Dateien von mehreren Gigabyte. Auf einem Apple-M4-Laptop konvertiert die Kommandozeile eine 174-MB-CSV mit einer Million Zeilen in unter einer Sekunde.