CSV in SQL umwandeln
Leg deine CSV-Datei ab und wähle deine Datenbank, um ein SQL-Skript mit CREATE TABLE- und INSERT-Anweisungen zu erhalten. Jede Spalte bekommt einen Typ, und jede Korrektur wird mit Zeile und Spalte aufgeführt.
5 Zeilen konvertiert, 8 Korrekturen, keine abgelehnt
| Zeile | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5 | 00412 | Peña Muñoz | Mérida | 15/02/2024 | 1.234,50 | sí |
| 6 | 00413 | José Ángel Ruiz | León | 03/02/2024 | 99,90 | no |
| 7 | 00414 | Zoë Ortíz | Querétaro | 29/02/2024 | N/A | sí |
| 8 | 00415 | Ñuño Castañeda | Oaxaca | 28/02/2024 | 7,25 | no |
| 9 | 00416 | Iñaki Olaizola | Mazatlán | 11/03/2024 | 980,75 | sí |
-- Written by IntoSQL for PostgreSQL.
SET client_encoding = 'UTF8';
BEGIN;
CREATE TABLE ventas_2024 (
folio text NOT NULL,
cliente text NOT NULL,
ciudad text NOT NULL,
fecha date NOT NULL,
importe numeric(6,2),
pagado boolean NOT NULL
);
INSERT INTO ventas_2024 (folio, cliente, ciudad, fecha, importe, pagado) VALUES
('00412', 'Peña Muñoz', 'Mérida', '2024-02-15', 1234.50, TRUE),
('00413', 'José Ángel Ruiz', 'León', '2024-02-03', 99.90, FALSE),
('00414', 'Zoë Ortíz', 'Querétaro', '2024-02-29', NULL, TRUE),
('00415', 'Ñuño Castañeda', 'Oaxaca', '2024-02-28', 7.25, FALSE),
('00416', 'Iñaki Olaizola', 'Mazatlán', '2024-03-11', 980.75, TRUE);
COMMIT;
Korrekturen
- Die Datei war in windows‑1252 kodiert; sie wurde in UTF-8 umgewandelt.
- Die Kopfzeile ist in Zeile 4; die Zeilen darüber wurden ausgelassen.
- Zeile 10 ("TOTAL") ist eine Summe und wurde deshalb ausgelassen.
- Führende Nullen in "Folio" behalten: 00412 bleibt 00412, gespeichert als Text.
- 15/02/2024 belegt, dass die Datumsangaben in "Fecha" mit dem Tag beginnen, also wird 03/02/2024 als 2024‑02‑03 gelesen.
- Zahlen in "Importe" nutzen ein Dezimalkomma: 1.234,50 wird als 1234.50 gelesen.
- N/A in "Importe" als leer gelesen (1 von 5 Werten).
- "Pagado" enthält Ja- und Nein-Wörter (sí, no), gespeichert als Boolean.
Deine Datei wird auf diesem Computer umgewandelt und nie hochgeladen.
Weitere Beispiele:
Eine CSV-Datei, sechs Datenbanken
Das Beispiel oben, ventas_2024.csv, und der Typ, den jede seiner Spalten in jeder Datenbank bekommt.
| In der Datei | Erster Wert | PostgreSQL | MySQL | MariaDB | SQLite | SQL Server | Oracle |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Folio | 00412 | text | varchar(8) | varchar(8) | TEXT | nvarchar(8) | VARCHAR2(8 CHAR) |
| Cliente | Peña Muñoz | text | varchar(16) | varchar(16) | TEXT | nvarchar(16) | VARCHAR2(16 CHAR) |
| Ciudad | Mérida | text | varchar(16) | varchar(16) | TEXT | nvarchar(16) | VARCHAR2(16 CHAR) |
| Fecha | 15/02/2024 | date | date | date | DATE | date | DATE |
| Importe | 1.234,50 | numeric(6,2) | decimal(6,2) | decimal(6,2) | NUMERIC(6,2) | decimal(6,2) | NUMBER(6,2) |
| Pagado | sí | boolean | tinyint(1) | tinyint(1) | BOOLEAN | bit | NUMBER(1) |
Das Skript in deine Datenbank laden
Der Download ist eine einfache .sql-Datei. Jede Datenbank führt sie mit ihren eigenen Werkzeugen aus.
PostgreSQL
psql -v ON_ERROR_STOP=1 -d mydb -f ventas_2024.postgresql.sqlON_ERROR_STOP lässt psql beim ersten Fehler anhalten. Das Skript läuft in einer Transaktion, ein fehlgeschlagener Import lässt die Datenbank also unverändert.
MySQL
mysql --default-character-set=utf8mb4 mydb < ventas_2024.mysql.sqlDas Skript setzt utf8mb4 selbst; das Flag sorgt dafür, dass der Client genauso sendet, damit Akzente unverändert ankommen.
MariaDB
mariadb --default-character-set=utf8mb4 mydb < ventas_2024.mariadb.sqlDas Skript setzt utf8mb4 selbst; das Flag sorgt dafür, dass der Client genauso sendet, damit Akzente unverändert ankommen.
SQLite
sqlite3 ventas_2024.db < ventas_2024.sqlite.sqlDie Datenbankdatei wird angelegt, falls sie nicht existiert. Der Konverter lädt auch eine fertige .sqlite-Datenbank herunter, ganz ohne Befehl.
SQL Server
sqlcmd -S localhost -d mydb -f 65001 -i ventas_2024.sql_server.sql-f 65001 liest die Datei als UTF-8, damit Akzente und ñ so ankommen, wie sie geschrieben sind.
Oracle
sqlplus user@//localhost/mydb @ventas_2024.oracle.sqlDas Skript schaltet Substitutionsvariablen aus (SET DEFINE OFF), damit ein kaufmännisches Und in deinen Daten erhalten bleibt.
Die Kommandozeile lädt Dateien kostenlos direkt in eine SQLite-Datenbank. Mit IntoSQL Pro laden sie und die Desktop-App auch in PostgreSQL, MySQL und MariaDB. Für SQL Server und Oracle führst du das Skript aus.
Was du über CSV-Dateien und jede Datenbank wissen solltest
Was IntoSQL in CSV-Dateien liest
- Die Kodierung wird erkannt, auch Windows-1252 und UTF-16, sodass Akzente und ñ unverändert ankommen.
- Das Trennzeichen wird erkannt: Komma, Semikolon, Tabulator oder senkrechter Strich. Bei Semikolon werden Dezimalkommas wie 1.234,50 als Zahlen gelesen.
- Werte in Anführungszeichen können Trennzeichen und Zeilenumbrüche enthalten.
Was du über jede Datenbank wissen solltest
- Wähle die Datenbank, sobald die Datei geöffnet ist: Jede bekommt die Typen, die sie unterstützt.
Wie jede Art von Wert in jeder Datenbank gespeichert wird
| Wert | PostgreSQL | MySQL | MariaDB | SQLite | SQL Server | Oracle |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Ja und nein | boolean | tinyint(1) | tinyint(1) | BOOLEAN | bit | NUMBER(1) |
| Ganze Zahlen | integer | int | int | INTEGER | int | NUMBER(10) |
| Große ganze Zahlen | bigint | bigint | bigint | INTEGER | bigint | NUMBER(19) |
| Dezimalzahlen | numeric(p,s) | decimal(p,s)double | decimal(p,s)double | NUMERIC(p,s)TEXT | decimal(p,s) | NUMBER(p,s) |
| Gleitkommazahlen | double precision | double | double | REAL | float | BINARY_DOUBLE |
| Datumswerte | date | date | date | DATE | date | DATE |
| Uhrzeiten | time | time(6)time | time(6)time | TIME | time | INTERVAL DAY(0) TO SECOND |
| Datum mit Uhrzeit | timestamp | datetime(6)datetime | datetime(6)datetime | DATETIME | datetime2 | TIMESTAMP |
| Datum mit Uhrzeit und Zeitversatz | timestamptz | datetime(6)datetime | datetime(6)datetime | DATETIME | datetimeoffset | TIMESTAMP WITH TIME ZONE |
| Text | text | varchar(n)textmediumtextlongtext | varchar(n)textmediumtextlongtext | TEXT | nvarchar(n)nvarchar(max) | VARCHAR2(n CHAR)CLOB |
Fragen zu CSV zu SQL
Keine Antwort gefunden? Schreib uns über die Kontaktseite, und ein Mensch antwortet. Kontaktseite
Wie konvertiere ich CSV zu SQL?
Leg deine Datei auf den Konverter oben auf dieser Seite und wähle deine Datenbank: PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, SQL Server oder Oracle. Jede bekommt die Typen, die sie unterstützt. Lade das Skript herunter und führe es in deiner Datenbank aus.
Was, wenn meine CSV Semikolons oder Tabs verwendet?
Das Trennzeichen wird erkannt: Komma, Semikolon, Tab oder senkrechter Strich. Du kannst es auch unter Weitere Optionen festlegen. Mit Semikolon werden Dezimalkommas wie 1.234,50 als Zahlen gelesen.
Welche Typen werden in jeder Datenbank verwendet?
Jede Datenbank bekommt ihre eigenen: Ja/Nein-Werte sind boolean in PostgreSQL, tinyint(1) in MySQL und MariaDB, bit in SQL Server und NUMBER(1) in Oracle. Die Tabelle auf dieser Seite listet jede Art von Wert.
Bleiben führende Nullen erhalten?
Ja. Ein Code wie 00412 bleibt in jeder Datenbank Text, geschrieben als '00412', damit keine Null verloren geht.
Kann es die Daten ohne Skript laden?
Ja. Die Kommandozeile lädt kostenlos in SQLite, und mit IntoSQL Pro laden die Desktop-App und die Kommandozeile in PostgreSQL, MySQL und MariaDB. Für SQL Server und Oracle führst du das Skript aus.
Wie groß darf die CSV-Datei sein?
Der Browser liest eine CSV beim Einströmen, daher funktionieren Dateien von mehreren Gigabyte. Auf einem Apple-M4-Laptop konvertiert die Kommandozeile eine 174-MB-CSV mit einer Million Zeilen in unter einer Sekunde.