JSON in SQL umwandeln

Q: Wie konvertiere ich JSON zu SQL?

Leg deine Datei auf den Konverter oben auf dieser Seite und wähle deine Datenbank: PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, SQL Server oder Oracle. Jede bekommt die Typen, die sie unterstützt. Lade das Skript herunter und führe es in deiner Datenbank aus.

Q: Welche Form braucht die JSON-Datei?

Ein Array von Objekten, ein Objekt, das dieses Array unter einem Schlüssel wie data enthält, oder ein Objekt pro Zeile (NDJSON). Jeder Schlüssel wird zu einer Spalte.

Q: Welche Typen werden in jeder Datenbank verwendet?

Jede Datenbank bekommt ihre eigenen: Ja/Nein-Werte sind boolean in PostgreSQL, tinyint(1) in MySQL und MariaDB, bit in SQL Server und NUMBER(1) in Oracle. Die Tabelle auf dieser Seite listet jede Art von Wert.

Q: Bleiben führende Nullen erhalten?

Ja. Ein Code wie 000481 bleibt in jeder Datenbank Text, geschrieben als '000481', damit keine Null verloren geht.

Q: Kann es die Daten ohne Skript laden?

Ja. Die Kommandozeile lädt kostenlos in SQLite, und mit IntoSQL Pro laden die Desktop-App und die Kommandozeile in PostgreSQL, MySQL und MariaDB. Für SQL Server und Oracle führst du das Skript aus.

Q: Wie groß darf die JSON-Datei sein?

NDJSON, ein Objekt pro Zeile, wird beim Einströmen gelesen, daher funktionieren Dateien von mehreren Gigabyte im Browser. Ein JSON-Dokument wird vollständig gelesen, seine Grenze ist also der Speicher, den der Browser dieser Seite gibt. Die Desktop-App und die Kommandozeile nehmen Dateien jeder Größe.

Leg deine JSON-Datei ab und wähle deine Datenbank, um ein SQL-Skript mit CREATE TABLE- und INSERT-Anweisungen zu erhalten. Jede Spalte bekommt einen Typ, und jede Korrektur wird mit Zeile und Spalte aufgeführt.

Deine Datei

jsonpedidos_2024.jsonBeispieldatei, 771 B

AusgabeKopfzeileDatumsangaben

4 Zeilen konvertiert, 2 Korrekturen, keine abgelehnt

Deine DateiSQL2 Korrekturen

Die ersten Zeilen von pedidos_2024.json, jede Korrektur markiert
Zeile
2	000481	Peña Muñoz	2024-02-03T10:15:00Z	1234.5	true
3	000482	José Ángel Ruiz	2024-02-15T16:40:00Z	99.9	false	Entrega en la tarde
4	000483	Zoë Ortíz	2024-02-29T09:05:00Z	12	true
5	000484	Ñuño Castañeda	2024-03-11T13:30:00Z	980.75	sí	Factura con "RFC"
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11

-- Written by IntoSQL for PostgreSQL.

SET client_encoding = 'UTF8';
BEGIN;

CREATE TABLE pedidos_2024 (
    pedido text NOT NULL,
    cliente text NOT NULL,
    fecha timestamptz NOT NULL,
    total numeric(6,2) NOT NULL,
    pagado boolean NOT NULL,
    notas text
);

INSERT INTO pedidos_2024 (pedido, cliente, fecha, total, pagado, notas) VALUES
('000481', 'Peña Muñoz', '2024-02-03 10:15:00+00:00', 1234.5, TRUE, NULL),
('000482', 'José Ángel Ruiz', '2024-02-15 16:40:00+00:00', 99.9, FALSE, 'Entrega en la tarde'),
('000483', 'Zoë Ortíz', '2024-02-29 09:05:00+00:00', 12, TRUE, NULL),
('000484', 'Ñuño Castañeda', '2024-03-11 13:30:00+00:00', 980.75, TRUE, 'Factura con "RFC"');

COMMIT;

Korrekturen

Führende Nullen in "pedido" behalten: 000481 bleibt 000481, gespeichert als Text.
"pagado" enthält Ja- und Nein-Wörter (sí), gespeichert als Boolean.

Deine Datei wird auf diesem Computer umgewandelt und nie hochgeladen.

Weitere Beispiele:

Eine JSON-Datei, sechs Datenbanken

Das Beispiel oben, pedidos_2024.json, und der Typ, den jede seiner Spalten in jeder Datenbank bekommt.

In der Datei	Erster Wert	PostgreSQL	MySQL	MariaDB	SQLite	SQL Server	Oracle
pedido	000481	text	varchar(8)	varchar(8)	TEXT	nvarchar(8)	VARCHAR2(8 CHAR)
cliente	Peña Muñoz	text	varchar(16)	varchar(16)	TEXT	nvarchar(16)	VARCHAR2(16 CHAR)
fecha	2024-02-03T10:15:00Z	timestamptz	datetime	datetime	DATETIME	datetimeoffset	TIMESTAMP WITH TIME ZONE
total	1234.5	numeric(6,2)	decimal(6,2)	decimal(6,2)	NUMERIC(6,2)	decimal(6,2)	NUMBER(6,2)
pagado	true	boolean	tinyint(1)	tinyint(1)	BOOLEAN	bit	NUMBER(1)
notas	-	text	varchar(32)	varchar(32)	TEXT	nvarchar(32)	VARCHAR2(32 CHAR)

Das Skript in deine Datenbank laden

Der Download ist eine einfache .sql-Datei. Jede Datenbank führt sie mit ihren eigenen Werkzeugen aus.

PostgreSQL
$psql -v ON_ERROR_STOP=1 -d mydb -f pedidos_2024.postgresql.sql
ON_ERROR_STOP lässt psql beim ersten Fehler anhalten. Das Skript läuft in einer Transaktion, ein fehlgeschlagener Import lässt die Datenbank also unverändert.
MySQL
$mysql --default-character-set=utf8mb4 mydb < pedidos_2024.mysql.sql
Das Skript setzt utf8mb4 selbst; das Flag sorgt dafür, dass der Client genauso sendet, damit Akzente unverändert ankommen.
MariaDB
$mariadb --default-character-set=utf8mb4 mydb < pedidos_2024.mariadb.sql
Das Skript setzt utf8mb4 selbst; das Flag sorgt dafür, dass der Client genauso sendet, damit Akzente unverändert ankommen.
SQLite
$sqlite3 pedidos_2024.db < pedidos_2024.sqlite.sql
Die Datenbankdatei wird angelegt, falls sie nicht existiert. Der Konverter lädt auch eine fertige .sqlite-Datenbank herunter, ganz ohne Befehl.
SQL Server
$sqlcmd -S localhost -d mydb -f 65001 -i pedidos_2024.sql_server.sql
-f 65001 liest die Datei als UTF-8, damit Akzente und ñ so ankommen, wie sie geschrieben sind.
Oracle
$sqlplus user@//localhost/mydb @pedidos_2024.oracle.sql
Das Skript schaltet Substitutionsvariablen aus (SET DEFINE OFF), damit ein kaufmännisches Und in deinen Daten erhalten bleibt.

Die Kommandozeile lädt Dateien kostenlos direkt in eine SQLite-Datenbank. Mit IntoSQL Pro laden sie und die Desktop-App auch in PostgreSQL, MySQL und MariaDB. Für SQL Server und Oracle führst du das Skript aus.

Was du über JSON-Dateien und jede Datenbank wissen solltest

Was IntoSQL in JSON-Dateien liest

Die Datei kann ein Array von Objekten sein, ein Objekt, das dieses Array unter einem Schlüssel wie data enthält, oder ein Objekt pro Zeile (NDJSON).
Jeder Schlüssel wird zu einer Spalte. Objekte und Arrays innerhalb eines Werts bleiben als JSON-Text erhalten.
Zahlen behalten ihre exakten Ziffern, und ISO-8601-Datumswerte werden zu Datums- oder Zeitstempelwerten.

Was du über jede Datenbank wissen solltest

Wähle die Datenbank, sobald die Datei geöffnet ist: Jede bekommt die Typen, die sie unterstützt.

Wie jede Art von Wert in jeder Datenbank gespeichert wird

Wert	PostgreSQL	MySQL	MariaDB	SQLite	SQL Server	Oracle
Ja und nein	boolean	tinyint(1)	tinyint(1)	BOOLEAN	bit	NUMBER(1)
Ganze Zahlen	integer	int	int	INTEGER	int	NUMBER(10)
Große ganze Zahlen	bigint	bigint	bigint	INTEGER	bigint	NUMBER(19)
Dezimalzahlen	numeric(p,s)	decimal(p,s)double	decimal(p,s)double	NUMERIC(p,s)TEXT	decimal(p,s)	NUMBER(p,s)
Gleitkommazahlen	double precision	double	double	REAL	float	BINARY_DOUBLE
Datumswerte	date	date	date	DATE	date	DATE
Uhrzeiten	time	time(6)time	time(6)time	TIME	time	INTERVAL DAY(0) TO SECOND
Datum mit Uhrzeit	timestamp	datetime(6)datetime	datetime(6)datetime	DATETIME	datetime2	TIMESTAMP
Datum mit Uhrzeit und Zeitversatz	timestamptz	datetime(6)datetime	datetime(6)datetime	DATETIME	datetimeoffset	TIMESTAMP WITH TIME ZONE
Text	text	varchar(n)textmediumtextlongtext	varchar(n)textmediumtextlongtext	TEXT	nvarchar(n)nvarchar(max)	VARCHAR2(n CHAR)CLOB

Fragen zu JSON zu SQL

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Wie konvertiere ich JSON zu SQL?

Leg deine Datei auf den Konverter oben auf dieser Seite und wähle deine Datenbank: PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQLite, SQL Server oder Oracle. Jede bekommt die Typen, die sie unterstützt. Lade das Skript herunter und führe es in deiner Datenbank aus.

Welche Form braucht die JSON-Datei?

Ein Array von Objekten, ein Objekt, das dieses Array unter einem Schlüssel wie data enthält, oder ein Objekt pro Zeile (NDJSON). Jeder Schlüssel wird zu einer Spalte.

Welche Typen werden in jeder Datenbank verwendet?

Jede Datenbank bekommt ihre eigenen: Ja/Nein-Werte sind boolean in PostgreSQL, tinyint(1) in MySQL und MariaDB, bit in SQL Server und NUMBER(1) in Oracle. Die Tabelle auf dieser Seite listet jede Art von Wert.

Bleiben führende Nullen erhalten?

Ja. Ein Code wie 000481 bleibt in jeder Datenbank Text, geschrieben als '000481', damit keine Null verloren geht.

Kann es die Daten ohne Skript laden?

Ja. Die Kommandozeile lädt kostenlos in SQLite, und mit IntoSQL Pro laden die Desktop-App und die Kommandozeile in PostgreSQL, MySQL und MariaDB. Für SQL Server und Oracle führst du das Skript aus.

Wie groß darf die JSON-Datei sein?

NDJSON, ein Objekt pro Zeile, wird beim Einströmen gelesen, daher funktionieren Dateien von mehreren Gigabyte im Browser. Ein JSON-Dokument wird vollständig gelesen, seine Grenze ist also der Speicher, den der Browser dieser Seite gibt. Die Desktop-App und die Kommandozeile nehmen Dateien jeder Größe.