Converta SQLite para SQL Server
Solte um arquivo de banco de dados SQLite (.db, .sqlite, .sqlite3) ou o SQL que o .dump do sqlite3 escreve, e baixe um script do SQL Server com as mesmas tabelas, chaves, índices e dados. Cada coluna recebe o tipo em que seus valores cabem, e cada valor que o SQL Server não aceita como está aparece no relatório.
18 linhas convertidas, nenhuma correção, nenhuma rejeitada
Tabelas em shop_2024_sqlite.sqlDump do SQLite · gerado por sqlite3 · utf-8
customers8 linhas
7 colunas id bigint not null name nvarchar(max) not null email nvarchar(450) not null country nvarchar(max) not null is_active bit not null signed_up date created_at datetime2(0) not null orders10 linhas
9 colunas id bigint not null customer_id bigint not null status nvarchar(450) not null total decimal(10,2) not null items int not null ordered_at datetime2(0) not null shipped_at datetime2(0) note nvarchar(max) receipt varbinary(max)
Não convertidos
- Visão order_totals
- Gatilho orders_shipped
Cada banco de dados escreve estes objetos na sua própria linguagem. Reescreva-os para o SQL Server.
-- Written by IntoSQL from a SQLite dump. Load it with: sqlcmd -b -f 65001 -d <database> -i <file>
SET NOCOUNT ON;
SET ANSI_NULLS ON;
SET QUOTED_IDENTIFIER ON;
SET ANSI_PADDING ON;
SET ANSI_WARNINGS ON;
SET ARITHABORT ON;
SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL ON;
SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF;
GO
CREATE TABLE [dbo].[customers] (
[id] bigint IDENTITY(9, 1) NOT NULL,
[name] nvarchar(max) COLLATE Latin1_General_100_BIN2 NOT NULL,
[email] nvarchar(450) COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_SC NOT NULL,
[country] nvarchar(max) COLLATE Latin1_General_100_BIN2 DEFAULT N'US' NOT NULL,
[is_active] bit DEFAULT 1 NOT NULL,
[signed_up] date NULL,
[created_at] datetime2(0) DEFAULT SYSDATETIME() NOT NULL,
CONSTRAINT [PK_customers] PRIMARY KEY ([id])
);
GO
CREATE TABLE [dbo].[orders] (
[id] bigint IDENTITY(11, 1) NOT NULL,
[customer_id] bigint NOT NULL,
[status] nvarchar(450) COLLATE Latin1_General_100_BIN2 DEFAULT N'pending' NOT NULL,
[total] decimal(10,2) NOT NULL,
[items] int DEFAULT 1 NOT NULL,
[ordered_at] datetime2(0) NOT NULL,
[shipped_at] datetime2(0) NULL,
[note] nvarchar(max) COLLATE Latin1_General_100_BIN2 NULL,
[receipt] varbinary(max) NULL,
CONSTRAINT [check1] CHECK ([status] IN (N'pending', N'paid', N'shipped', N'cancelled')),
CONSTRAINT [PK_orders] PRIMARY KEY ([id])
);
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(1,N'Ana Martínez',N'ana@example.com',N'MX',1,'2023-01-15','2023-01-15 10:24:00');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(2,N'Zoë Müller',N'zoe@example.de',N'DE',1,'2023-02-03','2023-02-03 08:11:42');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(3,N'José Peña',N'jose@example.es',N'ES',0,'2023-03-21','2023-03-21 19:05:17');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(4,N'李雷',N'lilei@example.cn',N'CN',1,'2023-05-09','2023-05-09 02:40:00');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(5,N'Noah O''Brien',N'noah@example.ie',N'IE',1,NULL,'2023-06-30 14:00:00');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(6,N'Amélie Laurent',N'amelie@example.fr',N'FR',1,'2024-01-02','2024-01-02 09:30:00');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(7,N'Ravi Patel',N'ravi@example.in',N'IN',0,'2024-02-29','2024-02-29 23:59:59');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(8,N'Sofia Rossi 🌻',N'sofia@example.it',N'IT',1,'2024-04-12','2024-04-12 12:12:12');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(1,1,N'shipped',129.9,3,'2024-03-01 10:00:00','2024-03-02 16:30:00',NULL,NULL);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(2,2,N'paid',54,1,'2024-03-02 11:15:00',NULL,N'Gift wrap 🎁',NULL);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(3,1,N'cancelled',12.5,1,'2024-03-03 09:45:00',NULL,N'Customer changed their mind',NULL);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(4,4,N'shipped',980,12,'2024-03-05 02:10:00','2024-03-07 08:00:00',N'请小心轻放',0x25504446);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(5,5,N'pending',45.75,2,'2024-03-08 17:20:00',NULL,CAST(N'' AS nvarchar(max))+N'Leave at the door;'+NCHAR(10)+N'ring twice',NULL);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(6,6,N'shipped',310.4,5,'2024-03-10 13:00:00','2024-03-11 09:00:00',N'Fragile: "glass"',NULL);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(7,8,N'paid',76.2,2,'2024-03-11 18:45:00',NULL,NULL,NULL);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(8,2,N'paid',19.99,1,'2024-03-12 08:00:00',NULL,N'Paid at the counter',NULL);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(9,3,N'shipped',64,2,'2024-03-14 15:30:00',NULL,N'Shipping date never recorded',NULL);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(10,7,N'paid',1499,1,'2024-03-15 21:05:00',NULL,N'C:\Users\ravi\invoice.pdf',NULL);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
-- Indexes, foreign keys, counters and triggers, after the rows.
CREATE UNIQUE INDEX [email] ON [dbo].[customers] ([email]);
CREATE INDEX [idx_orders_customer] ON [dbo].[orders] ([customer_id]);
CREATE INDEX [idx_orders_status_date] ON [dbo].[orders] ([status], [ordered_at]);
ALTER TABLE [dbo].[orders] WITH NOCHECK ADD CONSTRAINT [FK_orders] FOREIGN KEY ([customer_id]) REFERENCES [dbo].[customers] ([id]) ON DELETE CASCADE;
BEGIN TRY ALTER TABLE [dbo].[orders] WITH CHECK CHECK CONSTRAINT [FK_orders]; END TRY BEGIN CATCH PRINT N'Foreign key ' + N'[FK_orders]' + N' has rows without a parent: it stays unchecked, and new rows are checked.'; END CATCH;
DECLARE @next decimal(38,0) = (SELECT MAX([id]) FROM [dbo].[customers]); IF @next IS NOT NULL BEGIN IF @next < 8 SET @next = 8; DBCC CHECKIDENT (N'[dbo].[customers]', RESEED, @next) WITH NO_INFOMSGS; END;
GO
DECLARE @next decimal(38,0) = (SELECT MAX([id]) FROM [dbo].[orders]); IF @next IS NOT NULL BEGIN IF @next < 10 SET @next = 10; DBCC CHECKIDENT (N'[dbo].[orders]', RESEED, @next) WITH NO_INFOMSGS; END;
GO
GO
Correções
Nada precisou de correção.
Para revisar
- 2 visões, gatilhos, rotinas ou eventos não foram convertidos; o relatório lista cada um. Recrie-os manualmente no SQL Server.
- O CHECK check1 de customers não pode ser escrito para o SQL Server (function char_length), então não é criado. Escreva o CHECK manualmente se ele for importante.
Seu arquivo é convertido neste computador e nunca é enviado.
Outros exemplos:
O que muda do SQLite para o SQL Server
Cada linha é uma regra que o conversor aplica, com a linha do relatório que ele escreve quando a regra muda algo nos seus dados.
declared types (any text: VARCHAR(255), DATETIME, BOOLEAN, JSON or none)
o tipo em que cabem todos os valores da coluna
O SQLite guarda qualquer valor em qualquer coluna, então o tipo declarado é uma dica: cada coluna recebe o tipo em que cabem todos os seus valores, e uma coluna com valores misturados mantém o texto deles.
BOOLEAN, BOOL
bit
Quando todo valor é 0 ou 1; uma coluna que também tem outros valores os mantém como números ou texto.
TEXT, VARCHAR(n), CHAR(n), CLOB
nvarchar(n) ou nvarchar(max)
O SQLite nunca impõe um tamanho; um tamanho declarado só vale quando todo valor cabe nele.
DECIMAL(p,s), NUMERIC
o tipo exato quando todo valor cabe nele, senão um double
O SQLite os guarda como inteiros ou doubles; uma precisão declarada só vale quando os valores cabem nela.
BLOB, and columns holding bytes
varbinary(max)
Bytes continuam bytes; texto e números na mesma coluna são mantidos como seus bytes.
DATE, DATETIME, TIMESTAMP holding ISO 8601 text
date, datetime2(p)
Quando todo valor é uma data ou uma data e hora; números epoch e outros textos mantêm seus valores como estão.
JSON holding JSON text
nvarchar(max)
Quando todo valor é um objeto ou array JSON.
Infinity in REAL columns
NULL
Os doubles do SQL Server não têm infinito, então esses valores viram NULL e o relatório os conta.
Linha do relatório: invalid_value_null
INTEGER PRIMARY KEY, AUTOINCREMENT
IDENTITY, continuando depois do maior id ou do valor de sqlite_sequence
Só uma coluna declarada exatamente como INTEGER PRIMARY KEY é o rowid; cada linha mantém seu id, e o contador começa depois do maior id já atribuído.
COLLATE NOCASE
uma collation que ignora maiúsculas
A collation usual do SQL Server ignora maiúsculas em todas as colunas, como o NOCASE fazia com as letras ASCII.
generated columns
colunas computadas, PERSISTED quando STORED
O SQL Server as calcula do mesmo jeito.
generated columns with functions IntoSQL doesn't write, and the || operator
uma coluna simples
Uma fórmula que não pode ser escrita deixa uma coluna simples e uma linha no relatório; o dump não tem valores para colunas geradas.
Linha do relatório: generated_not_translated
defaults with functions IntoSQL doesn't write (strftime, randomblob)
sem valor padrão
Um valor padrão que não pode ser escrito fica de fora e é informado; CURRENT_TIMESTAMP e datetime('now') são escritos.
Linha do relatório: default_not_translated
CHECK constraints
traduzidos
Os mesmos CHECKs, testados à medida que cada linha carrega.
CHECK constraints with functions IntoSQL doesn't write
não criado
Um CHECK que não pode ser escrito fica de fora e é informado.
Linha do relatório: check_skipped
partial and expression indexes
não criado
O IntoSQL escreve índices sobre colunas inteiras; crie os outros de novo depois da carga.
Linha do relatório: index_skipped
foreign keys (unenforced unless PRAGMA foreign_keys=ON)
depois dos dados WITH NOCHECK, e então verificada
O SQLite só verifica chaves estrangeiras quando instruído, então linhas sem pai são comuns: elas carregam, e a chave fica sem verificação com um aviso, em vez de parar a carga.
ON DELETE or ON UPDATE that cascades in a cycle or along a second path
NO ACTION
O SQL Server recusa cascatas que poderiam chegar a uma tabela duas vezes.
Linha do relatório: foreign_key_action_dropped
VARCHAR(n) holding characters past U+FFFF (emoji)
nvarchar(2n), ou nvarchar(max) acima de 4000
nvarchar conta unidades UTF-16 e um emoji ocupa duas, então a coluna ganha espaço para todo valor.
Linha do relatório: text_length_widened
foreign keys to tables the dump doesn't create
não criada
Uma chave não pode apontar para uma tabela que não existe.
Linha do relatório: foreign_key_skipped
primary keys holding NULL, and NOT NULL columns with values that become NULL
NOT NULL removido
O SQLite deixa uma chave primária que não seja o rowid conter NULL; a coluna não pode ser NOT NULL no destino, senão a carga pararia.
Linha do relatório: not_null_relaxed
views, triggers and virtual tables (FTS, R*Tree)
listados no relatório
O código deles é escrito na linguagem própria do SQLite, e tabelas virtuais precisam dos módulos do SQLite; eles são listados para você recriar. As tabelas internas deles não são copiadas.
Linha do relatório: not_converted_objects
dumps without CREATE TABLE (--data-only)
tipos lidos dos valores
Um dump só de dados tem apenas linhas, então os tipos vêm dos valores e as colunas são numeradas.
Linha do relatório: no_schema
expressions in INSERT values other than the text functions dumps write
NULL
unistr(), replace(), char() e || são avaliados como o shell os escreve; as outras expressões não podem ser avaliadas sem um banco de dados.
Linha do relatório: expression_value
NUL characters in text
mantido
O shell sqlite3 e o Python cortam o texto em um caractere NUL ao gerar o dump, então só o que vem antes dele está no dump.
text that isn't valid UTF-8
os bytes inválidos como o caractere de substituição
Os dumps escrevem esse texto como bytes brutos; o script é UTF-8.
Linha do relatório: invalid_utf8_replaced
text decoded twice (ñ)
copiado como está
O dump contém exatamente esses caracteres, então eles são copiados; o relatório os aponta.
Linha do relatório: mojibake_suspected
| No SQLite | No SQL Server | Linha do relatório |
|---|---|---|
| declared types (any text: VARCHAR(255), DATETIME, BOOLEAN, JSON or none) | o tipo em que cabem todos os valores da colunaO SQLite guarda qualquer valor em qualquer coluna, então o tipo declarado é uma dica: cada coluna recebe o tipo em que cabem todos os seus valores, e uma coluna com valores misturados mantém o texto deles. | |
| BOOLEAN, BOOL | bitQuando todo valor é 0 ou 1; uma coluna que também tem outros valores os mantém como números ou texto. | |
| TEXT, VARCHAR(n), CHAR(n), CLOB | nvarchar(n) ou nvarchar(max)O SQLite nunca impõe um tamanho; um tamanho declarado só vale quando todo valor cabe nele. | |
| DECIMAL(p,s), NUMERIC | o tipo exato quando todo valor cabe nele, senão um doubleO SQLite os guarda como inteiros ou doubles; uma precisão declarada só vale quando os valores cabem nela. | |
| BLOB, and columns holding bytes | varbinary(max)Bytes continuam bytes; texto e números na mesma coluna são mantidos como seus bytes. | |
| DATE, DATETIME, TIMESTAMP holding ISO 8601 text | date, datetime2(p)Quando todo valor é uma data ou uma data e hora; números epoch e outros textos mantêm seus valores como estão. | |
| JSON holding JSON text | nvarchar(max)Quando todo valor é um objeto ou array JSON. | |
| Infinity in REAL columns | NULLOs doubles do SQL Server não têm infinito, então esses valores viram NULL e o relatório os conta. | invalid_value_null |
| INTEGER PRIMARY KEY, AUTOINCREMENT | IDENTITY, continuando depois do maior id ou do valor de sqlite_sequenceSó uma coluna declarada exatamente como INTEGER PRIMARY KEY é o rowid; cada linha mantém seu id, e o contador começa depois do maior id já atribuído. | |
| COLLATE NOCASE | uma collation que ignora maiúsculasA collation usual do SQL Server ignora maiúsculas em todas as colunas, como o NOCASE fazia com as letras ASCII. | |
| generated columns | colunas computadas, PERSISTED quando STOREDO SQL Server as calcula do mesmo jeito. | |
| generated columns with functions IntoSQL doesn't write, and the || operator | uma coluna simplesUma fórmula que não pode ser escrita deixa uma coluna simples e uma linha no relatório; o dump não tem valores para colunas geradas. | generated_not_translated |
| defaults with functions IntoSQL doesn't write (strftime, randomblob) | sem valor padrãoUm valor padrão que não pode ser escrito fica de fora e é informado; CURRENT_TIMESTAMP e datetime('now') são escritos. | default_not_translated |
| CHECK constraints | traduzidosOs mesmos CHECKs, testados à medida que cada linha carrega. | |
| CHECK constraints with functions IntoSQL doesn't write | não criadoUm CHECK que não pode ser escrito fica de fora e é informado. | check_skipped |
| partial and expression indexes | não criadoO IntoSQL escreve índices sobre colunas inteiras; crie os outros de novo depois da carga. | index_skipped |
| foreign keys (unenforced unless PRAGMA foreign_keys=ON) | depois dos dados WITH NOCHECK, e então verificadaO SQLite só verifica chaves estrangeiras quando instruído, então linhas sem pai são comuns: elas carregam, e a chave fica sem verificação com um aviso, em vez de parar a carga. | |
| ON DELETE or ON UPDATE that cascades in a cycle or along a second path | NO ACTIONO SQL Server recusa cascatas que poderiam chegar a uma tabela duas vezes. | foreign_key_action_dropped |
| VARCHAR(n) holding characters past U+FFFF (emoji) | nvarchar(2n), ou nvarchar(max) acima de 4000nvarchar conta unidades UTF-16 e um emoji ocupa duas, então a coluna ganha espaço para todo valor. | text_length_widened |
| foreign keys to tables the dump doesn't create | não criadaUma chave não pode apontar para uma tabela que não existe. | foreign_key_skipped |
| primary keys holding NULL, and NOT NULL columns with values that become NULL | NOT NULL removidoO SQLite deixa uma chave primária que não seja o rowid conter NULL; a coluna não pode ser NOT NULL no destino, senão a carga pararia. | not_null_relaxed |
| views, triggers and virtual tables (FTS, R*Tree) | listados no relatórioO código deles é escrito na linguagem própria do SQLite, e tabelas virtuais precisam dos módulos do SQLite; eles são listados para você recriar. As tabelas internas deles não são copiadas. | not_converted_objects |
| dumps without CREATE TABLE (--data-only) | tipos lidos dos valoresUm dump só de dados tem apenas linhas, então os tipos vêm dos valores e as colunas são numeradas. | no_schema |
| expressions in INSERT values other than the text functions dumps write | NULLunistr(), replace(), char() e || são avaliados como o shell os escreve; as outras expressões não podem ser avaliadas sem um banco de dados. | expression_value |
| NUL characters in text | mantidoO shell sqlite3 e o Python cortam o texto em um caractere NUL ao gerar o dump, então só o que vem antes dele está no dump. | |
| text that isn't valid UTF-8 | os bytes inválidos como o caractere de substituiçãoOs dumps escrevem esse texto como bytes brutos; o script é UTF-8. | invalid_utf8_replaced |
| text decoded twice (ñ) | copiado como estáO dump contém exatamente esses caracteres, então eles são copiados; o relatório os aponta. | mojibake_suspected |
Carregue o script no SQL Server
O script cria as tabelas, copia as linhas e depois adiciona chaves, índices e chaves estrangeiras, então carrega rápido e para no primeiro erro.
sqlcmd -b -f 65001 -S localhost -d mydb -i sqlite.sql_server.sqlAs chaves estrangeiras são adicionadas WITH NOCHECK e depois verificadas. Se uma linha aponta para uma linha que não existe, o script informa qual restrição e a deixa sem verificação, em vez de falhar no meio do caminho.
Para um dump grande, execute o sqlcmd na mesma máquina do servidor. Cada lote de até 1000 linhas faz commit sozinho, então o log de transações continua pequeno.
Gere o dump do SQLite para o melhor resultado
O conversor lê o que o dump contém. Estas opções mantêm mais dos seus dados nele:
- O próprio arquivo do banco é convertido como está, lido página por página no navegador. Feche antes o app que escreve nele, para que nenhuma mudança fique para trás no arquivo -wal.
- sqlite3 app.db .dump > app.sql escreve o mesmo banco de dados como SQL, que também é convertido, em .sql ou .sql.gz.
- O DB Browser for SQLite escreve esse SQL com File, Export, Database to SQL file, e o iterdump() do Python também.
O que não é convertido
Visões e gatilhos são escritos na linguagem própria do SQLite. Eles aparecem no relatório pelo nome, nunca são descartados em silêncio, para que você possa reescrevê-los para o SQL Server. Tabelas virtuais, como FTS5 e R*Tree, também aparecem, e suas tabelas internas ficam de fora.
Perguntas sobre SQLite para SQL Server
Não encontrou a resposta? Escreva para nós pela página de contato e uma pessoa responde. Página de contato
Meu dump é enviado?
Não. O conversor roda no seu navegador e lê o dump do seu disco em partes, então ele nunca sai do seu computador. O app para desktop e a linha de comando também convertem no seu computador.
Qual o tamanho máximo do dump?
O conversor nunca guarda o dump inteiro na memória: ele lê o arquivo duas vezes, por intervalos, e escreve o script à medida que avança. Dumps de vários gigabytes são convertidos no navegador, no app para desktop e com a linha de comando.
Posso converter o próprio arquivo .db?
Sim. Solte o arquivo .db, .sqlite ou .sqlite3: ele é lido no navegador e nunca é enviado. Textos com caracteres NUL e todos os dígitos de um double chegam como foram armazenados, algo que um .dump pode cortar.
De quais versões do SQLite o dump pode vir?
Arquivos de banco de dados do SQLite 3.0 em diante, em UTF-8 ou UTF-16, e dumps do .dump do shell sqlite3 ou do iterdump() do Python. Cada arquivo e dump de teste vem do sqlite3 3.31 a 3.54, incluindo tabelas STRICT e WITHOUT ROWID, e é comparado com a origem célula por célula.
Como os tipos de coluna são decididos quando o SQLite não os impõe?
O tipo declarado é uma dica e os valores decidem: uma coluna vira bigint, decimal, float, date, datetime2, bit, varbinary ou nvarchar quando todo valor cabe nele. O texto é comparado de forma exata, como no SQLite, e COLLATE NOCASE sem diferenciar maiúsculas.
INTEGER PRIMARY KEY e AUTOINCREMENT são mantidos?
Sim. Uma INTEGER PRIMARY KEY vira uma coluna IDENTITY, cada linha mantém seu id, e o próximo id continua depois do maior, ou depois do valor de sqlite_sequence com AUTOINCREMENT.
E as visões e os gatilhos?
Eles aparecem no relatório pelo nome e não são convertidos, porque cada banco de dados os escreve na sua própria linguagem.
Em quais versões do SQL Server o script carrega?
SQL Server 2017 a 2025. O mesmo script carrega em cada uma delas e para no primeiro erro se algo der errado.