Naar de inhoud
IntoSQL-startpagina

SQLite omzetten naar SQL Server

Zet een SQLite-databasebestand (.db, .sqlite, .sqlite3) neer of de SQL die .dump van sqlite3 schrijft, en download een SQL Server-script met dezelfde tabellen, sleutels, indexen en data. Elke kolom krijgt het type waarin zijn waarden passen, en elke waarde die SQL Server niet ongewijzigd kan bevatten, staat in het rapport.

Je bestand
sqlshop_2024_sqlite.sqlVoorbeeldbestand, 3,4 kB
Je database

18 rijen geconverteerd, geen correcties, geen afgewezen

Tonen

Tabellen in shop_2024_sqlite.sqlSQLite-dump · geschreven door sqlite3 · utf-8

  • customers8 rijen
    7 kolommen
    idbigint not null
    namenvarchar(max) not null
    emailnvarchar(450) not null
    countrynvarchar(max) not null
    is_activebit not null
    signed_update
    created_atdatetime2(0) not null
  • orders10 rijen
    9 kolommen
    idbigint not null
    customer_idbigint not null
    statusnvarchar(450) not null
    totaldecimal(10,2) not null
    itemsint not null
    ordered_atdatetime2(0) not null
    shipped_atdatetime2(0)
    notenvarchar(max)
    receiptvarbinary(max)

Niet geconverteerd

  • Weergave order_totals
  • Trigger orders_shipped

Elke database schrijft deze in een eigen taal. Herschrijf ze voor SQL Server.

-- Written by IntoSQL from a SQLite dump. Load it with: sqlcmd -b -f 65001 -d <database> -i <file>
SET NOCOUNT ON;
SET ANSI_NULLS ON;
SET QUOTED_IDENTIFIER ON;
SET ANSI_PADDING ON;
SET ANSI_WARNINGS ON;
SET ARITHABORT ON;
SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL ON;
SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF;
GO

CREATE TABLE [dbo].[customers] (
    [id] bigint IDENTITY(9, 1) NOT NULL,
    [name] nvarchar(max) COLLATE Latin1_General_100_BIN2 NOT NULL,
    [email] nvarchar(450) COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_SC NOT NULL,
    [country] nvarchar(max) COLLATE Latin1_General_100_BIN2 DEFAULT N'US' NOT NULL,
    [is_active] bit DEFAULT 1 NOT NULL,
    [signed_up] date NULL,
    [created_at] datetime2(0) DEFAULT SYSDATETIME() NOT NULL,
    CONSTRAINT [PK_customers] PRIMARY KEY ([id])
);
GO

CREATE TABLE [dbo].[orders] (
    [id] bigint IDENTITY(11, 1) NOT NULL,
    [customer_id] bigint NOT NULL,
    [status] nvarchar(450) COLLATE Latin1_General_100_BIN2 DEFAULT N'pending' NOT NULL,
    [total] decimal(10,2) NOT NULL,
    [items] int DEFAULT 1 NOT NULL,
    [ordered_at] datetime2(0) NOT NULL,
    [shipped_at] datetime2(0) NULL,
    [note] nvarchar(max) COLLATE Latin1_General_100_BIN2 NULL,
    [receipt] varbinary(max) NULL,
    CONSTRAINT [check1] CHECK ([status] IN (N'pending', N'paid', N'shipped', N'cancelled')),
    CONSTRAINT [PK_orders] PRIMARY KEY ([id])
);
GO

SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(1,N'Ana Martínez',N'ana@example.com',N'MX',1,'2023-01-15','2023-01-15 10:24:00');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(2,N'Zoë Müller',N'zoe@example.de',N'DE',1,'2023-02-03','2023-02-03 08:11:42');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(3,N'José Peña',N'jose@example.es',N'ES',0,'2023-03-21','2023-03-21 19:05:17');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(4,N'李雷',N'lilei@example.cn',N'CN',1,'2023-05-09','2023-05-09 02:40:00');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(5,N'Noah O''Brien',N'noah@example.ie',N'IE',1,NULL,'2023-06-30 14:00:00');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(6,N'Amélie Laurent',N'amelie@example.fr',N'FR',1,'2024-01-02','2024-01-02 09:30:00');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(7,N'Ravi Patel',N'ravi@example.in',N'IN',0,'2024-02-29','2024-02-29 23:59:59');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(8,N'Sofia Rossi 🌻',N'sofia@example.it',N'IT',1,'2024-04-12','2024-04-12 12:12:12');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(1,1,N'shipped',129.9,3,'2024-03-01 10:00:00','2024-03-02 16:30:00',NULL,NULL);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(2,2,N'paid',54,1,'2024-03-02 11:15:00',NULL,N'Gift wrap 🎁',NULL);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(3,1,N'cancelled',12.5,1,'2024-03-03 09:45:00',NULL,N'Customer changed their mind',NULL);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(4,4,N'shipped',980,12,'2024-03-05 02:10:00','2024-03-07 08:00:00',N'请小心轻放',0x25504446);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(5,5,N'pending',45.75,2,'2024-03-08 17:20:00',NULL,CAST(N'' AS nvarchar(max))+N'Leave at the door;'+NCHAR(10)+N'ring twice',NULL);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(6,6,N'shipped',310.4,5,'2024-03-10 13:00:00','2024-03-11 09:00:00',N'Fragile: "glass"',NULL);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(7,8,N'paid',76.2,2,'2024-03-11 18:45:00',NULL,NULL,NULL);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(8,2,N'paid',19.99,1,'2024-03-12 08:00:00',NULL,N'Paid at the counter',NULL);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(9,3,N'shipped',64,2,'2024-03-14 15:30:00',NULL,N'Shipping date never recorded',NULL);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(10,7,N'paid',1499,1,'2024-03-15 21:05:00',NULL,N'C:\Users\ravi\invoice.pdf',NULL);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO

-- Indexes, foreign keys, counters and triggers, after the rows.
CREATE UNIQUE INDEX [email] ON [dbo].[customers] ([email]);
CREATE INDEX [idx_orders_customer] ON [dbo].[orders] ([customer_id]);
CREATE INDEX [idx_orders_status_date] ON [dbo].[orders] ([status], [ordered_at]);
ALTER TABLE [dbo].[orders] WITH NOCHECK ADD CONSTRAINT [FK_orders] FOREIGN KEY ([customer_id]) REFERENCES [dbo].[customers] ([id]) ON DELETE CASCADE;
BEGIN TRY ALTER TABLE [dbo].[orders] WITH CHECK CHECK CONSTRAINT [FK_orders]; END TRY BEGIN CATCH PRINT N'Foreign key ' + N'[FK_orders]' + N' has rows without a parent: it stays unchecked, and new rows are checked.'; END CATCH;
DECLARE @next decimal(38,0) = (SELECT MAX([id]) FROM [dbo].[customers]); IF @next IS NOT NULL BEGIN IF @next < 8 SET @next = 8; DBCC CHECKIDENT (N'[dbo].[customers]', RESEED, @next) WITH NO_INFOMSGS; END;
GO
DECLARE @next decimal(38,0) = (SELECT MAX([id]) FROM [dbo].[orders]); IF @next IS NOT NULL BEGIN IF @next < 10 SET @next = 10; DBCC CHECKIDENT (N'[dbo].[orders]', RESEED, @next) WITH NO_INFOMSGS; END;
GO
GO

Correcties

Er hoefde niets gecorrigeerd te worden.

Na te kijken

  • 2 weergaven, triggers, routines of gebeurtenissen zijn niet geconverteerd; het rapport noemt ze allemaal. Maak ze met de hand opnieuw aan in SQL Server.
  • De check check1 op customers kan niet voor SQL Server worden geschreven (function char_length), dus hij wordt niet aangemaakt. Schrijf de check met de hand als hij ertoe doet.

Je bestand wordt op deze computer omgezet en nooit geüpload.

Andere voorbeelden:

Wat er verandert van SQLite naar SQL Server

Elke rij is een regel die de converter toepast, met de rapportregel die hij schrijft als de regel iets in je data verandert.

  • declared types (any text: VARCHAR(255), DATETIME, BOOLEAN, JSON or none)

    het type waarin elke waarde in de kolom past

    SQLite bewaart elke waarde in elke kolom, dus het gedeclareerde type is een hint: elke kolom krijgt het type waarin al zijn waarden passen, en een kolom met gemengde waarden behoudt hun tekst.

  • BOOLEAN, BOOL

    bit

    Als elke waarde 0 of 1 is; een kolom die ook andere waarden bevat, behoudt ze als getallen of tekst.

  • TEXT, VARCHAR(n), CHAR(n), CLOB

    nvarchar(n) of nvarchar(max)

    SQLite dwingt nooit een lengte af; een gedeclareerde lengte geldt alleen als elke waarde erin past.

  • DECIMAL(p,s), NUMERIC

    het exacte type als elke waarde erin past, anders een double

    SQLite slaat deze op als gehele getallen of doubles; een gedeclareerde precisie geldt alleen als de waarden erin passen.

  • BLOB, and columns holding bytes

    varbinary(max)

    Bytes blijven bytes; tekst en getallen in dezelfde kolom blijven behouden als hun bytes.

  • DATE, DATETIME, TIMESTAMP holding ISO 8601 text

    date, datetime2(p)

    Als elke waarde een datum of een datum met tijd is; epoch-getallen en andere tekst behouden hun waarden ongewijzigd.

  • JSON holding JSON text

    nvarchar(max)

    Als elke waarde een JSON-object of -array is.

  • Infinity in REAL columns

    NULL

    Doubles in SQL Server kennen geen oneindig, dus die waarden worden NULL en het rapport telt ze.

    Rapportregel: invalid_value_null

  • INTEGER PRIMARY KEY, AUTOINCREMENT

    IDENTITY, verdergaand na het hoogste id of de waarde in sqlite_sequence

    Alleen een kolom die precies als INTEGER PRIMARY KEY is gedeclareerd, is de rowid; elke rij behoudt zijn id, en de teller begint na het hoogste id dat ooit is uitgegeven.

  • COLLATE NOCASE

    een collatie die niet op hoofdletters let

    De gebruikelijke collatie van SQL Server negeert hoofdletters in elke kolom, zoals NOCASE deed bij ASCII-letters.

  • generated columns

    berekende kolommen, PERSISTED bij STORED

    SQL Server berekent ze op dezelfde manier.

  • generated columns with functions IntoSQL doesn't write, and the || operator

    een gewone kolom

    Een formule die niet kan worden geschreven, levert een gewone kolom en een regel in het rapport op; de dump bevat geen waarden voor gegenereerde kolommen.

    Rapportregel: generated_not_translated

  • defaults with functions IntoSQL doesn't write (strftime, randomblob)

    geen standaardwaarde

    Een standaardwaarde die niet kan worden geschreven, wordt weggelaten en gemeld; CURRENT_TIMESTAMP en datetime('now') worden wel geschreven.

    Rapportregel: default_not_translated

  • CHECK constraints

    vertaald

    Dezelfde checks, getest terwijl elke rij laadt.

  • CHECK constraints with functions IntoSQL doesn't write

    niet aangemaakt

    Een check die niet kan worden geschreven, wordt weggelaten en gemeld.

    Rapportregel: check_skipped

  • partial and expression indexes

    niet aangemaakt

    IntoSQL schrijft indexen op hele kolommen; maak de andere na het laden opnieuw aan.

    Rapportregel: index_skipped

  • foreign keys (unenforced unless PRAGMA foreign_keys=ON)

    na de data WITH NOCHECK, daarna gecontroleerd

    SQLite controleert refererende sleutels alleen als dat gevraagd wordt, dus rijen zonder ouder komen vaak voor: ze laden, en de sleutel blijft ongecontroleerd met een waarschuwing, in plaats van het laden te stoppen.

  • ON DELETE or ON UPDATE that cascades in a cycle or along a second path

    NO ACTION

    SQL Server weigert cascades die een tabel twee keer kunnen bereiken.

    Rapportregel: foreign_key_action_dropped

  • VARCHAR(n) holding characters past U+FFFF (emoji)

    nvarchar(2n), of nvarchar(max) boven 4000

    nvarchar telt UTF-16-eenheden en een emoji neemt er twee, dus de kolom krijgt ruimte voor elke waarde.

    Rapportregel: text_length_widened

  • foreign keys to tables the dump doesn't create

    niet aangemaakt

    Een sleutel kan niet verwijzen naar een tabel die er niet is.

    Rapportregel: foreign_key_skipped

  • primary keys holding NULL, and NOT NULL columns with values that become NULL

    NOT NULL weggelaten

    SQLite staat NULL toe in een primaire sleutel die niet de rowid is; de kolom kan in het doel niet NOT NULL zijn, anders zou het laden stoppen.

    Rapportregel: not_null_relaxed

  • views, triggers and virtual tables (FTS, R*Tree)

    vermeld in het rapport

    Hun code is geschreven in de eigen taal van SQLite, en virtuele tabellen hebben de modules van SQLite nodig; ze worden vermeld zodat je ze opnieuw kunt maken. Hun interne tabellen worden niet gekopieerd.

    Rapportregel: not_converted_objects

  • dumps without CREATE TABLE (--data-only)

    typen afgeleid uit de waarden

    Een dump met alleen data bevat alleen rijen, dus de typen komen uit de waarden en de kolommen worden genummerd.

    Rapportregel: no_schema

  • expressions in INSERT values other than the text functions dumps write

    NULL

    unistr(), replace(), char() en || worden geëvalueerd zoals de shell ze schrijft; andere expressies kunnen zonder database niet worden geëvalueerd.

    Rapportregel: expression_value

  • NUL characters in text

    behouden

    De sqlite3-shell en Python kappen tekst af bij een NUL-teken als ze hem dumpen, dus alleen wat ervoor staat, zit in de dump.

  • text that isn't valid UTF-8

    de foute bytes als het vervangingsteken

    Dumps schrijven zulke tekst als ruwe bytes; het script is UTF-8.

    Rapportregel: invalid_utf8_replaced

  • text decoded twice (ñ)

    ongewijzigd gekopieerd

    De dump bevat precies deze tekens, dus ze worden gekopieerd; het rapport wijst ze aan.

    Rapportregel: mojibake_suspected

In SQLiteIn SQL ServerRapportregel
declared types (any text: VARCHAR(255), DATETIME, BOOLEAN, JSON or none)het type waarin elke waarde in de kolom pastSQLite bewaart elke waarde in elke kolom, dus het gedeclareerde type is een hint: elke kolom krijgt het type waarin al zijn waarden passen, en een kolom met gemengde waarden behoudt hun tekst.
BOOLEAN, BOOLbitAls elke waarde 0 of 1 is; een kolom die ook andere waarden bevat, behoudt ze als getallen of tekst.
TEXT, VARCHAR(n), CHAR(n), CLOBnvarchar(n) of nvarchar(max)SQLite dwingt nooit een lengte af; een gedeclareerde lengte geldt alleen als elke waarde erin past.
DECIMAL(p,s), NUMERIChet exacte type als elke waarde erin past, anders een doubleSQLite slaat deze op als gehele getallen of doubles; een gedeclareerde precisie geldt alleen als de waarden erin passen.
BLOB, and columns holding bytesvarbinary(max)Bytes blijven bytes; tekst en getallen in dezelfde kolom blijven behouden als hun bytes.
DATE, DATETIME, TIMESTAMP holding ISO 8601 textdate, datetime2(p)Als elke waarde een datum of een datum met tijd is; epoch-getallen en andere tekst behouden hun waarden ongewijzigd.
JSON holding JSON textnvarchar(max)Als elke waarde een JSON-object of -array is.
Infinity in REAL columnsNULLDoubles in SQL Server kennen geen oneindig, dus die waarden worden NULL en het rapport telt ze.invalid_value_null
INTEGER PRIMARY KEY, AUTOINCREMENTIDENTITY, verdergaand na het hoogste id of de waarde in sqlite_sequenceAlleen een kolom die precies als INTEGER PRIMARY KEY is gedeclareerd, is de rowid; elke rij behoudt zijn id, en de teller begint na het hoogste id dat ooit is uitgegeven.
COLLATE NOCASEeen collatie die niet op hoofdletters letDe gebruikelijke collatie van SQL Server negeert hoofdletters in elke kolom, zoals NOCASE deed bij ASCII-letters.
generated columnsberekende kolommen, PERSISTED bij STOREDSQL Server berekent ze op dezelfde manier.
generated columns with functions IntoSQL doesn't write, and the || operatoreen gewone kolomEen formule die niet kan worden geschreven, levert een gewone kolom en een regel in het rapport op; de dump bevat geen waarden voor gegenereerde kolommen.generated_not_translated
defaults with functions IntoSQL doesn't write (strftime, randomblob)geen standaardwaardeEen standaardwaarde die niet kan worden geschreven, wordt weggelaten en gemeld; CURRENT_TIMESTAMP en datetime('now') worden wel geschreven.default_not_translated
CHECK constraintsvertaaldDezelfde checks, getest terwijl elke rij laadt.
CHECK constraints with functions IntoSQL doesn't writeniet aangemaaktEen check die niet kan worden geschreven, wordt weggelaten en gemeld.check_skipped
partial and expression indexesniet aangemaaktIntoSQL schrijft indexen op hele kolommen; maak de andere na het laden opnieuw aan.index_skipped
foreign keys (unenforced unless PRAGMA foreign_keys=ON)na de data WITH NOCHECK, daarna gecontroleerdSQLite controleert refererende sleutels alleen als dat gevraagd wordt, dus rijen zonder ouder komen vaak voor: ze laden, en de sleutel blijft ongecontroleerd met een waarschuwing, in plaats van het laden te stoppen.
ON DELETE or ON UPDATE that cascades in a cycle or along a second pathNO ACTIONSQL Server weigert cascades die een tabel twee keer kunnen bereiken.foreign_key_action_dropped
VARCHAR(n) holding characters past U+FFFF (emoji)nvarchar(2n), of nvarchar(max) boven 4000nvarchar telt UTF-16-eenheden en een emoji neemt er twee, dus de kolom krijgt ruimte voor elke waarde.text_length_widened
foreign keys to tables the dump doesn't createniet aangemaaktEen sleutel kan niet verwijzen naar een tabel die er niet is.foreign_key_skipped
primary keys holding NULL, and NOT NULL columns with values that become NULLNOT NULL weggelatenSQLite staat NULL toe in een primaire sleutel die niet de rowid is; de kolom kan in het doel niet NOT NULL zijn, anders zou het laden stoppen.not_null_relaxed
views, triggers and virtual tables (FTS, R*Tree)vermeld in het rapportHun code is geschreven in de eigen taal van SQLite, en virtuele tabellen hebben de modules van SQLite nodig; ze worden vermeld zodat je ze opnieuw kunt maken. Hun interne tabellen worden niet gekopieerd.not_converted_objects
dumps without CREATE TABLE (--data-only)typen afgeleid uit de waardenEen dump met alleen data bevat alleen rijen, dus de typen komen uit de waarden en de kolommen worden genummerd.no_schema
expressions in INSERT values other than the text functions dumps writeNULLunistr(), replace(), char() en || worden geëvalueerd zoals de shell ze schrijft; andere expressies kunnen zonder database niet worden geëvalueerd.expression_value
NUL characters in textbehoudenDe sqlite3-shell en Python kappen tekst af bij een NUL-teken als ze hem dumpen, dus alleen wat ervoor staat, zit in de dump.
text that isn't valid UTF-8de foute bytes als het vervangingstekenDumps schrijven zulke tekst als ruwe bytes; het script is UTF-8.invalid_utf8_replaced
text decoded twice (ñ)ongewijzigd gekopieerdDe dump bevat precies deze tekens, dus ze worden gekopieerd; het rapport wijst ze aan.mojibake_suspected

Het script in SQL Server laden

Het script maakt de tabellen aan, kopieert de rijen en voegt daarna sleutels, indexen en refererende sleutels toe, zodat het snel laadt en bij de eerste fout stopt.

sqlcmd -b -f 65001 -S localhost -d mydb -i sqlite.sql_server.sql

Refererende sleutels worden toegevoegd met WITH NOCHECK en daarna gecontroleerd. Verwijst een rij naar een rij die niet bestaat, dan vertelt het script welke constraint het is en laat het die ongecontroleerd, in plaats van halverwege te mislukken.

Voer bij een grote dump sqlcmd uit op dezelfde machine als de server. Elke batch van maximaal 1000 rijen wordt apart gecommit, zodat het transactielogboek klein blijft.

Een dump van SQLite maken voor het beste resultaat

De converter leest wat de dump bevat. Met deze opties blijft er meer van je data in staan:

  • Het databasebestand zelf wordt ongewijzigd geconverteerd, pagina voor pagina gelezen in je browser. Sluit eerst de app die erin schrijft, zodat er geen wijziging achterblijft in het -wal-bestand.
  • sqlite3 app.db .dump > app.sql schrijft dezelfde database als SQL, die ook wordt geconverteerd, als .sql of .sql.gz.
  • DB Browser for SQLite schrijft die SQL met File, Export, Database to SQL file, en iterdump() in Python ook.

Wat niet wordt geconverteerd

Weergaven en triggers zijn geschreven in de eigen taal van SQLite. Ze staan op naam in het rapport en worden nooit stilletjes weggelaten, zodat je ze kunt herschrijven voor SQL Server. Virtuele tabellen, zoals FTS5 en R*Tree, worden ook vermeld, en hun schaduwtabellen worden weggelaten.

Vragen over SQLite naar SQL Server

Staat je vraag er niet bij? Schrijf ons via de contactpagina en een mens antwoordt. Contactpagina

Wordt mijn dump geüpload?

Nee. De converter draait in je browser en leest de dump in delen van je schijf, dus hij verlaat je computer nooit. De desktopapp en de opdrachtregel converteren ook op je computer.

Hoe groot mag de dump zijn?

De converter houdt nooit de hele dump in het geheugen: hij leest het bestand twee keer, in bereiken, en schrijft het script gaandeweg. Dumps van meerdere gigabytes worden geconverteerd in de browser, in de desktopapp en met de opdrachtregel.

Kan ik het .db-bestand zelf converteren?

Ja. Zet het .db-, .sqlite- of .sqlite3-bestand neer: het wordt in je browser gelezen en nooit geüpload. Tekst met NUL-tekens en elk cijfer van een double komen aan zoals ze zijn opgeslagen, wat een .dump kan afkappen.

Van welke SQLite-versies kan de dump komen?

Databasebestanden vanaf SQLite 3.0, in UTF-8 of UTF-16, en dumps van .dump in de sqlite3-shell of van iterdump() in Python. Elk testbestand en elke testdump komt van sqlite3 3.31 tot en met 3.54, STRICT- en WITHOUT ROWID-tabellen inbegrepen, en wordt cel voor cel met zijn bron vergeleken.

Hoe worden kolomtypen bepaald als SQLite ze niet afdwingt?

Het gedeclareerde type is een hint en de waarden beslissen: een kolom wordt bigint, decimal, float, date, datetime2, bit, varbinary of nvarchar als elke waarde erin past. Tekst wordt exact vergeleken, zoals in SQLite, en COLLATE NOCASE zonder op hoofdletters te letten.

Blijven INTEGER PRIMARY KEY en AUTOINCREMENT behouden?

Ja. Een INTEGER PRIMARY KEY wordt een IDENTITY-kolom, elke rij behoudt zijn id, en het volgende id gaat verder na het hoogste, of na de waarde in sqlite_sequence bij AUTOINCREMENT.

En weergaven en triggers?

Ze staan op naam in het rapport en worden niet geconverteerd, omdat elke database ze in een eigen taal schrijft.

Op welke SQL Server-versies laadt het script?

SQL Server 2017 tot en met 2025. Hetzelfde script laadt op elk ervan en stopt bij de eerste fout als er iets misgaat.