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将 SQLite 转换为 SQL Server

拖入 SQLite 数据库文件(.db、.sqlite、.sqlite3)或 sqlite3 的 .dump 写出的 SQL,即可下载包含相同表、键、索引和数据的 SQL Server 脚本。每列获得其值都符合的类型,SQL Server 无法原样存储的每个值都会在报告中列出。

你的文件
sqlshop_2024_sqlite.sql示例文件,3.4 kB
你的数据库

已转换 18 行,无修正,无拒绝

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shop_2024_sqlite.sql 中的表SQLite 转储 · 由 sqlite3 写出 · utf-8

  • customers8 行
    7 列
    idbigint not null
    namenvarchar(max) not null
    emailnvarchar(450) not null
    countrynvarchar(max) not null
    is_activebit not null
    signed_update
    created_atdatetime2(0) not null
  • orders10 行
    9 列
    idbigint not null
    customer_idbigint not null
    statusnvarchar(450) not null
    totaldecimal(10,2) not null
    itemsint not null
    ordered_atdatetime2(0) not null
    shipped_atdatetime2(0)
    notenvarchar(max)
    receiptvarbinary(max)

未转换

  • 视图 order_totals
  • 触发器 orders_shipped

每种数据库都用自己的语言编写这些对象。请为 SQL Server 重写它们。

-- Written by IntoSQL from a SQLite dump. Load it with: sqlcmd -b -f 65001 -d <database> -i <file>
SET NOCOUNT ON;
SET ANSI_NULLS ON;
SET QUOTED_IDENTIFIER ON;
SET ANSI_PADDING ON;
SET ANSI_WARNINGS ON;
SET ARITHABORT ON;
SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL ON;
SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF;
GO

CREATE TABLE [dbo].[customers] (
    [id] bigint IDENTITY(9, 1) NOT NULL,
    [name] nvarchar(max) COLLATE Latin1_General_100_BIN2 NOT NULL,
    [email] nvarchar(450) COLLATE Latin1_General_100_CI_AS_SC NOT NULL,
    [country] nvarchar(max) COLLATE Latin1_General_100_BIN2 DEFAULT N'US' NOT NULL,
    [is_active] bit DEFAULT 1 NOT NULL,
    [signed_up] date NULL,
    [created_at] datetime2(0) DEFAULT SYSDATETIME() NOT NULL,
    CONSTRAINT [PK_customers] PRIMARY KEY ([id])
);
GO

CREATE TABLE [dbo].[orders] (
    [id] bigint IDENTITY(11, 1) NOT NULL,
    [customer_id] bigint NOT NULL,
    [status] nvarchar(450) COLLATE Latin1_General_100_BIN2 DEFAULT N'pending' NOT NULL,
    [total] decimal(10,2) NOT NULL,
    [items] int DEFAULT 1 NOT NULL,
    [ordered_at] datetime2(0) NOT NULL,
    [shipped_at] datetime2(0) NULL,
    [note] nvarchar(max) COLLATE Latin1_General_100_BIN2 NULL,
    [receipt] varbinary(max) NULL,
    CONSTRAINT [check1] CHECK ([status] IN (N'pending', N'paid', N'shipped', N'cancelled')),
    CONSTRAINT [PK_orders] PRIMARY KEY ([id])
);
GO

SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(1,N'Ana Martínez',N'ana@example.com',N'MX',1,'2023-01-15','2023-01-15 10:24:00');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(2,N'Zoë Müller',N'zoe@example.de',N'DE',1,'2023-02-03','2023-02-03 08:11:42');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(3,N'José Peña',N'jose@example.es',N'ES',0,'2023-03-21','2023-03-21 19:05:17');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(4,N'李雷',N'lilei@example.cn',N'CN',1,'2023-05-09','2023-05-09 02:40:00');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(5,N'Noah O''Brien',N'noah@example.ie',N'IE',1,NULL,'2023-06-30 14:00:00');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(6,N'Amélie Laurent',N'amelie@example.fr',N'FR',1,'2024-01-02','2024-01-02 09:30:00');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(7,N'Ravi Patel',N'ravi@example.in',N'IN',0,'2024-02-29','2024-02-29 23:59:59');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(8,N'Sofia Rossi 🌻',N'sofia@example.it',N'IT',1,'2024-04-12','2024-04-12 12:12:12');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(1,1,N'shipped',129.9,3,'2024-03-01 10:00:00','2024-03-02 16:30:00',NULL,NULL);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(2,2,N'paid',54,1,'2024-03-02 11:15:00',NULL,N'Gift wrap 🎁',NULL);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(3,1,N'cancelled',12.5,1,'2024-03-03 09:45:00',NULL,N'Customer changed their mind',NULL);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(4,4,N'shipped',980,12,'2024-03-05 02:10:00','2024-03-07 08:00:00',N'请小心轻放',0x25504446);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(5,5,N'pending',45.75,2,'2024-03-08 17:20:00',NULL,CAST(N'' AS nvarchar(max))+N'Leave at the door;'+NCHAR(10)+N'ring twice',NULL);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(6,6,N'shipped',310.4,5,'2024-03-10 13:00:00','2024-03-11 09:00:00',N'Fragile: "glass"',NULL);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(7,8,N'paid',76.2,2,'2024-03-11 18:45:00',NULL,NULL,NULL);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(8,2,N'paid',19.99,1,'2024-03-12 08:00:00',NULL,N'Paid at the counter',NULL);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(9,3,N'shipped',64,2,'2024-03-14 15:30:00',NULL,N'Shipping date never recorded',NULL);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [receipt]) VALUES
(10,7,N'paid',1499,1,'2024-03-15 21:05:00',NULL,N'C:\Users\ravi\invoice.pdf',NULL);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO

-- Indexes, foreign keys, counters and triggers, after the rows.
CREATE UNIQUE INDEX [email] ON [dbo].[customers] ([email]);
CREATE INDEX [idx_orders_customer] ON [dbo].[orders] ([customer_id]);
CREATE INDEX [idx_orders_status_date] ON [dbo].[orders] ([status], [ordered_at]);
ALTER TABLE [dbo].[orders] WITH NOCHECK ADD CONSTRAINT [FK_orders] FOREIGN KEY ([customer_id]) REFERENCES [dbo].[customers] ([id]) ON DELETE CASCADE;
BEGIN TRY ALTER TABLE [dbo].[orders] WITH CHECK CHECK CONSTRAINT [FK_orders]; END TRY BEGIN CATCH PRINT N'Foreign key ' + N'[FK_orders]' + N' has rows without a parent: it stays unchecked, and new rows are checked.'; END CATCH;
DECLARE @next decimal(38,0) = (SELECT MAX([id]) FROM [dbo].[customers]); IF @next IS NOT NULL BEGIN IF @next < 8 SET @next = 8; DBCC CHECKIDENT (N'[dbo].[customers]', RESEED, @next) WITH NO_INFOMSGS; END;
GO
DECLARE @next decimal(38,0) = (SELECT MAX([id]) FROM [dbo].[orders]); IF @next IS NOT NULL BEGIN IF @next < 10 SET @next = 10; DBCC CHECKIDENT (N'[dbo].[orders]', RESEED, @next) WITH NO_INFOMSGS; END;
GO
GO

修正

没有需要修正的内容。

需要检查

  • 2 个视图、触发器、例程或事件未转换;报告逐一列出了它们。 请在 SQL Server 中手动重新创建它们。
  • customers 上的检查约束 check1 无法为 SQL Server 写出(function char_length),因此未创建。 如果它重要,请手动编写该检查约束。

文件在这台电脑上转换,永远不会上传。

其他示例:

从 SQLite 到 SQL Server 的变化

每一行是转换器应用的一条规则,以及该规则更改你的数据时在报告中写入的记录。

  • declared types (any text: VARCHAR(255), DATETIME, BOOLEAN, JSON or none)

    列中每个值都符合的类型

    SQLite 允许任何列存放任何值,因此声明的类型只是提示:每列获得其所有值都符合的类型,包含混合值的列保留其文本。

  • BOOLEAN, BOOL

    bit

    当每个值都是 0 或 1 时;同时包含其他值的列会将它们保留为数字或文本。

  • TEXT, VARCHAR(n), CHAR(n), CLOB

    nvarchar(n) 或 nvarchar(max)

    SQLite 从不强制长度;只有当每个值都符合时,才保留声明的长度。

  • DECIMAL(p,s), NUMERIC

    每个值都符合时为精确类型,否则为 double

    SQLite 将这些值存储为整数或 double;只有当值符合时,才保留声明的精度。

  • BLOB, and columns holding bytes

    varbinary(max)

    字节保持为字节;同一列中的文本和数字按其字节保留。

  • DATE, DATETIME, TIMESTAMP holding ISO 8601 text

    date、datetime2(p)

    当每个值都是日期或日期加时间时;纪元时间数字和其他文本保持原值不变。

  • JSON holding JSON text

    nvarchar(max)

    当每个值都是 JSON 对象或数组时。

  • Infinity in REAL columns

    NULL

    SQL Server 的 double 没有无穷大,因此这些值变为 NULL,报告会统计其数量。

    报告记录: invalid_value_null

  • INTEGER PRIMARY KEY, AUTOINCREMENT

    IDENTITY,从最大的 id 或 sqlite_sequence 的值之后继续

    只有声明恰好为 INTEGER PRIMARY KEY 的列才是 rowid;每一行都保留其 id,计数器从曾经分配过的最大 id 之后开始。

  • COLLATE NOCASE

    不区分大小写的排序规则

    SQL Server 的常用排序规则对每一列都忽略大小写,就像 NOCASE 对 ASCII 字母所做的那样。

  • generated columns

    计算列,STORED 时为 PERSISTED

    SQL Server 以相同方式计算它们。

  • generated columns with functions IntoSQL doesn't write, and the || operator

    普通列

    无法写出的公式会留下一个普通列和一条报告记录;转储中没有生成列的值。

    报告记录: generated_not_translated

  • defaults with functions IntoSQL doesn't write (strftime, randomblob)

    无默认值

    无法写出的默认值会被省略,并在报告中列出;CURRENT_TIMESTAMP 和 datetime('now') 会被写出。

    报告记录: default_not_translated

  • CHECK constraints

    已转换

    检查约束相同,在导入每一行时检查。

  • CHECK constraints with functions IntoSQL doesn't write

    不创建

    无法写出的检查约束会被省略,并在报告中列出。

    报告记录: check_skipped

  • partial and expression indexes

    不创建

    IntoSQL 在整列上写出索引;其他索引请在导入后重新创建。

    报告记录: index_skipped

  • foreign keys (unenforced unless PRAGMA foreign_keys=ON)

    在数据之后以 WITH NOCHECK 添加,然后检查

    SQLite 只在被要求时才检查外键,因此孤立行很常见:它们会被导入,外键保持未检查状态并给出警告,而不是中止导入。

  • ON DELETE or ON UPDATE that cascades in a cycle or along a second path

    NO ACTION

    SQL Server 会拒绝可能两次到达同一张表的级联操作。

    报告记录: foreign_key_action_dropped

  • VARCHAR(n) holding characters past U+FFFF (emoji)

    nvarchar(2n),超过 4000 时为 nvarchar(max)

    nvarchar 按 UTF-16 单元计数,一个表情符号占两个单元,因此列会为每个值留出空间。

    报告记录: text_length_widened

  • foreign keys to tables the dump doesn't create

    不创建

    外键无法引用不存在的表。

    报告记录: foreign_key_skipped

  • primary keys holding NULL, and NOT NULL columns with values that become NULL

    去除 NOT NULL

    SQLite 允许 rowid 以外的主键包含 NULL;该列在目标数据库中不能为 NOT NULL,否则导入会中止。

    报告记录: not_null_relaxed

  • views, triggers and virtual tables (FTS, R*Tree)

    在报告中列出

    它们的代码用 SQLite 自己的语言编写,虚拟表需要 SQLite 的模块;它们会被列出,由你重新创建。它们的内部表不会被复制。

    报告记录: not_converted_objects

  • dumps without CREATE TABLE (--data-only)

    根据值推断类型

    只含数据的转储只有行,因此类型来自值,列按编号命名。

    报告记录: no_schema

  • expressions in INSERT values other than the text functions dumps write

    NULL

    unistr()、replace()、char() 和 || 会按 shell 写出的形式求值;其他表达式在没有数据库时无法求值。

    报告记录: expression_value

  • NUL characters in text

    保留

    sqlite3 shell 和 Python 在转储时会在 NUL 字符处截断文本,因此转储中只有它之前的内容。

  • text that isn't valid UTF-8

    错误的字节变为替换字符

    转储会将这类文本写为原始字节;脚本是 UTF-8。

    报告记录: invalid_utf8_replaced

  • text decoded twice (ñ)

    按原样复制

    转储中存储的正是这些字符,因此按原样复制;报告会指出它们。

    报告记录: mojibake_suspected

在 SQLite 中在 SQL Server 中报告记录
declared types (any text: VARCHAR(255), DATETIME, BOOLEAN, JSON or none)列中每个值都符合的类型SQLite 允许任何列存放任何值,因此声明的类型只是提示:每列获得其所有值都符合的类型,包含混合值的列保留其文本。
BOOLEAN, BOOLbit当每个值都是 0 或 1 时;同时包含其他值的列会将它们保留为数字或文本。
TEXT, VARCHAR(n), CHAR(n), CLOBnvarchar(n) 或 nvarchar(max)SQLite 从不强制长度;只有当每个值都符合时,才保留声明的长度。
DECIMAL(p,s), NUMERIC每个值都符合时为精确类型,否则为 doubleSQLite 将这些值存储为整数或 double;只有当值符合时,才保留声明的精度。
BLOB, and columns holding bytesvarbinary(max)字节保持为字节;同一列中的文本和数字按其字节保留。
DATE, DATETIME, TIMESTAMP holding ISO 8601 textdate、datetime2(p)当每个值都是日期或日期加时间时;纪元时间数字和其他文本保持原值不变。
JSON holding JSON textnvarchar(max)当每个值都是 JSON 对象或数组时。
Infinity in REAL columnsNULLSQL Server 的 double 没有无穷大,因此这些值变为 NULL,报告会统计其数量。invalid_value_null
INTEGER PRIMARY KEY, AUTOINCREMENTIDENTITY,从最大的 id 或 sqlite_sequence 的值之后继续只有声明恰好为 INTEGER PRIMARY KEY 的列才是 rowid;每一行都保留其 id,计数器从曾经分配过的最大 id 之后开始。
COLLATE NOCASE不区分大小写的排序规则SQL Server 的常用排序规则对每一列都忽略大小写,就像 NOCASE 对 ASCII 字母所做的那样。
generated columns计算列,STORED 时为 PERSISTEDSQL Server 以相同方式计算它们。
generated columns with functions IntoSQL doesn't write, and the || operator普通列无法写出的公式会留下一个普通列和一条报告记录;转储中没有生成列的值。generated_not_translated
defaults with functions IntoSQL doesn't write (strftime, randomblob)无默认值无法写出的默认值会被省略,并在报告中列出;CURRENT_TIMESTAMP 和 datetime('now') 会被写出。default_not_translated
CHECK constraints已转换检查约束相同,在导入每一行时检查。
CHECK constraints with functions IntoSQL doesn't write不创建无法写出的检查约束会被省略,并在报告中列出。check_skipped
partial and expression indexes不创建IntoSQL 在整列上写出索引;其他索引请在导入后重新创建。index_skipped
foreign keys (unenforced unless PRAGMA foreign_keys=ON)在数据之后以 WITH NOCHECK 添加,然后检查SQLite 只在被要求时才检查外键,因此孤立行很常见:它们会被导入,外键保持未检查状态并给出警告,而不是中止导入。
ON DELETE or ON UPDATE that cascades in a cycle or along a second pathNO ACTIONSQL Server 会拒绝可能两次到达同一张表的级联操作。foreign_key_action_dropped
VARCHAR(n) holding characters past U+FFFF (emoji)nvarchar(2n),超过 4000 时为 nvarchar(max)nvarchar 按 UTF-16 单元计数,一个表情符号占两个单元,因此列会为每个值留出空间。text_length_widened
foreign keys to tables the dump doesn't create不创建外键无法引用不存在的表。foreign_key_skipped
primary keys holding NULL, and NOT NULL columns with values that become NULL去除 NOT NULLSQLite 允许 rowid 以外的主键包含 NULL;该列在目标数据库中不能为 NOT NULL,否则导入会中止。not_null_relaxed
views, triggers and virtual tables (FTS, R*Tree)在报告中列出它们的代码用 SQLite 自己的语言编写,虚拟表需要 SQLite 的模块;它们会被列出,由你重新创建。它们的内部表不会被复制。not_converted_objects
dumps without CREATE TABLE (--data-only)根据值推断类型只含数据的转储只有行,因此类型来自值,列按编号命名。no_schema
expressions in INSERT values other than the text functions dumps writeNULLunistr()、replace()、char() 和 || 会按 shell 写出的形式求值;其他表达式在没有数据库时无法求值。expression_value
NUL characters in text保留sqlite3 shell 和 Python 在转储时会在 NUL 字符处截断文本,因此转储中只有它之前的内容。
text that isn't valid UTF-8错误的字节变为替换字符转储会将这类文本写为原始字节;脚本是 UTF-8。invalid_utf8_replaced
text decoded twice (ñ)按原样复制转储中存储的正是这些字符,因此按原样复制;报告会指出它们。mojibake_suspected

将脚本导入 SQL Server

脚本先创建表、复制行,再添加键、索引和外键,因此导入速度快,并会在遇到第一个错误时停止。

sqlcmd -b -f 65001 -S localhost -d mydb -i sqlite.sql_server.sql

外键先以 WITH NOCHECK 添加,然后再检查。如果某行指向不存在的行,脚本会说明是哪个约束,并让它保持未检查状态,而不是中途失败。

对于较大的转储,请在服务器所在的机器上运行 sqlcmd。每批最多 1000 行单独提交,因此事务日志保持较小。

如何转储 SQLite 以获得最佳结果

转换器读取转储中的内容。以下选项能让转储保留更多数据:

  • 数据库文件本身会原样转换,在浏览器中逐页读取。请先关闭正在写入它的应用,以免有更改遗留在其 -wal 文件中。
  • sqlite3 app.db .dump > app.sql 会将同一个数据库写为 SQL,它同样可以转换,格式为 .sql 或 .sql.gz。
  • DB Browser for SQLite 通过 File、Export、Database to SQL file 也能写出该 SQL,Python 的 iterdump() 也一样。

哪些内容不会转换

视图和触发器是用 SQLite 自己的语言编写的。它们会按名称在报告中列出,绝不会被悄悄丢弃,以便你为 SQL Server 重写。FTS5 和 R*Tree 等虚拟表也会列出,其影子表则不包含在内。

关于 SQLite 转 SQL Server 的问题

这里没有你要的答案?请通过联系页面给我们留言,会有专人回复。 联系页面

我的转储会被上传吗?

不会。转换器在你的浏览器中运行,分块从磁盘读取转储,因此转储不会离开你的电脑。桌面应用和命令行也在你的电脑上转换。

转储可以多大?

转换器从不把整个转储放进内存:它按范围读取文件两次,边读边写出脚本。几 GB 的转储可以在浏览器、桌面应用和命令行中转换。

可以直接转换 .db 文件吗?

可以。拖入 .db、.sqlite 或 .sqlite3 文件:它在浏览器中读取,绝不会上传。含 NUL 字符的文本和 double 值的每一位数字都会按存储原样保留,而 .dump 可能会将其截断。

转储可以来自哪些 SQLite 版本?

SQLite 3.0 及更高版本的 UTF-8 或 UTF-16 数据库文件,以及由 sqlite3 shell 的 .dump 或 Python 的 iterdump() 写出的转储。每个测试文件和转储都来自 sqlite3 3.31 到 3.54,包括 STRICT 和 WITHOUT ROWID 表,并与其源数据逐个单元格比较。

SQLite 不强制类型时,列类型如何确定?

声明的类型只是提示,由值决定:当每个值都符合时,列会变为 bigint、decimal、float、date、datetime2、bit、varbinary 或 nvarchar。文本像在 SQLite 中一样精确比较,COLLATE NOCASE 列则忽略大小写比较。

INTEGER PRIMARY KEY 和 AUTOINCREMENT 会保留吗?

会。INTEGER PRIMARY KEY 变为 IDENTITY 列,每一行都保留其 id,下一个 id 从最大的 id 之后继续;使用 AUTOINCREMENT 时则从 sqlite_sequence 的值之后继续。

视图和触发器怎么处理?

它们会按名称在报告中列出,但不会转换,因为每种数据库都用自己的语言编写它们。

脚本可以导入哪些 SQL Server 版本?

SQL Server 2017 到 2025。同一个脚本可以在其中每个版本上导入,如有问题会在第一个错误处停止。