将 CSV 转换为 SQL
拖入你的 CSV 文件并选择数据库,即可得到包含 CREATE TABLE 和 INSERT 语句的 SQL 脚本。每列都会获得类型,每处修正都会连同所在行和列一起列出。
已转换 5 行,8 处修正,无拒绝
| 行 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5 | 00412 | Peña Muñoz | Mérida | 15/02/2024 | 1.234,50 | sí |
| 6 | 00413 | José Ángel Ruiz | León | 03/02/2024 | 99,90 | no |
| 7 | 00414 | Zoë Ortíz | Querétaro | 29/02/2024 | N/A | sí |
| 8 | 00415 | Ñuño Castañeda | Oaxaca | 28/02/2024 | 7,25 | no |
| 9 | 00416 | Iñaki Olaizola | Mazatlán | 11/03/2024 | 980,75 | sí |
-- Written by IntoSQL for PostgreSQL.
SET client_encoding = 'UTF8';
BEGIN;
CREATE TABLE ventas_2024 (
folio text NOT NULL,
cliente text NOT NULL,
ciudad text NOT NULL,
fecha date NOT NULL,
importe numeric(6,2),
pagado boolean NOT NULL
);
INSERT INTO ventas_2024 (folio, cliente, ciudad, fecha, importe, pagado) VALUES
('00412', 'Peña Muñoz', 'Mérida', '2024-02-15', 1234.50, TRUE),
('00413', 'José Ángel Ruiz', 'León', '2024-02-03', 99.90, FALSE),
('00414', 'Zoë Ortíz', 'Querétaro', '2024-02-29', NULL, TRUE),
('00415', 'Ñuño Castañeda', 'Oaxaca', '2024-02-28', 7.25, FALSE),
('00416', 'Iñaki Olaizola', 'Mazatlán', '2024-03-11', 980.75, TRUE);
COMMIT;
修正
- 该文件以 windows‑1252 编码写入,已转换为 UTF-8。
- 表头在第 4 行;其上方的行未包含在内。
- 第 10 行("TOTAL")是合计行,因此未包含在内。
- 已保留 "Folio" 中的前导零:00412 仍为 00412,以文本存储。
- 15/02/2024 证明 "Fecha" 中的日期是日在前,因此 03/02/2024 读作 2024‑02‑03。
- "Importe" 中的数字使用小数逗号:1.234,50 读作 1234.50。
- "Importe" 中的 N/A 已读作空值(5 个值中有 1 个)。
- "Pagado" 包含是/否类词语(sí, no),已存储为布尔值。
文件在这台电脑上转换,永远不会上传。
其他示例:
一个 CSV 文件,六种数据库
上方的示例 ventas_2024.csv,以及它的每一列在各个数据库中获得的类型。
| 文件中 | 第一个值 | PostgreSQL | MySQL | MariaDB | SQLite | SQL Server | Oracle |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Folio | 00412 | text | varchar(8) | varchar(8) | TEXT | nvarchar(8) | VARCHAR2(8 CHAR) |
| Cliente | Peña Muñoz | text | varchar(16) | varchar(16) | TEXT | nvarchar(16) | VARCHAR2(16 CHAR) |
| Ciudad | Mérida | text | varchar(16) | varchar(16) | TEXT | nvarchar(16) | VARCHAR2(16 CHAR) |
| Fecha | 15/02/2024 | date | date | date | DATE | date | DATE |
| Importe | 1.234,50 | numeric(6,2) | decimal(6,2) | decimal(6,2) | NUMERIC(6,2) | decimal(6,2) | NUMBER(6,2) |
| Pagado | sí | boolean | tinyint(1) | tinyint(1) | BOOLEAN | bit | NUMBER(1) |
将脚本导入你的数据库
下载的是普通的 .sql 文件。每种数据库都可用自带的工具运行它。
PostgreSQL
psql -v ON_ERROR_STOP=1 -d mydb -f ventas_2024.postgresql.sqlON_ERROR_STOP 让 psql 在遇到第一个错误时停止。脚本在一个事务中运行,因此导入失败时数据库保持原样。
MySQL
mysql --default-character-set=utf8mb4 mydb < ventas_2024.mysql.sql脚本自身已设置 utf8mb4;该参数让客户端以相同方式发送,因此重音字符完整保留。
MariaDB
mariadb --default-character-set=utf8mb4 mydb < ventas_2024.mariadb.sql脚本自身已设置 utf8mb4;该参数让客户端以相同方式发送,因此重音字符完整保留。
SQLite
sqlite3 ventas_2024.db < ventas_2024.sqlite.sql如果数据库文件不存在,会自动创建。转换器也能直接下载现成的 .sqlite 数据库,无需任何命令。
SQL Server
sqlcmd -S localhost -d mydb -f 65001 -i ventas_2024.sql_server.sql-f 65001 以 UTF-8 读取文件,因此重音字符和 ñ 会按原样导入。
Oracle
sqlplus user@//localhost/mydb @ventas_2024.oracle.sql脚本会关闭替换变量(SET DEFINE OFF),因此数据中的 & 符号会保持不变。
命令行可免费将文件直接导入 SQLite 数据库。使用 IntoSQL Pro,命令行和桌面应用还能导入 PostgreSQL、MySQL 和 MariaDB。SQL Server 和 Oracle 请运行脚本。
关于 CSV 文件和各个数据库需要了解的内容
IntoSQL 如何读取 CSV 文件
- 会自动识别编码,包括 Windows-1252 和 UTF-16,因此重音字符和 ñ 都能完整保留。
- 会自动识别分隔符:逗号、分号、制表符或竖线。使用分号时,像 1.234,50 这样的小数逗号会按数字读取。
- 带引号的值可以包含分隔符和换行。
关于各个数据库需要了解的内容
- 打开文件后选择数据库:每个数据库都使用它支持的类型。
各类值在每个数据库中的存储方式
| 值 | PostgreSQL | MySQL | MariaDB | SQLite | SQL Server | Oracle |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 是与否 | boolean | tinyint(1) | tinyint(1) | BOOLEAN | bit | NUMBER(1) |
| 整数 | integer | int | int | INTEGER | int | NUMBER(10) |
| 大整数 | bigint | bigint | bigint | INTEGER | bigint | NUMBER(19) |
| 小数 | numeric(p,s) | decimal(p,s)double | decimal(p,s)double | NUMERIC(p,s)TEXT | decimal(p,s) | NUMBER(p,s) |
| 浮点数 | double precision | double | double | REAL | float | BINARY_DOUBLE |
| 日期 | date | date | date | DATE | date | DATE |
| 时刻 | time | time(6)time | time(6)time | TIME | time | INTERVAL DAY(0) TO SECOND |
| 带时间的日期 | timestamp | datetime(6)datetime | datetime(6)datetime | DATETIME | datetime2 | TIMESTAMP |
| 带时间和时区偏移的日期 | timestamptz | datetime(6)datetime | datetime(6)datetime | DATETIME | datetimeoffset | TIMESTAMP WITH TIME ZONE |
| 文本 | text | varchar(n)textmediumtextlongtext | varchar(n)textmediumtextlongtext | TEXT | nvarchar(n)nvarchar(max) | VARCHAR2(n CHAR)CLOB |
关于 CSV 转 SQL 的问题
这里没有你要的答案?请通过联系页面给我们留言,会有专人回复。 联系页面
如何将 CSV 转换为 SQL?
将文件拖到本页顶部的转换器上,并选择数据库:PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、SQL Server 或 Oracle。每种数据库都使用它支持的类型。下载脚本后在数据库中运行。
如果我的 CSV 使用分号或制表符怎么办?
分隔符会被自动检测:逗号、分号、制表符或竖线。你也可以在"更多选项"中设置。使用分号时,像 1.234,50 这样的小数逗号会读作数字。
它在各个数据库中使用哪些类型?
每种数据库各有其类型:是/否值在 PostgreSQL 中为 boolean,在 MySQL 和 MariaDB 中为 tinyint(1),在 SQL Server 中为 bit,在 Oracle 中为 NUMBER(1)。本页的表格列出了每种值。
会保留前导零吗?
会。像 00412 这样的代码在每种数据库中都保持为文本,写作 '00412',不会丢失任何零。
能不用脚本直接导入数据吗?
可以。命令行可免费导入 SQLite;使用 IntoSQL Pro,桌面应用和命令行还能导入 PostgreSQL、MySQL 和 MariaDB。SQL Server 和 Oracle 请运行脚本。
CSV 文件可以多大?
浏览器以流式方式读取 CSV,因此几 GB 的文件也能处理。在 Apple M4 笔记本电脑上,命令行转换一个 174 MB、一百万行的 CSV 不到一秒。