将 JSON 转换为 SQL
拖入你的 JSON 文件并选择数据库，即可得到包含 CREATE TABLE 和 INSERT 语句的 SQL 脚本。每列都会获得类型，每处修正都会连同所在行和列一起列出。
已转换 4 行，2 处修正，无拒绝
| 行 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 000481 | Peña Muñoz | 2024-02-03T10:15:00Z | 1234.5 | true | |
| 3 | 000482 | José Ángel Ruiz | 2024-02-15T16:40:00Z | 99.9 | false | Entrega en la tarde |
| 4 | 000483 | Zoë Ortíz | 2024-02-29T09:05:00Z | 12 | true | |
| 5 | 000484 | Ñuño Castañeda | 2024-03-11T13:30:00Z | 980.75 | sí | Factura con "RFC" |
-- Written by IntoSQL for PostgreSQL.
SET client_encoding = 'UTF8';
BEGIN;
CREATE TABLE pedidos_2024 (
pedido text NOT NULL,
cliente text NOT NULL,
fecha timestamptz NOT NULL,
total numeric(6,2) NOT NULL,
pagado boolean NOT NULL,
notas text
);
INSERT INTO pedidos_2024 (pedido, cliente, fecha, total, pagado, notas) VALUES
('000481', 'Peña Muñoz', '2024-02-03 10:15:00+00:00', 1234.5, TRUE, NULL),
('000482', 'José Ángel Ruiz', '2024-02-15 16:40:00+00:00', 99.9, FALSE, 'Entrega en la tarde'),
('000483', 'Zoë Ortíz', '2024-02-29 09:05:00+00:00', 12, TRUE, NULL),
('000484', 'Ñuño Castañeda', '2024-03-11 13:30:00+00:00', 980.75, TRUE, 'Factura con "RFC"');
COMMIT;
修正
- 已保留 "pedido" 中的前导零：000481 仍为 000481，以文本存储。
- "pagado" 包含是/否类词语（sí），已存储为布尔值。
文件在这台电脑上转换，永远不会上传。
其他示例：
一个 JSON 文件，六种数据库
上方的示例 pedidos_2024.json，以及它的每一列在各个数据库中获得的类型。
| 文件中 | 第一个值 | PostgreSQL | MySQL | MariaDB | SQLite | SQL Server | Oracle |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pedido | 000481 | text | varchar(8) | varchar(8) | TEXT | nvarchar(8) | VARCHAR2(8 CHAR) |
| cliente | Peña Muñoz | text | varchar(16) | varchar(16) | TEXT | nvarchar(16) | VARCHAR2(16 CHAR) |
| fecha | 2024-02-03T10:15:00Z | timestamptz | datetime | datetime | DATETIME | datetimeoffset | TIMESTAMP WITH TIME ZONE |
| total | 1234.5 | numeric(6,2) | decimal(6,2) | decimal(6,2) | NUMERIC(6,2) | decimal(6,2) | NUMBER(6,2) |
| pagado | true | boolean | tinyint(1) | tinyint(1) | BOOLEAN | bit | NUMBER(1) |
| notas | - | text | varchar(32) | varchar(32) | TEXT | nvarchar(32) | VARCHAR2(32 CHAR) |
将脚本导入你的数据库
下载的是普通的 .sql 文件。每种数据库都可用自带的工具运行它。
PostgreSQL
psql -v ON_ERROR_STOP=1 -d mydb -f pedidos_2024.postgresql.sqlON_ERROR_STOP 让 psql 在遇到第一个错误时停止。脚本在一个事务中运行，因此导入失败时数据库保持原样。
MySQL
mysql --default-character-set=utf8mb4 mydb < pedidos_2024.mysql.sql脚本自身已设置 utf8mb4；该参数让客户端以相同方式发送，因此重音字符完整保留。
MariaDB
mariadb --default-character-set=utf8mb4 mydb < pedidos_2024.mariadb.sql脚本自身已设置 utf8mb4；该参数让客户端以相同方式发送，因此重音字符完整保留。
SQLite
sqlite3 pedidos_2024.db < pedidos_2024.sqlite.sql如果数据库文件不存在，会自动创建。转换器也能直接下载现成的 .sqlite 数据库，无需任何命令。
SQL Server
sqlcmd -S localhost -d mydb -f 65001 -i pedidos_2024.sql_server.sql-f 65001 以 UTF-8 读取文件，因此重音字符和 ñ 会按原样导入。
Oracle
sqlplus user@//localhost/mydb @pedidos_2024.oracle.sql脚本会关闭替换变量（SET DEFINE OFF），因此数据中的 & 符号会保持不变。
命令行可免费将文件直接导入 SQLite 数据库。使用 IntoSQL Pro，命令行和桌面应用还能导入 PostgreSQL、MySQL 和 MariaDB。SQL Server 和 Oracle 请运行脚本。
关于 JSON 文件和各个数据库需要了解的内容
IntoSQL 如何读取 JSON 文件
- 文件可以是对象数组、在 data 等键下保存该数组的对象，或者每行一个对象（NDJSON）。
- 每个键成为一列。值中的对象和数组以 JSON 文本保留。
- 数字保留全部位数，ISO 8601 日期会变成日期或时间戳。
关于各个数据库需要了解的内容
- 打开文件后选择数据库：每个数据库都使用它支持的类型。
各类值在每个数据库中的存储方式
| 值 | PostgreSQL | MySQL | MariaDB | SQLite | SQL Server | Oracle |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 是与否 | boolean | tinyint(1) | tinyint(1) | BOOLEAN | bit | NUMBER(1) |
| 整数 | integer | int | int | INTEGER | int | NUMBER(10) |
| 大整数 | bigint | bigint | bigint | INTEGER | bigint | NUMBER(19) |
| 小数 | numeric(p,s) | decimal(p,s)double | decimal(p,s)double | NUMERIC(p,s)TEXT | decimal(p,s) | NUMBER(p,s) |
| 浮点数 | double precision | double | double | REAL | float | BINARY_DOUBLE |
| 日期 | date | date | date | DATE | date | DATE |
| 时刻 | time | time(6)time | time(6)time | TIME | time | INTERVAL DAY(0) TO SECOND |
| 带时间的日期 | timestamp | datetime(6)datetime | datetime(6)datetime | DATETIME | datetime2 | TIMESTAMP |
| 带时间和时区偏移的日期 | timestamptz | datetime(6)datetime | datetime(6)datetime | DATETIME | datetimeoffset | TIMESTAMP WITH TIME ZONE |
| 文本 | text | varchar(n)textmediumtextlongtext | varchar(n)textmediumtextlongtext | TEXT | nvarchar(n)nvarchar(max) | VARCHAR2(n CHAR)CLOB |
关于 JSON 转 SQL 的问题
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如何将 JSON 转换为 SQL？
将文件拖到本页顶部的转换器上，并选择数据库：PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLite、SQL Server 或 Oracle。每种数据库都使用它支持的类型。下载脚本后在数据库中运行。
JSON 文件需要什么结构？
对象数组、在 data 等键下保存该数组的对象，或每行一个对象（NDJSON）。每个键成为一列。
它在各个数据库中使用哪些类型？
每种数据库各有其类型：是/否值在 PostgreSQL 中为 boolean，在 MySQL 和 MariaDB 中为 tinyint(1)，在 SQL Server 中为 bit，在 Oracle 中为 NUMBER(1)。本页的表格列出了每种值。
会保留前导零吗？
会。像 000481 这样的代码在每种数据库中都保持为文本，写作 '000481'，不会丢失任何零。
能不用脚本直接导入数据吗？
可以。命令行可免费导入 SQLite；使用 IntoSQL Pro，桌面应用和命令行还能导入 PostgreSQL、MySQL 和 MariaDB。SQL Server 和 Oracle 请运行脚本。
JSON 文件可以多大？
NDJSON（每行一个对象）以流式方式读取，因此在浏览器中几 GB 的文件也能处理。JSON 文档需要整体读取，因此上限取决于浏览器分配给本页的内存。桌面应用和命令行可处理任意大小的文件。