PostgreSQL を SQL Server に変換
pg_dump または pg_dumpall で作成したプレーン形式のダンプ (.sql または .sql.gz) をドロップすると、同じテーブル、キー、インデックス、データを持つ SQL Server スクリプトをダウンロードできます。SQL Server がそのまま保持できない値と、引き継がないオブジェクトは、すべてレポートに記載されます。
18 行を変換、修正 2 件、却下なし
shop_2024_postgres.sql のテーブルPostgreSQL 18.6 のダンプ · pg_dump で作成 · utf8mb4
customers8 行1
8 列 id int not null name nvarchar(max) not null email nvarchar(450) not null country nvarchar(2) not null is_active bit not null tags nvarchar(max) not null signed_up date created_at datetimeoffset(6) not null orders10 行1
10 列 id int not null customer_id int not null status nvarchar(9) not null total decimal(10,2) not null items smallint not null ordered_at datetime2(6) not null shipped_at datetime2(6) note nvarchar(max) details nvarchar(max) delivery nvarchar(100)
未変換
- ビュー paid_orders
これらはデータベースごとに独自の言語で書かれます。SQL Server 用に書き直してください。
-- Written by IntoSQL from a PostgreSQL dump. Load it with: sqlcmd -b -f 65001 -d <database> -i <file>
SET NOCOUNT ON;
SET ANSI_NULLS ON;
SET QUOTED_IDENTIFIER ON;
SET ANSI_PADDING ON;
SET ANSI_WARNINGS ON;
SET ARITHABORT ON;
SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL ON;
SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF;
GO
CREATE TABLE [dbo].[customers] (
[id] int IDENTITY(1001, 1) NOT NULL,
[name] nvarchar(max) COLLATE Latin1_General_100_BIN2 NOT NULL,
[email] nvarchar(450) COLLATE Latin1_General_100_BIN2 NOT NULL,
[country] nvarchar(2) COLLATE Latin1_General_100_BIN2 DEFAULT N'US' NOT NULL,
[is_active] bit DEFAULT 1 NOT NULL,
[tags] nvarchar(max) COLLATE Latin1_General_100_BIN2 NOT NULL,
[signed_up] date NULL,
[created_at] datetimeoffset(6) DEFAULT SYSDATETIMEOFFSET() NOT NULL,
CONSTRAINT [PK_customers] PRIMARY KEY ([id])
);
GO
CREATE TABLE [dbo].[orders] (
[id] int IDENTITY(5001, 1) NOT NULL,
[customer_id] int NOT NULL,
[status] nvarchar(9) COLLATE Latin1_General_100_BIN2 DEFAULT N'pending' NOT NULL,
[total] decimal(10,2) NOT NULL,
[items] smallint DEFAULT 1 NOT NULL,
[ordered_at] datetime2(6) NOT NULL,
[shipped_at] datetime2(6) NULL,
[note] nvarchar(max) COLLATE Latin1_General_100_BIN2 NULL,
[details] nvarchar(max) COLLATE Latin1_General_100_BIN2 NULL,
[delivery] nvarchar(100) COLLATE Latin1_General_100_BIN2 NULL,
CONSTRAINT [CK_orders_status] CHECK ([status] IN (N'pending', N'paid', N'shipped', N'cancelled')),
CONSTRAINT [orders_total_check] CHECK ([total] >= (0)),
CONSTRAINT [PK_orders] PRIMARY KEY ([id])
);
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [tags], [signed_up], [created_at]) VALUES
(1,N'Ana Martínez',N'ana@example.com',N'MX',1,N'["vip"]','2023-01-15','2023-01-15 10:24:00+00:00'),
(2,N'Zoë Müller',N'zoe@example.de',N'DE',1,N'[]','2023-02-03','2023-02-03 08:11:42+00:00'),
(3,N'José Peña',N'jose@example.es',N'ES',0,N'["wholesale","late payer"]','2023-03-21','2023-03-21 19:05:17+00:00'),
(4,N'李雷',N'lilei@example.cn',N'CN',1,N'[]','2023-05-09','2023-05-09 02:40:00+00:00'),
(5,N'Noah O''Brien',N'noah@example.ie',N'IE',1,N'[]',NULL,'2023-06-30 14:00:00+00:00'),
(6,N'Amélie Laurent',N'amelie@example.fr',N'FR',1,N'["vip"]','2024-01-02','2024-01-02 09:30:00+00:00'),
(7,N'Ravi Patel',N'ravi@example.in',N'IN',0,N'[]','2024-02-29','2024-02-29 23:59:59+00:00'),
(8,N'Sofia Rossi 🌻',N'sofia@example.it',N'IT',1,N'[]','2024-04-12','2024-04-12 12:12:12+00:00');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [details], [delivery]) VALUES
(1,1,N'shipped',129.90,3,'2024-03-01 10:00:00','2024-03-02 16:30:00',NULL,N'{"gift": false}',N'1 day 06:30:00'),
(2,2,N'paid',54.00,1,'2024-03-02 11:15:00',NULL,N'Gift wrap 🎁',N'{"gift": true, "wrap": "red"}',NULL),
(3,1,N'cancelled',12.50,1,'2024-03-03 09:45:00',NULL,N'Customer changed their mind',NULL,NULL),
(4,4,N'shipped',980.00,12,'2024-03-05 02:10:00','2024-03-07 08:00:00',N'请小心轻放',N'{"fragile": true}',N'2 days 05:50:00'),
(5,5,N'pending',45.75,2,'2024-03-08 17:20:00',NULL,N'Leave at the door; ring twice',NULL,NULL),
(6,6,N'shipped',310.40,5,'2024-03-10 13:00:00','2024-03-11 09:00:00',N'Fragile: "glass"',N'{"fragile": true}',N'20:00:00'),
(7,8,N'paid',76.20,2,'2024-03-11 18:45:00',NULL,NULL,NULL,NULL),
(8,2,N'shipped',19.99,1,'2024-03-12 08:00:00',NULL,N'Shipped date set to infinity by an old import',NULL,NULL),
(9,3,N'shipped',64.00,2,'2024-03-14 15:30:00','2024-03-15 10:00:00',N'Two parcels',N'{"parcels": [1, 2]}',N'18:30:00'),
(10,7,N'paid',1499.00,1,'2024-03-15 21:05:00',NULL,N'C:\Users\ravi\invoice.pdf',NULL,NULL);
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
-- Indexes, foreign keys, counters and triggers, after the rows.
CREATE UNIQUE INDEX [customers_email_key] ON [dbo].[customers] ([email]);
CREATE INDEX [idx_orders_customer] ON [dbo].[orders] ([customer_id]);
CREATE INDEX [idx_orders_status_date] ON [dbo].[orders] ([status], [ordered_at]);
ALTER TABLE [dbo].[orders] WITH NOCHECK ADD CONSTRAINT [orders_customer_id_fkey] FOREIGN KEY ([customer_id]) REFERENCES [dbo].[customers] ([id]);
BEGIN TRY ALTER TABLE [dbo].[orders] WITH CHECK CHECK CONSTRAINT [orders_customer_id_fkey]; END TRY BEGIN CATCH PRINT N'Foreign key ' + N'[orders_customer_id_fkey]' + N' has rows without a parent: it stays unchecked, and new rows are checked.'; END CATCH;
DECLARE @next decimal(38,0) = (SELECT MAX([id]) FROM [dbo].[customers]); IF @next IS NOT NULL BEGIN IF @next < 1000 SET @next = 1000; DBCC CHECKIDENT (N'[dbo].[customers]', RESEED, @next) WITH NO_INFOMSGS; END;
GO
EXEC sys.sp_addextendedproperty @name = N'MS_Description', @value = N'People who bought at least once', @level0type = N'SCHEMA', @level0name = N'dbo', @level1type = N'TABLE', @level1name = N'customers';
DECLARE @next decimal(38,0) = (SELECT MAX([id]) FROM [dbo].[orders]); IF @next IS NOT NULL BEGIN IF @next < 5000 SET @next = 5000; DBCC CHECKIDENT (N'[dbo].[orders]', RESEED, @next) WITH NO_INFOMSGS; END;
GO
GO
修正
- customers の "tags" は text[] ですが、SQL Server にはないため、同じ値を持つ nvarchar(max) にしました。
- orders の "delivery" は interval ですが、SQL Server にはないため、同じ値を持つ nvarchar(100) にしました。
確認が必要
- 1 件のビュー、トリガー、ルーチン、イベントは変換されません。レポートにそれぞれ記載しています。 SQL Server で手動で作り直してください。
- customers の "tags" のデフォルト値は SQL Server 用に書き換えられないため (a value its type can't hold)、列にデフォルト値はありません。 新しい行に必要なら、手動でデフォルト値を追加してください。
- orders のインデックス idx_orders_details は SQL Server 用に書き換えられない式を使っているため (an index on an expression)、作成しません。 クエリに必要なら、手動でインデックスを作成してください。
- orders の "shipped_at" にある 1 個の値は infinity のように SQL Server が保存できない日付のため、NULL にしました。 SQL Server が保存できるのは 1 年から 9999 年までで、infinity はありません。必要ならソースでその日付を置き換えてください。
ファイルはこのコンピューター上で変換され、アップロードされることはありません。
その他のサンプル:
PostgreSQL から SQL Server で変わること
各行はコンバーターが適用するルールです。ルールによってデータが変わったときにレポートに書かれる行も示します。
boolean
bit
bit は true を 1、false を 0 として保持します。
varchar(n), char(n), text
nvarchar(n)。text は nvarchar(max)、キーで使われすべての値が収まる場合は nvarchar(450)
nvarchar はすべての文字を保持できます。SQL Server は nvarchar(max) にインデックスを作れないため、キー内のテキストはキーに収まるサイズにします。
text comparison
厳密 (Latin1_General_100_BIN2)。citext は大文字と小文字を区別しない (Latin1_General_100_CI_AS_SC)
SQL Server の通常の照合順序は大文字と小文字を区別しませんが、PostgreSQL のテキストは区別します。そのため各列に比較方法を指定し、一意キーが同じ行を区別できるようにします。
numeric(p,s) past 38 digits; numeric without a precision
nvarchar。値が 38 桁に収まる場合は値に合わせた decimal(p,s)
SQL Server の decimal は 38 桁までです。精度のない numeric は値が収まる最小の decimal になり、それより大きな数はすべての桁を正確に保つためテキストにします。
レポートの行: decimal_as_text
money
decimal(19,2)
SQL Server の money は PostgreSQL のものより小さく、小数 4 桁です。decimal(19,2) なら、サーバーのロケールが付けた通貨記号を除いたすべての金額を保持できます。
レポートの行: type_replaced
interval
PostgreSQL のテキストを持つ nvarchar(100)
SQL Server には interval 型がありません。テキストならすべての部分を保てます。
レポートの行: type_replaced
arrays (integer[], text[]...)
JSON 配列を持つ nvarchar(max)
SQL Server には配列がありません。JSON 配列ならすべての要素と NULL を保ち、OPENJSON で読めます。
レポートの行: type_replaced
ranges, geometric types, tsvector, xml, hstore, PostGIS, composite and extension types
PostgreSQL のテキストを持つ nvarchar(max)
SQL Server には同等の型がないため、各値は PostgreSQL が書き出したテキストを保ちます。
レポートの行: type_replaced
json, jsonb
nvarchar(max)
SQL Server の JSON 関数はテキストから JSON を読み取ります。
timestamp
datetime2
タイムゾーンなしの timestamp は、datetime2 と同じく時計が示す時刻です。
timestamp with time zone
UTC の datetimeoffset
datetimeoffset は日時を保ちます。各値は UTC で書き出し、ダンプのオフセットにかかわらず同じ時点です。
time with 24:00:00 in it
nvarchar(17)
SQL Server の time は 23:59:59.9999999 までのため、24:00:00 を含む列はテキストを保ちます。
レポートの行: time_as_interval
infinity, -infinity and BC dates
NULL
SQL Server が保存できるのは 1 年から 9999 年までで、infinity はありません。それらの値は NULL になり、レポートで件数を示します。
レポートの行: date_out_of_range
NaN and Infinity in numeric, real and double precision
NULL
SQL Server の数値には NaN や Infinity がないため、それらの値は NULL になり、レポートで件数を示します。
レポートの行: invalid_value_null
NOT NULL columns with values that become NULL
NOT NULL を削除
値を NULL にする必要があった列は、NOT NULL を保てません。保つと読み込みが止まります。
レポートの行: not_null_relaxed
enum types
ラベルの CHECK 付きの nvarchar
チェック付きのテキストで同じ値を保ちます。
enum columns holding values outside their labels
チェックなしの nvarchar
ラベルにない値はチェックに違反するため、チェックは作成しません。
レポートの行: enum_check_skipped
uuid, inet, cidr, macaddr
uniqueidentifier。アドレスは nvarchar
uniqueidentifier は SQL Server の UUID です。アドレスはテキストとして保ちます。
bytea
varbinary(max)
バイト列はバイト列のままです。
bit(n), bit varying
1 ビットは bit、63 ビットまでは bigint、それを超えるとテキストの桁
1 ビットは yes か no です。それより長いビット列は、そのビットが表す数値として保存します。
oid, xid, cid
負でないことを確かめる CHECK 付きの bigint
bigint はすべての値を保持できます。
serial, identity
IDENTITY、最大の ID の後から継続
コピーした ID は IDENTITY_INSERT で読み込み、カウンターは最大の ID とシーケンスの次の値のうち大きい方の後から続きます。
a second serial or identity column in a table
普通の整数
SQL Server が採番する IDENTITY 列はテーブルごとに 1 つだけです。それ以外の列はカウンターなしで値を保ちます。
レポートの行: counter_dropped
sequences not owned by a column
次の値を持つ CREATE SEQUENCE ... AS bigint
SQL Server にも同じオプションのシーケンスがあります。各シーケンスはダンプの続きから進みます。
generated columns
計算列、ソースで保存されている場合は PERSISTED
SQL Server も同じ 2 つの方式で計算します。
generated columns with functions SQL Server lacks
値を持つ普通の列
SQL Server 用に書き換えられない式は、ダンプの値を持つ普通の列とレポートの 1 行になります。
レポートの行: generated_not_translated
defaults with functions SQL Server lacks, and defaults from a sequence
デフォルト値なし
SQL Server 用に書き換えられないデフォルト値は含めず、レポートに記載します。
レポートの行: default_not_translated
CHECK constraints
変換して CREATE TABLE 内に記述
インラインのチェックは各行の読み込み時にテストされます。
CHECK constraints with functions SQL Server lacks
作成しない
SQL Server 用に書き換えられないチェックは含めず、レポートに記載します。
レポートの行: check_skipped
CHECK ... NOT VALID
作成しない
PostgreSQL は既存の行をチェックしていないため、違反している可能性があります。
レポートの行: check_not_valid
gin, gist, brin and hash indexes, partial and expression indexes, and indexes on text that doesn't fit a key
作成しない
SQL Server がインデックスを作れるのは列だけで、式や nvarchar(max) には作れません。
レポートの行: index_skipped
foreign keys
データの後に WITH NOCHECK で作成してからチェックし、孤立した行があれば警告
キーは行の後に作成し、最後にチェックします。親のない行があれば、読み込みを止めずにキーを未チェックのまま残して警告します。
ON DELETE or ON UPDATE that cascades in a cycle or along a second path
NO ACTION
SQL Server は同じテーブルに 2 回到達しうるカスケードを拒否しますが、PostgreSQL は許可します。
レポートの行: foreign_key_action_dropped
foreign keys to tables the dump doesn't create
作成しない
キーは存在しないテーブルを参照できません。
レポートの行: foreign_key_skipped
partitioned tables
すべてのパーティションの行を持つ 1 つのテーブル
行は同じです。必要なら SQL Server でもう一度テーブルをパーティション分割してください。
レポートの行: partitions_dropped
views, functions, procedures, triggers, rules, policies, extensions and types
レポートに記載
コードが PostgreSQL の言語で書かれているため、作り直せるよう一覧にします。
レポートの行: not_converted_objects
dumps without CREATE TABLE (--data-only)
値から読み取った型
データのみのダンプには行しかないため、型は値から決まります。
レポートの行: no_schema
expressions in INSERT values
NULL
データベースを実行しないコンバーターでは、これらを評価できません。
レポートの行: expression_value
types IntoSQL doesn't know
nvarchar(max)
テキストはどんな値も保持できます。読み込み後に型を変更してください。
レポートの行: unknown_type
text that isn't valid in its encoding
不正なバイトを置換文字に
nvarchar は Unicode テキストを保持できます。
レポートの行: invalid_utf8_replaced
text decoded twice (ñ)
そのままコピー
ダンプにはまさにこの文字が含まれているため、そのままコピーし、レポートで指摘します。
レポートの行: mojibake_suspected
| PostgreSQL では | SQL Server では | レポートの行 |
|---|---|---|
| boolean | bitbit は true を 1、false を 0 として保持します。 | |
| varchar(n), char(n), text | nvarchar(n)。text は nvarchar(max)、キーで使われすべての値が収まる場合は nvarchar(450)nvarchar はすべての文字を保持できます。SQL Server は nvarchar(max) にインデックスを作れないため、キー内のテキストはキーに収まるサイズにします。 | |
| text comparison | 厳密 (Latin1_General_100_BIN2)。citext は大文字と小文字を区別しない (Latin1_General_100_CI_AS_SC)SQL Server の通常の照合順序は大文字と小文字を区別しませんが、PostgreSQL のテキストは区別します。そのため各列に比較方法を指定し、一意キーが同じ行を区別できるようにします。 | |
| numeric(p,s) past 38 digits; numeric without a precision | nvarchar。値が 38 桁に収まる場合は値に合わせた decimal(p,s)SQL Server の decimal は 38 桁までです。精度のない numeric は値が収まる最小の decimal になり、それより大きな数はすべての桁を正確に保つためテキストにします。 | decimal_as_text |
| money | decimal(19,2)SQL Server の money は PostgreSQL のものより小さく、小数 4 桁です。decimal(19,2) なら、サーバーのロケールが付けた通貨記号を除いたすべての金額を保持できます。 | type_replaced |
| interval | PostgreSQL のテキストを持つ nvarchar(100)SQL Server には interval 型がありません。テキストならすべての部分を保てます。 | type_replaced |
| arrays (integer[], text[]...) | JSON 配列を持つ nvarchar(max)SQL Server には配列がありません。JSON 配列ならすべての要素と NULL を保ち、OPENJSON で読めます。 | type_replaced |
| ranges, geometric types, tsvector, xml, hstore, PostGIS, composite and extension types | PostgreSQL のテキストを持つ nvarchar(max)SQL Server には同等の型がないため、各値は PostgreSQL が書き出したテキストを保ちます。 | type_replaced |
| json, jsonb | nvarchar(max)SQL Server の JSON 関数はテキストから JSON を読み取ります。 | |
| timestamp | datetime2タイムゾーンなしの timestamp は、datetime2 と同じく時計が示す時刻です。 | |
| timestamp with time zone | UTC の datetimeoffsetdatetimeoffset は日時を保ちます。各値は UTC で書き出し、ダンプのオフセットにかかわらず同じ時点です。 | |
| time with 24:00:00 in it | nvarchar(17)SQL Server の time は 23:59:59.9999999 までのため、24:00:00 を含む列はテキストを保ちます。 | time_as_interval |
| infinity, -infinity and BC dates | NULLSQL Server が保存できるのは 1 年から 9999 年までで、infinity はありません。それらの値は NULL になり、レポートで件数を示します。 | date_out_of_range |
| NaN and Infinity in numeric, real and double precision | NULLSQL Server の数値には NaN や Infinity がないため、それらの値は NULL になり、レポートで件数を示します。 | invalid_value_null |
| NOT NULL columns with values that become NULL | NOT NULL を削除値を NULL にする必要があった列は、NOT NULL を保てません。保つと読み込みが止まります。 | not_null_relaxed |
| enum types | ラベルの CHECK 付きの nvarcharチェック付きのテキストで同じ値を保ちます。 | |
| enum columns holding values outside their labels | チェックなしの nvarcharラベルにない値はチェックに違反するため、チェックは作成しません。 | enum_check_skipped |
| uuid, inet, cidr, macaddr | uniqueidentifier。アドレスは nvarcharuniqueidentifier は SQL Server の UUID です。アドレスはテキストとして保ちます。 | |
| bytea | varbinary(max)バイト列はバイト列のままです。 | |
| bit(n), bit varying | 1 ビットは bit、63 ビットまでは bigint、それを超えるとテキストの桁1 ビットは yes か no です。それより長いビット列は、そのビットが表す数値として保存します。 | |
| oid, xid, cid | 負でないことを確かめる CHECK 付きの bigintbigint はすべての値を保持できます。 | |
| serial, identity | IDENTITY、最大の ID の後から継続コピーした ID は IDENTITY_INSERT で読み込み、カウンターは最大の ID とシーケンスの次の値のうち大きい方の後から続きます。 | |
| a second serial or identity column in a table | 普通の整数SQL Server が採番する IDENTITY 列はテーブルごとに 1 つだけです。それ以外の列はカウンターなしで値を保ちます。 | counter_dropped |
| sequences not owned by a column | 次の値を持つ CREATE SEQUENCE ... AS bigintSQL Server にも同じオプションのシーケンスがあります。各シーケンスはダンプの続きから進みます。 | |
| generated columns | 計算列、ソースで保存されている場合は PERSISTEDSQL Server も同じ 2 つの方式で計算します。 | |
| generated columns with functions SQL Server lacks | 値を持つ普通の列SQL Server 用に書き換えられない式は、ダンプの値を持つ普通の列とレポートの 1 行になります。 | generated_not_translated |
| defaults with functions SQL Server lacks, and defaults from a sequence | デフォルト値なしSQL Server 用に書き換えられないデフォルト値は含めず、レポートに記載します。 | default_not_translated |
| CHECK constraints | 変換して CREATE TABLE 内に記述インラインのチェックは各行の読み込み時にテストされます。 | |
| CHECK constraints with functions SQL Server lacks | 作成しないSQL Server 用に書き換えられないチェックは含めず、レポートに記載します。 | check_skipped |
| CHECK ... NOT VALID | 作成しないPostgreSQL は既存の行をチェックしていないため、違反している可能性があります。 | check_not_valid |
| gin, gist, brin and hash indexes, partial and expression indexes, and indexes on text that doesn't fit a key | 作成しないSQL Server がインデックスを作れるのは列だけで、式や nvarchar(max) には作れません。 | index_skipped |
| foreign keys | データの後に WITH NOCHECK で作成してからチェックし、孤立した行があれば警告キーは行の後に作成し、最後にチェックします。親のない行があれば、読み込みを止めずにキーを未チェックのまま残して警告します。 | |
| ON DELETE or ON UPDATE that cascades in a cycle or along a second path | NO ACTIONSQL Server は同じテーブルに 2 回到達しうるカスケードを拒否しますが、PostgreSQL は許可します。 | foreign_key_action_dropped |
| foreign keys to tables the dump doesn't create | 作成しないキーは存在しないテーブルを参照できません。 | foreign_key_skipped |
| partitioned tables | すべてのパーティションの行を持つ 1 つのテーブル行は同じです。必要なら SQL Server でもう一度テーブルをパーティション分割してください。 | partitions_dropped |
| views, functions, procedures, triggers, rules, policies, extensions and types | レポートに記載コードが PostgreSQL の言語で書かれているため、作り直せるよう一覧にします。 | not_converted_objects |
| dumps without CREATE TABLE (--data-only) | 値から読み取った型データのみのダンプには行しかないため、型は値から決まります。 | no_schema |
| expressions in INSERT values | NULLデータベースを実行しないコンバーターでは、これらを評価できません。 | expression_value |
| types IntoSQL doesn't know | nvarchar(max)テキストはどんな値も保持できます。読み込み後に型を変更してください。 | unknown_type |
| text that isn't valid in its encoding | 不正なバイトを置換文字にnvarchar は Unicode テキストを保持できます。 | invalid_utf8_replaced |
| text decoded twice (ñ) | そのままコピーダンプにはまさにこの文字が含まれているため、そのままコピーし、レポートで指摘します。 | mojibake_suspected |
スクリプトを SQL Server に読み込む
スクリプトはテーブルを作成して行をコピーしてから、キー、インデックス、外部キーを追加します。そのため読み込みが速く、最初のエラーで止まります。
sqlcmd -b -f 65001 -S localhost -d mydb -i postgresql.sql_server.sql外部キーは WITH NOCHECK で追加してからチェックします。存在しない行を参照している行があれば、途中で失敗する代わりに、どの制約かをスクリプトが示し、その制約は未チェックのまま残します。
大きなダンプでは、サーバーと同じマシンで sqlcmd を実行してください。最大 1000 行のバッチごとにコミットするため、トランザクションログは小さいままです。
PostgreSQL を最適な方法でダンプする
コンバーターはダンプの内容を読み取ります。次のオプションを使うと、より多くのデータがダンプに残ります。
- pg_dump のデフォルトである --format=plain は SQL を書き出します。custom または directory 形式のアーカイブ (-Fc, -Fd) は、pg_restore -f dump.sql でデータベースサーバーなしに SQL にできます。
- --no-owner --no-privileges を使うと、コンバーターがどのみちスキップするロールと権限付与が除かれ、ダンプが小さくなります。
- pg_dumpall はすべてのデータベースを 1 つのファイルにダンプします。各テーブルにはデータベース名を付けるため、名前は衝突しません。
変換されないもの
ビュー、マテリアライズドビュー、関数、プロシージャ、トリガー、ルール、行セキュリティポリシー、拡張機能、型は PostgreSQL 独自の言語で書かれています。黙って削除することはなく、レポートに名前で一覧するので、SQL Server 向けに書き直せます。
PostgreSQL から SQL Server への変換に関する質問
ここに答えがない場合は、お問い合わせページからご連絡ください。担当者が返信します。 お問い合わせページ
ダンプはアップロードされますか?
いいえ。コンバーターはブラウザ上で動作し、ダンプをディスクから少しずつ読み込むため、ダンプがコンピューターの外に出ることはありません。デスクトップアプリとコマンドラインも、お使いのコンピューター上で変換します。
ダンプはどのくらいの大きさまで扱えますか?
コンバーターはダンプ全体をメモリに保持しません。ファイルを範囲ごとに 2 回読み、読みながらスクリプトを書き出します。数 GB のダンプも、ブラウザ、デスクトップアプリ、コマンドラインで変換できます。
pg_dump -Fc のアーカイブを読めますか?
直接は読めません。custom 形式のアーカイブはバイナリ形式です。pg_restore -f dump.sql dump.backup を使えば、サーバーに接続せずにコンバーターが読めるプレーンな SQL にできます。アーカイブを受け取るとコンバーターがその旨を表示します。
どの PostgreSQL バージョンのダンプに対応していますか?
PostgreSQL 10 以降の pg_dump と pg_dumpall で作成した、COPY または INSERT の行を含むダンプです。すべてのテスト用ダンプは PostgreSQL 13 と 18 で作成し、ソースとセル単位で比較しています。
serial と identity の値は保持されますか?
はい。各テーブルの serial または identity の列は IDENTITY 列になり、すべての行が ID を保ち、次の ID は最大の ID の後から続きます。SQL Server が採番するのはテーブルごとに 1 列だけなので、それ以外の列はカウンターなしで値を保ちます。
配列、enum など PostgreSQL の型はどうなりますか?
配列は JSON 配列、boolean は bit、uuid は uniqueidentifier、タイムゾーン付きの timestamp は datetimeoffset になります。テキストは PostgreSQL と同じく厳密に比較し、citext は大文字と小文字を区別せずに比較します。範囲型、幾何型、複合型は PostgreSQL のテキストを保ちます。
関数、トリガー、ビューはどうなりますか?
データベースごとに独自の言語で書かれるため、変換はせず、レポートに名前で一覧します。
スクリプトはどの SQL Server バージョンで読み込めますか?
SQL Server 2017 から 2025 です。どのバージョンでも同じスクリプトを読み込め、問題があれば最初のエラーで止まります。