SQL Server のスクリプトを古いまたは新しい SQL Server へ移す
SSMS のスクリプトの生成でスキーマとデータを書き出したスクリプト (.sql または .sql.gz、UTF-16 または UTF-8) をドロップすると、どのバージョンで書かれたものでも、SQL Server 2017 から 2025 で読み込めるスクリプトをダウンロードできます。IDENTITY、照合順序、xml や hierarchyid などの型はそのまま残り、すべての変更はレポートに記載されます。
18 行を変換、修正 1 件、却下なし
shop_2024_sqlserver.sql のテーブルSQL Server のダンプ · SQL Server Management Objects で作成 · utf-8
orders10 行
11 列 id int not null customer_id int not null status nvarchar(10) not null total decimal(19,4) not null items tinyint not null ordered_at datetime2(0) not null shipped_at datetime2(7) note nvarchar(max) details nvarchar(max) order_ref uniqueidentifier not null total_with_tax decimal(12,2) customers8 行1
8 列 id int not null name nvarchar(100) not null email nvarchar(200) not null country nchar(2) not null is_active bit not null signed_up date created_at datetimeoffset(0) not null row_version binary(8)
未変換
- ビュー paid_orders
- トリガー orders_no_negative
これらはデータベースごとに独自の言語で書かれます。SQL Server 用に書き直してください。
-- Written by IntoSQL from a SQL Server dump. Load it with: sqlcmd -b -f 65001 -d <database> -i <file>
SET NOCOUNT ON;
SET ANSI_NULLS ON;
SET QUOTED_IDENTIFIER ON;
SET ANSI_PADDING ON;
SET ANSI_WARNINGS ON;
SET ARITHABORT ON;
SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL ON;
SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF;
GO
CREATE TABLE [dbo].[orders] (
[id] int IDENTITY(1, 1) NOT NULL,
[customer_id] int NOT NULL,
[status] nvarchar(10) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS DEFAULT N'pending' NOT NULL,
[total] decimal(19,4) NOT NULL,
[items] tinyint DEFAULT 1 NOT NULL,
[ordered_at] datetime2(0) NOT NULL,
[shipped_at] datetime2(7) NULL,
[note] nvarchar(max) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL,
[details] nvarchar(max) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL,
[order_ref] uniqueidentifier DEFAULT (NEWID()) NOT NULL,
[total_with_tax] AS CAST((CAST([total] * (1.16) AS decimal(12,2))) AS decimal(12,2)) PERSISTED,
CONSTRAINT [check2] CHECK ([status] = N'cancelled' OR [status] = N'shipped' OR [status] = N'paid' OR [status] = N'pending'),
CONSTRAINT [check3] CHECK ([total] >= (0)),
CONSTRAINT [PK_orders] PRIMARY KEY ([id])
);
GO
CREATE TABLE [dbo].[customers] (
[id] int IDENTITY(1, 1) NOT NULL,
[name] nvarchar(100) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL,
[email] nvarchar(200) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOT NULL,
[country] nchar(2) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS DEFAULT N'US' NOT NULL,
[is_active] bit DEFAULT 1 NOT NULL,
[signed_up] date NULL,
[created_at] datetimeoffset(0) DEFAULT SYSDATETIMEOFFSET() NOT NULL,
[row_version] binary(8) NULL,
CONSTRAINT [PK_customers] PRIMARY KEY ([id])
);
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(1,N'Ana Martínez',N'ana@example.com',N'MX',1,'2023-01-15','2023-01-15T04:24:00.0000000-06:00');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(2,N'Zoë Müller',N'zoe@example.de',N'DE',1,'2023-02-03','2023-02-03T09:11:42.0000000+01:00');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(3,N'José Peña',N'jose@example.es',N'ES',0,'2023-03-21','2023-03-21T20:05:17.0000000+01:00');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(4,N'李雷',N'lilei@example.cn',N'CN',1,'2023-05-09','2023-05-09T10:40:00.0000000+08:00');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(5,N'Noah O''Brien',N'noah@example.ie',N'IE',1,NULL,'2023-06-30T15:00:00.0000000+01:00');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(6,N'Amélie Laurent',N'amelie@example.fr',N'FR',1,'2024-01-02','2024-01-02T10:30:00.0000000+01:00');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(7,N'Ravi Patel',N'ravi@example.in',N'IN',0,'2024-02-29','2024-03-01T05:29:59.0000000+05:30');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] ON;
INSERT INTO [dbo].[customers] ([id], [name], [email], [country], [is_active], [signed_up], [created_at]) VALUES
(8,N'Sofia Rossi 🌻',N'sofia@example.it',N'IT',1,'2024-04-12','2024-04-12T14:12:12.0000000+02:00');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[customers] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [details], [order_ref]) VALUES
(1,1,N'shipped',129.9000,3,'2024-03-01T10:00:00.0000000','2024-03-02T16:30:00.1234567',NULL,N'{"gift": false}',N'0b7a4c2e-3f1d-4e8a-9c55-1a2b3c4d5e6f');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [details], [order_ref]) VALUES
(2,2,N'paid',54.0000,1,'2024-03-02T11:15:00.0000000',NULL,N'Gift wrap 🎁',N'{"gift": true, "wrap": "red"}',N'1c8b5d3f-4a2e-4f9b-8d66-2b3c4d5e6f70');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [details], [order_ref]) VALUES
(3,1,N'cancelled',12.5000,1,'2024-03-03T09:45:00.0000000',NULL,N'Customer changed their mind',NULL,N'2d9c6e4a-5b3f-4a0c-9e77-3c4d5e6f7081');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [details], [order_ref]) VALUES
(4,4,N'shipped',980.0000,12,'2024-03-05T02:10:00.0000000','2024-03-07T08:00:00.0000000',N'请小心轻放',N'{"fragile": true}',N'3e0d7f5b-6c4a-4b1d-8f88-4d5e6f708192');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [details], [order_ref]) VALUES
(5,5,N'pending',45.7500,2,'2024-03-08T17:20:00.0000000',NULL,N'Leave at the door; ring twice',NULL,N'4f1e806c-7d5b-4c2e-9a99-5e6f708192a3');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [details], [order_ref]) VALUES
(6,6,N'shipped',310.4000,5,'2024-03-10T13:00:00.0000000','2024-03-11T09:00:00.0000000',N'Fragile: "glass"',N'{"fragile": true}',N'50f2917d-8e6c-4d3f-8baa-6f708192a3b4');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [details], [order_ref]) VALUES
(7,8,N'paid',76.2000,2,'2024-03-11T18:45:00.0000000',NULL,NULL,NULL,N'6103a28e-9f7d-4e40-9cbb-708192a3b4c5');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [details], [order_ref]) VALUES
(8,2,N'shipped',19.9900,1,'2024-03-12T08:00:00.0000000','9999-12-31T23:59:59.9999999',N'Shipped date set to the maximum by an old import',NULL,N'7214b39f-a08e-4f51-8dcc-8192a3b4c5d6');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [details], [order_ref]) VALUES
(9,3,N'shipped',64.0000,2,'2024-03-14T15:30:00.0000000','2024-03-15T10:00:00.0000000',N'Two parcels',N'{"parcels": [1, 2]}',N'8325c4a0-b19f-4062-9edd-92a3b4c5d6e7');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] ON;
INSERT INTO [dbo].[orders] ([id], [customer_id], [status], [total], [items], [ordered_at], [shipped_at], [note], [details], [order_ref]) VALUES
(10,7,N'paid',1499.0000,1,'2024-03-15T21:05:00.0000000',NULL,N'C:\Users\ravi\invoice.pdf',NULL,N'9436d5b1-c2a0-4173-8fee-a3b4c5d6e7f8');
SET IDENTITY_INSERT [dbo].[orders] OFF;
GO
-- Indexes, foreign keys, counters and triggers, after the rows.
CREATE INDEX [idx_orders_customer] ON [dbo].[orders] ([customer_id]);
CREATE INDEX [idx_orders_status_date] ON [dbo].[orders] ([status], [ordered_at]);
CREATE UNIQUE INDEX [email] ON [dbo].[customers] ([email]);
ALTER TABLE [dbo].[orders] WITH NOCHECK ADD CONSTRAINT [FK_orders] FOREIGN KEY ([customer_id]) REFERENCES [dbo].[customers] ([id]);
BEGIN TRY ALTER TABLE [dbo].[orders] WITH CHECK CHECK CONSTRAINT [FK_orders]; END TRY BEGIN CATCH PRINT N'Foreign key ' + N'[FK_orders]' + N' has rows without a parent: it stays unchecked, and new rows are checked.'; END CATCH;
DECLARE @next decimal(38,0) = (SELECT MAX([id]) FROM [dbo].[orders]); IF @next IS NOT NULL BEGIN IF @next < 0 SET @next = 0; DBCC CHECKIDENT (N'[dbo].[orders]', RESEED, @next) WITH NO_INFOMSGS; END;
GO
DECLARE @next decimal(38,0) = (SELECT MAX([id]) FROM [dbo].[customers]); IF @next IS NOT NULL BEGIN IF @next < 0 SET @next = 0; DBCC CHECKIDENT (N'[dbo].[customers]', RESEED, @next) WITH NO_INFOMSGS; END;
GO
EXEC sys.sp_addextendedproperty @name = N'MS_Description', @value = N'People who bought at least once', @level0type = N'SCHEMA', @level0name = N'dbo', @level1type = N'TABLE', @level1name = N'customers';
GO
修正
- customers の "row_version" は SQL Server が自動で設定する行バージョンです。ダンプにはその値がないため、binary(8) にして空のままにします。
確認が必要
- 2 件のビュー、トリガー、ルーチン、イベントは変換されません。レポートにそれぞれ記載しています。 SQL Server で手動で作り直してください。
- orders のチェック制約 check1 は SQL Server 用に書き換えられないため (function isjson)、作成しません。 必要であれば、手動でチェック制約を書いてください。
- orders のインデックス idx_orders_pending は SQL Server 用に書き換えられない式を使っているため (an index on an expression)、作成しません。 クエリに必要なら、手動でインデックスを作成してください。
ファイルはこのコンピューター上で変換され、アップロードされることはありません。
その他のサンプル:
ファイルとスクリプトで変わること
各行はコンバーターが適用するルールです。ルールによってデータが変わったときにレポートに書かれる行も示します。
bit
bit
同じ型です。
char(n), varchar(n), nchar(n), nvarchar(n), varchar(max), text, ntext
nchar(n)、nvarchar(n)、nvarchar(max)、各列の照合順序付き
nvarchar は varchar 列のコードページにかかわらず、すべての文字を保持できます。SQL Server 2017 にない UTF-8 照合順序は、対応する Unicode の照合順序になります。
column collations
各列で同じ照合順序
列は以前と同じように比較・並べ替えされ、一意キーも同じ行を区別します。
decimal(p,s), money, smallmoney
decimal(p,s)、money は decimal(19,4)
すべての桁を保ち、money は小数 4 桁のままです。
datetime, datetime2, smalldatetime
datetime2(p)
datetime2 は datetime と smalldatetime のすべての値を、1 年から同じ精度で保持できます。
datetimeoffset
datetimeoffset、各値のオフセット付き
同じ型と値です。
time
time(p)
同じ型です。
dates that aren't valid
NULL
日付ではない値は NULL になり、レポートで件数を示します。
レポートの行: date_out_of_range
json (SQL Server 2025)
nvarchar(max)
JSON の値は同じで、SQL Server の JSON 関数で読めます。
uniqueidentifier
uniqueidentifier
同じ型です。
binary, varbinary, image
binary(n)、varbinary(n)、varbinary(max)
バイトはバイトのままです。
xml, sql_variant, hierarchyid, geometry, geography
同じ型
SQL Server 独自の型は保ちます。sql_variant の値はテキストを保つため、基本型は nvarchar になります。
rowversion, timestamp
binary(8)、空
rowversion 列にはコピーした行を入れられず、SSMS もその値をスクリプトに含めません。必要なら読み込み後に追加し直してください。
レポートの行: rowversion_empty
IDENTITY
IDENTITY、最大の ID の後から継続
コピーした ID は IDENTITY_INSERT で読み込み、カウンターは最大の ID の後から続きます。
CREATE SEQUENCE
同じオプションの CREATE SEQUENCE
SQL Server のシーケンスも同じように動作します。SSMS はシーケンスの現在位置をスクリプトに含めないため、作成時の値から始まります。
computed columns
同じ計算列、ソースと同じく PERSISTED
式は同じで、変換先で計算します。
computed columns with functions IntoSQL doesn't write
普通の列
書き換えられない式は、普通の列とレポートの 1 行になります。SSMS は計算列の値をスクリプトに含めません。
レポートの行: generated_not_translated
defaults with functions IntoSQL doesn't write, and NEXT VALUE FOR
デフォルト値なし
書き換えられないデフォルト値は含めず、レポートに記載します。
レポートの行: default_not_translated
CHECK constraints
変換済み
チェック制約は同じで、各行の読み込み時に検証します。
CHECK constraints with functions IntoSQL doesn't write
作成しない
書き換えられないチェック制約は含めず、レポートに記載します。
レポートの行: check_skipped
CHECK constraints added WITH NOCHECK or disabled
作成しない
SQL Server はこれらのチェックを適用していないため、行が違反している可能性があります。
レポートの行: check_not_enforced
filtered and columnstore indexes
作成しない
IntoSQL が書き出すのは列全体に対する b-tree インデックスです。その他は読み込み後に作り直してください。
レポートの行: index_skipped
foreign keys
データの後に WITH NOCHECK で作成してからチェックし、孤立した行があれば警告
キーは行の後に作成し、最後にチェックします。親のない行があれば、読み込みを止めずにキーを未チェックのまま残して警告します。
ON DELETE or ON UPDATE that cascades in a cycle or along a second path
NO ACTION
SQL Server はこれらのカスケードを拒否するため、ダンプに含まれることはありません。この行は手で編集したスクリプトのためのものです。
レポートの行: foreign_key_action_dropped
foreign keys to tables the dump doesn't create
作成しない
キーは存在しないテーブルを参照できません。
レポートの行: foreign_key_skipped
tables on a partition scheme
すべてのパーティションの行を持つ 1 つのテーブル
行は同じです。必要なら SQL Server でもう一度テーブルをパーティション分割してください。
レポートの行: partitions_dropped
temporal tables (SYSTEM_VERSIONING)
2 つのテーブル: 現在の行と履歴
テーブルとその履歴テーブルは普通のテーブルとしてコピーします。リンクするには SYSTEM_VERSIONING を再度オンにしてください。
レポートの行: system_versioning_dropped
NOT NULL columns with values that become NULL
NOT NULL を削除
値を NULL にする必要があった列は NOT NULL を保てません。保つと読み込みが止まります。
レポートの行: not_null_relaxed
views, functions, procedures, triggers, synonyms, types and partition functions
レポートに記載
IntoSQL が変換するのはテーブルとその行です。それ以外は、元のスクリプトから作り直せるよう一覧にします。
レポートの行: not_converted_objects
scripts without CREATE TABLE (data only)
値から読み取った型
データのみのスクリプトには行しかないため、型は値から決まります。
レポートの行: no_schema
expressions in INSERT values
NULL
データベースを実行しないコンバーターでは、これらを評価できません。
レポートの行: expression_value
types IntoSQL doesn't know
nvarchar(max)
テキストはどんな値も保持できます。読み込み後に型を変更してください。
レポートの行: unknown_type
NUL characters in text
保持
nvarchar は NUL 文字を保持できるため、値はそのままコピーします。
text that isn't valid in its encoding
不正なバイトを置換文字に
スクリプトは UTF-8 なので、すべての値が有効なテキストである必要があります。
レポートの行: invalid_utf8_replaced
text decoded twice (ñ)
そのままコピー
スクリプトにはまさにこの文字が含まれているため、そのままコピーし、レポートで指摘します。
レポートの行: mojibake_suspected
| ファイルでは | スクリプトでは | レポートの行 |
|---|---|---|
| bit | bit同じ型です。 | |
| char(n), varchar(n), nchar(n), nvarchar(n), varchar(max), text, ntext | nchar(n)、nvarchar(n)、nvarchar(max)、各列の照合順序付きnvarchar は varchar 列のコードページにかかわらず、すべての文字を保持できます。SQL Server 2017 にない UTF-8 照合順序は、対応する Unicode の照合順序になります。 | |
| column collations | 各列で同じ照合順序列は以前と同じように比較・並べ替えされ、一意キーも同じ行を区別します。 | |
| decimal(p,s), money, smallmoney | decimal(p,s)、money は decimal(19,4)すべての桁を保ち、money は小数 4 桁のままです。 | |
| datetime, datetime2, smalldatetime | datetime2(p)datetime2 は datetime と smalldatetime のすべての値を、1 年から同じ精度で保持できます。 | |
| datetimeoffset | datetimeoffset、各値のオフセット付き同じ型と値です。 | |
| time | time(p)同じ型です。 | |
| dates that aren't valid | NULL日付ではない値は NULL になり、レポートで件数を示します。 | date_out_of_range |
| json (SQL Server 2025) | nvarchar(max)JSON の値は同じで、SQL Server の JSON 関数で読めます。 | |
| uniqueidentifier | uniqueidentifier同じ型です。 | |
| binary, varbinary, image | binary(n)、varbinary(n)、varbinary(max)バイトはバイトのままです。 | |
| xml, sql_variant, hierarchyid, geometry, geography | 同じ型SQL Server 独自の型は保ちます。sql_variant の値はテキストを保つため、基本型は nvarchar になります。 | |
| rowversion, timestamp | binary(8)、空rowversion 列にはコピーした行を入れられず、SSMS もその値をスクリプトに含めません。必要なら読み込み後に追加し直してください。 | rowversion_empty |
| IDENTITY | IDENTITY、最大の ID の後から継続コピーした ID は IDENTITY_INSERT で読み込み、カウンターは最大の ID の後から続きます。 | |
| CREATE SEQUENCE | 同じオプションの CREATE SEQUENCESQL Server のシーケンスも同じように動作します。SSMS はシーケンスの現在位置をスクリプトに含めないため、作成時の値から始まります。 | |
| computed columns | 同じ計算列、ソースと同じく PERSISTED式は同じで、変換先で計算します。 | |
| computed columns with functions IntoSQL doesn't write | 普通の列書き換えられない式は、普通の列とレポートの 1 行になります。SSMS は計算列の値をスクリプトに含めません。 | generated_not_translated |
| defaults with functions IntoSQL doesn't write, and NEXT VALUE FOR | デフォルト値なし書き換えられないデフォルト値は含めず、レポートに記載します。 | default_not_translated |
| CHECK constraints | 変換済みチェック制約は同じで、各行の読み込み時に検証します。 | |
| CHECK constraints with functions IntoSQL doesn't write | 作成しない書き換えられないチェック制約は含めず、レポートに記載します。 | check_skipped |
| CHECK constraints added WITH NOCHECK or disabled | 作成しないSQL Server はこれらのチェックを適用していないため、行が違反している可能性があります。 | check_not_enforced |
| filtered and columnstore indexes | 作成しないIntoSQL が書き出すのは列全体に対する b-tree インデックスです。その他は読み込み後に作り直してください。 | index_skipped |
| foreign keys | データの後に WITH NOCHECK で作成してからチェックし、孤立した行があれば警告キーは行の後に作成し、最後にチェックします。親のない行があれば、読み込みを止めずにキーを未チェックのまま残して警告します。 | |
| ON DELETE or ON UPDATE that cascades in a cycle or along a second path | NO ACTIONSQL Server はこれらのカスケードを拒否するため、ダンプに含まれることはありません。この行は手で編集したスクリプトのためのものです。 | foreign_key_action_dropped |
| foreign keys to tables the dump doesn't create | 作成しないキーは存在しないテーブルを参照できません。 | foreign_key_skipped |
| tables on a partition scheme | すべてのパーティションの行を持つ 1 つのテーブル行は同じです。必要なら SQL Server でもう一度テーブルをパーティション分割してください。 | partitions_dropped |
| temporal tables (SYSTEM_VERSIONING) | 2 つのテーブル: 現在の行と履歴テーブルとその履歴テーブルは普通のテーブルとしてコピーします。リンクするには SYSTEM_VERSIONING を再度オンにしてください。 | system_versioning_dropped |
| NOT NULL columns with values that become NULL | NOT NULL を削除値を NULL にする必要があった列は NOT NULL を保てません。保つと読み込みが止まります。 | not_null_relaxed |
| views, functions, procedures, triggers, synonyms, types and partition functions | レポートに記載IntoSQL が変換するのはテーブルとその行です。それ以外は、元のスクリプトから作り直せるよう一覧にします。 | not_converted_objects |
| scripts without CREATE TABLE (data only) | 値から読み取った型データのみのスクリプトには行しかないため、型は値から決まります。 | no_schema |
| expressions in INSERT values | NULLデータベースを実行しないコンバーターでは、これらを評価できません。 | expression_value |
| types IntoSQL doesn't know | nvarchar(max)テキストはどんな値も保持できます。読み込み後に型を変更してください。 | unknown_type |
| NUL characters in text | 保持nvarchar は NUL 文字を保持できるため、値はそのままコピーします。 | |
| text that isn't valid in its encoding | 不正なバイトを置換文字にスクリプトは UTF-8 なので、すべての値が有効なテキストである必要があります。 | invalid_utf8_replaced |
| text decoded twice (ñ) | そのままコピースクリプトにはまさにこの文字が含まれているため、そのままコピーし、レポートで指摘します。 | mojibake_suspected |
スクリプトを SQL Server に読み込む
スクリプトはテーブルを作成して行をコピーしてから、キー、インデックス、外部キーを追加します。そのため読み込みが速く、最初のエラーで止まります。
sqlcmd -b -f 65001 -S localhost -d mydb -i sql_server.sql_server.sql外部キーは WITH NOCHECK で追加してからチェックします。存在しない行を参照している行があれば、途中で失敗する代わりに、どの制約かをスクリプトが示し、その制約は未チェックのまま残します。
大きなダンプでは、サーバーと同じマシンで sqlcmd を実行してください。最大 1000 行のバッチごとにコミットするため、トランザクションログは小さいままです。
SQL Server を最適な方法でダンプする
コンバーターはダンプの内容を読み取ります。次のオプションを使うと、より多くのデータがダンプに残ります。
- SSMS でデータベースを右クリックし、[タスク]、[スクリプトの生成] を選んでテーブルを選択します。dbatools、mssql-scripter など同じライブラリを使うツールも同じスクリプトを書き出します。
- [詳細設定] で [スクリプトを作成するデータの種類] を [スキーマとデータ] にします。スキーマだけのスクリプトでは、テーブルに行がありません。
- SSMS のデフォルトである Unicode、または UTF-8 で保存します。どちらも同じように読み込め、gzip も使えます。
変換されないもの
ビュー、トリガー、プロシージャ、関数など SQL Server 独自の言語で書かれたオブジェクトは、黙って削除されることなくレポートに名前で記載されます。読み込む先の SQL Server のバージョンで確認してから作り直せます。
SQL Server のバージョン間の移行に関する質問
ここに答えがない場合は、お問い合わせページからご連絡ください。担当者が返信します。 お問い合わせページ
ダンプはアップロードされますか?
いいえ。コンバーターはブラウザ上で動作し、ダンプをディスクから少しずつ読み込むため、ダンプがコンピューターの外に出ることはありません。デスクトップアプリとコマンドラインも、お使いのコンピューター上で変換します。
ダンプはどのくらいの大きさまで扱えますか?
コンバーターはダンプ全体をメモリに保持しません。ファイルを範囲ごとに 2 回読み、読みながらスクリプトを書き出します。数 GB のダンプも、ブラウザ、デスクトップアプリ、コマンドラインで変換できます。
SSMS が保存する UTF-16 のファイルを読めますか?
はい。SSMS はデフォルトでスクリプトを UTF-16 で保存しますが、コンバーターは UTF-16 も UTF-8 も、gzip の有無にかかわらず、バッチ間の GO を含めて同じように読み込みます。
どの SQL Server バージョンのスクリプトに対応していますか?
SQL Server 2017 以降から SSMS、dbatools、mssql-scripter で書き出したスクリプトです。すべてのテスト用スクリプトは SQL Server 2017、2022、2025 で作成し、ソースとセル単位で比較しています。
IDENTITY の値は保持されますか?
はい。IDENTITY 列は IDENTITY_INSERT で読み込み、すべての行が ID を保ち、カウンターは最大の ID の後から続きます。シーケンスは同じオプションで作成します。
money、datetimeoffset など SQL Server の型はどうなりますか?
そのままです。xml、sql_variant、hierarchyid、geometry、geography も含まれ、すべてのテキスト列は照合順序を保ちます。datetimeoffset の値はオフセットを保ちます。rowversion 列は、スクリプトに値がないため binary(8) になります。
プロシージャ、トリガー、ビューはどうなりますか?
変換はせず、レポートに名前で一覧します。テーブルを読み込んだ後に、元のスクリプトの該当部分を実行できます。
スクリプトはどの SQL Server バージョンで読み込めますか?
スクリプトを書き出したバージョンにかかわらず、SQL Server 2017 から 2025 です。同じスクリプトをそれぞれで読み込み、問題があれば最初のエラーで止まります。