Oracle を SQLite に変換
SQL Developer の Database Export または SQLcl が書き出した、テーブルと Insert 文を含む .sql ファイルをドロップすると、同じテーブル、キー、インデックス、データを持つ SQLite スクリプトをダウンロードできます。SQLite がそのまま保持できない値と、引き継がないオブジェクトは、すべてレポートに記載されます。
18 行を変換、修正なし、却下なし
shop_2024_oracle.sql のテーブルOracle のダンプ · SQL Developer で作成 · utf-8
customers8 行
7 列 id INTEGER not null name VARCHAR(100) not null email VARCHAR(150) not null country VARCHAR(2) not null is_active INTEGER not null signed_up DATETIME created_at DATETIME not null orders10 行
9 列 id INTEGER not null customer_id INTEGER not null invoice INTEGER status VARCHAR(10) not null total DECIMAL(10,2) not null items INTEGER not null ordered_at DATETIME not null shipped_at DATETIME note VARCHAR(255)
-- Written by IntoSQL from a Oracle dump. Load it with: sqlite3 -bail <database> < <file>
PRAGMA foreign_keys = OFF;
PRAGMA synchronous = OFF;
BEGIN;
CREATE TABLE customers ( -- People who bought at least once
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
email VARCHAR(150) NOT NULL,
country VARCHAR(2) DEFAULT 'US' NOT NULL,
is_active INTEGER DEFAULT 1 NOT NULL,
signed_up DATETIME,
created_at DATETIME DEFAULT (datetime('now', 'localtime')) NOT NULL,
CONSTRAINT customers_check1 CHECK (is_active IN (0, 1))
);
CREATE TABLE orders (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
customer_id INTEGER NOT NULL,
invoice INTEGER,
status VARCHAR(10) DEFAULT 'pending' NOT NULL,
total DECIMAL(10,2) NOT NULL,
items INTEGER DEFAULT 1 NOT NULL,
ordered_at DATETIME NOT NULL,
shipped_at DATETIME,
note VARCHAR(255),
CONSTRAINT orders_check1 CHECK (status IN ('pending', 'paid', 'shipped', 'cancelled')),
CONSTRAINT orders_customer_fk FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers (id)
);
INSERT INTO customers (id, name, email, country, is_active, signed_up, created_at) VALUES
(1,'Ana Martínez','ana@example.com','MX',1,'2023-01-15 00:00:00','2023-01-15 10:24:00.000000000');
INSERT INTO customers (id, name, email, country, is_active, signed_up, created_at) VALUES
(2,'Zoë Müller','zoe@example.de','DE',1,'2023-02-03 00:00:00','2023-02-03 08:11:42.000000000');
INSERT INTO customers (id, name, email, country, is_active, signed_up, created_at) VALUES
(3,'José Peña','jose@example.es','ES',0,'2023-03-21 00:00:00','2023-03-21 19:05:17.000000000');
INSERT INTO customers (id, name, email, country, is_active, signed_up, created_at) VALUES
(4,'李雷','lilei@example.cn','CN',1,'2023-05-09 00:00:00','2023-05-09 02:40:00.000000000');
INSERT INTO customers (id, name, email, country, is_active, signed_up, created_at) VALUES
(5,'Noah O''Brien','noah@example.ie','IE',1,NULL,'2023-06-30 14:00:00.000000000');
INSERT INTO customers (id, name, email, country, is_active, signed_up, created_at) VALUES
(6,'Amélie Laurent','amelie@example.fr','FR',1,'2024-01-02 00:00:00','2024-01-02 09:30:00.000000000');
INSERT INTO customers (id, name, email, country, is_active, signed_up, created_at) VALUES
(7,'Ravi Patel','ravi@example.in','IN',0,'2024-02-29 00:00:00','2024-02-29 23:59:59.000000000');
INSERT INTO customers (id, name, email, country, is_active, signed_up, created_at) VALUES
(8,'Sofia Rossi 🌻','sofia@example.it','IT',1,'2024-04-12 00:00:00','2024-04-12 12:12:12.000000000');
INSERT INTO orders (id, customer_id, invoice, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note) VALUES
(1,1,1000,'shipped',129.9,3,'2024-03-01 10:00:00','2024-03-02 16:30:00',NULL);
INSERT INTO orders (id, customer_id, invoice, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note) VALUES
(2,2,1001,'paid',54,1,'2024-03-02 11:15:00',NULL,'Gift wrap 🎁');
INSERT INTO orders (id, customer_id, invoice, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note) VALUES
(3,1,1002,'cancelled',12.5,1,'2024-03-03 09:45:00',NULL,'Customer changed their mind');
INSERT INTO orders (id, customer_id, invoice, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note) VALUES
(4,4,1003,'shipped',980,12,'2024-03-05 02:10:00','2024-03-07 08:00:00','请小心轻放');
INSERT INTO orders (id, customer_id, invoice, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note) VALUES
(5,5,1004,'pending',45.75,2,'2024-03-08 17:20:00',NULL,'Leave at the door; ring twice');
INSERT INTO orders (id, customer_id, invoice, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note) VALUES
(6,6,1005,'shipped',310.4,5,'2024-03-10 13:00:00','2024-03-11 09:00:00','Fragile: "glass"');
INSERT INTO orders (id, customer_id, invoice, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note) VALUES
(7,8,1006,'paid',76.2,2,'2024-03-11 18:45:00',NULL,NULL);
INSERT INTO orders (id, customer_id, invoice, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note) VALUES
(8,2,1007,'paid',19.99,1,'2024-03-12 08:00:00',NULL,'Paid at the counter');
INSERT INTO orders (id, customer_id, invoice, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note) VALUES
(9,3,1008,'shipped',64,2,'2024-03-14 15:30:00',NULL,'Shipping date never recorded');
INSERT INTO orders (id, customer_id, invoice, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note) VALUES
(10,7,1009,'paid',1499,1,'2024-03-15 21:05:00',NULL,'C:\Users\ravi\invoice.pdf');
-- Indexes, triggers and counters, after the rows so each index builds once.
CREATE UNIQUE INDEX customers_customers_email_uk ON customers (email);
CREATE INDEX orders_orders_status_date_ix ON orders (status, ordered_at);
UPDATE sqlite_sequence SET seq = max(seq, 0) WHERE name = 'customers';
INSERT INTO sqlite_sequence (name, seq) SELECT 'customers', 0 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM sqlite_sequence WHERE name = 'customers');
UPDATE sqlite_sequence SET seq = max(seq, 0) WHERE name = 'orders';
INSERT INTO sqlite_sequence (name, seq) SELECT 'orders', 0 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM sqlite_sequence WHERE name = 'orders');
COMMIT;
-- Rows whose foreign key finds no parent, if any: the load doesn't stop for them.
PRAGMA foreign_key_check;
修正
修正が必要な箇所はありませんでした。
確認が必要
- 1 個のシーケンスは作成しません。SQLite にはシーケンスがありません。 アプリケーションで必要なら、次の値をテーブルに保持してください。
- orders の "invoice" のデフォルト値は SQLite 用に書き換えられないため (a sequence)、列にデフォルト値はありません。 新しい行に必要なら、手動でデフォルト値を追加してください。
ファイルはこのコンピューター上で変換され、アップロードされることはありません。
その他のサンプル:
Oracle から SQLite で変わること
各行はコンバーターが適用するルールです。ルールによってデータが変わったときにレポートに書かれる行も示します。
BOOLEAN (23ai)
CHECK 付きの INTEGER 0 または 1
SQLite には boolean 列がないため、TRUE と FALSE は 1 と 0 になります。
VARCHAR2(n BYTE|CHAR), NVARCHAR2(n), CHAR(n), NCHAR(n), CLOB, NCLOB, LONG
TEXT
Oracle がバイトと文字のどちらで数えていても、長さは文字数で数えるため、すべての値が収まります。
NUMBER, NUMBER(p,s), FLOAT(b)
INTEGER、または 15 桁を超えるとテキストとして正確に保つ NUMERIC
NUMBER はすべての桁を保ちます。精度のない NUMBER で値がすべて 18 桁以内の整数なら 64 ビット整数になり、負のスケールはその桁数を小数点の前に確保します。
レポートの行: decimal_as_text
INTERVAL YEAR TO MONTH, INTERVAL DAY TO SECOND
Oracle のテキスト (+01-06 など) を持つ TEXT
SQLite には interval 型がありません。テキストならすべての部分を保てます。
レポートの行: type_replaced
DATE, TIMESTAMP(p)
DATETIME を ISO 8601 テキストで、すべての桁を保持
Oracle の DATE は秒までの時刻を持つため、日付と時刻になります。アメリカ式やドイツ式のセッションでのエクスポートは、日付を時刻や世紀なしで書き出します (DD-MON-RR)。これらを保つには ISO のセッション (SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS) でエクスポートしてください。
TIMESTAMP WITH TIME ZONE, TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE
UTC の ISO 8601 テキストの TIMESTAMP
SQLite にはオフセットを保てる型がないため、各時点を UTC で書き出します。元のオフセットにかかわらず同じ時点です。
レポートの行: moments_as_utc
JSON (21c), and CLOB holding JSON
TEXT
JSON の値は同じです。エクスポートが 'null' と書き出した SQL の NULL は NULL のままです。
BLOB, RAW(n), LONG RAW
BLOB
バイトはバイトのままです。
ROWID, UROWID, XMLTYPE, SDO_GEOMETRY
TEXT
Oracle 独自の型には同等の型がありません。値はテキストを保ち、ROWID の値も含まれますが、Oracle の外では意味を持ちません。
レポートの行: type_replaced
collations that ignore case (BINARY_CI)
厳密な比較
SQLite は、指定がない限りテキストを厳密に比較します。NOCASE が大文字小文字を同一視するのは ASCII 文字だけです。
レポートの行: case_insensitive_collation
identity columns, and a sequence a BEFORE INSERT trigger assigns
INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT、最大の ID の後から継続
コピーした ID はそのまま読み込み、カウンターは最大の ID の後から続きます。トリガーがシーケンスから値を入れる列 (12c より前の方法) も IDENTITY 列になります。
identity columns the target can't count
カウンターなしの INTEGER
SQLite が採番するのは主キー全体である列だけなので、列は値を保ち、新しい行には値を指定する必要があります。
レポートの行: counter_dropped
CREATE SEQUENCE
作成しない
エクスポートはシーケンスの現在位置を START WITH として書き出すため、そこから続きます。
レポートの行: sequence_not_converted
virtual columns (GENERATED ALWAYS AS ... VIRTUAL)
GENERATED ALWAYS AS、PERSISTED なら STORED、それ以外は VIRTUAL
SQLite は同じ式から計算します。エクスポートがこれらの列に書き出した値は含めません。
virtual columns with functions IntoSQL doesn't write, and the || operator
普通の列
SQLite 用に書き換えられない式は、普通の列とレポートの 1 行になります。エクスポートが仮想列に書き出した値は含めず、SQLite が計算する値もありません。
レポートの行: generated_not_translated
defaults with functions IntoSQL doesn't write (SYS_GUID(), ||)
デフォルト値なし
書き換えられないデフォルト値は含めず、レポートに記載します。
レポートの行: default_not_translated
CHECK constraints
変換済み
チェック制約は同じで、各行の読み込み時に検証します。
CHECK constraints with functions IntoSQL doesn't write
作成しない
書き換えられないチェック制約は含めず、レポートに記載します。
レポートの行: check_skipped
CHECK constraints that are DISABLE or ENABLE NOVALIDATE
作成しない
Oracle は既存の行にこれらのチェックを適用しないため、行が違反している可能性があります。
レポートの行: check_not_enforced
function-based, bitmap and domain indexes
作成しない
IntoSQL が書き出すのは列全体に対する b-tree インデックスです。その他は読み込み後に作り直してください。
レポートの行: index_skipped
foreign keys
CREATE TABLE 内に記述し、チェックせずに読み込んでから PRAGMA foreign_key_check で一覧
SQLite は外部キーを CREATE TABLE 内でしか受け付けず、PRAGMA foreign_keys がオンのときだけチェックします。行はチェックせずに読み込み、スクリプトの最後に親のない行を一覧にします。
foreign keys to tables the export doesn't create, and DISABLE or NOVALIDATE ones
作成しない
キーは存在しないテーブルを参照できません。また、Oracle がチェックしないキーには親のない行がある可能性があります。
レポートの行: foreign_key_skipped
partitioned tables
すべてのパーティションの行を持つ 1 つのテーブル
行は同じです。必要なら SQLite でもう一度テーブルをパーティション分割してください。
レポートの行: partitions_dropped
several schemas in one export
1 つのファイル、テーブル名の先頭にスキーマ名
SQLite のファイルは 1 つのデータベースなので、スキーマ名で同名のテーブルを区別します。1 つのスキーマだけのエクスポートはテーブル名を保ちます。
レポートの行: schemas_merged
NOT NULL columns with values that become NULL
NOT NULL を削除
値を NULL にする必要があった列は NOT NULL を保てません。保つと読み込みが止まります。
レポートの行: not_null_relaxed
views, synonyms, types, packages, procedures, functions and other triggers
レポートに記載
コードが PL/SQL で書かれているため、作り直せるよう一覧にします。
レポートの行: not_converted_objects
exports without CREATE TABLE (data only)
値から読み取った型
データのみのエクスポートには行しかないため、型は値から決まります。
レポートの行: no_schema
expressions in INSERT values other than the ones exports write
NULL
データベースを実行しないコンバーターでは、これらを評価できません。エクスポートが書き出す to_date、to_timestamp、TO_CLOB、HEXTORAW などは読み取ります。
レポートの行: expression_value
types IntoSQL doesn't know, and object types
TEXT
text はどんな値も保持できます。読み込み後に型を変更してください。
レポートの行: unknown_type
dates before year 1 and time zones given as region names
NULL
日付ではない値は NULL になり、レポートで件数を示します。
レポートの行: date_out_of_range
NaN and Infinity in BINARY_FLOAT and BINARY_DOUBLE
Infinity は 9e999、NaN は NULL
SQLite は 9e999 を infinity として読み戻し、NaN はありません。
NUL characters in text
保持
SQLite の text は NUL 文字を保持できるため、値はそのままコピーします。
text that isn't valid in its encoding
不正なバイトを置換文字に
スクリプトは UTF-8 なので、すべての値が有効なテキストである必要があります。
レポートの行: invalid_utf8_replaced
text decoded twice (ñ)
そのままコピー
スクリプトにはまさにこの文字が含まれているため、そのままコピーし、レポートで指摘します。
レポートの行: mojibake_suspected
| Oracle では | SQLite では | レポートの行 |
|---|---|---|
| BOOLEAN (23ai) | CHECK 付きの INTEGER 0 または 1SQLite には boolean 列がないため、TRUE と FALSE は 1 と 0 になります。 | |
| VARCHAR2(n BYTE|CHAR), NVARCHAR2(n), CHAR(n), NCHAR(n), CLOB, NCLOB, LONG | TEXTOracle がバイトと文字のどちらで数えていても、長さは文字数で数えるため、すべての値が収まります。 | |
| NUMBER, NUMBER(p,s), FLOAT(b) | INTEGER、または 15 桁を超えるとテキストとして正確に保つ NUMERICNUMBER はすべての桁を保ちます。精度のない NUMBER で値がすべて 18 桁以内の整数なら 64 ビット整数になり、負のスケールはその桁数を小数点の前に確保します。 | decimal_as_text |
| INTERVAL YEAR TO MONTH, INTERVAL DAY TO SECOND | Oracle のテキスト (+01-06 など) を持つ TEXTSQLite には interval 型がありません。テキストならすべての部分を保てます。 | type_replaced |
| DATE, TIMESTAMP(p) | DATETIME を ISO 8601 テキストで、すべての桁を保持Oracle の DATE は秒までの時刻を持つため、日付と時刻になります。アメリカ式やドイツ式のセッションでのエクスポートは、日付を時刻や世紀なしで書き出します (DD-MON-RR)。これらを保つには ISO のセッション (SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS) でエクスポートしてください。 | |
| TIMESTAMP WITH TIME ZONE, TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE | UTC の ISO 8601 テキストの TIMESTAMPSQLite にはオフセットを保てる型がないため、各時点を UTC で書き出します。元のオフセットにかかわらず同じ時点です。 | moments_as_utc |
| JSON (21c), and CLOB holding JSON | TEXTJSON の値は同じです。エクスポートが 'null' と書き出した SQL の NULL は NULL のままです。 | |
| BLOB, RAW(n), LONG RAW | BLOBバイトはバイトのままです。 | |
| ROWID, UROWID, XMLTYPE, SDO_GEOMETRY | TEXTOracle 独自の型には同等の型がありません。値はテキストを保ち、ROWID の値も含まれますが、Oracle の外では意味を持ちません。 | type_replaced |
| collations that ignore case (BINARY_CI) | 厳密な比較SQLite は、指定がない限りテキストを厳密に比較します。NOCASE が大文字小文字を同一視するのは ASCII 文字だけです。 | case_insensitive_collation |
| identity columns, and a sequence a BEFORE INSERT trigger assigns | INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT、最大の ID の後から継続コピーした ID はそのまま読み込み、カウンターは最大の ID の後から続きます。トリガーがシーケンスから値を入れる列 (12c より前の方法) も IDENTITY 列になります。 | |
| identity columns the target can't count | カウンターなしの INTEGERSQLite が採番するのは主キー全体である列だけなので、列は値を保ち、新しい行には値を指定する必要があります。 | counter_dropped |
| CREATE SEQUENCE | 作成しないエクスポートはシーケンスの現在位置を START WITH として書き出すため、そこから続きます。 | sequence_not_converted |
| virtual columns (GENERATED ALWAYS AS ... VIRTUAL) | GENERATED ALWAYS AS、PERSISTED なら STORED、それ以外は VIRTUALSQLite は同じ式から計算します。エクスポートがこれらの列に書き出した値は含めません。 | |
| virtual columns with functions IntoSQL doesn't write, and the || operator | 普通の列SQLite 用に書き換えられない式は、普通の列とレポートの 1 行になります。エクスポートが仮想列に書き出した値は含めず、SQLite が計算する値もありません。 | generated_not_translated |
| defaults with functions IntoSQL doesn't write (SYS_GUID(), ||) | デフォルト値なし書き換えられないデフォルト値は含めず、レポートに記載します。 | default_not_translated |
| CHECK constraints | 変換済みチェック制約は同じで、各行の読み込み時に検証します。 | |
| CHECK constraints with functions IntoSQL doesn't write | 作成しない書き換えられないチェック制約は含めず、レポートに記載します。 | check_skipped |
| CHECK constraints that are DISABLE or ENABLE NOVALIDATE | 作成しないOracle は既存の行にこれらのチェックを適用しないため、行が違反している可能性があります。 | check_not_enforced |
| function-based, bitmap and domain indexes | 作成しないIntoSQL が書き出すのは列全体に対する b-tree インデックスです。その他は読み込み後に作り直してください。 | index_skipped |
| foreign keys | CREATE TABLE 内に記述し、チェックせずに読み込んでから PRAGMA foreign_key_check で一覧SQLite は外部キーを CREATE TABLE 内でしか受け付けず、PRAGMA foreign_keys がオンのときだけチェックします。行はチェックせずに読み込み、スクリプトの最後に親のない行を一覧にします。 | |
| foreign keys to tables the export doesn't create, and DISABLE or NOVALIDATE ones | 作成しないキーは存在しないテーブルを参照できません。また、Oracle がチェックしないキーには親のない行がある可能性があります。 | foreign_key_skipped |
| partitioned tables | すべてのパーティションの行を持つ 1 つのテーブル行は同じです。必要なら SQLite でもう一度テーブルをパーティション分割してください。 | partitions_dropped |
| several schemas in one export | 1 つのファイル、テーブル名の先頭にスキーマ名SQLite のファイルは 1 つのデータベースなので、スキーマ名で同名のテーブルを区別します。1 つのスキーマだけのエクスポートはテーブル名を保ちます。 | schemas_merged |
| NOT NULL columns with values that become NULL | NOT NULL を削除値を NULL にする必要があった列は NOT NULL を保てません。保つと読み込みが止まります。 | not_null_relaxed |
| views, synonyms, types, packages, procedures, functions and other triggers | レポートに記載コードが PL/SQL で書かれているため、作り直せるよう一覧にします。 | not_converted_objects |
| exports without CREATE TABLE (data only) | 値から読み取った型データのみのエクスポートには行しかないため、型は値から決まります。 | no_schema |
| expressions in INSERT values other than the ones exports write | NULLデータベースを実行しないコンバーターでは、これらを評価できません。エクスポートが書き出す to_date、to_timestamp、TO_CLOB、HEXTORAW などは読み取ります。 | expression_value |
| types IntoSQL doesn't know, and object types | TEXTtext はどんな値も保持できます。読み込み後に型を変更してください。 | unknown_type |
| dates before year 1 and time zones given as region names | NULL日付ではない値は NULL になり、レポートで件数を示します。 | date_out_of_range |
| NaN and Infinity in BINARY_FLOAT and BINARY_DOUBLE | Infinity は 9e999、NaN は NULLSQLite は 9e999 を infinity として読み戻し、NaN はありません。 | |
| NUL characters in text | 保持SQLite の text は NUL 文字を保持できるため、値はそのままコピーします。 | |
| text that isn't valid in its encoding | 不正なバイトを置換文字にスクリプトは UTF-8 なので、すべての値が有効なテキストである必要があります。 | invalid_utf8_replaced |
| text decoded twice (ñ) | そのままコピースクリプトにはまさにこの文字が含まれているため、そのままコピーし、レポートで指摘します。 | mojibake_suspected |
スクリプトを SQLite に読み込む
スクリプトはテーブルを作成して行をコピーしてから、キー、インデックス、外部キーを追加します。そのため読み込みが速く、最初のエラーで止まります。
sqlite3 -bail mydb.sqlite < oracle.sqlite.sql外部キーは各テーブル内で宣言し、行は外部キーのチェックをオフにして読み込みます。その後、途中で失敗する代わりに、存在しない行を参照している行をスクリプトが一覧にします。
大きなダンプは、ローカルディスク上の新しいファイルに読み込んでください。スクリプトは同期をオフにした 1 つのトランザクションですべてを読み込むため、ディスクの速度で動き、途中で止まっても中途半端なテーブルは残りません。
コマンドラインなら、ファイルを SQLite データベースに直接読み込めます。スクリプトを書き出す必要はなく、無料です。
Oracle を最適な方法でダンプする
コンバーターはダンプの内容を読み取ります。次のオプションを使うと、より多くのデータがダンプに残ります。
- SQL Developer で Tools、Database Export を選び、DDL と Insert データ形式を指定します。SQLcl では SET SQLFORMAT INSERT で同じものを書き出せます。
- エクスポートの前に ALTER SESSION SET NLS_DATE_FORMAT = 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS' を実行してください。デフォルトの形式では日付が時刻や世紀なしで書き出されます。
- exp や expdp の .dmp ファイルはバイナリです。Oracle データベース (たとえば Docker 上の Oracle Database Free) にインポートし、SQL Developer でエクスポートしてください。
変換されないもの
ビュー、パッケージ、プロシージャ、関数、トリガー、型、シノニムは PL/SQL で書かれています。黙って削除することはなく、レポートに名前で一覧するので、SQLite 向けに書き直せます。
Oracle から SQLite への変換に関する質問
ここに答えがない場合は、お問い合わせページからご連絡ください。担当者が返信します。 お問い合わせページ
ダンプはアップロードされますか?
いいえ。コンバーターはブラウザ上で動作し、ダンプをディスクから少しずつ読み込むため、ダンプがコンピューターの外に出ることはありません。デスクトップアプリとコマンドラインも、お使いのコンピューター上で変換します。
ダンプはどのくらいの大きさまで扱えますか?
コンバーターはダンプ全体をメモリに保持しません。ファイルを範囲ごとに 2 回読み、読みながらスクリプトを書き出します。数 GB のダンプも、ブラウザ、デスクトップアプリ、コマンドラインで変換できます。
exp や expdp の .dmp ファイルは変換できますか?
直接はできません。Data Pump と従来の Export は Oracle だけが読めるバイナリ形式で書き出します。任意の Oracle データベース (Oracle Database Free は Docker で動きます) にインポートし、SQL Developer の Database Export または SQLcl でエクスポートしてください。.dmp ファイルを受け取ると、コンバーターがその旨を表示します。
どの Oracle バージョンのエクスポートに対応していますか?
Oracle 11g 以降から SQL Developer と SQLcl で書き出した、DBMS_METADATA のテーブル定義を含むエクスポートです。すべてのテスト用エクスポートは Oracle 21c と 23ai でアメリカ式、ドイツ式、ISO のセッションから作成し、ソースとセル単位で比較しています。
NUMBER、DATE などの Oracle の型はどうなりますか?
NUMBER は整数なら INTEGER に、それ以外はすべての桁を保ちます。DATE は時刻付きの DATETIME テキストに、CLOB は TEXT、BLOB と RAW は BLOB になります。Infinity は保持し、NaN は NULL になります。
IDENTITY 列とシーケンスは保たれますか?
テーブルの主キー全体である IDENTITY 列は INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT になり、最大の ID の後から続きます。SQLite にはシーケンスがないため、レポートに記載します。
PL/SQL のパッケージ、プロシージャ、トリガーはどうなりますか?
データベースごとに独自の言語で書かれるため、変換はせず、レポートに名前で一覧します。
スクリプトはどの SQLite バージョンで読み込めますか?
SQLite 3.31 以降です。すべてのテスト用エクスポートを 3.31 と 3.54 で読み込み、問題があれば最初のエラーで止まります。