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将 Oracle 转换为 SQLite

拖入 SQL Developer 的 Database Export 或 SQLcl 写出的 .sql 文件(包含表和 Insert 语句),即可下载包含相同表、键、索引和数据的 SQLite 脚本。SQLite 无法原样存储的每个值,以及它不支持的每个对象,都会在报告中列出。

你的文件
sqlshop_2024_oracle.sql示例文件,9.3 kB
你的数据库

已转换 18 行,无修正,无拒绝

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shop_2024_oracle.sql 中的表Oracle 转储 · 由 SQL Developer 写出 · utf-8

  • customers8 行
    7 列
    idINTEGER not null
    nameVARCHAR(100) not null
    emailVARCHAR(150) not null
    countryVARCHAR(2) not null
    is_activeINTEGER not null
    signed_upDATETIME
    created_atDATETIME not null
  • orders10 行
    9 列
    idINTEGER not null
    customer_idINTEGER not null
    invoiceINTEGER
    statusVARCHAR(10) not null
    totalDECIMAL(10,2) not null
    itemsINTEGER not null
    ordered_atDATETIME not null
    shipped_atDATETIME
    noteVARCHAR(255)
-- Written by IntoSQL from a Oracle dump. Load it with: sqlite3 -bail <database> < <file>
PRAGMA foreign_keys = OFF;
PRAGMA synchronous = OFF;
BEGIN;

CREATE TABLE customers ( -- People who bought at least once
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    email VARCHAR(150) NOT NULL,
    country VARCHAR(2) DEFAULT 'US' NOT NULL,
    is_active INTEGER DEFAULT 1 NOT NULL,
    signed_up DATETIME,
    created_at DATETIME DEFAULT (datetime('now', 'localtime')) NOT NULL,
    CONSTRAINT customers_check1 CHECK (is_active IN (0, 1))
);

CREATE TABLE orders (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    customer_id INTEGER NOT NULL,
    invoice INTEGER,
    status VARCHAR(10) DEFAULT 'pending' NOT NULL,
    total DECIMAL(10,2) NOT NULL,
    items INTEGER DEFAULT 1 NOT NULL,
    ordered_at DATETIME NOT NULL,
    shipped_at DATETIME,
    note VARCHAR(255),
    CONSTRAINT orders_check1 CHECK (status IN ('pending', 'paid', 'shipped', 'cancelled')),
    CONSTRAINT orders_customer_fk FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers (id)
);

INSERT INTO customers (id, name, email, country, is_active, signed_up, created_at) VALUES
(1,'Ana Martínez','ana@example.com','MX',1,'2023-01-15 00:00:00','2023-01-15 10:24:00.000000000');
INSERT INTO customers (id, name, email, country, is_active, signed_up, created_at) VALUES
(2,'Zoë Müller','zoe@example.de','DE',1,'2023-02-03 00:00:00','2023-02-03 08:11:42.000000000');
INSERT INTO customers (id, name, email, country, is_active, signed_up, created_at) VALUES
(3,'José Peña','jose@example.es','ES',0,'2023-03-21 00:00:00','2023-03-21 19:05:17.000000000');
INSERT INTO customers (id, name, email, country, is_active, signed_up, created_at) VALUES
(4,'李雷','lilei@example.cn','CN',1,'2023-05-09 00:00:00','2023-05-09 02:40:00.000000000');
INSERT INTO customers (id, name, email, country, is_active, signed_up, created_at) VALUES
(5,'Noah O''Brien','noah@example.ie','IE',1,NULL,'2023-06-30 14:00:00.000000000');
INSERT INTO customers (id, name, email, country, is_active, signed_up, created_at) VALUES
(6,'Amélie Laurent','amelie@example.fr','FR',1,'2024-01-02 00:00:00','2024-01-02 09:30:00.000000000');
INSERT INTO customers (id, name, email, country, is_active, signed_up, created_at) VALUES
(7,'Ravi Patel','ravi@example.in','IN',0,'2024-02-29 00:00:00','2024-02-29 23:59:59.000000000');
INSERT INTO customers (id, name, email, country, is_active, signed_up, created_at) VALUES
(8,'Sofia Rossi 🌻','sofia@example.it','IT',1,'2024-04-12 00:00:00','2024-04-12 12:12:12.000000000');
INSERT INTO orders (id, customer_id, invoice, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note) VALUES
(1,1,1000,'shipped',129.9,3,'2024-03-01 10:00:00','2024-03-02 16:30:00',NULL);
INSERT INTO orders (id, customer_id, invoice, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note) VALUES
(2,2,1001,'paid',54,1,'2024-03-02 11:15:00',NULL,'Gift wrap 🎁');
INSERT INTO orders (id, customer_id, invoice, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note) VALUES
(3,1,1002,'cancelled',12.5,1,'2024-03-03 09:45:00',NULL,'Customer changed their mind');
INSERT INTO orders (id, customer_id, invoice, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note) VALUES
(4,4,1003,'shipped',980,12,'2024-03-05 02:10:00','2024-03-07 08:00:00','请小心轻放');
INSERT INTO orders (id, customer_id, invoice, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note) VALUES
(5,5,1004,'pending',45.75,2,'2024-03-08 17:20:00',NULL,'Leave at the door; ring twice');
INSERT INTO orders (id, customer_id, invoice, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note) VALUES
(6,6,1005,'shipped',310.4,5,'2024-03-10 13:00:00','2024-03-11 09:00:00','Fragile: "glass"');
INSERT INTO orders (id, customer_id, invoice, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note) VALUES
(7,8,1006,'paid',76.2,2,'2024-03-11 18:45:00',NULL,NULL);
INSERT INTO orders (id, customer_id, invoice, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note) VALUES
(8,2,1007,'paid',19.99,1,'2024-03-12 08:00:00',NULL,'Paid at the counter');
INSERT INTO orders (id, customer_id, invoice, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note) VALUES
(9,3,1008,'shipped',64,2,'2024-03-14 15:30:00',NULL,'Shipping date never recorded');
INSERT INTO orders (id, customer_id, invoice, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note) VALUES
(10,7,1009,'paid',1499,1,'2024-03-15 21:05:00',NULL,'C:\Users\ravi\invoice.pdf');

-- Indexes, triggers and counters, after the rows so each index builds once.
CREATE UNIQUE INDEX customers_customers_email_uk ON customers (email);
CREATE INDEX orders_orders_status_date_ix ON orders (status, ordered_at);
UPDATE sqlite_sequence SET seq = max(seq, 0) WHERE name = 'customers';
INSERT INTO sqlite_sequence (name, seq) SELECT 'customers', 0 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM sqlite_sequence WHERE name = 'customers');
UPDATE sqlite_sequence SET seq = max(seq, 0) WHERE name = 'orders';
INSERT INTO sqlite_sequence (name, seq) SELECT 'orders', 0 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM sqlite_sequence WHERE name = 'orders');
COMMIT;

-- Rows whose foreign key finds no parent, if any: the load doesn't stop for them.
PRAGMA foreign_key_check;

修正

没有需要修正的内容。

需要检查

  • 1 个序列未创建;SQLite 没有序列。 如果你的应用需要,请把下一个值保存在表中。
  • orders 中 "invoice" 的默认值无法为 SQLite 写出(a sequence),因此该列没有默认值。 如果新行需要,请手动添加默认值。

文件在这台电脑上转换,永远不会上传。

其他示例:

从 Oracle 到 SQLite 的变化

每一行是转换器应用的一条规则,以及该规则更改你的数据时在报告中写入的记录。

  • BOOLEAN (23ai)

    INTEGER 0 或 1,并带有 CHECK

    SQLite 没有布尔列,因此 TRUE 和 FALSE 为 1 和 0。

  • VARCHAR2(n BYTE|CHAR), NVARCHAR2(n), CHAR(n), NCHAR(n), CLOB, NCLOB, LONG

    TEXT

    无论 Oracle 按字节还是按字符计数,长度都按字符计算,因此每个值都能容纳。

  • NUMBER, NUMBER(p,s), FLOAT(b)

    INTEGER,或超过 15 位时以文本精确保存的 NUMERIC

    NUMBER 保留每一位数字;没有精度的 NUMBER 若所有值都是不超过 18 位的整数,则为 64 位整数;负的小数位数会在小数点前保留同样多的位数。

    报告记录: decimal_as_text

  • INTERVAL YEAR TO MONTH, INTERVAL DAY TO SECOND

    TEXT,存放 Oracle 的文本,例如 +01-06

    SQLite 没有 interval 类型;文本保留每个部分。

    报告记录: type_replaced

  • DATE, TIMESTAMP(p)

    DATETIME,以 ISO 8601 文本存储,保留每一位

    Oracle 的 DATE 包含精确到秒的时间,因此是日期和时间。在美式或德式会话中导出时,日期不含时间和世纪(DD-MON-RR);请在 ISO 会话(SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS)中导出以保留它们。

  • TIMESTAMP WITH TIME ZONE, TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE

    TIMESTAMP,存为 UTC 的 ISO 8601 文本

    SQLite 没有能保留偏移量的类型,因此每个时间点都以 UTC 写出:无论原有偏移量是多少,都是同一时刻。

    报告记录: moments_as_utc

  • JSON (21c), and CLOB holding JSON

    TEXT

    JSON 值相同;导出写为 'null' 的 SQL NULL 仍为 NULL。

  • BLOB, RAW(n), LONG RAW

    BLOB

    字节仍然是字节。

  • ROWID, UROWID, XMLTYPE, SDO_GEOMETRY

    TEXT

    Oracle 自有的类型没有对应类型;其值保留文本,包括 ROWID 值,尽管它们离开 Oracle 就没有意义。

    报告记录: type_replaced

  • collations that ignore case (BINARY_CI)

    精确比较

    除非另有指定,SQLite 会精确比较文本,其 NOCASE 也只对 ASCII 字母忽略大小写。

    报告记录: case_insensitive_collation

  • identity columns, and a sequence a BEFORE INSERT trigger assigns

    INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,从最大的 id 之后继续

    复制的 id 按原样导入,计数器从最大的 id 之后继续。由触发器从序列取值填充的列(12c 之前的做法)也会成为标识列。

  • identity columns the target can't count

    INTEGER,没有计数器

    SQLite 只为构成完整主键的列计数,因此该列保留其值,新行需要自行提供值。

    报告记录: counter_dropped

  • CREATE SEQUENCE

    不创建

    导出会把序列当前到达的位置写为其 START WITH,因此序列从那里继续。

    报告记录: sequence_not_converted

  • virtual columns (GENERATED ALWAYS AS ... VIRTUAL)

    GENERATED ALWAYS AS,PERSISTED 时为 STORED,否则为 VIRTUAL

    SQLite 用相同的公式计算它们;导出为它们写出的值会被省略。

  • virtual columns with functions IntoSQL doesn't write, and the || operator

    普通列

    无法为 SQLite 写出的公式会留下一个普通列和一条报告记录;导出为虚拟列写出的值会被省略,SQLite 也没有可计算的值。

    报告记录: generated_not_translated

  • defaults with functions IntoSQL doesn't write (SYS_GUID(), ||)

    无默认值

    无法写出的默认值会被省略,并在报告中列出。

    报告记录: default_not_translated

  • CHECK constraints

    已转换

    检查约束相同,在导入每一行时检查。

  • CHECK constraints with functions IntoSQL doesn't write

    不创建

    无法写出的检查约束会被省略,并在报告中列出。

    报告记录: check_skipped

  • CHECK constraints that are DISABLE or ENABLE NOVALIDATE

    不创建

    Oracle 不对已有的行执行这些检查约束,因此行可能违反它们。

    报告记录: check_not_enforced

  • function-based, bitmap and domain indexes

    不创建

    IntoSQL 在整列上写出 b-tree 索引;其他索引请在导入后重新创建。

    报告记录: index_skipped

  • foreign keys

    在 CREATE TABLE 中,不检查地导入,然后用 PRAGMA foreign_key_check 列出

    SQLite 只接受 CREATE TABLE 中的外键,且只在 PRAGMA foreign_keys 开启时检查。行在不检查的情况下导入,脚本最后列出所有没有父行的行。

  • foreign keys to tables the export doesn't create, and DISABLE or NOVALIDATE ones

    不创建

    外键无法引用不存在的表,而 Oracle 不检查的外键可能存在没有父行的行。

    报告记录: foreign_key_skipped

  • partitioned tables

    单个表,包含每个分区的行

    行保持不变;如有需要,请在 SQLite 中重新对该表分区。

    报告记录: partitions_dropped

  • several schemas in one export

    单个文件,每个表名前加上其 schema 名

    一个 SQLite 文件就是一个数据库,因此用 schema 名区分同名的表;只含一个 schema 的导出保留其表名。

    报告记录: schemas_merged

  • NOT NULL columns with values that become NULL

    去除 NOT NULL

    值必须变为 NULL 的列无法保留 NOT NULL,否则导入会中止。

    报告记录: not_null_relaxed

  • views, synonyms, types, packages, procedures, functions and other triggers

    在报告中列出

    它们的代码用 PL/SQL 编写,因此会列出来,由你重新创建。

    报告记录: not_converted_objects

  • exports without CREATE TABLE (data only)

    根据值推断类型

    只含数据的导出只有行,因此类型来自值。

    报告记录: no_schema

  • expressions in INSERT values other than the ones exports write

    NULL

    不运行数据库的转换器无法对它们求值;导出写出的 to_date、to_timestamp、TO_CLOB、HEXTORAW 等会被读取。

    报告记录: expression_value

  • types IntoSQL doesn't know, and object types

    TEXT

    文本可以容纳任何值;请在导入后更改类型。

    报告记录: unknown_type

  • dates before year 1 and time zones given as region names

    NULL

    不是日期的值变为 NULL,报告会统计其数量。

    报告记录: date_out_of_range

  • NaN and Infinity in BINARY_FLOAT and BINARY_DOUBLE

    Infinity 为 9e999;NaN 为 NULL

    SQLite 会将 9e999 读回为 infinity,且没有 NaN。

  • NUL characters in text

    保留

    SQLite 的 text 可以存储 NUL 字符,因此值按原样复制。

  • text that isn't valid in its encoding

    错误的字节变为替换字符

    脚本是 UTF-8,每个值都必须是有效文本。

    报告记录: invalid_utf8_replaced

  • text decoded twice (ñ)

    按原样复制

    脚本中存储的正是这些字符,因此按原样复制;报告会指出它们。

    报告记录: mojibake_suspected

在 Oracle 中在 SQLite 中报告记录
BOOLEAN (23ai)INTEGER 0 或 1,并带有 CHECKSQLite 没有布尔列,因此 TRUE 和 FALSE 为 1 和 0。
VARCHAR2(n BYTE|CHAR), NVARCHAR2(n), CHAR(n), NCHAR(n), CLOB, NCLOB, LONGTEXT无论 Oracle 按字节还是按字符计数,长度都按字符计算,因此每个值都能容纳。
NUMBER, NUMBER(p,s), FLOAT(b)INTEGER,或超过 15 位时以文本精确保存的 NUMERICNUMBER 保留每一位数字;没有精度的 NUMBER 若所有值都是不超过 18 位的整数,则为 64 位整数;负的小数位数会在小数点前保留同样多的位数。decimal_as_text
INTERVAL YEAR TO MONTH, INTERVAL DAY TO SECONDTEXT,存放 Oracle 的文本,例如 +01-06SQLite 没有 interval 类型;文本保留每个部分。type_replaced
DATE, TIMESTAMP(p)DATETIME,以 ISO 8601 文本存储,保留每一位Oracle 的 DATE 包含精确到秒的时间,因此是日期和时间。在美式或德式会话中导出时,日期不含时间和世纪(DD-MON-RR);请在 ISO 会话(SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS)中导出以保留它们。
TIMESTAMP WITH TIME ZONE, TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONETIMESTAMP,存为 UTC 的 ISO 8601 文本SQLite 没有能保留偏移量的类型,因此每个时间点都以 UTC 写出:无论原有偏移量是多少,都是同一时刻。moments_as_utc
JSON (21c), and CLOB holding JSONTEXTJSON 值相同;导出写为 'null' 的 SQL NULL 仍为 NULL。
BLOB, RAW(n), LONG RAWBLOB字节仍然是字节。
ROWID, UROWID, XMLTYPE, SDO_GEOMETRYTEXTOracle 自有的类型没有对应类型;其值保留文本,包括 ROWID 值,尽管它们离开 Oracle 就没有意义。type_replaced
collations that ignore case (BINARY_CI)精确比较除非另有指定,SQLite 会精确比较文本,其 NOCASE 也只对 ASCII 字母忽略大小写。case_insensitive_collation
identity columns, and a sequence a BEFORE INSERT trigger assignsINTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,从最大的 id 之后继续复制的 id 按原样导入,计数器从最大的 id 之后继续。由触发器从序列取值填充的列(12c 之前的做法)也会成为标识列。
identity columns the target can't countINTEGER,没有计数器SQLite 只为构成完整主键的列计数,因此该列保留其值,新行需要自行提供值。counter_dropped
CREATE SEQUENCE不创建导出会把序列当前到达的位置写为其 START WITH,因此序列从那里继续。sequence_not_converted
virtual columns (GENERATED ALWAYS AS ... VIRTUAL)GENERATED ALWAYS AS,PERSISTED 时为 STORED,否则为 VIRTUALSQLite 用相同的公式计算它们;导出为它们写出的值会被省略。
virtual columns with functions IntoSQL doesn't write, and the || operator普通列无法为 SQLite 写出的公式会留下一个普通列和一条报告记录;导出为虚拟列写出的值会被省略,SQLite 也没有可计算的值。generated_not_translated
defaults with functions IntoSQL doesn't write (SYS_GUID(), ||)无默认值无法写出的默认值会被省略,并在报告中列出。default_not_translated
CHECK constraints已转换检查约束相同,在导入每一行时检查。
CHECK constraints with functions IntoSQL doesn't write不创建无法写出的检查约束会被省略,并在报告中列出。check_skipped
CHECK constraints that are DISABLE or ENABLE NOVALIDATE不创建Oracle 不对已有的行执行这些检查约束,因此行可能违反它们。check_not_enforced
function-based, bitmap and domain indexes不创建IntoSQL 在整列上写出 b-tree 索引;其他索引请在导入后重新创建。index_skipped
foreign keys在 CREATE TABLE 中,不检查地导入,然后用 PRAGMA foreign_key_check 列出SQLite 只接受 CREATE TABLE 中的外键,且只在 PRAGMA foreign_keys 开启时检查。行在不检查的情况下导入,脚本最后列出所有没有父行的行。
foreign keys to tables the export doesn't create, and DISABLE or NOVALIDATE ones不创建外键无法引用不存在的表,而 Oracle 不检查的外键可能存在没有父行的行。foreign_key_skipped
partitioned tables单个表,包含每个分区的行行保持不变;如有需要,请在 SQLite 中重新对该表分区。partitions_dropped
several schemas in one export单个文件,每个表名前加上其 schema 名一个 SQLite 文件就是一个数据库,因此用 schema 名区分同名的表;只含一个 schema 的导出保留其表名。schemas_merged
NOT NULL columns with values that become NULL去除 NOT NULL值必须变为 NULL 的列无法保留 NOT NULL,否则导入会中止。not_null_relaxed
views, synonyms, types, packages, procedures, functions and other triggers在报告中列出它们的代码用 PL/SQL 编写,因此会列出来,由你重新创建。not_converted_objects
exports without CREATE TABLE (data only)根据值推断类型只含数据的导出只有行,因此类型来自值。no_schema
expressions in INSERT values other than the ones exports writeNULL不运行数据库的转换器无法对它们求值;导出写出的 to_date、to_timestamp、TO_CLOB、HEXTORAW 等会被读取。expression_value
types IntoSQL doesn't know, and object typesTEXT文本可以容纳任何值;请在导入后更改类型。unknown_type
dates before year 1 and time zones given as region namesNULL不是日期的值变为 NULL,报告会统计其数量。date_out_of_range
NaN and Infinity in BINARY_FLOAT and BINARY_DOUBLEInfinity 为 9e999;NaN 为 NULLSQLite 会将 9e999 读回为 infinity,且没有 NaN。
NUL characters in text保留SQLite 的 text 可以存储 NUL 字符,因此值按原样复制。
text that isn't valid in its encoding错误的字节变为替换字符脚本是 UTF-8,每个值都必须是有效文本。invalid_utf8_replaced
text decoded twice (ñ)按原样复制脚本中存储的正是这些字符,因此按原样复制;报告会指出它们。mojibake_suspected

将脚本导入 SQLite

脚本先创建表、复制行,再添加键、索引和外键,因此导入速度快,并会在遇到第一个错误时停止。

sqlite3 -bail mydb.sqlite < oracle.sqlite.sql

外键在每个表中声明,行在关闭外键检查的情况下导入。随后脚本会列出所有指向不存在的行的行,而不是中途失败。

对于较大的转储,请导入到本地磁盘上的新文件中。脚本在关闭同步的单个事务中导入全部内容,因此以磁盘速度运行,中途停止的导入也不会留下不完整的表。

命令行可将文件直接导入 SQLite 数据库,无需生成脚本,而且免费。

如何转储 Oracle 以获得最佳结果

转换器读取转储中的内容。以下选项能让转储保留更多数据:

  • 在 SQL Developer 中选择 Tools、Database Export,并选择 DDL 和 Insert 数据格式。SQLcl 使用 SET SQLFORMAT INSERT 也会写出相同内容。
  • 导出前请执行 ALTER SESSION SET NLS_DATE_FORMAT = 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS':默认格式写出的日期不含时间和世纪。
  • exp 或 expdp 生成的 .dmp 文件是二进制的:请将其导入 Oracle 数据库(例如 Docker 中的 Oracle Database Free),再用 SQL Developer 导出。

哪些内容不会转换

视图、包、存储过程、函数、触发器、类型和同义词都是用 PL/SQL 编写的。它们会按名称在报告中列出,绝不会被悄悄丢弃,以便你为 SQLite 重写。

关于 Oracle 转 SQLite 的问题

这里没有你要的答案?请通过联系页面给我们留言,会有专人回复。 联系页面

我的转储会被上传吗?

不会。转换器在你的浏览器中运行,分块从磁盘读取转储,因此转储不会离开你的电脑。桌面应用和命令行也在你的电脑上转换。

转储可以多大?

转换器从不把整个转储放进内存:它按范围读取文件两次,边读边写出脚本。几 GB 的转储可以在浏览器、桌面应用和命令行中转换。

可以转换 exp 或 expdp 生成的 .dmp 文件吗?

不能直接转换:Data Pump 和原始的 Export 写出的是只有 Oracle 能读取的二进制格式。请将其导入任意 Oracle 数据库(Oracle Database Free 可在 Docker 中运行),再用 SQL Developer 的 Database Export 或 SQLcl 导出。转换器收到 .dmp 文件时会给出提示。

导出可以来自哪些 Oracle 版本?

由 SQL Developer 和 SQLcl 从 Oracle 11g 及更高版本写出、带有 DBMS_METADATA 表定义的导出。每个测试导出都来自 Oracle 21c 和 23ai,涵盖美式、德式和 ISO 会话,并与其源数据逐个单元格比较。

NUMBER、DATE 和其他 Oracle 类型会怎样?

NUMBER 为整数时变为 INTEGER,否则保留每一位数字;DATE 变为带时间的 DATETIME 文本;CLOB 变为 TEXT,BLOB 和 RAW 变为 BLOB。Infinity 会保留;NaN 变为 NULL。

标识列和序列会保留吗?

构成表的完整主键的标识列变为 INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,并从最大的 id 之后继续。SQLite 没有序列,因此序列会在报告中列出。

PL/SQL 包、存储过程和触发器怎么处理?

它们会按名称在报告中列出,但不会转换,因为每种数据库都用自己的语言编写它们。

脚本可以导入哪些 SQLite 版本?

SQLite 3.31 及更高版本。每个测试导出都能在 3.31 和 3.54 上导入,如有问题会在第一个错误处停止。