将 JSON 转换为 SQL Server
拖入你的 JSON 文件，即可得到包含 CREATE TABLE 和 INSERT 语句的 SQL Server 脚本。每列都会获得类型，每处修正都会连同所在行和列一起列出。
已转换 4 行，2 处修正，无拒绝
| 行 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 000481 | Peña Muñoz | 2024-02-03T10:15:00Z | 1234.5 | true | |
| 3 | 000482 | José Ángel Ruiz | 2024-02-15T16:40:00Z | 99.9 | false | Entrega en la tarde |
| 4 | 000483 | Zoë Ortíz | 2024-02-29T09:05:00Z | 12 | true | |
| 5 | 000484 | Ñuño Castañeda | 2024-03-11T13:30:00Z | 980.75 | sí | Factura con "RFC" |
-- Written by IntoSQL for SQL Server.
SET NOCOUNT ON;
BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE pedidos_2024 (
pedido nvarchar(8) NOT NULL,
cliente nvarchar(16) NOT NULL,
fecha datetimeoffset NOT NULL,
total decimal(6,2) NOT NULL,
pagado bit NOT NULL,
notas nvarchar(32)
);
INSERT INTO pedidos_2024 (pedido, cliente, fecha, total, pagado, notas) VALUES
(N'000481', N'Peña Muñoz', '2024-02-03T10:15:00+00:00', 1234.5, 1, NULL),
(N'000482', N'José Ángel Ruiz', '2024-02-15T16:40:00+00:00', 99.9, 0, N'Entrega en la tarde'),
(N'000483', N'Zoë Ortíz', '2024-02-29T09:05:00+00:00', 12, 1, NULL),
(N'000484', N'Ñuño Castañeda', '2024-03-11T13:30:00+00:00', 980.75, 1, N'Factura con "RFC"');
COMMIT TRANSACTION;
修正
- 已保留 "pedido" 中的前导零：000481 仍为 000481，以文本存储。
- "pagado" 包含是/否类词语（sí），已存储为布尔值。
文件在这台电脑上转换，永远不会上传。
其他示例：
从 JSON 到 SQL Server，逐列说明
上方的示例 pedidos_2024.json 由 IntoSQL 为 SQL Server 写出的结果：每列在文件中的内容、获得的类型，以及第一个值在脚本中的写法。
| 文件中 | 第一个值 | 列 | SQL Server 类型 | 脚本中 |
|---|---|---|---|---|
| pedido | 000481 | pedido | nvarchar(8) | N'000481' |
| cliente | Peña Muñoz | cliente | nvarchar(16) | N'Peña Muñoz' |
| fecha | 2024-02-03T10:15:00Z | fecha | datetimeoffset | '2024-02-03T10:15:00+00:00' |
| total | 1234.5 | total | decimal(6,2) | 1234.5 |
| pagado | true | pagado | bit | 1 |
| notas | - | notas | nvarchar(32) | NULL |
将脚本导入 SQL Server
下载的是普通的 .sql 文件。用 SQL Server 自带的工具运行即可。
在终端中
sqlcmd -S localhost -d mydb -f 65001 -i pedidos_2024.sql_server.sql-f 65001 以 UTF-8 读取文件，因此重音字符和 ñ 会按原样导入。
在数据库工具中
在 SQL Server Management Studio 或 Azure Data Studio 中打开文件，然后选择 Execute。
关于 JSON 文件和 SQL Server 需要了解的内容
IntoSQL 如何读取 JSON 文件
- 文件可以是对象数组、在 data 等键下保存该数组的对象，或者每行一个对象（NDJSON）。
- 每个键成为一列。值中的对象和数组以 JSON 文本保留。
- 数字保留全部位数，ISO 8601 日期会变成日期或时间戳。
关于 SQL Server 需要了解的内容
- 文本为 nvarchar，值写作 N'...'，因此重音字符得以保留；超过 4000 个字符的文本变为 nvarchar(max)。
- 是与否的值变为 bit，带时区偏移的日期变为 datetimeoffset。
- 长值会分段写入，因此 sqlcmd 和 SQL Server Management Studio 都能接受该脚本。
各类值在 SQL Server 中的存储方式
| 值 | SQL Server |
|---|---|
| 是与否 | bit |
| 整数 | int |
| 大整数 | bigint |
| 小数 | decimal(p,s) |
| 浮点数 | float |
| 日期 | date |
| 时刻 | time |
| 带时间的日期 | datetime2 |
| 带时间和时区偏移的日期 | datetimeoffset |
| 文本 | nvarchar(n)nvarchar(max) |
关于 JSON 转 SQL Server 的问题
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如何将 JSON 转换为 SQL Server？
将文件拖到本页顶部的转换器上。它会找到表头、读取每个值并写出 SQL Server 脚本，同时列出每处修正。下载脚本后用 sqlcmd 运行。
JSON 文件需要什么结构？
对象数组、在 data 等键下保存该数组的对象，或每行一个对象（NDJSON）。每个键成为一列。
它使用哪些 SQL Server 类型？
是/否值变为 bit，整数变为 int，小数变为 decimal(p,s)，日期变为 date，带时间的日期变为 datetime2，文本变为 nvarchar(n)。长度取自每列中最长的值。
在 SQL Server 中会保留前导零吗？
会。像 000481 这样的代码保持为文本，因此 SQL Server 将其存储为 nvarchar(8)，脚本中写作 N'000481'。
能不用脚本直接把数据导入 SQL Server 吗？
不能。请下载脚本并用 sqlcmd 运行。PostgreSQL、MySQL、MariaDB 和 SQLite 支持通过桌面应用或命令行直接导入。
JSON 文件可以多大？
NDJSON（每行一个对象）以流式方式读取，因此在浏览器中几 GB 的文件也能处理。JSON 文档需要整体读取，因此上限取决于浏览器分配给本页的内存。桌面应用和命令行可处理任意大小的文件。