将 Oracle 转换为 MySQL
拖入 SQL Developer 的 Database Export 或 SQLcl 写出的 .sql 文件(包含表和 Insert 语句),即可下载包含相同表、键、索引和数据的 MySQL 脚本。MySQL 无法原样存储的每个值,以及它不支持的每个对象,都会在报告中列出。
已转换 18 行,无修正,无拒绝
shop_2024_oracle.sql 中的表Oracle 转储 · 由 SQL Developer 写出 · utf-8
customers8 行
7 列 id bigint not null name varchar(100) not null email varchar(150) not null country char(2) not null is_active smallint not null signed_up datetime created_at datetime not null orders10 行
9 列 id bigint not null customer_id bigint not null invoice bigint status varchar(10) not null total decimal(10,2) not null items int not null ordered_at datetime not null shipped_at datetime note varchar(255)
-- Written by IntoSQL from a Oracle dump. Load it with: mysql --default-character-set=utf8mb4 <database> < <file>
SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
SET UNIQUE_CHECKS = 0;
SET SQL_MODE = 'NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO,ALLOW_INVALID_DATES';
CREATE TABLE `customers` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(100) NOT NULL,
`email` varchar(150) NOT NULL,
`country` char(2) NOT NULL DEFAULT 'US',
`is_active` smallint NOT NULL DEFAULT 1,
`signed_up` datetime,
`created_at` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `customers_email_uk` (`email`),
CONSTRAINT `check1` CHECK (`is_active` IN (0, 1))
) AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin COMMENT='People who bought at least once';
CREATE TABLE `orders` (
`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`customer_id` bigint NOT NULL,
`invoice` bigint,
`status` varchar(10) NOT NULL DEFAULT 'pending',
`total` decimal(10,2) NOT NULL,
`items` int NOT NULL DEFAULT 1,
`ordered_at` datetime NOT NULL,
`shipped_at` datetime,
`note` varchar(255),
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `orders_status_date_ix` (`status`,`ordered_at`),
CONSTRAINT `check1` CHECK (`status` IN ('pending', 'paid', 'shipped', 'cancelled')),
CONSTRAINT `orders_customer_fk` FOREIGN KEY (`customer_id`) REFERENCES `customers` (`id`)
) AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin;
INSERT INTO `customers` (`id`,`name`,`email`,`country`,`is_active`,`signed_up`,`created_at`) VALUES (1,'Ana Martínez','ana@example.com','MX',1,'2023-01-15 00:00:00','2023-01-15 10:24:00.000000');
INSERT INTO `customers` (`id`,`name`,`email`,`country`,`is_active`,`signed_up`,`created_at`) VALUES (2,'Zoë Müller','zoe@example.de','DE',1,'2023-02-03 00:00:00','2023-02-03 08:11:42.000000');
INSERT INTO `customers` (`id`,`name`,`email`,`country`,`is_active`,`signed_up`,`created_at`) VALUES (3,'José Peña','jose@example.es','ES',0,'2023-03-21 00:00:00','2023-03-21 19:05:17.000000');
INSERT INTO `customers` (`id`,`name`,`email`,`country`,`is_active`,`signed_up`,`created_at`) VALUES (4,'李雷','lilei@example.cn','CN',1,'2023-05-09 00:00:00','2023-05-09 02:40:00.000000');
INSERT INTO `customers` (`id`,`name`,`email`,`country`,`is_active`,`signed_up`,`created_at`) VALUES (5,'Noah O\'Brien','noah@example.ie','IE',1,NULL,'2023-06-30 14:00:00.000000');
INSERT INTO `customers` (`id`,`name`,`email`,`country`,`is_active`,`signed_up`,`created_at`) VALUES (6,'Amélie Laurent','amelie@example.fr','FR',1,'2024-01-02 00:00:00','2024-01-02 09:30:00.000000');
INSERT INTO `customers` (`id`,`name`,`email`,`country`,`is_active`,`signed_up`,`created_at`) VALUES (7,'Ravi Patel','ravi@example.in','IN',0,'2024-02-29 00:00:00','2024-02-29 23:59:59.000000');
INSERT INTO `customers` (`id`,`name`,`email`,`country`,`is_active`,`signed_up`,`created_at`) VALUES (8,'Sofia Rossi 🌻','sofia@example.it','IT',1,'2024-04-12 00:00:00','2024-04-12 12:12:12.000000');
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`invoice`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`) VALUES (1,1,1000,'shipped',129.9,3,'2024-03-01 10:00:00','2024-03-02 16:30:00',NULL);
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`invoice`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`) VALUES (2,2,1001,'paid',54,1,'2024-03-02 11:15:00',NULL,'Gift wrap 🎁');
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`invoice`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`) VALUES (3,1,1002,'cancelled',12.5,1,'2024-03-03 09:45:00',NULL,'Customer changed their mind');
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`invoice`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`) VALUES (4,4,1003,'shipped',980,12,'2024-03-05 02:10:00','2024-03-07 08:00:00','请小心轻放');
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`invoice`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`) VALUES (5,5,1004,'pending',45.75,2,'2024-03-08 17:20:00',NULL,'Leave at the door; ring twice');
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`invoice`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`) VALUES (6,6,1005,'shipped',310.4,5,'2024-03-10 13:00:00','2024-03-11 09:00:00','Fragile: "glass"');
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`invoice`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`) VALUES (7,8,1006,'paid',76.2,2,'2024-03-11 18:45:00',NULL,NULL);
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`invoice`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`) VALUES (8,2,1007,'paid',19.99,1,'2024-03-12 08:00:00',NULL,'Paid at the counter');
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`invoice`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`) VALUES (9,3,1008,'shipped',64,2,'2024-03-14 15:30:00',NULL,'Shipping date never recorded');
INSERT INTO `orders` (`id`,`customer_id`,`invoice`,`status`,`total`,`items`,`ordered_at`,`shipped_at`,`note`) VALUES (10,7,1009,'paid',1499,1,'2024-03-15 21:05:00',NULL,'C:\\Users\\ravi\\invoice.pdf');
SET UNIQUE_CHECKS = 1;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
修正
没有需要修正的内容。
需要检查
- 1 个序列未创建;MySQL 没有序列。 如果你的应用需要,请把下一个值保存在表中。
- orders 中 "invoice" 的默认值无法为 MySQL 写出(a sequence),因此该列没有默认值。 如果新行需要,请手动添加默认值。
文件在这台电脑上转换,永远不会上传。
其他示例:
从 Oracle 到 MySQL 的变化
每一行是转换器应用的一条规则,以及该规则更改你的数据时在报告中写入的记录。
BOOLEAN (23ai)
tinyint(1)
MySQL 没有布尔列,因此 TRUE 和 FALSE 为 1 和 0。
VARCHAR2(n BYTE|CHAR), NVARCHAR2(n), CHAR(n), NCHAR(n), CLOB, NCLOB, LONG
不超过 1024 个字符时为 varchar(n),超过则为 text 类型
无论 Oracle 按字节还是按字符计数,长度都按字符计算,因此每个值都能容纳。
NUMBER, NUMBER(p,s), FLOAT(b)
decimal(p,s),或 bigint
NUMBER 保留每一位数字;没有精度的 NUMBER 若所有值都是不超过 18 位的整数,则为 64 位整数;负的小数位数会在小数点前保留同样多的位数。
INTERVAL YEAR TO MONTH, INTERVAL DAY TO SECOND
varchar(100),存放 Oracle 的文本,例如 +01-06
MySQL 的 TIME 可容纳最长 838 小时的时长,且没有年和月;文本保留每个部分。
报告记录: type_replaced
DATE, TIMESTAMP(p)
datetime(p)
Oracle 的 DATE 包含精确到秒的时间,因此是日期和时间。在美式或德式会话中导出时,日期不含时间和世纪(DD-MON-RR);请在 ISO 会话(SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS)中导出以保留它们。
TIMESTAMP(7) to TIMESTAMP(9)
秒保留六位小数,第七位截断
MySQL 保留到微秒;第七位(100 纳秒)直接截断,从不四舍五入,因此没有值会进到下一秒或下一天。
报告记录: fraction_cut
TIMESTAMP WITH TIME ZONE, TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE
UTC 的 datetime(p)
MySQL 的 TIMESTAMP 只到 2038 年,因此时间点以 UTC 存储为 datetime;无论每个值原有的偏移量是多少,都是同一时刻。
报告记录: moments_as_utc
JSON (21c), and CLOB holding JSON
json
JSON 值相同;导出写为 'null' 的 SQL NULL 仍为 NULL。
BLOB, RAW(n), LONG RAW
binary(n)、varbinary(n) 和 blob 类型
字节仍然是字节。
ROWID, UROWID, XMLTYPE, SDO_GEOMETRY
text
Oracle 自有的类型没有对应类型;其值保留文本,包括 ROWID 值,尽管它们离开 Oracle 就没有意义。
报告记录: type_replaced
collations that ignore case (BINARY_CI)
精确比较(utf8mb4_bin)
表使用 utf8mb4_bin,因此唯一键能区分 Oracle 区分的值;不区分大小写的列会失去这一点。重音规则因版本而异,因此没有任何 _ci 排序规则能在每个版本上与 Oracle 的一致。
报告记录: case_insensitive_collation
identity columns, and a sequence a BEFORE INSERT trigger assigns
AUTO_INCREMENT,从最大的 id 之后继续
复制的 id 按原样导入,计数器从最大的 id 之后继续。由触发器从序列取值填充的列(12c 之前的做法)也会成为标识列。
identity columns the target can't count
普通整数
MySQL 每个表只为一列计数,且该列位于键的开头;其他列保留其值,不带计数器。
报告记录: counter_dropped
CREATE SEQUENCE
不创建
导出会把序列当前到达的位置写为其 START WITH,因此序列从那里继续。
报告记录: sequence_not_converted
virtual columns (GENERATED ALWAYS AS ... VIRTUAL)
生成列,PERSISTED 时为 STORED,否则为 VIRTUAL
MySQL 用相同的公式计算它们;导出为它们写出的值会被省略。
virtual columns with functions IntoSQL doesn't write, and the || operator
普通列
无法为 MySQL 写出的公式会留下一个普通列和一条报告记录;导出为虚拟列写出的值会被省略,MySQL 也没有可计算的值。
报告记录: generated_not_translated
defaults with functions IntoSQL doesn't write (SYS_GUID(), ||)
无默认值
无法写出的默认值会被省略,并在报告中列出。
报告记录: default_not_translated
CHECK constraints
已转换
MySQL 5.7 保留它们但不检查;其他版本在导入每一行时检查。
CHECK constraints with functions IntoSQL doesn't write
不创建
无法写出的检查约束会被省略,并在报告中列出。
报告记录: check_skipped
CHECK constraints that are DISABLE or ENABLE NOVALIDATE
不创建
Oracle 不对已有的行执行这些检查约束,因此行可能违反它们。
报告记录: check_not_enforced
function-based, bitmap and domain indexes
不创建
IntoSQL 在整列上写出 b-tree 索引;其他索引请在导入后重新创建。
报告记录: index_skipped
foreign keys
外键,以 FOREIGN_KEY_CHECKS=0 导入
行可以按任意顺序导入,之后外键会检查新行。
foreign keys to tables the export doesn't create, and DISABLE or NOVALIDATE ones
不创建
外键无法引用不存在的表,而 Oracle 不检查的外键可能存在没有父行的行。
报告记录: foreign_key_skipped
partitioned tables
单个表,包含每个分区的行
行保持不变;如有需要,请在 MySQL 中重新对该表分区。
报告记录: partitions_dropped
several schemas in one export
单个数据库,每个表名前加上其 schema 名
MySQL 的 schema 就是数据库,而导入到单个数据库的导出无法创建数据库;只含一个 schema 的导出保留其表名。
报告记录: schemas_merged
NOT NULL columns with values that become NULL
去除 NOT NULL
值必须变为 NULL 的列无法保留 NOT NULL,否则导入会中止。
报告记录: not_null_relaxed
views, synonyms, types, packages, procedures, functions and other triggers
在报告中列出
它们的代码用 PL/SQL 编写,因此会列出来,由你重新创建。
报告记录: not_converted_objects
exports without CREATE TABLE (data only)
根据值推断类型
只含数据的导出只有行,因此类型来自值。
报告记录: no_schema
expressions in INSERT values other than the ones exports write
NULL
不运行数据库的转换器无法对它们求值;导出写出的 to_date、to_timestamp、TO_CLOB、HEXTORAW 等会被读取。
报告记录: expression_value
types IntoSQL doesn't know, and object types
longtext
文本可以容纳任何值;请在导入后更改类型。
报告记录: unknown_type
dates before year 1 and time zones given as region names
NULL
MySQL 存储 1000 到 9999 年,而 Oracle 可追溯到公元 1 年。这些值变为 NULL,报告会统计其数量。
报告记录: date_out_of_range
NaN and Infinity in BINARY_FLOAT and BINARY_DOUBLE
NULL
MySQL 的浮点类型没有 NaN 或 infinity,因此这些值变为 NULL,报告会统计其数量。
报告记录: invalid_value_null
NUL characters in text
保留
值按原样复制,NUL 字符会被转义。
text that isn't valid in its encoding
错误的字节变为替换字符
脚本是 UTF-8,每个值都必须是有效文本。
报告记录: invalid_utf8_replaced
text decoded twice (ñ)
按原样复制
脚本中存储的正是这些字符,因此按原样复制;报告会指出它们。
报告记录: mojibake_suspected
| 在 Oracle 中 | 在 MySQL 中 | 报告记录 |
|---|---|---|
| BOOLEAN (23ai) | tinyint(1)MySQL 没有布尔列,因此 TRUE 和 FALSE 为 1 和 0。 | |
| VARCHAR2(n BYTE|CHAR), NVARCHAR2(n), CHAR(n), NCHAR(n), CLOB, NCLOB, LONG | 不超过 1024 个字符时为 varchar(n),超过则为 text 类型无论 Oracle 按字节还是按字符计数,长度都按字符计算,因此每个值都能容纳。 | |
| NUMBER, NUMBER(p,s), FLOAT(b) | decimal(p,s),或 bigintNUMBER 保留每一位数字;没有精度的 NUMBER 若所有值都是不超过 18 位的整数,则为 64 位整数;负的小数位数会在小数点前保留同样多的位数。 | |
| INTERVAL YEAR TO MONTH, INTERVAL DAY TO SECOND | varchar(100),存放 Oracle 的文本,例如 +01-06MySQL 的 TIME 可容纳最长 838 小时的时长,且没有年和月;文本保留每个部分。 | type_replaced |
| DATE, TIMESTAMP(p) | datetime(p)Oracle 的 DATE 包含精确到秒的时间,因此是日期和时间。在美式或德式会话中导出时,日期不含时间和世纪(DD-MON-RR);请在 ISO 会话(SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS)中导出以保留它们。 | |
| TIMESTAMP(7) to TIMESTAMP(9) | 秒保留六位小数,第七位截断MySQL 保留到微秒;第七位(100 纳秒)直接截断,从不四舍五入,因此没有值会进到下一秒或下一天。 | fraction_cut |
| TIMESTAMP WITH TIME ZONE, TIMESTAMP WITH LOCAL TIME ZONE | UTC 的 datetime(p)MySQL 的 TIMESTAMP 只到 2038 年,因此时间点以 UTC 存储为 datetime;无论每个值原有的偏移量是多少,都是同一时刻。 | moments_as_utc |
| JSON (21c), and CLOB holding JSON | jsonJSON 值相同;导出写为 'null' 的 SQL NULL 仍为 NULL。 | |
| BLOB, RAW(n), LONG RAW | binary(n)、varbinary(n) 和 blob 类型字节仍然是字节。 | |
| ROWID, UROWID, XMLTYPE, SDO_GEOMETRY | textOracle 自有的类型没有对应类型;其值保留文本,包括 ROWID 值,尽管它们离开 Oracle 就没有意义。 | type_replaced |
| collations that ignore case (BINARY_CI) | 精确比较(utf8mb4_bin)表使用 utf8mb4_bin,因此唯一键能区分 Oracle 区分的值;不区分大小写的列会失去这一点。重音规则因版本而异,因此没有任何 _ci 排序规则能在每个版本上与 Oracle 的一致。 | case_insensitive_collation |
| identity columns, and a sequence a BEFORE INSERT trigger assigns | AUTO_INCREMENT,从最大的 id 之后继续复制的 id 按原样导入,计数器从最大的 id 之后继续。由触发器从序列取值填充的列(12c 之前的做法)也会成为标识列。 | |
| identity columns the target can't count | 普通整数MySQL 每个表只为一列计数,且该列位于键的开头;其他列保留其值,不带计数器。 | counter_dropped |
| CREATE SEQUENCE | 不创建导出会把序列当前到达的位置写为其 START WITH,因此序列从那里继续。 | sequence_not_converted |
| virtual columns (GENERATED ALWAYS AS ... VIRTUAL) | 生成列,PERSISTED 时为 STORED,否则为 VIRTUALMySQL 用相同的公式计算它们;导出为它们写出的值会被省略。 | |
| virtual columns with functions IntoSQL doesn't write, and the || operator | 普通列无法为 MySQL 写出的公式会留下一个普通列和一条报告记录;导出为虚拟列写出的值会被省略,MySQL 也没有可计算的值。 | generated_not_translated |
| defaults with functions IntoSQL doesn't write (SYS_GUID(), ||) | 无默认值无法写出的默认值会被省略,并在报告中列出。 | default_not_translated |
| CHECK constraints | 已转换MySQL 5.7 保留它们但不检查;其他版本在导入每一行时检查。 | |
| CHECK constraints with functions IntoSQL doesn't write | 不创建无法写出的检查约束会被省略,并在报告中列出。 | check_skipped |
| CHECK constraints that are DISABLE or ENABLE NOVALIDATE | 不创建Oracle 不对已有的行执行这些检查约束,因此行可能违反它们。 | check_not_enforced |
| function-based, bitmap and domain indexes | 不创建IntoSQL 在整列上写出 b-tree 索引;其他索引请在导入后重新创建。 | index_skipped |
| foreign keys | 外键,以 FOREIGN_KEY_CHECKS=0 导入行可以按任意顺序导入,之后外键会检查新行。 | |
| foreign keys to tables the export doesn't create, and DISABLE or NOVALIDATE ones | 不创建外键无法引用不存在的表,而 Oracle 不检查的外键可能存在没有父行的行。 | foreign_key_skipped |
| partitioned tables | 单个表,包含每个分区的行行保持不变;如有需要,请在 MySQL 中重新对该表分区。 | partitions_dropped |
| several schemas in one export | 单个数据库,每个表名前加上其 schema 名MySQL 的 schema 就是数据库,而导入到单个数据库的导出无法创建数据库;只含一个 schema 的导出保留其表名。 | schemas_merged |
| NOT NULL columns with values that become NULL | 去除 NOT NULL值必须变为 NULL 的列无法保留 NOT NULL,否则导入会中止。 | not_null_relaxed |
| views, synonyms, types, packages, procedures, functions and other triggers | 在报告中列出它们的代码用 PL/SQL 编写,因此会列出来,由你重新创建。 | not_converted_objects |
| exports without CREATE TABLE (data only) | 根据值推断类型只含数据的导出只有行,因此类型来自值。 | no_schema |
| expressions in INSERT values other than the ones exports write | NULL不运行数据库的转换器无法对它们求值;导出写出的 to_date、to_timestamp、TO_CLOB、HEXTORAW 等会被读取。 | expression_value |
| types IntoSQL doesn't know, and object types | longtext文本可以容纳任何值;请在导入后更改类型。 | unknown_type |
| dates before year 1 and time zones given as region names | NULLMySQL 存储 1000 到 9999 年,而 Oracle 可追溯到公元 1 年。这些值变为 NULL,报告会统计其数量。 | date_out_of_range |
| NaN and Infinity in BINARY_FLOAT and BINARY_DOUBLE | NULLMySQL 的浮点类型没有 NaN 或 infinity,因此这些值变为 NULL,报告会统计其数量。 | invalid_value_null |
| NUL characters in text | 保留值按原样复制,NUL 字符会被转义。 | |
| text that isn't valid in its encoding | 错误的字节变为替换字符脚本是 UTF-8,每个值都必须是有效文本。 | invalid_utf8_replaced |
| text decoded twice (ñ) | 按原样复制脚本中存储的正是这些字符,因此按原样复制;报告会指出它们。 | mojibake_suspected |
将脚本导入 MySQL
脚本先创建表、复制行,再添加键、索引和外键,因此导入速度快,并会在遇到第一个错误时停止。
mysql --default-character-set=utf8mb4 mydb < oracle.mysql.sql外键按转储中的声明创建,导入行时使用 FOREIGN_KEY_CHECKS=0,因此指向不存在的行的行不会中止导入。
对于较大的转储,请在服务器所在的机器上运行客户端;如果单行非常大,请调高 max_allowed_packet。
IntoSQL Pro 可以通过桌面应用或命令行将文件直接导入 MySQL,无需生成脚本。
如何转储 Oracle 以获得最佳结果
转换器读取转储中的内容。以下选项能让转储保留更多数据:
- 在 SQL Developer 中选择 Tools、Database Export,并选择 DDL 和 Insert 数据格式。SQLcl 使用 SET SQLFORMAT INSERT 也会写出相同内容。
- 导出前请执行 ALTER SESSION SET NLS_DATE_FORMAT = 'SYYYY-MM-DD HH24:MI:SS':默认格式写出的日期不含时间和世纪。
- exp 或 expdp 生成的 .dmp 文件是二进制的:请将其导入 Oracle 数据库(例如 Docker 中的 Oracle Database Free),再用 SQL Developer 导出。
哪些内容不会转换
视图、包、存储过程、函数、触发器、类型和同义词都是用 PL/SQL 编写的。它们会按名称在报告中列出,绝不会被悄悄丢弃,以便你为 MySQL 重写。
关于 Oracle 转 MySQL 的问题
这里没有你要的答案?请通过联系页面给我们留言,会有专人回复。 联系页面
我的转储会被上传吗?
不会。转换器在你的浏览器中运行,分块从磁盘读取转储,因此转储不会离开你的电脑。桌面应用和命令行也在你的电脑上转换。
转储可以多大?
转换器从不把整个转储放进内存:它按范围读取文件两次,边读边写出脚本。几 GB 的转储可以在浏览器、桌面应用和命令行中转换。
可以转换 exp 或 expdp 生成的 .dmp 文件吗?
不能直接转换:Data Pump 和原始的 Export 写出的是只有 Oracle 能读取的二进制格式。请将其导入任意 Oracle 数据库(Oracle Database Free 可在 Docker 中运行),再用 SQL Developer 的 Database Export 或 SQLcl 导出。转换器收到 .dmp 文件时会给出提示。
导出可以来自哪些 Oracle 版本?
由 SQL Developer 和 SQLcl 从 Oracle 11g 及更高版本写出、带有 DBMS_METADATA 表定义的导出。每个测试导出都来自 Oracle 21c 和 23ai,涵盖美式、德式和 ISO 会话,并与其源数据逐个单元格比较。
NUMBER、DATE 和其他 Oracle 类型会怎样?
NUMBER 变为 decimal,整数为 bigint,超过 65 位则为文本;DATE 变为 datetime,保留其时间;CLOB 变为 longtext,BLOB 变为 blob,interval 保留 Oracle 的文本。NaN 和 Infinity 变为 NULL,报告会统计其数量。
标识列和序列会保留吗?
标识列变为 AUTO_INCREMENT,并从最大的 id 之后继续。MySQL 没有序列,因此序列以及从序列取值的默认值都会在报告中列出。
PL/SQL 包、存储过程和触发器怎么处理?
它们会按名称在报告中列出,但不会转换,因为每种数据库都用自己的语言编写它们。
脚本可以导入哪些 MySQL 版本?
MySQL 5.7 及更高版本。每个测试导出都能在 5.7 和 9 上导入,如有问题会在第一个错误处停止。