将 MariaDB 转换为 SQLite
拖入由 mariadb-dump、mysqldump、phpMyAdmin 或 Adminer 生成的转储（.sql 或 .sql.gz），即可下载包含相同表、键、索引和数据的 SQLite 脚本。SQLite 无法原样存储的每个值，以及它不支持的每个对象，都会在报告中列出。
已转换 18 行，8 处修正，无拒绝
shop_2024_mariadb.sql 中的表MariaDB 11.8.9-MariaDB-ubu2404 转储 · 由 mariadb-dump 写出 · utf8mb4
customers8 行3
8 列 id INTEGER not null name VARCHAR(100) not null email VARCHAR(150) not null country VARCHAR(2) not null is_active INTEGER not null signed_up DATE created_at TIMESTAMP not null last_ip TEXT orders10 行5
12 列 id INTEGER not null customer_id INTEGER not null status TEXT not null total DECIMAL(10,2) not null items INTEGER not null ordered_at DATETIME not null shipped_at DATETIME note VARCHAR(255) order_ref TEXT not null invoice INTEGER not null details TEXT updated_at TIMESTAMP not null
-- Written by IntoSQL from a MySQL dump. Load it with: sqlite3 -bail <database> < <file>
PRAGMA foreign_keys = OFF;
PRAGMA synchronous = OFF;
BEGIN;
CREATE TABLE customers ( -- People who bought at least once
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name VARCHAR(100) NOT NULL,
email VARCHAR(150) NOT NULL,
country VARCHAR(2) DEFAULT 'US' NOT NULL,
is_active INTEGER DEFAULT 1 NOT NULL,
signed_up DATE,
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP NOT NULL,
last_ip TEXT,
CONSTRAINT customers_id_check CHECK (id >= 0)
);
CREATE TABLE orders (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
customer_id INTEGER NOT NULL,
status TEXT DEFAULT 'pending' NOT NULL,
total DECIMAL(10,2) NOT NULL,
items INTEGER DEFAULT 1 NOT NULL,
ordered_at DATETIME NOT NULL,
shipped_at DATETIME,
note VARCHAR(255),
order_ref TEXT NOT NULL,
invoice INTEGER NOT NULL,
details TEXT,
updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP NOT NULL,
CONSTRAINT orders_id_check CHECK (id >= 0),
CONSTRAINT orders_customer_id_check CHECK (customer_id >= 0),
CONSTRAINT orders_status_check CHECK (status IN ('pending', 'paid', 'shipped', 'cancelled', '')),
CONSTRAINT orders_items_check CHECK (items >= 0),
CONSTRAINT fk_orders_customer FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers (id)
);
INSERT INTO customers (id, name, email, country, is_active, signed_up, created_at, last_ip) VALUES
(1,'Ana Martínez','ana@example.com','MX',1,'2023-01-15','2023-01-15 10:24:00','::ffff:203.0.113.7'),
(2,'Zoë Müller','zoe@example.de','DE',1,'2023-02-03','2023-02-03 08:11:42','2001:db8::1'),
(3,'José Peña','jose@example.es','ES',0,'2023-03-21','2023-03-21 19:05:17',NULL),
(4,'李雷','lilei@example.cn','CN',1,'2023-05-09','2023-05-09 02:40:00','::ffff:198.51.100.23'),
(5,'Noah O''Brien','noah@example.ie','IE',1,NULL,'2023-06-30 14:00:00',NULL),
(6,'Amélie Laurent','amelie@example.fr','FR',1,'2024-01-02','2024-01-02 09:30:00','2001:db8:85a3::8a2e:370:7334'),
(7,'Ravi Patel','ravi@example.in','IN',0,'2024-02-29','2024-02-29 23:59:59','::ffff:192.0.2.200'),
(8,'Sofia Rossi 🌻','sofia@example.it','IT',1,'2024-04-12','2024-04-12 12:12:12',NULL);
INSERT INTO orders (id, customer_id, status, total, items, ordered_at, shipped_at, note, order_ref, invoice, details, updated_at) VALUES
(1,1,'shipped',129.90,3,'2024-03-01 10:00:00','2024-03-02 16:30:00',NULL,'0b7a4c2e-3f1d-4e8a-9c55-1a2b3c4d5e6f',1000,'{"gift": false}','2024-03-02 16:30:00'),
(2,2,'paid',54.00,1,'2024-03-02 11:15:00',NULL,'Gift wrap 🎁','1c8b5d3f-4a2e-4f9b-8d66-2b3c4d5e6f70',1001,'{"gift": true, "wrap": "red"}','2024-03-02 11:20:00'),
(3,1,'cancelled',12.50,1,'2024-03-03 09:45:00',NULL,'Customer changed their mind','2d9c6e4a-5b3f-4a0c-9e77-3c4d5e6f7081',1002,NULL,'2024-03-03 10:00:00'),
(4,4,'shipped',980.00,12,'2024-03-05 02:10:00','2024-03-07 08:00:00','请小心轻放','3e0d7f5b-6c4a-4b1d-8f88-4d5e6f708192',1003,'{"fragile": true}','2024-03-07 08:00:00'),
(5,5,'pending',45.75,2,'2024-03-08 17:20:00',NULL,'Leave at the door; ring twice','4f1e806c-7d5b-4c2e-9a99-5e6f708192a3',1004,NULL,'2024-03-08 17:20:00'),
(6,6,'shipped',310.40,5,'2024-03-10 13:00:00','2024-03-11 09:00:00','Fragile: "glass"','50f2917d-8e6c-4d3f-8baa-6f708192a3b4',1005,'{"fragile": true}','2024-03-11 09:00:00'),
(7,8,'paid',76.20,2,'2024-03-11 18:45:00',NULL,NULL,'6103a28e-9f7d-4e40-9cbb-708192a3b4c5',1006,NULL,'2024-03-11 18:46:00'),
(8,2,'',19.99,1,'2024-03-12 08:00:00',NULL,'Status lost in an old import','7214b39f-a08e-4f51-8dcc-8192a3b4c5d6',1007,NULL,'2024-03-12 08:00:00'),
(9,3,'shipped',64.00,2,'2024-03-14 15:30:00',NULL,'Shipping date never recorded','8325c4a0-b19f-4062-9edd-92a3b4c5d6e7',1008,'{"parcels": [1, 2]}','2024-03-15 10:00:00'),
(10,7,'paid',1499.00,1,'2024-03-15 21:05:00',NULL,'C:\Users\ravi\invoice.pdf','9436d5b1-c2a0-4173-8fee-a3b4c5d6e7f8',1009,NULL,'2024-03-15 21:05:00');
-- Indexes, triggers and counters, after the rows so each index builds once.
CREATE UNIQUE INDEX customers_uq_email ON customers (email);
CREATE INDEX orders_idx_customer ON orders (customer_id);
CREATE INDEX orders_idx_status_date ON orders (status, ordered_at);
UPDATE sqlite_sequence SET seq = max(seq, 1000) WHERE name = 'customers';
INSERT INTO sqlite_sequence (name, seq) SELECT 'customers', 1000 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM sqlite_sequence WHERE name = 'customers');
UPDATE sqlite_sequence SET seq = max(seq, 5000) WHERE name = 'orders';
INSERT INTO sqlite_sequence (name, seq) SELECT 'orders', 5000 WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM sqlite_sequence WHERE name = 'orders');
CREATE TRIGGER orders_updated_at_on_update AFTER UPDATE ON orders FOR EACH ROW WHEN NEW.updated_at IS OLD.updated_at AND (NEW.id IS NOT OLD.id OR NEW.customer_id IS NOT OLD.customer_id OR NEW.status IS NOT OLD.status OR NEW.total IS NOT OLD.total OR NEW.items IS NOT OLD.items OR NEW.ordered_at IS NOT OLD.ordered_at OR NEW.shipped_at IS NOT OLD.shipped_at OR NEW.note IS NOT OLD.note OR NEW.order_ref IS NOT OLD.order_ref OR NEW.invoice IS NOT OLD.invoice OR NEW.details IS NOT OLD.details)
BEGIN
UPDATE orders SET updated_at = CURRENT_TIMESTAMP WHERE rowid = NEW.rowid;
END;
COMMIT;
-- Rows whose foreign key finds no parent, if any: the load doesn't stop for them.
PRAGMA foreign_key_check;
修正
- customers 的 "id" 是无符号的，因此变为 INTEGER，并带有不能为负数的检查约束。
- customers 的 "signed_up" 现在允许 NULL：它的部分值无法存储，已设为 NULL。
- customers 中 "signed_up" 的默认值 0000‑00‑00 不是 SQLite 接受的日期，因此该列没有默认值。
- orders 的 "customer_id" 是无符号的，因此变为 INTEGER，并带有不能为负数的检查约束。
- orders 的 "id" 是无符号的，因此变为 INTEGER，并带有不能为负数的检查约束。
- orders 的 "items" 是无符号的，因此变为 INTEGER，并带有不能为负数的检查约束。
- orders 中 "status" 有 1 行包含 MySQL 为无效输入存储的空值；对其值的检查约束允许该值。
- orders 的 "updated_at" 在每次更新时变为当前时间；在 SQLite 中由触发器完成。
需要检查
- 1 个序列未创建；SQLite 没有序列。 如果你的应用需要，请把下一个值保存在表中。
- customers 的 "signed_up" 中有 1 个值是零日期或不可能的日期，例如 0000‑00‑00，SQLite 无法存储，因此设为 NULL。 如果这些日期有意义，请在转储前于源数据中替换为真实日期。
- orders 中 "invoice" 的默认值无法为 SQLite 写出（a sequence），因此该列没有默认值。 如果新行需要，请手动添加默认值。
- orders 的 "shipped_at" 中有 1 个值是零日期或不可能的日期，例如 0000‑00‑00 00:00:00，SQLite 无法存储，因此设为 NULL。 如果这些日期有意义，请在转储前于源数据中替换为真实日期。
文件在这台电脑上转换，永远不会上传。
其他示例：
从 MariaDB 到 SQLite 的变化
每一行是转换器应用的一条规则，以及该规则更改你的数据时在报告中写入的记录。
TINYINT(1), BOOL
INTEGER，值保持原样
SQLite 没有布尔类型；true 和 false 就是整数 1 和 0，因此每个值都保留其含义。
UNSIGNED integers
INTEGER，并带有不能为负数的 CHECK；包含大于 2^63-1 的值的 BIGINT UNSIGNED 为 TEXT
SQLite 整数是 64 位有符号整数。检查约束像 MySQL 一样阻止负值；超出有符号范围的值保存为文本，不丢失任何数字。
报告记录: unsigned_widened
ZEROFILL and display widths
去除
补零只是数字的显示方式，不是数字的一部分。数字会保留；如果需要补零，请在读取时格式化。
报告记录: zerofill_dropped
FLOAT(M,D)
REAL，不带小数位数
SQLite 的浮点数没有固定的小数位数。已存储的值按原样复制。
报告记录: float_scale_dropped
DECIMAL(p,s)
不超过 15 位时为 DECIMAL(p,s)；超过则为 TEXT
SQLite 的数字大约保留 15 位有效数字。更宽的小数保存为文本，使每一位都保持精确。
报告记录: decimal_as_text
BIT(1), BIT(n)
INTEGER，值为各位组成的数；BIT(64) 为 TEXT 数字
位字段存储为其各位组成的数字。BIT(64) 的最高位超出有符号整数范围，因此其数字保存为文本。
zero, partial or impossible dates (0000-00-00, 2024-02-30)
NULL
SQLite 的日期函数只读取真实的日历日期。它们会变为 NULL，报告会统计其数量，与其他所有数据库相同。
报告记录: invalid_date_null
NOT NULL columns with values that become NULL
去除 NOT NULL
值必须变为 NULL 的列无法保留 NOT NULL，否则导入会中止。
报告记录: not_null_relaxed
DEFAULT '0000-00-00'
无默认值
不是真实日期的默认值会被省略，而不是替换为编造的日期。
报告记录: zero_date_default
TIME
按 MySQL 写法的 TIME 文本，包括时长
SQLite 以文本保存时间，因此超过一天或小于零的时长都能精确保留。
YEAR
INTEGER，并带有限定范围的 CHECK
SQLite 没有年份类型；检查约束只允许 MySQL 允许的那些值。
CHAR(n), VARCHAR(n)
VARCHAR(n)，不强制长度
SQLite 保留声明的类型供工具读取，但不限制长度；值就是 MySQL 返回的值。
DATETIME
DATETIME，存为 ISO 8601 文本
SQLite 将日期存储为其日期函数能读取的文本。
TIMESTAMP
TIMESTAMP，存为 UTC 的 ISO 8601 文本；使用转储声明的时区，未声明时为 UTC
TIMESTAMP 是一个时间点，以 UTC 写入。转储会声明写入时使用的时区（mysqldump 写入 UTC）；没有声明时，值按 UTC 读取，报告会说明这一点。
报告记录: timestamp_zone_assumed
ENUM
TEXT，并带有限定其值的 CHECK
带检查约束的文本保留相同的值。
ENUM holding '' (MySQL's error value)
检查约束允许的空值
在宽松的 SQL 模式下，无效值写入 ENUM 时 MySQL 会存储空字符串。这些行会保留，检查约束允许它们。
报告记录: enum_invalid_value
ENUM holding values outside its list
不加 CHECK
列表中没有的值会使检查失败，因此不创建检查约束。
报告记录: enum_check_skipped
SET
TEXT，按 MySQL 的写法（'a,b'）
SQLite 没有数组；文本就是 MySQL 返回的文本。
JSON
TEXT
SQLite 的 JSON 函数从文本读取 JSON。声明为 JSON 的列会把 "123" 变成数字，因此使用 TEXT。
NUL bytes in text
保留
SQLite 文本可以包含 NUL 字节，因此值按原样复制。
text that isn't valid in its character set
错误的字节变为替换字符
SQLite 文本是 UTF-8；其函数会误读不是 UTF-8 的字节。
报告记录: invalid_utf8_replaced
text decoded twice (ñ)
按原样复制
转储中存储的正是这些字符，因此按原样复制；报告会指出它们。
报告记录: mojibake_suspected
AUTO_INCREMENT
INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT，计数器设在已复制的 id 之后
SQLite 为完整的整数主键计数。AUTOINCREMENT 像 MySQL 一样防止 id 被重复使用，计数器从最大的 id 或转储中的 AUTO_INCREMENT 之后继续，取两者中较大者。
AUTO_INCREMENT on part of a key or outside one
INTEGER，没有计数器
SQLite 只为构成完整主键的列计数，因此该列保留其值，新行需要自行提供值。
报告记录: identity_without_counter
ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
一个 AFTER UPDATE 触发器
当行发生变化而更新语句没有设置该列时，触发器将其设为当前时间，与 MySQL 相同。
报告记录: on_update_trigger
generated columns
GENERATED ALWAYS AS，与源数据一样为 VIRTUAL 或 STORED
SQLite 3.31 及更高版本以同样的两种方式计算生成列。
generated columns with functions SQLite lacks
普通列
无法为 SQLite 写出的公式会留下一个普通列和一条报告记录。
报告记录: generated_not_translated
INVISIBLE columns
普通列
SQLite 没有不可见列。
报告记录: invisible_column
CHECK constraints
已转换，内联在 CREATE TABLE 中
SQLite 只接受 CREATE TABLE 中的检查约束。
CHECK constraints with functions SQLite lacks
不创建
无法为 SQLite 写出的检查约束会被省略，并在报告中列出。
报告记录: check_skipped
CHECK ... NOT ENFORCED
不创建
MySQL 保留这些检查约束但不执行，因此行可能违反它们。
报告记录: check_not_enforced
defaults with functions SQLite lacks
无默认值
无法为 SQLite 写出的默认值会被省略，并在报告中列出。
报告记录: default_not_translated
keys and indexes on a prefix, c(20)
基于 substr(c, 1, 20) 的索引
SQLite 可以为表达式建立索引，因此对相同的前缀建立索引，唯一前缀仍保持唯一。
报告记录: prefix_unique
FULLTEXT indexes
不创建
SQLite 用单独的 FTS5 表搜索文本，需要专门的查询。
报告记录: fulltext_not_created
SPATIAL indexes
不创建
SQLite 没有基于列的空间索引。
报告记录: spatial_index_not_created
functional indexes SQLite can't write
不创建
基于无法为 SQLite 写出的表达式的索引会被省略，并在报告中列出。
报告记录: index_skipped
foreign keys
在 CREATE TABLE 中，不检查地导入，然后用 PRAGMA foreign_key_check 列出
SQLite 只接受 CREATE TABLE 中的外键，并且只在 PRAGMA foreign_keys 开启时检查。行与从 MySQL 导入时一样不经检查地导入，脚本最后会列出所有没有父行的行。
foreign keys to columns without a unique key
不创建
SQLite 要求被引用的列上有唯一键；InnoDB 不要求。
报告记录: foreign_key_skipped
table, index and column names
按原样书写；仅大小写不同或索引名重复时重命名
SQLite 名称不区分大小写，且每个数据库的索引名共用一个命名空间。
报告记录: identifier_renamed
GEOMETRY, POINT, POLYGON...
WKB，存于 BLOB
标准的 well-known binary 格式能精确保留每个几何对象。
报告记录: geometry_as_blob
INET4, INET6, UUID (MariaDB)
TEXT
SQLite 没有这些类型；文本就是 MariaDB 返回的文本。
BINARY, VARBINARY, BLOB
BLOB
字节仍然是字节。
PARTITION BY
单个表
行保持不变。
报告记录: partitions_dropped
WITH SYSTEM VERSIONING (MariaDB)
只含当前行的表
转储只包含当前的行。
报告记录: system_versioning_dropped
MyISAM, MEMORY and other engines
普通表
SQLite 只有一种表引擎。
报告记录: engine_dropped
dumps of several databases
单个文件，每个表名前加上其数据库名
一个 SQLite 文件就是一个数据库，因此用数据库名区分同名的表。
报告记录: databases_merged
views, triggers, procedures, functions and events
在报告中列出
它们的代码用 MySQL 的语言编写，因此会列出来，由你重新创建。
报告记录: not_converted_objects
dumps without CREATE TABLE
根据值推断类型
使用 --no-create-info 生成的转储只有行，因此类型来自值。
报告记录: no_schema
geometries in a dump without CREATE TABLE
WKB，存于 BLOB
MySQL 的几何格式根据值识别，并存储为标准 WKB。
报告记录: geometry_as_blob
_ci collations
精确比较
除非另有指定，SQLite 会精确比较文本，其 NOCASE 也只对 ASCII 字母忽略大小写。
报告记录: case_insensitive_collation
SET NAMES utf8 from utf8mb4 tables
已转换，并给出警告
MySQL 5.x 的 mysqldump 默认写出 3 字节 utf8，在任何转换器看到文件之前就已把每个 emoji 替换为问号。
报告记录: dump_lost_four_byte_chars
dumps without SET NAMES whose text isn't UTF-8
按 Latin-1 (Windows-1252) 读取
MySQL 的 latin1 就是 Windows-1252，这是此类转储常用的编码。
报告记录: charset_guessed
sjis, cp932, gbk, big5 dumps
按 UTF-8 读取，并给出警告
这些编码暂时无法解码。
报告记录: unsupported_charset
UNHEX('..'), CONVERT(b'..', UNSIGNED), CONVERT(".." USING x), ST_GeomFromText('..') in rows
求值
有些转储工具把值写成这些函数调用；它们按其产生的值读取，地理 WKT 会转为经度在前。
other expressions in rows
NULL
不运行数据库的转换器无法对它们求值。
报告记录: expression_value
DEFAULT in VALUES
该列的默认值
字面量默认值会复制到该行中。
报告记录: default_keyword_filled
DEFAULT in VALUES without a literal default
NULL
没有可复制的值。
报告记录: default_keyword_null
REPLACE and INSERT IGNORE
普通行
转储中每个键只有一行，因此行是相同的。
报告记录: replace_as_insert
types IntoSQL doesn't know
TEXT
文本可以容纳任何值；请在导入后更改类型。
报告记录: unknown_type
values that don't fit their column
NULL
损坏或手写的转储可能包含列无法容纳的值；这些值变为 NULL，以便其余数据能够导入。
报告记录: invalid_value_null
unreadable geometries
NULL
不是几何数据的字节无法作为几何数据存储。
报告记录: bad_geometry
CREATE SEQUENCE (MariaDB)
不创建
SQLite 没有序列。
报告记录: sequence_not_converted
VECTOR(n) (MariaDB 11.7+)
TEXT，浮点数存为 JSON 数组
SQLite 没有向量类型；JSON 数组保留每个浮点数。
报告记录: type_replaced
| 在 MariaDB 中 | 在 SQLite 中 | 报告记录 |
|---|---|---|
| TINYINT(1), BOOL | INTEGER，值保持原样SQLite 没有布尔类型；true 和 false 就是整数 1 和 0，因此每个值都保留其含义。 | |
| UNSIGNED integers | INTEGER，并带有不能为负数的 CHECK；包含大于 2^63-1 的值的 BIGINT UNSIGNED 为 TEXTSQLite 整数是 64 位有符号整数。检查约束像 MySQL 一样阻止负值；超出有符号范围的值保存为文本，不丢失任何数字。 | unsigned_widened |
| ZEROFILL and display widths | 去除补零只是数字的显示方式，不是数字的一部分。数字会保留；如果需要补零，请在读取时格式化。 | zerofill_dropped |
| FLOAT(M,D) | REAL，不带小数位数SQLite 的浮点数没有固定的小数位数。已存储的值按原样复制。 | float_scale_dropped |
| DECIMAL(p,s) | 不超过 15 位时为 DECIMAL(p,s)；超过则为 TEXTSQLite 的数字大约保留 15 位有效数字。更宽的小数保存为文本，使每一位都保持精确。 | decimal_as_text |
| BIT(1), BIT(n) | INTEGER，值为各位组成的数；BIT(64) 为 TEXT 数字位字段存储为其各位组成的数字。BIT(64) 的最高位超出有符号整数范围，因此其数字保存为文本。 | |
| zero, partial or impossible dates (0000-00-00, 2024-02-30) | NULLSQLite 的日期函数只读取真实的日历日期。它们会变为 NULL，报告会统计其数量，与其他所有数据库相同。 | invalid_date_null |
| NOT NULL columns with values that become NULL | 去除 NOT NULL值必须变为 NULL 的列无法保留 NOT NULL，否则导入会中止。 | not_null_relaxed |
| DEFAULT '0000-00-00' | 无默认值不是真实日期的默认值会被省略，而不是替换为编造的日期。 | zero_date_default |
| TIME | 按 MySQL 写法的 TIME 文本，包括时长SQLite 以文本保存时间，因此超过一天或小于零的时长都能精确保留。 | |
| YEAR | INTEGER，并带有限定范围的 CHECKSQLite 没有年份类型；检查约束只允许 MySQL 允许的那些值。 | |
| CHAR(n), VARCHAR(n) | VARCHAR(n)，不强制长度SQLite 保留声明的类型供工具读取，但不限制长度；值就是 MySQL 返回的值。 | |
| DATETIME | DATETIME，存为 ISO 8601 文本SQLite 将日期存储为其日期函数能读取的文本。 | |
| TIMESTAMP | TIMESTAMP，存为 UTC 的 ISO 8601 文本；使用转储声明的时区，未声明时为 UTCTIMESTAMP 是一个时间点，以 UTC 写入。转储会声明写入时使用的时区（mysqldump 写入 UTC）；没有声明时，值按 UTC 读取，报告会说明这一点。 | timestamp_zone_assumed |
| ENUM | TEXT，并带有限定其值的 CHECK带检查约束的文本保留相同的值。 | |
| ENUM holding '' (MySQL's error value) | 检查约束允许的空值在宽松的 SQL 模式下，无效值写入 ENUM 时 MySQL 会存储空字符串。这些行会保留，检查约束允许它们。 | enum_invalid_value |
| ENUM holding values outside its list | 不加 CHECK列表中没有的值会使检查失败，因此不创建检查约束。 | enum_check_skipped |
| SET | TEXT，按 MySQL 的写法（'a,b'）SQLite 没有数组；文本就是 MySQL 返回的文本。 | |
| JSON | TEXTSQLite 的 JSON 函数从文本读取 JSON。声明为 JSON 的列会把 "123" 变成数字，因此使用 TEXT。 | |
| NUL bytes in text | 保留SQLite 文本可以包含 NUL 字节，因此值按原样复制。 | |
| text that isn't valid in its character set | 错误的字节变为替换字符SQLite 文本是 UTF-8；其函数会误读不是 UTF-8 的字节。 | invalid_utf8_replaced |
| text decoded twice (ñ) | 按原样复制转储中存储的正是这些字符，因此按原样复制；报告会指出它们。 | mojibake_suspected |
| AUTO_INCREMENT | INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT，计数器设在已复制的 id 之后SQLite 为完整的整数主键计数。AUTOINCREMENT 像 MySQL 一样防止 id 被重复使用，计数器从最大的 id 或转储中的 AUTO_INCREMENT 之后继续，取两者中较大者。 | |
| AUTO_INCREMENT on part of a key or outside one | INTEGER，没有计数器SQLite 只为构成完整主键的列计数，因此该列保留其值，新行需要自行提供值。 | identity_without_counter |
| ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP | 一个 AFTER UPDATE 触发器当行发生变化而更新语句没有设置该列时，触发器将其设为当前时间，与 MySQL 相同。 | on_update_trigger |
| generated columns | GENERATED ALWAYS AS，与源数据一样为 VIRTUAL 或 STOREDSQLite 3.31 及更高版本以同样的两种方式计算生成列。 | |
| generated columns with functions SQLite lacks | 普通列无法为 SQLite 写出的公式会留下一个普通列和一条报告记录。 | generated_not_translated |
| INVISIBLE columns | 普通列SQLite 没有不可见列。 | invisible_column |
| CHECK constraints | 已转换，内联在 CREATE TABLE 中SQLite 只接受 CREATE TABLE 中的检查约束。 | |
| CHECK constraints with functions SQLite lacks | 不创建无法为 SQLite 写出的检查约束会被省略，并在报告中列出。 | check_skipped |
| CHECK ... NOT ENFORCED | 不创建MySQL 保留这些检查约束但不执行，因此行可能违反它们。 | check_not_enforced |
| defaults with functions SQLite lacks | 无默认值无法为 SQLite 写出的默认值会被省略，并在报告中列出。 | default_not_translated |
| keys and indexes on a prefix, c(20) | 基于 substr(c, 1, 20) 的索引SQLite 可以为表达式建立索引，因此对相同的前缀建立索引，唯一前缀仍保持唯一。 | prefix_unique |
| FULLTEXT indexes | 不创建SQLite 用单独的 FTS5 表搜索文本，需要专门的查询。 | fulltext_not_created |
| SPATIAL indexes | 不创建SQLite 没有基于列的空间索引。 | spatial_index_not_created |
| functional indexes SQLite can't write | 不创建基于无法为 SQLite 写出的表达式的索引会被省略，并在报告中列出。 | index_skipped |
| foreign keys | 在 CREATE TABLE 中，不检查地导入，然后用 PRAGMA foreign_key_check 列出SQLite 只接受 CREATE TABLE 中的外键，并且只在 PRAGMA foreign_keys 开启时检查。行与从 MySQL 导入时一样不经检查地导入，脚本最后会列出所有没有父行的行。 | |
| foreign keys to columns without a unique key | 不创建SQLite 要求被引用的列上有唯一键；InnoDB 不要求。 | foreign_key_skipped |
| table, index and column names | 按原样书写；仅大小写不同或索引名重复时重命名SQLite 名称不区分大小写，且每个数据库的索引名共用一个命名空间。 | identifier_renamed |
| GEOMETRY, POINT, POLYGON... | WKB，存于 BLOB标准的 well-known binary 格式能精确保留每个几何对象。 | geometry_as_blob |
| INET4, INET6, UUID (MariaDB) | TEXTSQLite 没有这些类型；文本就是 MariaDB 返回的文本。 | |
| BINARY, VARBINARY, BLOB | BLOB字节仍然是字节。 | |
| PARTITION BY | 单个表行保持不变。 | partitions_dropped |
| WITH SYSTEM VERSIONING (MariaDB) | 只含当前行的表转储只包含当前的行。 | system_versioning_dropped |
| MyISAM, MEMORY and other engines | 普通表SQLite 只有一种表引擎。 | engine_dropped |
| dumps of several databases | 单个文件，每个表名前加上其数据库名一个 SQLite 文件就是一个数据库，因此用数据库名区分同名的表。 | databases_merged |
| views, triggers, procedures, functions and events | 在报告中列出它们的代码用 MySQL 的语言编写，因此会列出来，由你重新创建。 | not_converted_objects |
| dumps without CREATE TABLE | 根据值推断类型使用 --no-create-info 生成的转储只有行，因此类型来自值。 | no_schema |
| geometries in a dump without CREATE TABLE | WKB，存于 BLOBMySQL 的几何格式根据值识别，并存储为标准 WKB。 | geometry_as_blob |
| _ci collations | 精确比较除非另有指定，SQLite 会精确比较文本，其 NOCASE 也只对 ASCII 字母忽略大小写。 | case_insensitive_collation |
| SET NAMES utf8 from utf8mb4 tables | 已转换，并给出警告MySQL 5.x 的 mysqldump 默认写出 3 字节 utf8，在任何转换器看到文件之前就已把每个 emoji 替换为问号。 | dump_lost_four_byte_chars |
| dumps without SET NAMES whose text isn't UTF-8 | 按 Latin-1 (Windows-1252) 读取MySQL 的 latin1 就是 Windows-1252，这是此类转储常用的编码。 | charset_guessed |
| sjis, cp932, gbk, big5 dumps | 按 UTF-8 读取，并给出警告这些编码暂时无法解码。 | unsupported_charset |
| UNHEX('..'), CONVERT(b'..', UNSIGNED), CONVERT(".." USING x), ST_GeomFromText('..') in rows | 求值有些转储工具把值写成这些函数调用；它们按其产生的值读取，地理 WKT 会转为经度在前。 | |
| other expressions in rows | NULL不运行数据库的转换器无法对它们求值。 | expression_value |
| DEFAULT in VALUES | 该列的默认值字面量默认值会复制到该行中。 | default_keyword_filled |
| DEFAULT in VALUES without a literal default | NULL没有可复制的值。 | default_keyword_null |
| REPLACE and INSERT IGNORE | 普通行转储中每个键只有一行，因此行是相同的。 | replace_as_insert |
| types IntoSQL doesn't know | TEXT文本可以容纳任何值；请在导入后更改类型。 | unknown_type |
| values that don't fit their column | NULL损坏或手写的转储可能包含列无法容纳的值；这些值变为 NULL，以便其余数据能够导入。 | invalid_value_null |
| unreadable geometries | NULL不是几何数据的字节无法作为几何数据存储。 | bad_geometry |
| CREATE SEQUENCE (MariaDB) | 不创建SQLite 没有序列。 | sequence_not_converted |
| VECTOR(n) (MariaDB 11.7+) | TEXT，浮点数存为 JSON 数组SQLite 没有向量类型；JSON 数组保留每个浮点数。 | type_replaced |
将脚本导入 SQLite
脚本先创建表、复制行，再添加键、索引和外键，因此导入速度快，并会在遇到第一个错误时停止。
sqlite3 -bail mydb.sqlite < mariadb.sqlite.sql外键在每个表中声明，行在关闭外键检查的情况下导入。随后脚本会列出所有指向不存在的行的行，而不是中途失败。
对于较大的转储，请导入到本地磁盘上的新文件中。脚本在关闭同步的单个事务中导入全部内容，因此以磁盘速度运行，中途停止的导入也不会留下不完整的表。
命令行可将文件直接导入 SQLite 数据库，无需生成脚本，而且免费。
如何转储 MariaDB 以获得最佳结果
转换器读取转储中的内容。以下选项能让转储保留更多数据：
- --default-character-set=utf8mb4 会保留表情符号和其他 4 字节字符，而 utf8mb3 转储在转换器读取之前就会丢失它们。
- --hex-blob 将二进制列和 VECTOR 值写为十六进制，在系统之间复制时不会损坏。
- --routines --triggers --events 会将这些对象加入转储，以便报告列出它们。
哪些内容不会转换
视图、触发器、存储过程、函数和事件都是用 MariaDB 自己的语言编写的。它们会按名称在报告中列出，绝不会被悄悄丢弃，以便你为 SQLite 重写。
关于 MariaDB 转 SQLite 的问题
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我的转储会被上传吗？
不会。转换器在你的浏览器中运行，分块从磁盘读取转储，因此转储不会离开你的电脑。桌面应用和命令行也在你的电脑上转换。
转储可以多大？
转换器从不把整个转储放进内存：它按范围读取文件两次，边读边写出脚本。几 GB 的转储可以在浏览器、桌面应用和命令行中转换。
转储可以来自哪些 MariaDB 版本？
由 MariaDB 10.3 到 12 的 mariadb-dump 和 mysqldump 写出的转储，每个表一条 INSERT 或每行一条均可。每个测试转储都来自 MariaDB 10.11、11.4 和 11.8，并与其源数据逐个单元格比较。
UUID、INET6、JSON 和 VECTOR 列会保留吗？
UUID 和 INET 列变为 text，JSON 变为 text，VECTOR 变为由其浮点数组成的 JSON 数组。零日期变为 NULL，报告会统计其数量。
AUTO_INCREMENT 值和序列会保留吗？
构成表的完整主键的 AUTO_INCREMENT 列变为 INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT，从最大的 id 之后继续。SQLite 没有序列，因此序列会在报告中说明。
存储过程和触发器怎么处理？
它们会按名称在报告中列出，但不会转换，因为每种数据库都用自己的语言编写它们。
脚本可以导入哪些 SQLite 版本？
SQLite 3.31 及更高版本。每个测试转储都能在 3.31 和 3.54 上导入，如有问题会在第一个错误处停止。